Korea-US FTA amendment became effective January 1, 2019 through several trade negotiations between the two countries. These amendments did not include changes in the agricultural sector. However, given the policy direction of the Trump administration, it is difficult to be certain that the existing Korea-US FTA on the agricultural sector will remain unchanged. This study examines the potential impact of changes in the US beef import tariff rates under the Korea-US FTA, which is progressively eliminated until 2026 using a dynamic partial equilibrium model. The modelling system is simulated with 100% decreases of tariff rates over 2020~2026 period and then compared to the baseline which is developed based on the current Korea-US FTA tariff rates. According to the scenario analyses results, 100% decreases of US beef tariff rate lowered Korean beef cattle production value up to 4.23%. Looking at this change in terms of absolute value rather than percentage, the total production value over 2020~2026 is expected to decrease by 815 billion won compared to Baseline. This reduction in production value in dynamic analysis is 67 billion won higher than the comparative static analysis.
Recently, there has been increasing interest in renewable energy in the agricultural sector. Agrophotovoltaics, producing electricity while farming, has attracted much attention. This study aims to identify the factors influencing the acceptance intention of Agrophotovoltaics. Using the UTAUT2 model, we designed a research model to examine the impact of performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, social influence, and investment utility on the intention to adopt Agrophotovoltaics through the mediation effect of the user's innovativeness. We conducted a survey on farmers and obtained 212 responses for the final analysis. The results showed that effort expectancy and innovativeness significantly positively affected the intention to adopt Agrophotovoltaics. Furthermore, innovativeness was found to fully mediate the relationship among performance expectancy, facilitating conditions, investment utility, and acceptance intention. This suggests that focusing supportive measures on innovative groups could promote the adoption of Agrophotovoltaics.
Climate change is the biggest concern of the $21^{st}$ century. Greenhouse gas (GHG) emissions from various sectors are attracting attention as a cause of climate change. The DeNitrification-DeComposition (DNDC) model simulates GHG emissions from cropland. To study future GHG emissions using this simulation model, various factors that could change in future need to be considered. Because most problems are from the agricultural sector, DNDC would be unable to solve the factor-changing problem itself. Hence, it is necessary to link DNDC with separate models that simulate each element. Climate change is predicted to cause a variety of environmental disasters in the future, having a significant impact on the agricultural environment. In the process of human adaptation to environmental change, the distribution and management methods of farmland will also change greatly. In this study, we introduce some drawbacks of DNDC in considering future changes, and present other existing models that can rectify the same. We further propose some combinations with models and development sub-models.
Recently, Korea aimed to increase water use efficiency by implementing integrated management according to the water management unification policy. Considering the enormous use of water resources in the agricultural sector, it is necessary to efficiently conserve water in terms of demand management by intensifying the stakeholders' involvement and awareness campaigns. The existing agricultural water management system in Korea is based on a top-down approach by which the government agencies directly plan budgets and policies to be enforced on and implemented by farmers, with little to no involvement of farmers in the decision-making process. However, this process has hindered the desired water resources management and the water conservation goal at the field level. Moreover, the limited research on water governance operations focusing on agricultural water creates a knowledge gap, particularly in Korea. Thus, it is necessary to investigate water governance cases with successful implementations in agricultural and rural areas to identify the factors applicable to domestic governance in Korea. In addition, a more systematic governance model should be established by identifying the subjectivity of the stakeholders' involvement in agricultural water governance. Therefore, this study proposed a new bottom-up model for agricultural water governance, which aims to raise the problem of autonomous water governance while promoting stakeholders' voluntary participation in agricultural water management and reflecting farmers' involvement in the decision-making process. Moreover, if agricultural water governance is expanded nationwide by reflecting agricultural and water resource policies in the future, it is believed that positive effects can be achieved in increasing utilization efficiency and securing sustantiality through agricultural water saving.
Purpose - This paper aims to investigate the competitiveness and complementarity of the agricultural products trade between Korea and Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership (CPTPP) countries. The study evaluates the opportunities and challenges that Korea's agricultural sector faces after joining the CPTPP, and suggests strategies to deepen cooperation and expand Korea's agricultural products trade. Design/methodology - To achieve these objectives, we analyze the trade competition and cooperation relationship between Korea and CPTPP countries in the agricultural products trade. This study uses data from Chapters HS1-24 in UN Comtrade from 2012 to 2022, and applies the indices of revealed comparative advantage, export similarity, and trade complementarity to examine the trade dynamics. Furthermore, we use an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model to predict the agricultural products trade complementarity index between Korea and CPTPP countries from 2022 to 2031. Findings - The findings of our analysis reveal that Korea's agricultural products trade competitiveness is weak compared to that of CPTPP countries, and Korea's agricultural products are at a competitive disadvantage. On the whole, the similarity index of agricultural products trade exports between Korea and CPTPP countries is low, the structure of agricultural products export is quite different, and trade competition is relatively moderate. The trade complementarity index between Korea and CPTPP countries is generally high, with strong complementarity and a large space for cooperation and development. The ARIMA model shows that in the next ten years, although the agricultural products trade complementarity index fluctuates, but is generally high, there will still be a complementarity advantage in the future. Originality/value - This study is the first attempt to investigate the competitiveness and complementarity of the agricultural products trade between Korea and CPTPP countries. We also introduce an ARIMA model to forecast and analyze the future agricultural products trade complementarity index. Our study provides new perspectives and solutions for the future development of Korea's agricultural products trade after joining the CPTPP.
The way of thinking of rural residents(Izuk-myun, Anseong-gun, Kyeonggi-do) was surveyed in order to develop the basic model of new rural setlement planning. From the data collected in this survey, rural life-style, farmers' view on traditional rural life, agriculture, farming, agri-policy, social attitude, and degree of satisfaction of rural life, etc. were analyzed. Firstly, most of rural residents interviewed in this survey have the opinion of not leaving their home village if living conditions improved to a reasonable level in the near furture. In decision- making process of village affairs, they want to participate actively and equally. Secondly, in spite of their acceptance of agriculture as a vital sector destined to national security, most of them think that farming should be little of promise. Thirdly, they have the negative attitude to urban-oriented social value and also to the agricultural policy, while seeking consolation through human and traditional viewing of rural life style. Therefore, in the development of new rural settlement model, idea-making should be directed to the betterment of communal value of village life, stability of rural economy, rationalization of rural life style and enhancement of rural-type happiness.
The global trade environment is rapidly changing. The spread of COVID-19 promotes digitalization, and online transactions are becoming the new normal. Currently, Korea is actively introducing information and communication technology (ICT) that uses the internet of things (IoT) in relation to agriculture. However, few studies have analyzed the impact of digitalization on trade in the agricultural sector. Thus, the purpose of this study is to examine how the introduction of digital technology can affect the economy and trade of Korea. In this study, we estimate the impact of introducing digital technologies using the computable general equilibrium (CGE) model. The results of this analysis indicate that the GDP could increase by 3.82% to 10.53%. Also, agricultural production and trade according to the model will significantly increase to 8.67% and 5.72%, respectively, through a productivity increase from Blockchain, IoT, and artificial intelligence (AI) technologies, despite logistics inefficiencies. Although the effects of digitalization could be significant, farmers are still struggling to introduce digital technologies, stemming from the fact that government support systems are concentrated in only a few sub-sectors. In this regard, support in this area must be expanded and diversified according to the current environment of agriculture in Korea.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.433-442
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2020
This study investigates the impact of fiscal transfer, specifically the Village Fund Transfer, on rural income inequality and rural poverty. Studies on fiscal transfer offers contrasting outcomes, some argues that fiscal transfer suppresses wealth disparity, while others argue that it tends to widen disparity. This study employs descriptive analysis in estimating the elasticity of income inequality and poverty rate before and after the Village Fund Transfer. It develops multiple regressions model on panel datasets of 33 provinces in Indonesia before and after the implementation of Village Fund Transfer. This study suggests that the elasticity of income inequality is higher after the implementation of village fund transfer. Rural poverty tends to decline annually, however, the elasticity changes is lower after the implementation of village fund transfer. Furthermore, this study suggests that village fund transfer is insignificant in coping with the issue of income inequality, while education and the level of labor productivity of agricultural sector appears to be the determinant factor in tackling the issue of income inequality in the rural areas. This study further reveals the significance of village fund transfer in suppressing the rural poverty rate. This study also highlights the significance of human resources quality and agricultural sector in reducing poverty rate in rural areas.
본 연구는 동태적 분석방법을 이용한 경제적 사후영향평가를 통해 기 체결한 14건의 FTA 이행이 국내 농업부문에 미친 영향을 분석하였다. 2015년 기준 전체 농산물 수입액 중 FTA 체결국으로부터의 수입 비중은 82.4%에 달한다. 분석에는 농업부문 세부 품목별 피해액 계측이 용이하고 품목별, 용도별 관세철폐일정을 모형에 반영할 수 있는 장점을 가진 부분균형 모형이면서 농업부문에 국한된 일반균형모형인 한국농촌경제연구원의 KASMO 2015 모형이 사용되었다. 분석 결과, FTA 이행으로 축산업과 과수 산업을 중심으로 농업 생산액이 상당히 감소한 것으로 나타났다. 기존의 선행연구 대부분이 개별 FTA에 대한 사후영향평가에 국한되었으며, 이는 다수의 FTA 이행으로 무역창출과 무역전환 효과, FTA 누적효과 등이 혼재되어 있다는 점을 반영하지 못한다. 이에 본 연구에서는 농업부문에서의 FTA 효과를 보다 객관적이고 종합적으로 평가하였고, 이는 향후 FTA 국내보완대책 수정 보완에 필요한 정책방향을 제시하는데 어느 정도 기여하였다. 물론, FTA 효과에서 국내보완대책과 일반 농정사업의 성과를 분리할 수 있는 보다 정교한 분석이 추가적으로 이루어질 필요가 있다.
This case study aims to explore how RDA PLA model affects the agri-SMEs' empowerment. As an agri-business management renovation program from main workshop it was conducted on March to December 2011 with agri-SMEs and extension officials nationwide by RDA. Especially, as a packaged action learning process in the model used participatory action research. This study collected data with participants observation, interviews, situational analysis and systematic review of discourse in qualitative method. For the validity and identifying empirical results, this study used statistic analysis as a mixed method. Further including various pedagogic methods and business coaching skills, this model was conducted from workshop in RDA, in turn, on-farm business coaching as follow-up, CoPs' activities, and local ATCs extension services by each actors. The dynamic process and effects of each process led some change for farmers' innovative knowledge, skills, attitude, practice and aspiration on their farm business. RDA PLA model development based on the previous practices and research, which provided a configurated picture in the holistic action learning process. In statistic research, this study focused on 279 farmers as respondents who had participated in the program. It shows that their income and benefits increased from their renovative practices on farm business. Following the sampling group, it was surveyed by four indicators - products, customer, quality and cost. The level of contribution of education on economic impact 15% is quoted from previous paper. Even in some limitations of public sector, RDA PLA model actively suggests the paradigm shift of agricultural HRD and development of alternative extension-service system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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