Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.53
no.6
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pp.121-128
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2011
Long-term water treatment performance analysis was conducted for the constructed wetland treating agricultural tailwater. Studied wetland was established in 2001 and operated from June, 2002 to November, 2010. Wetland vegetation cover was shown over 90 % coverage after 2005. According to vegetation development, accumulation of sediment nutrient was observed; Organic Carbon, T-P and T-N. In addition, DO concentration and temperature was decreased in the constructed wetland output. An infiltration rate also significantly decreased due to compaction of wetland soil. A runoff coefficient was increased due to the low infiltration rate after 2005. A T-N, TSS and Chl.a removal rate was maintained constantly. However, the T-P removal rate was slightly decreased along to wetland operation because low DO concentration could increase elution of phosphorus from sediment. After constructing open water, the T-P removal rate was increased. This is because open water could accelerate the reaearation process. Consequently, over three years of vegetation development could be helpful for wetland performance. In addition, DO concentration is important factor to maintain the T-P treatment.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.50
no.4
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pp.17-24
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2008
Exposure risk assessment of pesticide molinate using the RICEWQ model in a rice paddy plot was performed to observe the effects of various water and pesticide management scenarios. Several scenarios were developed to represent the specific water and pesticide management practices of rice cultivation in Korea. The results of the scenario analysis using the RICEWQ model simulation from the previous studies were analysed. The molinate risk for aquatic organisms is evaluated by the ratio of the predicted environmental concentration(PEC) and the predicted no-effect concentration(PNEC). The results showed that the no-effect periods for aquatic organisms for the deep, shallow and very shallow irrigation conditions were 33.3, 28.9 and 25.6 DATs for the lable rate application and 36.4, 33.7 and 30.8 DATs for the double lable rate application, respectively. The higher application rate showed greater exposure risk to the aquatic organisms. Based on this study, the withholding period of molinate practiced in Korea, that is 3 to 4 DATs, must be much longer. The results of this study can be used for the non-point source pollution control and environmental policy making regarding pesticides.
Land use pattern in the Wangsuk river watershed was investigated on the bases of physiognomic vegetation maps made from the aerial photograph interpretation and field check. Landscape structure was analyzed using a GIS program supported by ArcView. Landscape structure depended on the geographical position of the river, such as the upper, middle and lower river. Watersheds of the upper and middle rivers were dominated by forests composed of secondary forest and plantation. But agricultural fields dominated that of the middle and lower river. Urban area and agricultural fields increased in from the upper toward the lower river watersheds. In addition to, a transformation of agricultural pattern into an institutional agriculture was characteristic in the middle and lower river basins. Water qualities of the Wangsuk river were usually better in the order of the upper, middle, and lower river, but they were fluctuated according to the site. Such fluctuation would due to self-purification of the river and land use pattern of the watershed as the non-point source. In this viewpoint, a strategy to manage the water quality in the level of watershed is urgently required.
A plane field and a sloped field located at low-land plane and alpine areas, respectively, were monitored with respect to runoff, water quality and fertilizer uses from March to December, 2008. Runoff volume and Non-Point Source (NPS) loads were estimated and analyzed with respect to fertilizer uses. Total TN and TP loads from the sloped field were higher than those from plane field because of larger chemical uses in the alpine field than in the plane field. Organic matter load from plane field was higher than that from sloped field because more organic compost was applied to plane field than to sloped field. Event Mean Concentration (EMC) of measured water quality indices were relatively higher in both fields. Organic matter load per 1 mm rainfall were higher in plane field and TN and TP loads per 1 mm rainfall were higher in sloped field than those in respective comparing field. It was concluded that the type and application method of fertilizer could play an important role in the estimation of NPS pollution loads and the development of Best Management Practices (BMPs). However, it was recommended that long-term monitoring is necessary to better describe the relationship between fertilizer uses and water quality from agricultural fields because numerous natural and management factors other than fertilizer also affect runoff quality.
This paper address the characteristics of loading pollutants caused by the unit agricultural area to establish an efficient management method in NPS (non-point source). The relationship between rainfall and runoff shows good coefficient with 0.92, when the event which shows relatively long antecedent dry days is excepted. The impact of runoff volume on the runoff coefficient can be described by the rainfall intensity strongly. The pollutant EMCs (event mean concentrations) in runoff increased by the increase of antecedent dry days due to dry soil conditions. As the similar pattern of pollutant's loads such as TSS, BOD, COD, TN and TP, it is cleared that other pollutants can be removed when TSS is removed. Therefore the system using only runoff coefficients is not sufficient for the prediction of pollutant loads. It is necessary to consider soil conditions such as rainfall, antecedent dry day, antecedent rainfall etc. for the prediction system.
As a transition zone between terrestrial and aquatic ecosystems, riparian areas of rivers and streams play significant roles in production and decomposition for river and stream systems. Understanding of the physical and ecological characteristics of riparian areas are, therefore, important for the management of river and stream systems. It is especially important to understand the characteristics of riparian areas for the Nakdong River in Korea which has a large watershed area and diverse land uses. This study aimed at collecting field data, according to stream types, which are essential for the management of riparian areas of the middle and lower reaches of the Nakdong River, Korea. Most riparian areas surveyed in this study had roads within 100 meters from river edges. Distances from water edge to banks were less than 1m for most riparian areas neighboring agricultural lands, indicating that those areas might be very vulnerable to pollutant inputs from non-point sources. Water quality data indicated that soil erosion in the riparian areas could be a major source of phosphorus input to the Nakdong River and land use patters might have a significant influence on nitrogen concentration in the river. Heavy metal concentrations in soils of the riparian areas of the river were below soil quality standards, except arsenic and chromium. Vegetation surveys showed that therophytes were the most frequently occurred riparian plants in the Nakdong River. Number of aquatic plant species increased downstream, with the most diverse aquatic plants observed in wetlands and irrigation canals of the West Nakdong River. Occurrence rate of naturalized plants and urbanization index were high in the survey sites adjacent to urban and agricultural areas.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.48
no.6
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pp.89-100
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2006
In order to estimate delivered nutrients load from non-point sources in the Gap stream watershed in Daejeon, a distributed watershed model SWAT2000 was used so that it could predict the impact of land management practices on water, sediments and chemicals yields in large complex watersheds with varing soils, land uses and management condition over long period of time. The SWAT2000 was applied to the Daejeon (Indong), Yudeung (Boksu) and Gap (Hoeduck) streams for TMDL (Total Maximum Daily Load) of nutrients. The observed water quality and streamflow data of the year of 2002 and 2003 were used for calibration, and those of the year 2004 and 2005 were used for validation. Simulated results were evaluated by Estimation Efficiency Analysis (COE), Regression Analysis $(R^2)$ and Relative Error (R.E.) for the nutrients amounts on the monthly and yearly basis by comparing observed load with estimated load obtained by using SWAT2000 simulations. The COE value fur T-N was ranged from 0.59 to 0.78, $R^2$ values for T-N ranged from 0.65 to 0.84, and R.E values fur T-N load ranged from 4% to 20%. COE value far T-N was ranged from 0.59 to 0.73, $R^2$ values for T-P ranged from 0.67 to 0.82, and R.E values for T-P load ranged from 3% to 25%. Estimated results of SWAT2000 simulation for 3 sites (Indong, Boksu, Hoedeok) were reasonably satisfactory. This study indicated that SWAT2000 model could be applicable to estimate the nutrients load from the Gap stream watershed in Korea.
Long-term monitoring was conducted to identify the runoff characteristics of non-point source according to the three forest types (deciduous forest, coniferous forest and mixed forest) in this study. Rainfall events of each deciduous forest, coniferous forest, and mixed forest were 10, 8, 12, respectively. Average runoff depth and coefficients of each forest type were founded to be coniferous forest and were followed by others in turns : deciduous forest, and mixed forest because various conditions (i.e., rainfall property, Antecedent Precipitation Index (API), soil property, slope, and forest management) could change runoff characteristics. In the analysis of the first flush phenomenon, it showed that SS and T-P were sensitive for the first flush phenomenon. The first flush phenomenon of them were showed differently by rainfall intensity, rainfall duration, and amount of rainfall. The research results indicated that range of the Event Mean Concentration (EMC) values in deciduous forest were 0.8~2.4 mg/L for $BOD_5$, 2.0~13.4 mg/L for $COD_{Mn}$, 1.3~2.9 mg/L for DOC, 1.150~3.913 mg/L for T-N, 0.010~0.350 mg/L for T-P and 3.1~291.8 mg/L for SS and in coniferous forest were 0.8~2.2 mg/L for $BOD_5$, 1.9~3.6 mg/L for $COD_{Mn}$, 1.0~2.0 mg/L for DOC, 1.025~2.957 mg/L for T-N, 0.002~0.084 mg/L for T-P and 0.8~5.4 mg/L for SS. Also, range of the EMC values in mixed forest were 1.3~2.3 mg/L for $BOD_5$, 2.4~4.8 mg/L for $COD_{Mn}$, 1.1~2.1 mg/L for DOC, 0.385~2.703 mg/L for T-N, 0.016~0.080 mg/L for T-P and 2.3~30.0 mg/L for SS.
Hwang, Ha Sun;Lee, Sung Jun;Ryu, Jichul;Park, Ji Hyung;Kim, Yong Seok;Ahn, Ki Hong
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.32
no.6
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pp.528-536
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2016
The purpose of Total Pollution Load Control at Tributary is to obtain maximum improvement effect of water quality through finding the most impaired section of water-body and establishing the proper control measure of pollutant load. This study was implemented to determine the optimal management of reach, period, condition, watershed, and pollution source and propose appropriate reduction practices using the Load duration curve (LDC) and field monitoring data. With the data of measurement, LDC analysis shows that the most impaired condition is reach V (G4~G5), E group (flow exceedance percentile 90~100%) and winter season. For this reason, winter season and low flow condition should be preferentially considered to restore water quality. The result of pollution analysis for the priority reach and period shows that agricultural nonpoint source loads from onion and garlic culture are most polluting. Therefore, it is concluded that agricultural reuse of surface effluent (storm-water runoff with non-point sources) and low impact farming that includes reducing fertilization and controlling the height of drainage outlet are efficient water quality management for this study watershed.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.2
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pp.51-60
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2021
Effective nonpoint source (NPS) pollution management requires frequent water quality monitoring, which is, however, often costly to be implemented in practice. Statistical techniques and machine learning methods allow us to identify and focus on fundamental environmental variables that have close relationships with NPS pollutants of interest. This study developed surrogate models to predict the concentrations of suspended sediment (SS) and total phosphorus (T-P) from turbidity and runoff discharge rates using multiple linear regression (MLR) and random forest (RF) methods. The RF models provided acceptable performance in predicting SS and T-P, especially when runoff discharge rates were high. The RF models outperformed the MLR models in all the cases. Such finding highlights the potential of RF techniques and models as a tool to identify fundamental environmental variables that are measured in relatively inexpensive ways or freely available but still able to provide information required to quantify the concentrations of NP S pollutants. The analysis of relative importance rates showed that the temporal variations of SS and T-P concentrations could be more effectively explained by that of turbidity than runoff discharge rate. This study demonstrated that the advanced statistical techniques such as machine learning could help to improve the efficiency of NPS pollutants monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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