This study was conducted to determine the optimum number of inter-rows according to distance of drainage furrow (DF) for running-off excessive-water stress (EWS) in paddy field. The most soil water potential was shown in high ridge (distance of DF by 70 cm) cultivation and the soil water potential showed increasing tendency in over four inter-rows cultivation by DF. The growth of soybean reduced by extended inter-row and its reducing level was high, especially, over four inter-rows (DF distance by 2.8 m) because of EWS. The photosynthetic rate decreased in the more extensive field by distance of DF at V5 and R2 stages, especially, in over four interrows cultivation. Also, root activity decreased at wider DF. The yield was reduced with wider distance of DF more extensively, the highest yield of 270 g per $m^2$ at the every row, but yield showed decreasing tendency at over the $4^{th}$ row (2.8 m) cultivation. Soybean cultivation in paddy field could be founded with DF of every other or $4^{th}$ row.
In 1996, a cold-water damage occured in the paddy field at downstream of the Unmoon dam. To study the cause and the preventive measures of the cold-water damage a field study was performed during the growing season of 1997. Field measurements such as water temperatures at reservoir, irrigation canal and in the paddy field were made. As a result, there was no cold-water damage due to the right irrigation water management practice in 1997. The cold-water damage is passible to happen, however, and the preventive measures were provided.
Kim, Yeon Soo;Lee, Sang Dae;Kim, Young Joo;Kim, Yong Joo;Choi, Chang Hyun
농업과학연구
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제45권1호
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pp.120-127
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2018
The rural labor force has gradually been decreasing due to the decrement of the farm population and the increment of the aging population. To solve these problems, it is necessary to develop and study autonomous agricultural machinery. Therefore, analyzing the dynamic behavior of vehicles in an autonomous agricultural environment is important. Until now, most studies on agricultural machinery, especially on ground vehicle dynamics, have been done by field tests. However, these field test methods are time consuming and costly with seasonal restrictions. A research method that can replace existing field test methods by using simulations is needed. In this study, we did basic research analyzing the effect of the travelling speed of a tractor on tire slip using simulation software. A tractor simulation model was developed based on field conditions following a straight path. The simulation was done for three ranges of speed: 20 - 30 km/h (considered the normal travelling speed range), 6 - 8 km/h (considered the plow tillage speed range) and 2 - 4 km/h (considered the rotary tillage speed range). The results of the simulation show that the slip ratio and slip angle values tended to increase as the traveling speed range of the tractor decreased. From the simulation results, it can be concluded that at low tractor speeds, it becomes more difficult to control the vehicle path. In future research, simulations will be done with various work environments such as a curved path as well as with various friction coefficient conditions, and the simulation results will be experimentally verified by applying them to an agricultural tractor.
Kim, Min-Young;Kim, Min-Kyeong;Lee, Sang-Bong;Jeon, Jong-Gil
Environmental Engineering Research
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제15권2호
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pp.123-126
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2010
Modeling non-point pollution across multiple scales has become an important environmental issue. As a more representative and practical approach in quantifying and qualifying surface water, a modular neural network (MNN) was implemented in this study. Two different site-scales ($1.5\;{\times}\;10^5$ and $1.62\;{\times}\;10^6\;m^2$) with the same plants, soils, and paddy field management practices, were selected. Hydrologic data (rainfall, irrigation and surface discharge) and water quality data (time-series nutrient loadings) were continuously monitored and then used for the verification of MNN performance. Correlation coefficients (R) for the results predicted from the networks versus measured values were within the range of 0.41 to 0.95. The small block could be extrapolated to the large field for the rainfall-surface drainage process. Nutrient prediction produced less favorable results due to the complex phenomena of nutrients in the drainage water. However, the feasibility of using MNN to generate improved prediction accuracy was demonstrated if more hydrologic and environmental data are provided. The study findings confirmed the estimation accuracy of the upscaling from a small-segment block to large-scale paddy field, thereby contributing to the establishment of water quality management for sustainable agriculture.
BACKGROUND: Emission of nitrous oxide (N2O) from the soil is expected to depend on the types of nitrogen fertilizer used. Biochar has recently been proposed as a potential mitigation of climate change by reducing the N2O emission. Although laboratory studies reported that biochar applications could reduce N2O emission, the number of field-based studies is still limited. Therefore, a field experiment was conducted to investigate the effect of biochar on N2O emission when different nitrogen fertilizers were applied in corn cultivated field. METHODS AND RESULTS: The field experiment consisted of six treatments: urea fertilizer without biochar (U), ammonium sulfate fertilizer without biochar (A), oil cake fertilizer without biochar (O), urea fertilizer with biochar (U+B), ammonium sulfate fertilizer with biochar (A+B), and oil cake fertilizer with biochar (O+B). Biochar was applied at a rate of 10 t/ha. Greenhouse gas fluxes were measured during growing seasons using static vented chambers. The cumulative N2O emissions were 0.99 kg/ha in the U, 1.23 kg/ha in the A, 3.25 kg/ha in the O, 1.19 kg/ha in the U+B, 0.86 kg/ha in the A+B, and 1.55 kg/ha in the O+B. CONCLUSION: It was found that N2O emission was related to application of both nitrogen fertilizer type and biochar. In particular, the N2O reduction effect was the highest in the corn field incorporated with biochar when oil cake was applied to the soil.
This study was done to develop environmental risk assessments and a biosafety guide for insect-resistant genetically modified rice at a LMO (Living Modified Organism) isolation field. In the LMO quarantine area of Kyungpook National University, the species diversities and population densities of non-target insects found on insect-resistant genetically modified rice (Bt-9) resistant to Cnaphalocrocis medinalis and on non-GM rices (Dongjin and Ilmi) were investigated. The Bt-9 event was therefore evaluated under field conditions to detect possible impacts on the above ground insects and spiders. The study compared transgenic rice and two non-GM reference rices, Ilmi and Dongjin, at Gunwi in Southern Korea in 2016. Each rice was grown on three $18m^2$ plots with a randomized block design. A total of 4,243 individuals from 43 families and 9 orders were collected from the LMO isolation field. In the three types of rice fields, a total of 1,467 individuals from the insect-resistant genetically modified rice (Bt-9), 1,423 individuals from the Ilmi, and 1,353 individuals from the Dongjin were collected, respectively. There was no difference between the population densities of the non-target insect pests, natural enemies and other insects on the insect-resistant genetically modified rice (Bt-9) and non-GM rices. These results provide the diversity and population density of non-target insects for an environment risk assessment survey on insect-resistant genetically modified rice and could be used as a guideline to make a biosafety assessment method for genetically modified crops.
In the field of on-road motor vehicles, the level for autonomous driving technology is defined according to J3016, proposed by Society of Automotive Engineers (SAE) International. However, in the field of agricultural machinery, different standards are applied by country and manufacturer, without a standardized classification for autonomous driving technology which makes it difficult to clearly define and accurately evaluate the autonomous driving technology, for agricultural machinery. In this study, a method to classify the autonomy levels for autonomous agricultural machinery (ALAAM) is proposed by modifying the SAE International J3016 to better characterize various agricultural operations such as tillage, spraying and harvesting. The ALAAM was classified into 6 levels from 0 (manual) to 5 (full automation) depending on the status of operator and autonomous system interventions for each item related to the automation of agricultural tasks such as straight-curve path driving, path-implement operation, operation-environmental awareness, error response, and task area planning. The core of the ALAAM classification is based on the relative roles between the operator and autonomous system for the automation of agricultural machines. The proposed ALAAM is expected to promote the establishment of a standard to classify the autonomous driving levels of self-propelled agricultural machinery.
The purpose of this study is to identify the determinants of local farmers' participation and acceptance level in traditional agricultural technology conservation activities, using on the traditional agricultural water utilization system in Uiseong designated as Korea's important agricultural heritage system No. 10. The Heckman sample selection model was used to solve the selection bias. The results show that as the interest in the conservation of the agricultural ecological and environment is high, as the traditional agricultural system in Uiseong is used, as the cultivation area of paddy field increased, and as the age 50s or older, the willingness to participate in conservation activities increased. The results also indicate that as the experience of participating in the conservation of the agricultural ecological and environment and the hours of education are increased, the knowledge of the traditional agricultural system in Uiseong is low, and as the cultivation area of paddy field decreased, the acceptance time for conservation activities increased. The results of this study may contribute to government's policy for traditional agricultural technology conservation.
Purpose: To solve the decay phenomenon of Hanfu apples that occurs during storage and obtain the best environmental parameters for preserving Hanfu apples using Fluent. Methods: Preservation storage was designed by analyzing the characteristics of Hanfu-apple storage and the natural environment in northeast China. The boundary conditions and simulation of a preservation model were established. Results: Compared with the initial values, the hardness decreased by $1.95kg/cm^2$, the sugar-acid ratio decreased by 20.43, and weight-loss rate was 3.98%. Conclusion: The results for the temperature field and velocity field of the empty storage were analyzed using Fluent. Hanfu apples can maintain good quality during the period of storage, according to our analysis of the Hanfu-apple hardness, weight loss, and change in the sugar-acid ratio during the 90-day preservation period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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