The purpose of this study is to evaluate the paddy irrigation efficiency using real-time water level monitoring data and intermittent irrigation model in Gimjae, Dong-Jin irrigation district. For this study, the real-time water level data in Gimjae main canal and other secondary canals were collected from 2012 to 2014 and converted to daily discharge using rating curve in each canal. From intermittent irrigation model in paddy, irrigation water requirement was estimated and irrigation efficiency was calculated. The average amount of irrigation water supply per unit irrigation area was 1,011 mm in Gimjae main canal for 12,749 ha irrigation area, 1,011 mm in the secondary canal of upper region and 1,470 mm in the secondary canal of lower region. The median irrigation loss was 43 % in Gimjae main canal, 25 % in secondary canal of upper region and 35 % in the secondary canal of lower region. The larger irrigation area is, the irrigation loss rates tend to decrease in secondary canals. Monthly median irrigation losses in upper region were 10 (June) - 40 % (September) and those in lower region were 25 (May) to 40 % (April, June, August, and September). The results of canal management loss can be available as the basic data for irrigation water management and estimating guideline of optimal irrigation water supply to improve agricultural water use efficiencies.
KRC (Korea Rural Community Corporation) is in charge of about 3,400 agricultural reservoirs out of 17,240 agricultural reservoirs, and automatic water level gauges in reservoirs and canals were installed to collect reservoir and canal water level data from 2010. In this study, 10-minute water level data of 173 reservoir irrigation canals from 2016 to 2018 are collected, and discharge during irrigation season was calculated using rating curves. For estimation of water supply, irrigation water requirement was calculated with HOMWRS (Hydrological Operation Model for Water Resources System), and the summation of reservoir water storage decrease was calculated with daily reservoir storage data from RAWRIS (Rural Agricultural Water Resource Information System). From the results, the total yearly amount of irrigation water supply showed less than 10% difference than the irrigation water requirement. The regional analysis revealed that reservoirs in Jeollanam-do and Chungcheongnam-do supply greater irrigation water than average. On the contrary, reservoirs in Gyeongsangnam-do and Chungcheongbuk-do supply less than others. This study was conducted with a limited number of reservoirs compared to total agricultural reservoirs. Nevertheless, it can indicate irrigation water supply from agricultural reservoirs to provide information about agricultural water use for irrigation.
Due to the recent integrated water management policy, it is important to identify a reliable supply amount for establishing an agricultural water supply plan. In order to identify the amount of agricultural water supply, it is essential to calculate the discharge by measuring the water level and flow velocity of reservoirs and canal agricultural water, and quality control to ensure reliability must be preceded. Unlike agricultural reservoirs, canal agricultural water are more sensitive to the surrounding environment and reservoir irrigation methods (continuous, intermittent irrigation, etc.), making it difficult to estimate general water level patterns and at the same time a lot of erroneous data. The Korea Rural Community Corporation is applying a filter technique as a quality control method capable of processing large quantities and real-time processing of canal agricultural water level data, and applicability evaluation is needed. In this study, the types of errors generated by the automatic water level measurement system were first determined. In addition, by using the manual quality control data, a technique with high applicability is derived by comparing and analyzing data calibrated with Gaussian, Savitzky-Golay, Hampel, and Median filter techniques, RMSE, and NSE, and the optimal parameters of the technique range was derived. As a result, the applicability of the Median filter was evaluated the highest, and the optimal parameters were derived in the range of 120min to 240min. Through the results of this study, it is judged that it can be used for quantitative evaluation to establish an agricultural water supply plan.
With the implementation of integrated water management policies, the need for information sharing with respect to agricultural water use has increased, necessitating the quantification of irrigation water supply using monitoring data. This study aims to estimate the irrigation water supply amount based on the relationship between the water level and irrigation canal discharge, and evaluate the reliability of monitoring data for irrigation water supply in terms of hydrology. We conducted a flow survey in a canal and reviewed the applicability of the rating curve based on the exponential and parabolic curves. We evaluated the reliability of the monitoring data using a reservoir water balance analysis and compared the calculated results of the supply quantity in terms of the reservoir water reduction rate. We secured 26 readings of measurement data by varying the water levels within 80% of the canal height through water level control. The exponential rating curve in the irrigation canal was found to be more suitable than the parabolic curve. The irrigation water supplied was less than 9.3-28% of the net irrigation water from 2017 to 2019. Analysis of the reservoir water balance by applying the irrigation water monitoring data revealed that the estimation of the irrigation water supply was reliable. The results of this study are expected to be used in establishing an evaluation process for quantifying the irrigation water supply by using measurement information from irrigation canals in agricultural reservoirs.
Appropriate amount of water supply to paddy fields in proper time is important to achieve efficient agricultural water management. The purpose of this study is to evaluate the irrigation water supply adequacy for paddy fields using water level data in irrigation canals. For the evaluation, the real-time water level data were collected from main canals in the Dongjin irrigation district for 2 years. Using the water level data, delivered irrigation water amounts at the distribution points of each canal were calculated. The water balance model for paddy field was designed considering intermittent irrigation and the irrigation water requirement was estimated. Irrigation water supply adequacy was analyzed from main canals to the irrigation blocks based on the comparison between estimated requirement and delivered irrigation water amounts. From the adequacy analysis, irrigation water supply showed poor management condition in 2012 with low efficiency except the Daepyong canal section, and the adequacy in 2013 was good or fair except the Yongsung canal section. When irrigation water for paddy fields was insufficient, water supply adequacy was affected by irrigation area, but when irrigation water was enough to supply, adequacy was affected by distance from main canal to distribution points. These results of the spatial and temporal dimensions of the irrigation adequacy could be utilized for efficient irrigation water management to improve the temporal uniformity and equity in the water distribution for paddy fields.
A more accurate understanding of the irrigation water supply is necessary for efficient agricultural water management. Although we measure water levels in an irrigation canal using ultrasonic water level gauges, some errors occur due to malfunctions or the surrounding environment. This study aims to apply CNN (Convolutional Neural Network) Deep-learning-based image classification and segmentation models to the irrigation canal's CCTV (Closed-Circuit Television) images. The CCTV images were acquired from the irrigation canal of the agricultural reservoir in Cheorwon-gun, Gangwon-do. We used the ResNet-50 model for the image classification model and the U-Net model for the image segmentation model. Using the Natural Breaks algorithm, we divided water level data into 2, 4, and 8 groups for image classification models. The classification models of 2, 4, and 8 groups showed the accuracy of 1.000, 0.987, and 0.634, respectively. The image segmentation model showed a Dice score of 0.998 and predicted water levels showed R2 of 0.97 and MAE (Mean Absolute Error) of 0.02 m. The image classification models can be applied to the automatic gate-controller at four divisions of water levels. Also, the image segmentation model results can be applied to the alternative measurement for ultrasonic water gauges. We expect that the results of this study can provide a more scientific and efficient approach for agricultural water management.
The Dhaka city, the capital of Bangladesh is one of the most densely populated cities in the world. Tongi canal is situated on the north of the city, which connected the Turag river to the west and the Balu river to the east. A total of 26 water samples were collected from the canal to measure irrigation water quality on the basis of their trace metal and major ionic constituents. Trace metals concentrations in water samples were determined using an Atomic Absorption Spectrophotometer. The amount of Fe, Mn, Zn and Pb in water samples ranged from 0.01-0.80, trace-1.02, trace-0.054 and $0.43-0.64{\mu}g\;mL^{-1}$, respectively. The mean concentration of Ca, Mg, Na, K, $HCO_3{^-}$, $Cl^-$, $BO{_3}^{3-}$, $PO{_4}^{3-}$ and $SO{_4}^{2-}$ in water samples were 45.32, 15.33, 151.65, 11.98, 516.06, 94.69, 0.33, 14.02 and $56.21{\mu}g\;mL^{-1}$, respectively. In respect of $HCO_3{^-}$, $SO{_4}^{2-}$, $PO{_4}^{3-}$ and K contents, most of the water samples were found problematic for irrigation. In context of RSC and hardness, 96 and 92% of water samples were graded as unsuitable and hard class, respectively. The study concluded that Pb content in canal water was comparatively high, so it is desirable to take necessary initiative to minimize the contamination level and to monitor its concentration in water routinely.
This study was investigated agricultural water supply system of major agricultural waterway for Gimje canal, Jeongeup canal, Dongjin river conduit of Dongjin river basin. Furthermore, this result will be used for water resources and agricultural demand in Saemangeum reclaimed arable land. Annual precipitation for 5 years in Dongjin river basin was 1,311.7mm. The average discharges in Dongjin river basin was $1,390{\times}10^6\;m^3$ and $1,516{\times}10^6\;m^3$ and $744{\times}10^6\;m^3$ for 2,007 and 2008, respectively. Also, annual average amount of water resources was 1,861${\times}10^6\;m^3$ and $2,279{\times}10^6\;m^3$ and $1,227{\times}10^6\;m^3$ for 2,007 and 2008, respectively. Dongjin river basin water system for the analysis of agricultural water in water resources, runoff, agricultural water demand and usage surveys were analyzed, resulting in the total amount of water due to precipitation of the watershed of the $12.3{\times}10^9\;m^3$ ~$22.8{\times}10^9\;m^3$ and Dongjin River basin in waters flowing discharge is $7.4{\times}10^9\;m^3$~$16.1{\times}10^9\;m^3$, agricultural water demand and usage of each of $6.8{\times}10^9\;m^3$~$6.9{\times}10^9\;m^3$ and $4.9{\times}10^9\;m^3$~$7.1{\times}10^9\;m^3$ compared to the agricultural water demand was more likely. Agricultural water supply system in Dongjin river basin is complex because of devided branches to the main canal and branch canal. In this process, accurately assessment of water usage is very difficult. Therefore, systematic management of water resources and supply of agricultural water supply system to use the terms of the complexity and diversity by considering the appropriate level of agricultural water management systems will be needed. As a result of this study, it can be used water resources assessment in quantity, rational usefulness and basic planning of water resources development for water distribution.
The study was carried out to investigate the dimension of irrigation canal, and measure the water flow of those diverted from Kimje main canal in Dongjin irrigation area. The rating curves indicating the relationships between water level and discharge of the lateral canals were induced using the measured data with high regression coefficients of 0.957~0.999 at inlet points and 0.932~0.998 at end points, respectively. And Manning's roughness coefficients were estimated as the ranged from 0.015 to 0.074 at inlet points and 0.056 to 0.089 at end points with rectangular type of concrete open irrigation canals, the Manning's roughness coefficients of the end points were less than those values of the end points, which may be considered as the deposition of the bottom sediments.
It is necessary to irrigate for agriculture in Korea and agricultural canals play important roles in irrigation. Nowadays gauging water discharge in canals is important because of water shortage in Korea. But It is rare to gauging water discharge in canals. Several water level gauges are installed in agricultural canals through TM/TC. But the abilities of the gauges are insufficient for agricultural water metering. In this situation, we are developing the water discharge metering system which is inexpensive and easy to maintain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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