Bactrocera depressa and B. scutellata are serious insect pests to pumpkin in Korea. Adult stage which exposes to aerial condition is the optimal target for control because the immature stages of both species hide within host fruit, flowers or under ground. This study aimed to develop an attract-to-kill technique of their females. A commercially available attract-to-kill agent was not effective to attract these two pumpkin fruit flies. This study developed an attractant containing protein-based terpinyl acetate (TA). This TA-protein lure was effective to attract two pumpkin fruit flies. It attracted both sexes with female-biased frequency (60-70%). This TA-protein lure would be used for control both pumpkin fruit flies and may be used for monitoring field populations of B. depressa, in which specific attractant is not known.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.10A
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pp.1131-1138
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2004
In Hierarchical Mobile Ipv6 (HMIPv6) networks, the mobility anchor point (MAP) handles binding update (BU) procedures locally to reduce signaling overhead for mobility. However, as the number of mobile nodes (MNs) handled by the MAP increases, the MAP suffers from the overhead not only to handle signaling traffic but also to Process data tunneling traffic. Therefore, it is important to control the number of MNs serviced by the MAP, in order to mitigate the burden of the MAP. We propose an adaptive load control scheme, which consists of two sub-algorithms: threshold-based admission control algorithm and session-to-mobility ratio (SMR) based replacement algorithm. When the number of MNs at a MAP reaches to the full capacity, the MAP replaces an existing MN at the MAP, whose SMR is high, with an MN that just requests binding update. The replaced MN is redirected to its home agent. We analyze the proposed load control scheme using the .Markov chain model in terms of the new MN and the ongoing MN blocking probabilities. Numerical results indicate that the above probabilities are lowered significantly compared to the threshold-based admission control alone.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.3
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pp.3-12
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2015
Recently, various studies have been attempted to provide a biological information monitoring service through integrating with the web service. The medical information transmission standard ISO/IEEE 11073 PHD defines the optimized exchange protocol ISO/IEEE 11073-20601 based on the No-IP to exchange the biometric information between the ISO/IEEE 11073 agent and the manager. It's system structure based on the No-IP using ISO/IEEE 11073-20601 is not suitable for providing a remote biological information monitoring services. That is because it is difficult to provide to control and manage the biological information measurement devices, which have installed IP protocol stack at the remote. Furthermore, ACSE and CMDISE in ISO/IEEE 11073-20601 are not suitable to provide U-healthcare services based on IoT because they are complicated and difficult to implement it caused by the structural complexity. In order to solve the problems, in this paper, we propose the biological information monitoring architecture based on ISO/IEEE 11073 DIM/REST of IoT environment to provide the biological information monitoring service based on IoT. To do this, we designed biological information monitoring system architecture based on IoT and the message exchange protocol of ISO/IEEE 11073 DIM/REST between the ISO/IEEE 11073 agent and the ISO/IEEE 11073 manager. In order to verify the realistic possibility of the proposed system architecture, we developed the service prototype.
Internet-based distribution of digital contents provides great opportunities for producers, distributors and consumers, but it may seriously threaten users' privacy. The Digital Rights Management (DRM) systems which one of the major issues, concern the protection of the ownership/copyright of digital content. However, the most recent DRM systems do not support the protection of the user's personal information. This paper examines the lack of privacy in DRM systems. We describe a privacy policy and user's privacy preferences model that protect each user's personal information from privacy violation by DRM systems. We allow DRM privacy agent to automatically negotiate between the DRM system policy and user's privacy preferences to be disclosed on behalf of the user. We propose an effective negotiation algorithm for the DRM system. Privacy rules are created following the negotiation process to control access of the user's personal information in the DRM system. The proposed privacy negotiation algorithm can be adapted appropriately to the existing DRM systems to solve the privacy problem effectively.
Malachite Green (MG), a toxic chemical used as a dye, topical antiseptic and antifungal agent for fish, is highly soluble in water, cytotoxic to various mammalian cells and also acts as a liver tumor promoter. In view of its industrial importance and possible exposure to human beings, MG possesses a potential environmental health hazard. So, we performed with HepG2, a human hepatocellular carcinoma cell line, to identify the differentially expressed genes (DEGs) related to toxicity of MG. And we compared gene expression between control and MG treatment to identify genes that are specifically or predominantly expressed by employing annealing control primer (ACP)-based $GeneFishing^{TM}$ method. The cytotoxicity $(IC_{20})$ of MG was determined above the $0.867{\mu}M$ in HepG2 cell for 48 h treatment. And the DEGs of MG were identified that 5 out of 6 DEGs were upregulated and 1 out of 6 DEGs was down-regulated by MG. Also, MG induced late apoptosis and necrosis in a dose dependent in flow cytometric analysis. Through further investigation, we will identify more meaningful and useful DEGs on MG, and then can get the information on mechanism and pathway associated with toxicity of MG.
Six stains of plant growth promoting rhizobacteria were selected through germinating seed assay and root colonization assay. Among them, SKU-78 strain induced significant suppression of bacterial wilt disease in tomato and pepper plants. Seed treatment followed by soil drench application with this strain resulted in over 60% reduction of bacterial wilt disease compared with the control. It was suggested that SKU-78 strain activated the host defense systems in plants, based on lack of direct antibiosis against pathogen. According to Bergey's Manual of Systemic Bacteriology and 16S rDNA sequence data, SKU-78 stain was identified as Bacillus sp. SKU-78.
Park, Hyun-Jun;Choi, WeDong;Jang, Seung-Ho;Hong, Jeong-Mo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.8
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pp.969-981
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2018
Recent advances in machine learning approaches such as deep neural network and reinforcement learning offer significant performance improvements in generating detailed and varied motions in physically simulated virtual environments. The optimization methods are highly attractive because it allows for less understanding of underlying physics or mechanisms even for high-dimensional subtle control problems. In this paper, we propose an efficient learning method for stochastic policy represented as deep neural networks so that agent can generate various energetic motions adaptively to the changes of tasks and states without losing interactivity and robustness. This strategy could be realized by our novel trajectory search method motivated by the trust region policy optimization method. Our value-based trajectory smoothing technique finds stably learnable trajectories without consulting neural network responses directly. This policy is set as a trust region of the artificial neural network, so that it can learn the desired motion quickly.
This study was intended to investigate the anticarcinogenic effect of ginseng previously elucidated by other researches in animal studies. The sister chromatid exchange(SCE) method of human lymphocytes was used as a biomarker. Based on the literature search and the results of our laboratory, smoking was used as a parameter elevating the SCE frequency of general human population. To evaluate the smoking and ginseng effect on SCE frequency, 98 male healthy factory workers aged 23 to 58 years were divided into 4 groups : smoker with ginseng (SG), smoker control(SC), non-smoker with ginseng(NSG), and non-smoker control(NSC) groups, according to their smoking habits and ginseng intake. The mean sponteneous SCE per cell for the SG(10.8$\pm$0.3) and SC(10.4$\pm$0.3) groups were significantly higher than the NSG(9.1$\pm$0.2) and NSC(9.3$\pm$0.3) groups(p<0.05). High frequency cells (HFCs, cells with 15 SCEs) in SG and SC groups were also greater than those in NSG and NSC groups. However, the SCE levels of the SG and SC groups were not associated with the personal smoking history and the number of cigaretts smoked per day. Ginseng intake did not show any effect on the increased SCE caused by smoking. There were no correlations of the elevated SCE among smoking and ginseng types, history of ginseng intake, and consumption frequencies of ginseng intake. These results does not support the findings of other researchers that ginseng could be a protective agent to DNA damage.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.10
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pp.1031-1036
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2015
Proportional-integral-derivative (PID) controllers are widely used in industrial sites. Most tuning methods for PID controllers use an empirical and experimental approach; thus, the experience and intuition of a designer greatly affect the tuning of the controller. The representative methods include the closed-loop tuning method of Ziegler-Nichols (Z-N), the C-C tuning method, and the Internal Model Control tuning method. There has been considerable research on the tuning of PID controllers for single-input single-output systems but very little for multi-input multi-output systems. It is more difficult to design PID controllers for multi-input multi-output systems than for single-input single-output systems because there are interactive control loops that affect each other. This paper presents a tuning method for the PID controller for a two-input two-output system. The proposed method uses a real-coded genetic algorithm (RCGA) as an optimization tool, which optimizes the PID controller parameters for minimizing the given objective function. Three types of objective functions are selected for the RCGA, and each PID controller parameter is determined accordingly. The performance of the proposed method is compared with that of the Z-N method, and the validity of the proposed method is examined.
Polyurethane elastomers (PUEs) were synthesized using trans-1,4-bis(isocyanatomethyl) cyclohexane (1,4-H6XDI), poly(oxytetramethylene) glycol, 1,4-butanediol (BD), and 1,1,1-trimethylol propane (TMP). To control the molecular aggregation state and mechanical properties of these PUEs, hard segment contents of 20 and 30 wt% and BD/TMP ratios of 10/0 and 8/2 were chosen. Differential scanning calorimetry and small-angle X-ray scattering measurements revealed that the degree of microphase separation increased with an increase in both hard segment content and BD ratio. The Young's modulus and strain at break of the 1,4-H6XDI-based PUE were 6-20 MPa and 5-15, respectively. Incorporation of 20% TMP as a cross-linking agent into BD increased the melting temperature of the hard segment chains, that is, heat resistance, and decreased the Young's modulus. This could be due to the low density of the physical cross-linking network and the dispersion of hard segment chains in the soft segment matrix in the PUE in the presence of 20% TMP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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