• 조명전기설비학회논문지
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• 제24권7호
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• pp.26-40
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• 2010

We propose a new routing protocol, MCQosR, that is based on bandwidth estimation, admission control, and a routing metric, MCCR - suitable for wireless ad-hoc networks with multiple radios and channels. To use the full capacity of a wireless link, we assume a node with multiple radios for full duplex operation, and a radio using multiple channels to exclude route-intra interference. This makes it possible to use the capacity of a wireless link. Then, to provide bandwidth and delay guarantee, we have a radio with a fixed channel for layer-3 data reception at each node, used to estimate the available bandwidth and expected delay of a wireless link. Based on the estimate of available bandwidth and delay, we apply the call admission control to a new call requiring bandwidth and delay guarantee. New calls with traffic that will overflow link or network capacity are rejected so the accepted calls can use the required bandwidth and delay. Finally, we propose a routing metric, MCCR, which considers the channel contentions and collisions of a wireless link operating in CSMA/CA. MCCR is useful for finding a route with less traffic and distributing traffic over the network to prevent network congestion as much as possible. The simulation of the MCQosR protocol and the MCCR metric shows traffic is distributed and guaranteed service is provided for accepted calls.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제39권12호
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• pp.529-538
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• 2002

이동통신 시스템에서 핸드오프호 차단확률을 줄이기 위한 전형적인 방법은 핸드오프호를 위하여 미리 정한 채널수만큼의 채널을 예약하는 것이다. 예약 채널수를 결정하는 문제는 최적화 문제로 계산의 복잡도를 가중시킨다. 본 논문에서는 미리 채널을 예약하지 않고 핸드오프호 차단확률을 줄일 수 있는 호 수락 제어기법을 제안한다. 제안한 호 수락 제어 기법은 신규호 도착에 따른 시스템 상태에 종속하는 gain을 새로운 성능지표로 정의하고, 신규호 도착 시 계산되는 gain 값에 의한 호 수락 결정을 수행한다. SRN은 추계적 페트리 네트의 확장형으로 모델에 적절한 reward를 부여함으로써 원하는 성능지표를 쉽게 계산할 수 있는 모델링 도구이다. 본 논문에서는 gain 계산에 의한 호 수락 제어를 수행할 수 있는 SRN 모델을 개발하고 성능분석을 수행한다. SRN 모델은 2 레벨의 계층 모델로 상위 계층은 멀티미디어 트래픽에서 QoS를 고려한 호 수락 제어와 채널 할당을 나타내는 상태 구조 모델이고 하위 계층은 주어지는 상위계층의 시스템 상태에 따른 gain 값 계산을 수행하는 모델이다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제15C권6호
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• pp.557-566
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• 2008

차세대네트워크(Next Generation Network, NGN)은 하부의 전송 매체와 상관없이 데이터 전송의 품질을 보장하는 광대역망으로 NGN에서 주요 서비스로 대두되고 있는 실시간 방송 서비스 등은 멀티캐스트 기법을 필요로 하고 있다. 그러나 기존의 IP 멀티캐스트는 실제로 적용되기에는 많은 제약점을 지니고 있다. 이를 해결하기 위한 오버레이 멀티캐스트는 IP 멀티캐스트를 대신해 유연성과 확장성을 제공하여 효과적인 멀티미디어 멀티캐스트 전송을 가능하게 하는 기술로 활발히 연구 중에 있는 가상 네트워크다. 본 연구에서는 각 수신자가 속해있는 목적지 네트워크에 에이전트를, 미디어 서버가 위치한 소스 네트워크에는 전체 오버레이 멀티캐스트 토폴로지를 관리하는 매니저를 설계하였다. 매니저와 에이전트는 서로 통신하면서 네트워크의 자원 상태를 기반으로 한 서비스 제공을 수행하는 역할을 담당한다. 이렇게 함으로써 NGN 환경에서 QoS를 보장하는 멀티캐스트 환경을 제공할 수 있으며 이는 NGN 구조의 품질관리 기능인 RACF(Resource and Admission Control Functions)를 기반으로 한다.

• 한국항행학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.208-213
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• 2009

본 연구는 모바일 환경에서 신경망 기법을 이용하여 서비스 호가 요구하는 대역폭의 크기를 예측하고, 목표 핸드오프호 손실확률 이하로 유지시키는 신경망 자원예측에 의한 적응 호 수락제어기법을 제안한다. 이 기법은 목표 핸드오프호의 손실확률을 설정하여 그 기준치 이상으로 핸드오프호의 손실확률이 발생하면 예약 대역폭의 양을 증가시켜부정확한 예측으로 인해 핸드오프호의 손실확률이 증가되는 것을 방지하여 핸드오프호의 GoS(Grade of Service)를 보장하기 위함이다. 제안한 신경망 자원예측과 목표 핸드오프호 손실확률에 기초한 적응 호수락제어기법의 성능을 기존의 호 수락제어기법과 비교하여 핸드오프호 손실확률을 기준치 이하로 유지할 수 있음을 보인다.

• 한국항행학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.435-441
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• 2013

본 논문에서는 무선 인지망에서 멀티 클래스 인지 사용자의 서비스를 지원하기 위해 신경망 예측기법에 의한 예측 연결수락제어기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 주 사용자가 도착하여 스펙트럼 핸드오프를 해야 하는 인지 사용자를 실시간과 비 실시간 사용자로 구분하고, 실시간 인지사용자에게 가드채널(guard channel)을 우선하여 사용하도록 한다. 이를 위해서 신경망 예측기법을 이용하여 주 사용자의 도착을 예측하고, 실시간 인지사용자가 스펙트럼 핸드오프 하는데 필요로 하는 채널의 크기를 예약하여 요구하는 서비스 품질(QoS)를 보장한다. 실시간과 비 실시간 인지사용자 연결을 위한 자원스케줄링 방법은 본 논문의 $C_IA$(cognitive user I complete access)방법을 사용하며, 연결 수락제어는 인지사용자에 대해서만 실시하여 주 사용자에게는 간섭이 없도록 한다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 연결 수락제어기법이 실시간 인지사용자가 원하는 서비스 품질을 보장할 수 있음을 보인다.

• 한국통신학회논문지
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• 제28권5A호
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• pp.294-304
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• 2003

셀룰러 CDMA 시스템에서 보다 효과적인 소프트웨어 다운로드가 되기 위해, 영역 기반 세션수락제어 기법이 제안된다. 제안 방식에서 기지국은 단말이 셀의 기지국 근처에 위치할 때만 세션 시작을 허용한다. 단말의 위치가 셀의 기지국 근처이면 소프트웨어 다운로드 요구를 허용하고, 셀의 경계에 위치한 경우는, 셀의 근처로 올 때까지 기다려서, 소프트웨어 다운로드를 시도하도록 함으로서, 소프트웨어 다운로드 중 셀간 핸드오프가 일어나는 빈도를 줄여, 핸드오프 세션의 강제절단확률을 줄이는 방식이다. 세션지속시간의 분포함수로서 지수분포와 Pareto 분포를 고려하여 핸드오프 빈도, 평균 채널점유시간, 세션 블록킹 확률, 핸드오프 세션의 강제 절단 확률 관점에서 성능을 분석하였다. 성능분석 결과 단말 이동속도, 세션 요구 허용 지역의 크기, 핸드오프 전용 채널 수 등의 트래픽 특성에 따라 다르지만, 분석을 위해 가정한 파라미터 값을 기준으로, 기존 방식에 비해 30 ～ 250% 정도의 핸드오프 빈도를 줄일 수 있게 된다. 또한 신규세션의 블록킹 확률은 5 ~ 20% 정도 줄이지만, 핸드오프세션의 강제절단률은 35% ~ 220%까지 줄일 수 있게 됨을 알 수 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제36권5A호
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• pp.473-484
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• 2011

본 논문에서는 LTE와 WLAN이 존재하는 이종 네트워크 환경에서 네트워크 선택과 자원 예약 기반의 호 수락 제어 기법을 결합한 통합 호 수락 제어 기법을 제시하고 성능을 분석한다. 이를 위해 LTE 와 WLAN이 중첩된 네트워크 환경에서 단말이 네트워크를 선택할 때의 네트워크 결정률과 자원예약기법이 적용된 통합 호 수락 제어시스템을 제안하고 마코프 체인(Markov Chain) 모델링을 통해 제안된 시스템의 성능을 분석한다. 본 논문에서는 성능지표로서 LTE와 WLAN 각 네트워크 신규호 차단률(New call Blocking Probability), 핸드오프호의 절단률(Handoff call droppng Probability), RB 사용률(Resource Block utilization)을 사용한다. 본 논문의 분석결과로서 통합 호 수락 제어 기법을 적용한 시스템이 적용되지 않은 시스템에 비해 나은 성능을 보였고, 통함 호 수락 제어 기법을 적용할 경우에는 전체의 10%를 자원예약비율로 선택하는 것이 적합함을 보였다. 본 논문의 결과는 향후 LTE와 WLAN의 중첩된 네트워크 환경에서 자원예약기법이 적용된 통합 호 수락 제어 시스템 도입 시에 참고할 만한 자원예약률의 가이드라인을 제시할 수 있을 것이다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제41권4호
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• pp.17-24
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• 2004

본 논문은 WLAN의 AP(access point)가 연동된 CDMA 시스템에서 기지국과 AP의 영역에 따른 스트리밍 데이터 서비스의 호 차단확률을 분석하고 queuing을 모델링한다. 이러한 이중 모드 시스템은 WLAN 사이의 핸드오프를 가능하게 한다. 호 차단확률은 기지국과 AP 사이즈 율과 위치, 그리고 queue의 버퍼 수에 따라 계산된다. 결과적으로 호 차단확률은 기지국과 AP의 위치에 따라서는 영향을 받지 않고 주로 기지국과 AP의 사이즈 율에 따라 영향을 받는다. CDMA 시스템 기지국 영역 R이 100m, queue의 buffer 수가 5, NR(Noise Rise)가 7㏈일 때 WLAN hot spot AP 영역 r이 20m인 경우는 60m인 경우와 비교하면 호 차단확률 1%에서 0.6Erlang을 더 수용할 수 있었다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제44권10호
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• pp.99-109
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• 2007

무선랜에서 QoS를 지원하기 위해 제안된 IEEE 802.l1e의 HCCA (HCF Controlled Channel Access)는 폴링에 의한 채널 제어 방식이다. 즉 HCCA는 중앙 제어 방식이기 때문에 자원을 분배하기 위한 스케줄링 알고리즘이 필요하며 IEEE 802.11e 표준에는 Reference 스케줄러가 제시되어 있다. Reference 스케줄러븐 폴링 리스트에 있는 모든 스테이션들을 동일한 주기로 폴링하기 때문에 잦은 폴링으로 인해 오버헤드 면에서 비효율적이며, TXOP (Transmission Opportunity)의 활용률 면에서도 낮다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하고자 스테이션들의 MSI (Maximum Service Interval)에 따라 폴링 주기를 단계별로 나누어서 스케줄링하기 위한 트래픽 스케줄링 및 수락 제어 (admission control) 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는 스테이션들이 자시의 MSI와 가능한 비슷한 주기로 폴링되기 때문에 Reference 스케줄러에 비해 폴링 오버헤드가 감소하게 되며, TXOP 활용률도 증가하게 된다. 시뮬레이션을 통한 Reference 스케줄러와의 성능 비교는 제안된 알고리즘이 전체적인 전송률 면에서 더 높은 성능을 보이고 더 많은 수의 스테이션이 서비스가 가능함을 보여준다.

• 한국항행학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.901-906
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• 2009

본 논문에서는 퍼지추론과 신경망 학습을 이용하여 무선망의 핸드오프호 손실율 가능성 분포의 상한계 값을 추정하고, 이를 기반으로 한 호 수락제어를 제안한다. 퍼지규칙의 소속함수는 신경망 오류역전파 알고리즘으로 튜닝하고, 핸드오프호 손실율의 상한계 값은 퍼지집합의 가중치 평균에 기초하여 추정한다. 이 방법은 호 손실율 값을 실제보다 과도하게 큰 값으로 추정하는 것을 방지하고, 추정된 값이 실제값보다 작을 때는 실시간적으로 자기보상을 실시하여 호 수락 제어시 호 손실율을 줄인다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 방법에 의한 핸드오프 호 손실율의 상한계 값의 추정성능을 보이고, 이를 이용한 호 수락제어 방법이 핸드오프 호 손실율을 사용자가 원하는 핸드오프 호 손실율 이하로 유지할 수 있음을 보인다.