• 제목/요약/키워드: adjacency relationship

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Recent developments of constructing adjacency matrix in network analysis

  • Hong, Younghee;Kim, Choongrak
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권5호
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    • pp.1107-1116
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    • 2014
  • In this paper, we review recent developments in network analysis using the graph theory, and introduce ongoing research area with relevant theoretical results. In specific, we introduce basic notations in graph, and conditional and marginal approach in constructing the adjacency matrix. Also, we introduce the Marcenko-Pastur law, the Tracy-Widom law, the white Wishart distribution, and the spiked distribution. Finally, we mention the relationship between degrees and eigenvalues for the detection of hubs in a network.

사용자 검색 질의 단어의 순서 및 단어간의 인접 관계에 기반한 검색 기법의 구현 (Implementation of Search Method based on Sequence and Adjacency Relationship of User Query)

  • 소병철;정진우
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제21권6호
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    • pp.724-729
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    • 2011
  • 정보 검색은 다수 자료에서 사용자가 원하는 부분을 찾는 과정을 의미한다. 일반적으로 대규모 자료 집합의 관리를 위해서는 데이터베이스가 사용되는데 인터넷과 같은 복잡한 문서구조들이 공존하는 환경에서는 한 번에 사용자가 원하는 문서를 정확히 찾아내는 것이 어렵기 때문에, 문서에 순위를 부여하여 사용자에게 제시하는 방법이 일반적으로 많이 사용된다. 본 논문에서는 자료에 포함되어 있는 단어들을 단순히 검색하는 것 뿐만 아니라 단어들 간의 순서 및 인접성을 고려한 검색방법을 용어빈도-역문헌빈도 및 n-gram 기법을 응용하여 구현하였다. 그 결과 19,000개 이상의 다수 문서 집합에서 73%의 정확율로 보다 정확한 검색이 가능하게 되었다.

Hybrid 알고리듬을 이용한 원격탐사영상의 분할 (Remote Sensing Image Segmentation by a Hybrid Algorithm)

  • 예철수;이쾌희
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제18권2호
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    • pp.107-116
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    • 2002
  • Watershed 알고리듬을 통해 에지 기반과 영역 기반 기법을 결합한 하이브리드 영상 분할 알고리듬을 제안하였다. 먼저 minimax flow와 결합된 평균 곡률 확산을 이용하여 에지를 보존하면서 잡음을 제거를 수행한다. 영상을 watershed 알고리듬을 이용하여 분할한 후에 RAG (Region Adjacency Graph)을 사용하여 분할된 영역들간의 관계를 분석한다. RAG의 그래프 노드와 에지 비용은 분할된 영역과 두 인접한 영역사이의 상이함을 나타낸다. 최소 비용의 RAG의 에지를 찾아 가장 유사한 영역 쌍이 결정되면 두 영역은 서로 합치고 RAG은 갱신된다. 제안한 방법을 통해서 잡음을 효과적으로 감소시키고 한 화소 두께의, 닫힌 경계선을 획득할 수 있었다.

근접요구도와 버블다이어그램을 적용한 1300식 규모의 학교급식 시설 설계 모델 (A Facility Design Model for 1300 Capacity School Foodservice with Adjacency and Bubble Diagrams)

  • 장선희;장혜자
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.98-112
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    • 2011
  • This study aimed to suggest a 1300 scale of a middle school foodservice facility floor plan which was compliant to the principle of HACCP, as well as ensuring food and work safety, and the flow of personnel and food materials. which consisted of 46 nutrition teachers and 6 experts, responded with a questionnaire on the relationship of functional area and space. Using their opinions, key principles for the design of the facility were single direction movement of food materials, customers and workers; minimization of the cross-contamination through the separation of functional space; and securement of customer-focused efficiency; staff-centered convenience and efficiency; and work and food safety. After the completion of an adjacency diagram, bubble diagram and program statement, the functional areas of a 1300 scale middle school food-service facility were allocated as follows: $9.9\;m^2$ for the receiving area, $56.1\;m^2$ for the pre-preparation area, $10.5\;m^2$ for the food storage area, $6.0\;m^2$ for the supplies storage area, $97.8\;m^2$ for the cooking area, $33.6\;m^2$ for the service area, $52.5\;m^2$ for dish washing area, cafeteria $410.5\;m^2$, $4.5\;m^2$ for the front room, for a total of $725.8\;m^2$. Expert groups have pointed to limitations within this model as there are no windows in the office for the influx of fresh outside air and a need for the straight line installation of steam-jacket and frying kettles on the sides of windows. This study can be useful as the guidelines for estimating the investment cost of the facility and placing the placement of functional areas and equipment in the renovation of the facility. It can be also useful data for a methodology of foodservice facility design.

얇은 두께 솔리드의 효율적인 모델링을 위한 박판 옵셋 알고리즘 개발 (Sheet Offsetting Algorithms for Efficient Solid Modeling for Thin-Walled Parts)

  • 김현수;이상헌
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제5권3호
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    • pp.242-254
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    • 2000
  • This paper describes an efficient solid modeling method for thin-walled plastic or sheet metal parts, based on the non-manifold offsetting operations. Since the previous methods for modeling and converting a sheet into a solid have adopted the boundary representations for solid object as their topological framework, it is difficult to represent the exact adjacency relationship between topological entities of a sheet model and a mixture of wireframe and sheet models that can appear in the meantime of modeling procedure, and it is hard to implement topological operations for sheet modeling and transformation of a sheet into a solid. To solve these problems, we introduce a non-manifold B-rep and propose a sheet conversion method based on a non-manifold offset algorithm. Because the non-manifold offset aigorithm based on mathematical definitions results in an offset solid with tubular and spherical thickness-faces we modify it to generate the ruled or planar thickness-faces that are mostly shown in actual plastic or sheet metal parts. In addition, in order to accelerate the Boolean operations used the offset algorithm, we also develope an efficient face-face intersection algorithm using topological adjacency information.

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Digital Video Steganalysis Based on a Spatial Temporal Detector

  • Su, Yuting;Yu, Fan;Zhang, Chengqian
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권1호
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    • pp.360-373
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    • 2017
  • This paper presents a novel digital video steganalysis scheme against the spatial domain video steganography technology based on a spatial temporal detector (ST_D) that considers both spatial and temporal redundancies of the video sequences simultaneously. Three descriptors are constructed on XY, XT and YT planes respectively to depict the spatial and temporal relationship between the current pixel and its adjacent pixels. Considering the impact of local motion intensity and texture complexity on the histogram distribution of three descriptors, each frame is segmented into non-overlapped blocks that are $8{\times}8$ in size for motion and texture analysis. Subsequently, texture and motion factors are introduced to provide reasonable weights for histograms of the three descriptors of each block. After further weighted modulation, the statistics of the histograms of the three descriptors are concatenated into a single value to build the global description of ST_D. The experimental results demonstrate the great advantage of our features relative to those of the rich model (RM), the subtractive pixel adjacency model (SPAM) and subtractive prediction error adjacency matrix (SPEAM), especially for compressed videos, which constitute most Internet videos.

DAPN과 인접행렬을 이용한 교착상태 회피에 대한 연구 (The Study on the Deadlock Avoidance using the DAPN and the Adjacency Matrix)

  • 송유진;이종근
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.1-10
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    • 2006
  • 유연생산시스템은 많은 병렬적이고 동시 발생적인 기계들, 장치들, 수송 시스템들로 구성되며, 이러한 것들은 각각 버퍼들, 도구들, 라우터들로 나누어진다. 시스템에서 여러 생산품들의 병렬적인 흐름은 자원들을 이용하기 위해 서로 경쟁하게 되며, 유연생산시스템의 이러한 특징들로 인해 교착상태가 발생한다. 교착상태는 상대방이 점유하고 있는 자원을 서로 요구하는 과정에서 흐름이 멈추어진 상태를 말하므로, 이러한 교착상태의 탐지와 회피는 매우 중요한 문제이다. 이 사실에 근거하여 일반 플레이스와 자원공유플레이스 사이의 관계를 나타내는 DAPN(Deadlock Avoidance Petri Wet)을 정의하여 교착상태를 탐지하고 회피하기 위한 새로운 알고리즘을 연구하였다. 또한 제안된 알고리즘을 유연생산시스템의 특징을 가진 모델에 적용하여 그 결과를 제시한다.

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RAG 기반 계층 분류 (2) (RAG-based Hierarchical Classification)

  • 이상훈
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제22권6호
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    • pp.613-619
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    • 2006
  • 본 연구는 원격 탐사의 영상 처리에서 영상 분할의 상위 수준으로 응집 계층 clustering의 dendrogram을 통한 무감독 영상 분류를 제안한다. 제안된 알고리즘은 분광 영역에서 정의된 RAG (Regional Agency Graph)와 min-heap 자료 구조를 이용하여 MCSNP (Mutual Closest Spectral Neighbor Pair)의 집합을 검색하면서 합병을 수행하는 계층 clustering 방법이다. 계산 시간과 저장 기억의 사용에 대한 효율을 증가시키기 위해 분광적 인접성을 정의하는 분광 공간(spectral space)내의 다중 창을 사용하였고 RNV (Region Neighbor Vector)을 이용하여 합병에 의하여 변하는 RAG 갱신하였고 적정한 단계 수가 주어진다면 제안된 알고리즘은 집단 합병의 계층적 관계를 쉽게 해석 할 수 있는 dendrogram을 생성한다. 본 연구는 simulation 자료를 사용하여 광범위하게 제안된 알고리즘에 대한 평가 실험을 수행 하였으며 실험 결과는 알고리즘의 효율성을 입증하였다. 또한 한반도에서 관측된 방대한 크기의 QuickBird 영상의 적용 결과는 제안된 알고리즘이 무감독 영상 분류를 위한 강력한 수단임을 보여준다.

GIS 데이터에 기반한 건물인구 가중치 적용 ERAM 모델에 관한 연구 (A Study on the Application of Building Population Weighting to ERAM Model Based on GIS Data)

  • 문성훈;박근송;최재필
    • 대한건축학회논문집:계획계
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    • 제35권1호
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    • pp.47-54
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    • 2019
  • This study proposes a new ERAM model with building population weighting. Previous studies of applying weightings on ERAM model on the scale of urban space were focused on the relationship between the street and the human behavior. However, this study focuses on the influences that buildings give to human behavior and develops a building population weighted ERAM model. This research starts by analyzing ERAM model to its basic compositions, which are adjacency matrix and row vector. It applies building population weighting to the row vector, while previous studies put weightings in the adjacency matrix. Building population weighted ERAM model calculates the building population weighting based on GIS data, which provides objective and massive data of buildings in the urban scale. For the verification of the model, Insa-dong and Myeong-dong were analyzed with both ERAM model and building population weighted ERAM model. The results were analyzed through the correlation test with actual pedestrian population data of the two districts. As a result, the explanation ability of building population weighted ERAM model for the pedestrian population turned out to be higher than the ERAM model. Since building population weighted ERAM model has the structure that can be combined with other weighted ERAM models, it is expected to develop a multi-weighted ERAM model with better explanation ability as a further study.

3차원 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델을 이용한 3차원 인접성 공간질의 (3D Adjacency Spatial Query using 3D Topological Network Data Model)

  • 이석호;박세호;이지영
    • Spatial Information Research
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    • 제18권5호
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    • pp.93-105
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    • 2010
  • 근린 공간(Spatial Neighborhoods)이란 특정 공간과 상호 관계성을 가지는 주위의 공간들이다. 공간 관계성이 있는 근린 지역을 찾는 3차원 공간질의는 공간을 분석함에 있어서 기본적인 기능이다. 이와 관련하여 다양한 공간 관계성을 갖는 근린 공간을 찾는 연구 방법들이 제안되어 왔으며, 본 연구에서는 인접성에 기반을 둔 근린 지역을 찾는 연구 방법을 제안한다. 제안된 방법은 인접성을 표현하는 위상학적 데이터를 다양한 위상학적 데이터 모델 중 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델을 적용하여 구축하고, 이에 Dijkstra 알고리즘을 기반으로 한 3차원 인접성 공간질의 알고리즘을 적용하여 하여 인접성 기반의 근린 공간을 찾는 방법이다. 이를 토대로 특정 공간으로부터 인접성에 관한 순차 분석 (Order Analysis) 결과를 가시화 하고 활용 방안을 모색하였다. 본 연구는 3차원 공간에서 인접성에 관한 특정 공간객체를 찾기 위한 3차원 인접성 공간질의(3D Spatial Query) 연산자를 구현하는데 목적이 있으며, 연구의 목표는 효율적인 3차원 인접성 공간질의를 위해 1) 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델을 이용하여 인접성을 표현한 3차원 네트워크 데이터를 구축하고, 이에 2) 3차원 인접성 공간질의 알고리즘을 적용하여 인접성 기반 근린 공간을 찾는 3차원 공간질의 연산자를 구현하는 것이다.