In this paper, we propose a low bit-rate embedded video coding scheme with 3-D block partition in the wavelet domain. The proposed video coding scheme includes multi-level three dimensional dyadic wavelet decomposition, raster scanning within each subband, partitioning of blocks, and adaptive arithmetic entropy coding. Although the proposed video coding scheme is quite simple, it produces bit-streams with good features, including SNR scalability from the embedded nature. Experimental results demonstrate that the proposed video coding scheme is quite competitive to other good wavelet-based video coders in the literature.
This paper proposes an efficient depth-map coding method. The adaptive block-based depth-map coding method decides the number of bit planes to be encoded according to the quantization parameters to obtain the desired bit rates. So, the depth-map coding using the block-based decision of the bit-plane to be encoded proposes to free from the constraint of the quantization parameters. Simulation results show that the proposed method, in comparison with the adaptive block-based depth-map coding method, improves the average BD-rate savings by 3.5% and the average BD-PSNR gains by 0.25dB.
In this paper, we propose the lossless coding: scheme for progressive transmission of medical images. The input image is decomposed by the proposed fast adaptive subband decomposition method which is suited for a lossless coding. The decomposed images are coded by an arithmetic coder with two conditioning pixels, and the conditioning pixels are selected differently according to the property of the subbands. The conditioning contexts are usually quantized to reduce the conditional state, and the optimization method of quantization is proposed For the purpose of improving compression ratio in this paper. The proposed lossless coding scheme provides the asymmetric structure of cosec and results in better compression ability than the JPEC lossless coding[ 1 ].
Transmission of video over Internet or wireless network requires coded stream capable of adapting to dynamic network conditions instantly. To meet this requirement, various scalable video coding schemes have been developed, among which the Scalable Video Coding (SVC) extension of the H.264/AVC is the most recent one. In comparison with the scalable profiles of previous video coding standards, the SVC achieves significant improvement on coding efficiency performance. For adapting to dynamic network bandwidth, the SVC employs inter-layer switching between different temporal, spatial or/and fidelity layers, which is currently supported with instantaneous decoding refresh (IDR) access unit. However, for real-time adaptability, the SVC has to frequently employ the IDR picture, which dramatically decreases the coding efficiency. Therefore, an extension of SP picture from the AVC to the SVC for an efficient inter-layer switching is investigated and presented in this paper. Simulations regarding the adaptability to dynamic network bandwidth are implemented. Results of experiment show that the SP picture added SVC provides an average 1.2 dB PSNR enhancement over the current SVC while providing similar adaptive functionality.
A stereoscopic 3D video service is able to provide a 3D video service while keeping backward compatibility with the existing 2D video service. In the terrestrial digital television (DTV) system, a stereoscopic video codec is required to have high coding efficiency in order to provide a 3D video service in the same channel capacity. A hybrid codec consisting of MPEG-2 for base video and H.264/AVC or HEVC for 3D auxiliary video is considered. Furthermore, Non-Real-Time (NRT) delivery of stereoscopic video is also considered as a service scenario for 3DTV services to overcome the limited bandwidth. In this paper, we propose a stereoscopic video coding scheme using adaptive loop filter (ALF) which had been considered in HEVC as a pre-/post-filter for enhancing coding efficiency in NRT-based 3DTV services. In order to apply ALF as a post-filter to the reconstructed additional view coded by H.264/AVC, we devise a method in which ALF is adaptively applied based on a structure determined by using macroblock (MB) coding information such as MB mode type and reference index instead of coding unit (CU) structure on which ALF is applied in the HEVC. Experimental results shows that the proposed stereoscopic video coding scheme applying ALF obtains up to 24.9% gain of bit saving.
Recently, with the development of deep learning and artificial neural network technologies, research on the application of neural network has been actively conducted in the field of video coding. In particular, deep learning-based intra prediction is being studied as a way to overcome the performance limitations of the existing intra prediction techniques. This paper presents a method of context-adaptive neural network-based intra prediction model training and its coding performance analysis. In other words, in this paper, we implement and train a known intra prediction model based on convolutional neural network (CNN) that predicts a current block using contextual information from reference blocks. Then, we integrate the trained model into HM16.19 as an additional intra prediction mode and evaluate the coding performance of the trained model. Experimental results show that the trained model gives 0.28% BD-rate bit saving over HEVC in All Intra (AI) coding mode. In addition, the coding performance change of training considering block partition is also presented.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.6
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pp.669-676
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2008
The adaptive resource optimization problem in multi-input multi-output orthogonal frequency division multiple access (MIMO-OFDMA) systems is addressed. This paper, adaptive modulation and coding(AMC) and power control algorithms is proposed with SFC(Space-Frequency Coding), which aims to maximize the system capacity based on the CQI(Channel Quality Information). Firstly, power level is decided to each sub-channels with received feedback signal to noise ratio(SNR). In the second step, sub-carriers are allocated according to modulation type. Simulation results show that the proposed algorithm achieves a better performance than conventional algorithm in terms of capacity.
Non-real-time delivery of stereoscopic video has been considered as a service scenario for 3DTV to overcome the limited bandwidth in the terrestrial digital television system. A hybrid codec combining MPEG-2 and H.264/AVC has been suggested for the compression of stereoscopic video for 3DTV. In this paper, we propose a stereoscopic video coding scheme using adaptive pre-/post-filters (APPF) to improve the quality of 3D video while retaining compatibility with legacy video coding standards. The APPF are applied adaptively to blocks of various sizes determined by the macroblock coding mode and reference frame index. Experiment results show that the proposed method achieves up to 24.86% bit rate savings relative to a hybrid codec of MPEG-2 and H.264/AVC including the inter-view prediction.
We present a new geometry coding method for 3D meshes, an adaptive subdivision. Previous localized geometry coding methods have demonstrated better compression ratios than the global approach but they are considered hard to use in practice partly due to time - consuming quantization. Our new localized scheme replaces this quantization with an adaptive subdivision of the localized range. The deeper level a user chooses, the closer to the original the mesh will be restored. We also present an improved connectivity coder upon the current leading Angle-Analyzer's by applying a context-modeling. As a result, our new coder provides reliable and intuitive controls between bit-rate and distortion without losing efficiency.
In this paper, we propose a Peak to Average power Ratio(PAR) reduction algorithm by using the Adaptive Block Coding(ABC). The problem of a PAR due to each sub-carrier overlap phenomenon in the OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system causes the an increasing in the complexity of the A/D converter in the transmitter and a reduction in the efficiency of the amplifier. The proposed ABC algorithm selects the block coding which provides the lowest PAR value based on the various check bit position. It is shown that a PAR of the ABC algorithm can be reduced from 8.35dB to 6.02dB in 16 sub-carriers compared to theconventional block coding scheme. We also extended the ABC algorithm to a larger number of sub-carriers and estimated their PAR values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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