In South Korea, the government has recently enforced regulations associated with buildings. Temperature restriction in indoor environment is one of the common ways of energy reduction in order not to dissipate heating and cooling energy; however the people who are in restricted temperature feels uncomfortable. Furthermore, occupants cannot feel the same thermal sensation even they are in the same place. For the reason, occupants should express their thermal sensation and HVAC system should be able to apply their demand. It is proved by an adaptive principle. The adaptive model means that people react in ways which tend to restore their comfort, when change occurs such as to produce discomfort. In order to design HVAC control strategies based on adaptive model, we designated an existing office building as a reference building to gather data from actual field. Furthermore, we gathered occupants' thermal sensation and clothing insulation in real-time. We filtered the data with Kalman's filter method. The data was reasonable when there is an alarm messages for asking questionnaire. The response ratio were different in occupants' thermal condition. In conclusion, the filtered occupants' thermal sensation can be used as a real time HVAC control and input value of HVAC control.
This study aimed to investigate how such retailers as department stores, large discount stores, book wholesalers, and clothing wholesalers used information technology for the QR strategy and whether the QR strategy had an effect on performance with a focus on the pipeline strategy. For this purpose, the QR strategy was divided into transaction efficiency, supplier partnership, and customer detail strategy. The differences in performance and information technology were analyzed according to the fit of the pipeline strategy, such as internal focus, supplier focus, and customer focus, the business strategy which were used by the retailers. And, an attempt was made to investigate whether performance was raised according to the level of adopting information technology. The results can be summarized as allows. First, the adaptive level of information technology had an effect on performance. But, seeing that the explanatory power of the regression analysis on the effect of the adaptive level of information technology on performance was shown to be very weak, it is judged that the level of QR information technology in the responding firms was very low compared to that of foreign firms. Second, information technology used by the retailers included universal product code, bar coding, customer database, and information utilities. It was shown that the group of firms seeking the transaction efficiency QR strategy and the internal focus pipeline strategy had the higher level of information technology than the retailers seeking other customer detail QR strategy and the customer focus pipeline strategy and the retailers with inconsistent strategy. This indicates that the firm seeking to raise its internal efficiency has a high level of using information technology. At the end of the paper, managerial implication and future research directions were discussed.
The purpose of this study was to examine the effects of the structural properties of plain knit fabrics on the subjective perception of textures, sensibilities, and preference among consumers. This study, then, aimed to provide useful information with respect to planning and designing knitted fabrics by predicting the subjective characteristics analyzed according to their structural properties. For this purpose, we employed statistical analysis tools, such as factor and regression analysis and an adaptive-network-based fuzzy inference system(ANFIS), thereby combining the merits of fuzzy and neural networks and presupposing a non-linear relationship. Through factor analysis, we also categorized the subjective textures into 'roughness', 'softness', 'bulkiness' and 'stretch-ability' with R2=70.32%: and categorized the sensibilities into 'Stable/Neat', 'Natural/Comfortable' and 'Feminine/Elegant' with R2=68.12%. We analyzed subjective textures, sensibilities, and preference with ANFIS, assuming non-linear relationships; consequently, we were able to generate three or four fuzzy rules using wool/rayon fiber content and loop length as input data. The textures of roughness and softness exhibited a linear relationship, but other subjective characteristics demonstrated a non-linear input-output relationship. Compared with linear regression analysis, the ANFIS exhibited had higher predictive power with respect to predicting subjective characteristics.
현재 전국주요관광지의 관광해설사의 해설은 관광지를 이해하는데 많은 도움을 주고 있다. 그러나 주로 해설사의 활동공간은 실외이므로 육성으로 모두 알아들을 수 있는 상태가 아니다. 그러므로 마이크와 스피커 등을 이용하계 되는데 대부분의 관광해설의 경우 해설사의 움직임이 많아 의류 등에 부착하여 사용하는 부착식은 사용하기에 번거로움이 많다. 이에 본 논문에서는 설치형 고정식 마이크를 사용하고 입력되는 음성을 적응형 필터를 이용하여 잡음을 최소화하도록 MCU(ATmega128), MSM7731-02 Oki-Dual Codec을 활용하여 On-board 시스템으로 구현하고, 필터 코덱과의 시리얼 통신방식으로 제어 프로그램을 구현하였다. 그 결과 가청방향을 최대 59ms, 회선반향 최대 27ms, 반향 감소 최대 35dB, 등의 적응형 잡음을 제거하는 시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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