• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권6호
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• pp.1404-1417
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• 1998

현재 웹을 통하여 인터넷 데이터베이스를 검색하는 방법에는 검색 엔진 기술을 이용한 방법과, 둘째 플러그인 기술이나 엑티브엑스 기술을 이용한 검색 방법으로 나눌 수 있다. 검색 엔진을 이용하는 방법은 단순 문서와 같은 대량의 텍스트 데이터를 키워드와 같은 인덱스를 구축하고 이를 이용하여 검색하는 방법으로서, 문제점은 하나 이상의 데이터베이스를 동시에 검색하지 못하고 또 질의어와 같은 다양한 형태의 조건 검색을 할 수가 없으며, 사용자의 요구에 맞지 않는 데이터가 많이 전송된다는 즉, 정확성이 낮다는 세 가지 점을 들 수 있다. 플러그인 기술이나 액티브엑스 기술을 이용하는 방법은 웹 화면상에서 DBMS를 이용하여 클라이언트의 질의를 실행시켜 데이터베이스를 검색하는 방법으로서, 문제점은 동일한 데이터모델의 경우라도 하나 이상의 DBMS를 동시에 기동시킬 수 없고 또 클라이언트 프로그램에서 미리 정의된 질의 이외의 다양한 종류의 질의를 할 수 없다는 두 가지 점을 들 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 인터넷/인트라넷상에서 새로운 개념으로 작성한 가상데이터베이스를 이용하여 웹 화면을 통해서 다양한 종류의 질의를 직접 할 수 있는 데이터베이스 검색 시스템을 설계하는 데에 있다. 여기서, 가상데이터베이스는 동일한 관계데이터 모델로서 하나 이상의 관계 DBMS를 사용하는 것으로 가정한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권9호
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• pp.1647-1658
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• 2016

RGB+D database has been widely used in object recognition, object tracking, robot control, to name a few. While rapid advance of active depth sensing technologies allows for the widespread of indoor RGB+D databases, there are only few outdoor RGB+D databases largely due to an inherent limitation of active depth cameras. In this paper, we propose a novel method used to build outdoor RGB+D databases. Instead of using active depth cameras such as Kinect or LIDAR, we acquire a pair of stereo image using high-resolution stereo camera and then obtain a depth map by applying stereo matching algorithm. To deal with estimation errors that inevitably exist in the depth map obtained from stereo matching methods, we develop an approach that estimates confidence of depth maps based on unsupervised learning. Unlike existing confidence estimation approaches, we explicitly consider a spatial correlation that may exist in the confidence map. Specifically, we focus on refining confidence feature with the assumption that the confidence feature and resultant confidence map are smoothly-varying in spatial domain and are highly correlated to each other. Experimental result shows that the proposed method outperforms existing confidence measure based approaches in various benchmark dataset.

• 한국산업보건학회지
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• 제33권2호
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• pp.134-144
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• 2023

Objectives: Active pulmonary tuberculosis (active PTB) is manifested in one of the complications of pneumoconiosis, but statistics are not available. The objective of the present study was to identify the incidence of active PTB among dusty workers who were diagnosed with pneumoconiosis by year. Methods: The present study was performed using the results of the Pneumoconiosis Examination Council's assessment from the Korea Workers' Compensation and Welfare Service (KCOMWEL) database between January 1, 1984, and December 31, 2017. Pneumoconiosis is defined as Category 1 or more. Active PTB was defined as a positive result for active PTB in the result of the Pneumoconiosis Examination Council's assessment. The annual incidence rate of pneumoconiosis and active PTB were analyzed by age standardization. Results: The number of retired dusty workers who received the health examination for work-related pneumoconiosis increased every year. However, the incidence of pneumoconiosis among retired dusty workers and active PTB among patients with pneumoconiosis decreased every year. Conclusions: To effectively manage pneumoconiosis and active PTB among patients with pneumoconiosis, the annual status of them in retired dusty workers who received the health examination for work-related pneumoconiosis was required.

• 대한산업공학회지
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• 제28권4호
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• pp.435-442
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• 2002

It is difficult to access and share design data among heterogeneous CAD systems. Usually, different CAD systems exchange the design data using a neutral format such as IGES or STEP. A prototype CAD system which uses a geometric kernel and a commercial database management system has been implemented. The prototype system used the Open Cascade geometric kernel and the commercial object-oriented database ObjectStore. STEP provides the database schema. The database can be accessed from commercial CAD systems such as SolidWorks or Unigraphics. The data access module from a commercial CAD system is developed with the CAD system's native API, ObjectStore API functions, and ActiveX.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.800-807
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• 2022

This study aims to review the use of graph databases in construction research. Based on the diagnosis of the current research status, a future research direction is proposed. The use of graph databases in construction research has been increasing because of the efficiency in expressing complex relations between entities in construction big data. However, no study has been conducted to review systematically the status quo of graph databases. This study analyzes 42 papers in total that deployed a graph model and graph database in construction research, both quantitatively and qualitatively. A keyword analysis, topic modeling, and qualitative content analysis were conducted. The review identified the research topics, types of data sources that compose a graph, and the graph database application methods and algorithms. Although the current research is still in a nascent stage, the graph database research has great potential to develop into an advanced stage, fused with artificial intelligence (AI) in the future, based on the active usage trends this study revealed.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 1999년도 춘계공동학술대회-지식경영과 지식공학
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• pp.95-102
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• 1999

The web-based group collaborative systems are emerging as enterprise-wide information systems. Since data in group collaborative systems are apt to be shared among multiple concurrent users and modified simutaneously by them, the web-based group collaborative systems must support synchronous collaboration in order to provide users with synchronized and consistent views of shared data. This paper proposes an active web server which can facilitate synchronous collaboration in web-based group collaborative systems. To accomplish such a goal, the active web server manages dependency relationships between shared data and web browsers referencing them and actively propagates changing details of the shared data to all web browsers referencing them. And, this paper examines usefullness and effectiveness of the active web server to apply it to the ball-bearing design example of concurrent engineering design systems. The prototype system of the active web server is developed on a commercial Object-oriented Database Management System (ODBMS) called OBJECTSTORE using the C++ programming language.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제5권4호
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• pp.369-373
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• 2007

RFID systems large volume of data, it can lead to slower queries. To achieve better query performance, we can partition into active and some nonactive data. In this paper, we propose two approaches of partitioning for efficient query support. The one is average period plus delta partition and the other is adaptive average period partition. We also present the system architecture to manage active data and non-active data and logical database schema. The data manager check the active partition and move all objects from the active store to an archive store associated with an average period plus data and an adaptive average period. Our experiments show the performance of our partitioning methods.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.1-6
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• 2003

능동규칙의 조건부 평가는 사건이 발생할 때마다 수행되기 때문에 조건부 처리 방법에 따라 시스템의 성능에 중요한 영향을 미친다. 그래서 능동 데이터베이스의 성능 향상을 위해 능동규칙의 조건부에 관한 연구가 매우 중요한 요소가 되며. 조건부에서 발생되는 연산 처리시간을 최소화 시켜야만 시스템의 성능을 높일 수 있다. 본 논문에서는 조인연산과 선택연산을 효율적으로 처리할 수 있는 트리 처리 시스템을 제안한다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 트리 처리 시스템은 기존의 조건부 평가 방법보다 능동규칙의 조건부 처리에 대한 평가비용이 적게 소요됨을 알 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제13권5호
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• pp.282-292
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• 2007

본 논문에서는 기존의 연구되었던 u-헬스케어지원 분산 프레임워크에 기반을 두고 다양한 헬스케어 홈서비스를 지원하기 위해 적응형 정보 공유 서비스를 제공하는 액티브 모델을 제안한다. 또한 이를 실시간 헬스케어 홈서비스에 적용하였다. 제안한 모델은 홈 네트워크의 물리적인 환경과 헬스케어를 위한 센서, 장치 그리고 기기들로부터 수집된 데이타 및 가공된 정보를 사용자의 상황에 따라 정보 서비스를 제공한다. 기 구축된 헬스케어 데이타베이스의 정보를 이용하며, 서로 다른 주기적인 특성을 해결하기 위해 TMO 스킴을 이용하여 액티브 모델을 구현하였다. 특히, 분산 객체그룹 프레임워크(Distributed Object Group Framework:DOGF)를 기반으로 u-헬스케어를 지원하기 위한 분산 프레임워크와 다양한 헬스케어 홈서비스 간에 적응형 정보 서비스를 제공하기 위한 상호작용에 중점을 두어 기술하였다. 끝으로 본 모델을 헬스케어 모니터링 서비스에 적용하여 수행 결과 및 성능 평가를 보였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.119-123
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• 2014

본 연구에서는 익일부하예측 기능을 갖는 빌딩에너지관리시스템을 제시한다. 기존의 빌딩에너지 관리시스템은 빌딩내의 다양한 인프라를 이용하여 에너지를 감시 한다 그러나 이러한 시스템을 구현하기 위해서는 많은 인프라 구축비용이 소요 되어, 에너지 절감을 위한 인프라 구축비용과 실제 절감된 전기 요금을 비교 할 경우, 에너지 절감을 위해 투자한 비용을 전기 요금 절약으로 회수하는데 수년이 걸리고, 또한 인프라 설비 유지 보수를 고려할 경우, 결과적으로 에너지 절약 효과가 미비하다. 따라서 본 연구에서는 보다 저렴하고 합리적인 방법으로 빌딩의 에너지 소비를 억제할 수 있도록, 기상청데이터와 한전의 ISmart 데이터를 기반으로 데이터마이닝기법을 이용하여 빌딩의 익일 부하 사용량을 예측하고 이를 기반으로 빌딩 부하의 On/Off를 수행하도록 빌딩에너지관리시스템을 구현함으로써 상대적으로 저렴한 비용으로 빌딩에너지 사용의 합리화를 이루도록 하였다.