네트워크 기술의 발달에 힘입어 인터넷이 국가와 사회의 중요한 기반 시설로 자리잡고 있으며 이를 통한 범죄적 동기를 갖는 해킹 사고의 증가 추세로 인해, 우리 사회 전반적으로 정보에 대한 보호가 시급한 문제로 대두되고 있다. 따라서 최근 해킹에 대한 대응도 소극적 탐지 기능을 벗어나 적극적인 역추적 등의 방법을 동원하는 추세로 가고 있다 본 논문에서는 자율적인 기능을 가질 수 있는, 멀티 에이전트 기반의 침입자 역 추적 시스템에 대해서 기술한다. 특히 각 에이전트 간의 통신 메시지를 보호하기 위한 통신보안 메커니즘을 중점적으로 제안하는 데, 이률 위해서 KQML 레벨에서 파라미터를 확장하고 공개 키 암호화 방식을 도입하였다. 제안된 메커니즘에서 각 에이전트는 모든 통신에 앞서 중개자 에이전트를 통해서 서로를 인증하기 때문에 효율성은 떨어지지만 통신 메시지의 보안이 보다 확실하게 된다. 이는 역추적 수행 시 에이전트 및 수행 서버의 안전을 위해서는 매우 중요한 요소 중에 하나이다.
항균 기능성 폴라스틱애 대한 향균력 시험방법 기준을 설 정하가 워하여 E. coli 및 S. aureus를 공시균주로 하여 균주 별 항균제 Ag-hydroxyl aphatite의 첨가량에 따른 플라스탁회 항균력을 비교실험하였다. 첫번째 평카방법 기준올 설정하기 위해 콩시균외 최적 활성농도 범위를 설정하였고, 두 번째 이를 기준으로 한 시힘용 플라스틱의 지준 시편을 제작하여 항균성능 비교를 통한 시험방볍을 검토하였다. 실험결과 균 캡종용액으로 사용한 균 용액의 농도범위는 Trγpticase Soy Broth흘 0.1 M 멸균 인산완충용액으로 500배 희석한 첨가배지가 적합하였고, 처리조건으로 $37\pm1^{circ}C$, 120 rpm, 24시간동안 항온 진탕 시험하여 균 용액의 사용범워를 $4~6\times10^5$CFU/mL이었을 때가 항균 활성효과 시험에 가장 적합하였다. 그리고 항균제의 첨가군에 따른 플라스틱 종류별 항균성능은 동일한 첨가함량의 경우 비슷한 항균효과를 보였으며 기준시료의 항균제 첨가효과 적용범위는 0.5 % (w/w) 이상의 시험편을 작용하는 것이 항균력 평가 결과 균 감소량에 재현성 있는 적용범위 선정이 가능함을 알 수 있었다.
Antibiotic substances were produced by Bacillus subtilis YB-70, a potential biocontrol agent found to suppress root-rot of eggplant (Solanum melonggena L) caused by Fusarium solani, in a dextrose glutamate medium and isolated by isoelectric precipitation. Partial purification was performed by column chromatography on silica gel with two solvent systems: chloroform-methanol and methanol-chloroform-water as eluting solvents, This active fraction YBS-1 s contained antifungal activity were soluble in ethanol, methanol, and water, but were not soluble in other solvents including acetone, butanol, ethyl ether, dimethylformamide, propanol, and etc. High performance liquid chromatography and thin layer chromatographic separation of YBS-1s showed that they have been composed of three biological active bands that were named YBS-1A, -1B, and -1C. The substances were stable to heat and resistant to protease. YBS-1s were active against a wide range of plant pathogenic fungi but did not inhibit the growth of bacteria and yeasts. They were not only fungicidal but also fungistatic against chlamydospores of F. solani. The $ED_{50}$ values for the chlamydospore germination and the germ-tube growth of F. solani were $O.725\mu\textrm{m}/ml\;and\;O.562\mu\textrm{m}/ml$, respectively. Microscopic observations proved the substances restricted the growth of phytopathogenic fungus F. solani by spore burst followed by dissolving of its germ-tube, and caused abnormal hyphal swelling after application to chlamydospores or growing hyphae. Cultural filtrate of B; subtilis YB-70 also suppressed the development of root-rot of eggplant in pot tests.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 등장에 따라, 사용자의 자주 변화하는 제약조건에 맞는 서비스를 제공하기 위해서 망 내에서의 문맥인식성을 고려한 자치적응성(self-adaptation)이 요구되고 있다 그러나 기존 망에 자치적응성 기능을 추가하고자 할 때 느린 망 표준화 문제와 느린 서비스 재배치 문제가 발생한다. 액티브네트워크는 이러한 문제점을 해결하기 위한 적합한 환경으로써 망에 새로운 자치 적응성을 추가하고 빠른 재배치를 할 수 있다. 그러므로 본 논문은 문맥인식성을 고려한 자치적응성 지원을 위해서 에이전트 기반 액티브네트워크와 제약조건 기반 SCE(Service Creation Environment)클 이용한 SAS(Self Adaptation Service)를 제안하였다. 본 SAS의 이점은 망 내에서 문맥인식(context-aware)을 고려한 서비스 지원과 빠른 서비스 재배치 지원이다.
The increasing penetration of distributed energy resources on the distribution networks have brought a number of technical impacts where voltage and thermal variations have been identified as the dominant effects. Active network management in distribution networks aims to integrate distributed energy resources with flexible network management so that distributed energy resources are organized to make better use of existing capacity and infrastructure. This paper propose active solutions which aims to solve the voltage and thermal issues in a distributed manner utilizing a collaborative approach. The proposed algorithms have been fully tested on a distribution network with distributed generation units.
In vitro activities of LB20304a were compared with those of grepafloxacin (OPC-17116), Q-35, ciprofloxacin, and sparfloxacin against 380 clinical isolates collected from general hospitals in 1996. LB 20304a was the most active agent against gram-positive strains including staphylococci, streptococci and enterococci. LB20304a was also very active against gram-negative bacteria and its activity was comparable to that of ciprofloxacin but better than those of grepafloxacin, Q-35 and sparfloxacin. The therapeutic effect of LB20304a was superior to those of sparfloxacin and ciprofloxacin against systemic infection by methicillin-resistant Staphylococcus aureus K283 (MRSA) in neutropenic mice. Against urinary tract infection induced by Escherichia coli 851E in mice, LB20304a was more active than sparfloxacin and ciprofloxacin. However, LB 20304a was slightly less active than that of ciprofloxacin against urinary tract infection by Pseudomonas aeruginosa 1912E, but better than that of sparfloxacin.
Active clay, bentonite and zeolite were used as porous materials for humidity controlling ceramic boards. The specific area and the pore volume of active clay were higher than those of bentonite and zeolite. It was effective to add white cement as well as a retarding agent to control the setting time of the ceramic paint. As the amount of added porous materials increases, the specific surface area and total pore volume of ceramic paint increase, but the average pore diameter decreases. The addition of porous materials having a high specific area and a large pore volume improves the moisture absorptive and desorptive performance of the ceramic paint. Therefore, in this experiment, the moisture absorptive and desorptive properties were best when active clay was added. Also, as the added amount of porous materials increases, the moisture absorptive and desorptive properties improve. In this experiment, when 70 mass% of active clay was added to ceramic paint, the hygroscopicity was highest at about $80g/m^2$.
An optically active diacid containing the L-histidine moiety was prepared by reacting pyromellitic dianhydride (1,2,4,5-benzenetetracarboxylic acid 1,2,4,5-dianhydride) 1 with L-histidine 2 in acetic acid, and was polymerized with several aromatic diamines 5a-g to obtain a new series of optically active poly(amide-imide)s (PAIs) using two different methods, such as direct polycondensation in a medium consisting of N-methyl-2-pyrrolidone (NMP)/triphenyl phosphite (TPP)/calcium chloride ($CaCl_2$)/pyridine (Py) and direct polycondensation in a tosyl chloride (TsCl)/pyridine (Py)/N,N-dimethylformamide (DMF) system as a condensation agent. The resulting new polymers 6a-g with inherent viscosity was obtained in good yield. The polymers were readily soluble in polar organic solvents, such as N,N-dimethyacetamide (DMAc), N,N-dimethyformamide (DMF), and dimethyl sulfoxide (DMSO). The obtained polymers were characterized by FTIR, specific rotation, elemental analysis as well as $^1$H-NMR spectroscopy and gel permeation chromatography (GPC). The thermal stability of the resulting PAIs was evaluated with thermogravimetric analysis techniques under a nitrogen atmosphere.
Control performance of a smart tuned mass damper (TMD) mainly depends on control algorithms. A lot of control strategies have been proposed for semi-active control devices. Recently, machine learning begins to be applied to development of vibration control algorithm. In this study, a reinforcement learning among machine learning techniques was employed to develop a semi-active control algorithm for a smart TMD. The smart TMD was composed of magnetorheological damper in this study. For this purpose, an 11-story building structure with a smart TMD was selected to construct a reinforcement learning environment. A time history analysis of the example structure subject to earthquake excitation was conducted in the reinforcement learning procedure. Deep Q-network (DQN) among various reinforcement learning algorithms was used to make a learning agent. The command voltage sent to the MR damper is determined by the action produced by the DQN. Parametric studies on hyper-parameters of DQN were performed by numerical simulations. After appropriate training iteration of the DQN model with proper hyper-parameters, the DQN model for control of seismic responses of the example structure with smart TMD was developed. The developed DQN model can effectively control smart TMD to reduce seismic responses of the example structure.
Surface-active substances in defatted rapeseed cake were obtained using a supercritical fluid extraction method. Then, it was purified by removing sinapine in the extract through a series of steps using a mixed solvent: diethyl ether and ethyl acetate (1:1, v/v). Emulsifying properties of purified surface-active substances were investigated, including fat globule size, zeta potentials and creaming stability and its antioxidant activity in emulsion systems were also studied by peroxide value and $^1H$-NMR spectrum. It was found that fat globules in emulsions with purified surface-active substances were much smaller than ones with the unpurified. In addition, as pH of the emulsion lowered and with increasing NaCl concentration in the emulsion, they were observed to increase, which led to worse creaming stability. These properties were reflected in changes of zeta potentials of emulsions. The oxidative stability was better in emulsions with purified surface-active substances than ones with Tween 20 or commercial lecithin, possibly resulted from the existence of sinapic acid in the extract. It was concluded that purified surface-active substances from defatted rapeseed cake could be simultaneously used as emulsifier and antioxidant agent in emulsion system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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