본 연구에서는 유리 섬유 강화 열가소성 복합재료의 손상평가를 음향방출법을 이용하여 관찰하였다. 시편은 PET와 유리섬유를 7겹으로 적층시켜 만들었으며 두께는 1.7mm이다. 노치 시험편과 풍격 시험편을 제작하여 단순인장 시험과 부하-제하 시험을 수행하였다. AE 신호의 파라미터와 파괴모드간의 관계를 찾아내기 위해 충격 에너지와 노치비의 함수로 AE신호를 측정하였다. 실험견과 모재의 미소균열과 성장 때문에 저진폭 AE 신호가 나타났고, 중진폭 신호는 섬유와 모재간의 층간분리와 계면분리에 대응됐다. 또한 90dB의 고진폭 영역에서는 유리섬유의 파단과 대응되었다 층간분리와 모재의 균열과 음력집중의 영향 때문에 노치비와 충격 에너지가 증가할수록 인장강도는 감소했다. 손상영역의 비율에 따라 AE 신호는 넓은 영역의 주파수가 나타날 뿐만 아니라 신호도 증가하였다.
본 연구에서는 프레스 시험 중 시편에서 발생하는 음향방출 신호와 신호필터링을 통해 시편의 건전성을 평가하는 연구를 진행하였으며, 실험결과를 통해 음향방출 진동횟수와 최대진폭 두 개의 음향방출 파라미터를 프레스 시편 건전성 판단에 적용하고자 한다. 프레스 장치를 이용한 구멍확장시험 중에는 시편에서 탄성파가 발생하며, 탄성파를 음향방출 센서를 통해 수집하였다. 이 신호를 바탕으로 음향방출 파라미터를 획득한 뒤, 시편의 크랙을 감지하는 연구를 진행하였다. 명확한 건전성 판단을 위해 STFT(Short Time Fourier Transform)와 고주파수 통과 필터(High-Pass Filter)를 이용하였다. 향후 본 연구에서 제안하는 신호 처리 기법 및 해당 파라미터를 활용한다면 프레스공정에서의 시편 건전성 평가 성능을 향상시킬 수 있을 것이라 생각된다.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.307-311
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1993
Research concerning gears included in rotating machines has been reported using the acoustic emission (AE) method, however, almost no research has been conducted using the AE method in regard to running gears in a bending fatigue processor spur gear teeth. Therefore, in this report, a power circulating-type gear testing machine was used and AE signals and crack length were measured in the bending fatigue process of case-hardened spur gear. Furthermore, the envelope of the AE signal was detected and various analysis were carried out in this data. In the course of the experiments, the following results were observed : the AE signal envelope consists mainly of contact frequency component and twice as many as this;two peaks of AE appear in each tooth contact by the tip corner contact ; as a result of the severe tip corner contact ; as a result of the severe tip corner contact with the sudden increase of crack length, AE signal becomes large.
It was found possible to evaluate the temperature at which major scale failure takes place during cooling by installing a most modem acoustic emission(AE) analytical system. Ultra low carbon steel and low carbon steels containing a few minor alloying elements were oxidized in air at 900, 1050 and $1200^{\circ}C$ for 20 min, and then cooled in vacuum at 30, 70 and $110^{\circ}C/min$. The significance of the present research is the evaluation of the spallation temperature and thus the calculation of apparent thermal stress for scale spallation using the difference between oxidation temperature and spallation temperature. They were assessed as 0.22 to 0.68, 0.45 to 1.80, and 0.65 to 1.95 GPa for oxidation at 900, 1050 and $1200^{\circ}C$, respectively.
Fiber-reinforced composites are extensively used in electronic, ship and aerospace applications due to their high strength and high toughess. In these applications, they are often subjected to localized heat damage due to various sources. In order to ensure their reliability, it is important to predict their residual properties using nondestructive evaluation thchniques. Fabric fiber composite specimens were manufactured with six layers of the glass-fiber prepreg and the carbon-fiber prepreg, respectively. The specimens were subjected to a localized heat damage using a heated copper tip with a diameter of 10mm at 35$0^{\circ}C$(CFRP) and 30$0^{\circ}C$(GFRP), respectively. The specimens were then subjected to tension tests while acoustic emission (AE) activities of specimens were collected. The AE activity of all specimens showed three types of distinct frequency regions. Those are matrix cracking, failure of the fiber/matrix interface and fiber breakage.
A chatter vibration and a workpiece burn are the main phenomena to be monitored in modern grinding processes. This study describes a trouble diagnosis of the cylindrical plunge grinding process using the power and acoustic emission (AE) signals. The raw signals of the power and the AE occurred during the grinding operation were sampled and analyzed to determine the relationship between each fault and change of signals. A neural network that has a high success rate of the fault detection was used. Furthermore, an analysis on the influence of parameters to the chatter vibration and the grinding burn was conducted.
fatigue life and nondestructive evaluation were examined experimentally using surface crack specimen and compact tension specimen of 5083 aluminium alloy. Acoustic emission signals emanated during failure of aluminum alloys has been the subject of numerous investigations. Possible sources of AE during deformation have been suggested as the dislocations, fracture of brittle particles and debonding of these particles from the alloy matrix. Fatigue life and penetration behavior of long surface crack can be evaluated quantitatively using K values proposed by authors. The influence of stress ratio on the frequency characteristics of AE signals were investigated.
The objective of this study is to take the first step in creating a user-friendly health monitoring system for recycled aggregate concrete structure using acoustic emission(AE). Each specimen was a cube, the edge of which was 150mm. For pull-out tests, a steel rebar, 13mm in diameter, was embedded in the center of each specimen and casting directions(i.e., vertical and horizontal) were considered in this paper. The AE parameters were analyzed for damage levels(i.e. internal cracking stage, pull-out stage) of all specimens. Results from this study show that event, duration versus amplitude of a signal, showed a clear difference for different loading stages depending upon the concrete casting directions.
Nucleation of a crack is readily defected by acoustic emission (AE) method. One powerful technique for AE waveform analysis has been developed as SiGMh (Simplified Greens functions for Moment tensor Analysis), as crack kinematics of locations, types and orientations are quantitatively determined. Because these kinematical outcomes are obtained as three-dimensional (3-D) locations and vectors, 3-D visualization is definitely desirable. To this end, the visualization system has been developed by using VRML (Virtual Reality Modeling Language). As an application, failure protest of a reinforced concrete beam is discussed.
Leak noise is a good source to identify the exact location of a leak point of underground water pipelines. Water leak generates broadband noise from a leak location and can be propagated to both directions of water pipes. However, the necessity of long-range detect ion of this leak location makes to identify low-frequency acoustic waves rather than high frequency ones. Acoustic wave propagation coupled with surrounding boundaries including cast iron pipes is theoretical analyzed and the wave velocity was confirmed with experiment The leak locations were identified both by the acoustic emission (AE) method and the cross-correlation method. In a short-range distance, both the AE method and cross-correlation method are effective to detect leak position. However, the detect ion for a long-range distance required a lower frequency range accelerometers only because higher frequency waves were attenuated very quickly with the increase of propagation paths. Two algorithms for the cross-correlation function were suggested and a long-range detection has been achieved at real underground water pipelines longer than 300m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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