Recently, atomic force microscope(AFM) with suitable tips is being used for nano fabrication/nanometric machining purposes. In this paper, acoustic emission(AE) was introduced to monitor the nanometric machining of brittle materials(silicon) using AFM. In the experiments, AE responses were sampled, as the tip load was linearly increased(ramped load), to investigate the machining characteristics during a continuous movement. By analyzing the experimental results, it can be concluded that measured AE energy is sensitive to changes in the mechanism of material removal including the ductile-brittle transition during the nanometric machining. The critical depth of cut value for the transition is evaluated and discussed.
Underwater radiated noise is an important characteristic in the naval weapon systems. It is difficult to measure the radiation efficiency of underwater vehicle, such as UUV(unmanned underwater vehicle) and underwater weapons in real operation environment. In this study, acoustic radiation efficiency of a circular cylindrical structure is measured in the laboratory-water tank. The radiation efficiency is compared with the numerical results and it is found that they are in a good agreement. Therefore, the measurement method can be applied effectively for predicting the underwater radiation noise and effectiveness of radiation reduction means.
In this paper, acoustic omission technique(AE) has been applied to detect leak for heat exchanger by analyzing the characteristics of signal obtained from leak. It was confirmed that the characteristics of the signal generated by the turbulence of gas in the heat exchanger is narrow band signal having between 130-250KHz. Generally, the amplitude of leak signal is increased as the leak size increasing, but showed no significant change at frequency characteristic. Leak source location can be found by searching for the point of highest signal amplitude by comparing wi th several fired sensors.
In this study, the friction welding experiment was performed by using the design of experiment. And the signal data acquired by acoustic emission sensor were analyzed to predict the tensile strength of friction welding part at friction welding process for AZ31 magnesium alloy. A dimensionless coefficient($\phi_{AE}$), which consisted in the square of AE rms and variance, was defined as the characteristic of friction welding and the prediction equation was obtained by using linear regression. As the result of analysis, it was seen that the correlation between predicted and measured values became very close and on-line prediction of the ensile strength was possible in friction welding part.
An in-process extraction method of the ground surface roughness is a bottle-neck and essential field in conventional machining process. We define the D.A.R.F(Dimensionless Average Roughness Factor) that has a roughness characteristic of ground surface. D.A.R.F include the absolute average and the standard deviation values which are the analytic parameters of the AE(Acoustic Emission) signal generated during the grinding operation. The theoretical equation between the surface roughness and the D.A.R.F has been derived from the linear regressive analysis and verified its availability through the experimentation on the surface grinding machine.
The recently those of various gatherings or events are gradually increasing not only at the general public performance hall but also at the outdoor performance hall. However, since the most of the domestic outdoor performance halls are being designed and executed without the proper consideration and care for Acoustic Characteristic thereat, a satisfying acoustic management are not established due to above reason. From this point of view, this study presents the basic data that will increase the sound performance in designing of the outdoor performance hall, by conducting the comparative analysis on the architectural sound characteristics through the field survey on to the 3 outdoor performance halls that have different characteristics, in order to present the appropriate standards.
The HPFRCCs show the multiple crack and damage tolerance capacity due to the interfacial bonding of the fibers to the cement matrix. For practical application, it is needed to investigate the fractural behavior and of HPFRCCs and understand the micro-mechanism of cement matrix with reinforcing fiber. The objectives of this paper are to examine the compressive behavior, fracture and damage process of HPFRCC by acoustic emission technique. Total four series were tested, and the main variables were the hybrid type, polyethylene (PE) and steel cord (SC), and fiber volume fraction. The damage progress by compressive behavior of the HPFRCCs is characteristic for the hybrid fiber type and volume fraction. And from acoustic emission (AE) parameter value, it is found that the second and third compressive load cycles resulted in successive decrease of the ring-down count rate as compared with the first compressive load cycle.
This study was undertaken to obtain the fundamental knowledges on the weld deflects and it's realtime monitoring method. The paper describes the results of high speed photography, acoustic emission (AE) detection and plasma light emission (LE) measurements during $CO_2$ laser welding of STS 304 stainless steel and A5083 aluminum alloy in different welding condition. The characteristic frequencies of plasma and keyhole fluctuations at different welding speed and shield gases were measured and compared with the results of Fourier analyses of temporal AE and LE spectra, and they had considerably good agreement with keyhole and plasma fluctuation. Namely, the low frequency peaks of AE and LE shifted to higher frequency range with the welding speed increase, and leer the argon shield gas it was higher than that in helium and nitrogen gases. The low frequencies dominating in fluctuation spectra of LE probably reflect keyhole opening instability. It is possible to monitor the weld bead deflects by analyzing the acoustic and/or plasma light emission signals.
The purpose of this study is to develop a prediction model for evaluating heavy-weight floor impact sounds in a test building. Three rooms in the test building (slab thickness In and 240mm), which consist of frame concrete structures were tested and modeled. First, the SPL distribution in the receiving room was analyzed by measuring SPL at 90 positions using a bang machine. Then, a vibration model using finite element method is proposed considering the material properties and boundary conditions. In addition, the result of transient analysis was compared with field measurements using a standard heavy-weight impact source. Through a vibro-acoustic simulation program, an acoustic model evaluating the building elements (reflected wall, nor, window and door) was proposed. Finally, validation of the prediction model was conducted by vibro-acoustic analysis with field measurements of noise radiation characteristics in receiving rooms.
An acoustic field in a 3 dimensional enclosure is caused from interference between sound sources and the complex reflections from wall. Therefore, changing an acoustic property of wall such as admittance means generating another acoustic field. The purpose of this paper is utilizing the characteristic to make a quiet zone. First, this paper shows that the control material is essentially on the same road as active noise control(ANC). That is, we can consider the control material as the control source of ANC. However we cannot control the reflection strength of it. Second, through a numerical simulation, this paper shows that the position of the control material is an important variable of the control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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