The benefits and risks of whole body vibration (WBV) based acceleration training on the human body have been documented for many years. WBV training has been shown to increase muscular strength, explosive power, bone strength, performance, mobility, cardiovascular function, circulation and anabolic hormone level and so on. The purpose of this review is correct understanding and application of WBV training. Without proper understanding, rather, to apply WBV to the human body can be fatal harm, and therefore know that what is vibration and has advantages and disadvantages. If there is anything positive side there is bound to the negative aspects. In this regard, WBV training can have a positive impact on the already confirmed by several studies and also, there have been scientifically proven. But still we are part of a scientific approach that is acceptable even to keep in mind that you will always coexist. Once again, the effect of WBV with a physical stimulus that risk and should be remembered. In addition, given the momentum and how to exercise and well-being well aware that vibration exercise as a way to think of how not to be familiar with.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.1
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pp.14-21
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2016
Research on ship motion and seasickness is recognized as the important research area to ensure the pleasant operative environment in addition to the research of operation safety of ship. In this paper, the motion performance in waves for the training ship Kaya of Pukyong National University is obtained by using the computer program based on Strip Method. To guarantee the pleasant seafaring in ocean, the vertical acceleration of ship motion is calculated according to the habitation division location in the ship. The results of calculation by changes of location of habitation division are compared with the guideline of MSI(Motion Sickness Incidence). The degree of motion sickness is shown and discussed through the comparison between calculated vertical acceleration spectrum and MSI guideline. To improve the safety of ship in motion and the pleasant seafaring in waves, the downtrend of seasickness ratio is needed by the decrease on vertical acceleration of the ship. Through the results in this paper, the relocation of both bridge and accommodation toward the aftship reduced the vertical acceleration and MSI.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.26
no.4
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pp.686-694
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2014
Research on ship motion and seasickness is recognized as the important research area to ensure the pleasant operative environment in addition to the research of operation safety of ship. In this paper, The motion performance in waves for the training ship Kaya of Pukyong National University is obtained by using the computer program based on Strip method. To guarantee the pleasant seafaring in ocean, the vertical acceleration of ship motion is calculated according to the hull form modification. The results of calculation by changes of hull form are compared with the guideline of MSI(Motion Sickness Incidence). The degree of motion sickness is shown and discussed through the comparison between calculated vertical acceleration spectrum and MSI guideline.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.4
no.1
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pp.19-22
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2002
Rotary mountages are the best mountages among all the mountages that are used in sericultural areas. But to use this mountage more space, separate mounting hall & requires more labour to pickup the matured worms. to over come these problems, self mounting method is adopted to save the time Er labour, But the mounting rate is generally less. To accelerate the mounting rate different repellents viz; saw dust, phytoecdysone, 1% cresol with paddy husk, lime, kaolin, gormalin chaff were used in the present study. The results indicated that highest number of larvae climbed the mountage in 1% cresol with paddy husk, followed by phytoecdysone and lime. It is observed that the use of repellents at wandering stage accilerates mounting rate and did not affect the quality of the cocoons and reeling characters.
This study aimed to develop a model to accurately predict the acceleration of structural systems during an earthquake. The acceleration and applied force of a structure were measured at current time step and the velocity and displacement were estimated through linear integration. These data were used as input to predict the structural acceleration at next time step. The computation tool used was the Volterra/Wiener neural network (VWNN) which contained the mathematical model to predict the acceleration. For alleviating problems of relatively large-dimensional and nonlinear systems, the VWNN model was utilized as the signal processing tool, including the Taylor series components in the input nodes of the neural network. The number of the intermediate layer nodes in the neural network model, containing the training and simulation stage, was evaluated and optimized. Discussions on the influences of the gradient descent with adaptive learning rate algorithm and the Levenberg-Marquardt algorithm, both for determining the network weights, on prediction errors were provided. During the simulation stage, different earthquake excitations were tested with the optimized settings acquired from the training stage to find out which of the algorithms would result in the smallest error, to determine a proper simulation model.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.20
no.2
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pp.228-233
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2014
In this paper, the motion performance in waves for the training ship Kaya of Pukyong National University is obtained by using a computer program based on Strip method. To guarantee the pleasant seafaring in ocean, the vertical acceleration of ship motion is calculated according to the location of the ship. The results of calculation by changes of ship speed are compared with the guideline of MSI(Motion Sickness Incidence). The degree of motion sickness is shown and discussed through the comparison between calculated vertical acceleration spectrum and MSI guideline. The computational results of MSI were as follow; when ship speed increased in the order of 5 knots, 10 knots, 12 knots and encounter angle became the bow quartering sea of $120^{\circ}$ compared to $180^{\circ}$ and $150^{\circ}$, the vertical acceleration values grew higher.
Jin-Soek, Choi;Hwan-Jong, Jeong;Ki-Hong, Kim;Byung-Kwan, Kim
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.177-183
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2023
The purpose of this study was to examine the effects of 8 weeks of resistance exercise on gait-related abilities and the differences in age groups to provide reference materials for application of training by age group. Subjects in their 30s, 40s, and 50s were recruited and subjected to a lower extremity exercise, in which the intensity gradually increased three times a week for eight weeks. The gait-related variables, torque at 0.18 sec, acceleration time, and torque at 30°, were assessed through isokinetic tests before and after the 8-week training. The torque at 0.18 sec showed a significant increase in the 50s group. There was no significant difference in acceleration time according to time and group. The torque at 30° showed a significant increase in the 30s group. In conclusion, 8 weeks resistance training can increase neuromuscular activity in adults in their 50s group, and changes in training variables are needed to increase torque at 30° that affects knee stabilization in adults over 40s group.
Kim, Jeong-Tae;Park, Jae-Hyung;Koo, Ki-Young;Lee, Jong-Jae
Smart Structures and Systems
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v.4
no.5
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pp.583-603
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2008
In this study, a real-time damage detection method using output-only acceleration signals and artificial neural networks (ANN) is developed to monitor the occurrence of damage and the location of damage in structures. A theoretical approach of an ANN algorithm that uses acceleration signals to detect changes in structural parameters in real-time is newly designed. Cross-covariance functions of two acceleration responses measured before and after damage at two different sensor locations are selected as the features representing the structural conditions. By means of the acceleration features, multiple neural networks are trained for a series of potential loading patterns and damage scenarios of the target structure for which its actual loading history and structural conditions are unknown. The feasibility of the proposed method is evaluated using a numerical beam model under the effect of model uncertainty due to the variability of impulse excitation patterns used for training neural networks. The practicality of the method is also evaluated from laboratory-model tests on free-free beams for which acceleration responses were measured for several damage cases.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.365-368
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2013
최근 센서기술과 스마트폰의 융합을 통한 다양한 건강 모니터링을 할 수 있는 기능의 시스템 개발이 대두되고 있다. 본 논문에서는 3축 가속도 센서와 안드로이드향의 스마트폰 어플리케이션을 이용하여 척추 관련 질환을 가진 환자들이 게임을 통해 허리운동을 할 수 있는 시스템을 개발하기 위한 기초 연구이다. 제안된 시스템은 척추 주변에 착용할 수 있는 두 개의 3축 가속도 센서와 센서 데이터를 무선으로 전송할 수 있는 블루투스 모듈 그리고 허리운동용 스마트폰 게임으로 구성되어 진다. 현재 척추예방을 위한 여러 운동방법들이 존재하지만 본 시스템은 게임을 즐길 수 있도록 엔터테이먼트적인 요소를 가미함으로써 운동강도의 적당성과 언제든지 허리 운동을 할 수 있는 환경을 조성하는 데에 활용될 것으로 판단된다.
Maintenance of aging structures has attracted societal attention. Maintenance of the aging structure can be efficiently performed with a digital twin. In order to maintain the structure based on the digital twin, it is required to accurately detect the damage of the structure. Meanwhile, deep learning-based damage detection approaches have shown good performance for detecting damage of structures. However, in order to develop such deep learning-based damage detection approaches, it is necessary to use a large number of data before and after damage, but there is a problem that the amount of data before and after the damage is unbalanced in reality. In order to solve this problem, this study proposed a method based on Generative adversarial network, one of Generative Model, for generating acceleration data usually used for damage detection approaches. As results, it is confirmed that the acceleration data generated by the GAN has a very similar pattern to the acceleration generated by the simulation with structural analysis software. These results show that not only the pattern of the macroscopic data but also the frequency domain of the acceleration data can be reproduced. Therefore, these findings show that the GAN model can analyze complex acceleration data on its own, and it is thought that this data can help training of the deep learning-based damage detection approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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