• 제목/요약/키워드: abstracts

검색결과 453건 처리시간 0.033초

토픽모델링을 활용한 신규간호사 관련 국내 연구동향 분석 (Research trend analysis of Korean new graduate nurses using topic modeling)

  • 박승미;이정림
    • 한국간호교육학회지
    • /
    • 제27권3호
    • /
    • pp.240-250
    • /
    • 2021
  • Purpose: The aim of this study is to analyze the research trends of articles on just graduated Korean nurses during the past 10 years for exploring strategies for clinical adaptation. Methods: The topics of new graduate nurses were extracted from 110 articles that have been published in Korean journals between January 2010 and July 2020. Abstracts were retrieved from 4 databases (DBpia, RISS, KISS and Google scholar). Keywords were extracted from the abstracts and cleaned using semantic morphemes. Network analysis and topic modeling were performed using the NetMiner program. Results: The core keywords included 'education', 'training', 'program', 'skill', 'care', 'performance', and 'satisfaction'. In recent articles on new graduate nurses, three major topics were extracted by Latent Dirichlet Allocation (LDA) techniques: 'turnover', 'adaptation', 'education'. Conclusion: Previous articles focused on exploring the factors related to the adaptation and turnover intentions of new graduate nurses. It is necessary to conduct further research focused on various interventions at the individual, task, and organizational levels to improve the retention of new graduate nurses.

토픽모델링을 활용한 무역분야 연구동향 분석 (A Study on the Research Trends in Int'l Trade Using Topic modeling)

  • 이지훈;김정숙
    • 무역학회지
    • /
    • 제45권3호
    • /
    • pp.55-69
    • /
    • 2020
  • This study examines the research trends and knowledge structure of international trade studies using topic modeling method, which is one of the main methodologies of text mining. We collected and analyzed English abstracts of 1,868 papers of three Korean major journals in the area of international trade from 2003 to 2019. We used the Latent Dirichlet Allocation(LDA), an unsupervised machine learning algorithm to extract the latent topics from the large quantity of research abstracts. 20 topics are identified without any prior human judgement. The topics reveal topographical maps of research in international trade and are representative and meaningful in the sense that most of them correspond to previously established sub-topics in trade studies. Then we conducted a regression analysis on the document-topic distributions generated by LDA to identify hot and cold topics. We discovered 2 hot topics(internationalization capacity and performance of export companies, economic effect of trade) and 2 cold topics(exchange rate and current account, trade finance). Trade studies are characterized as a interdisciplinary study of three agendas(i.e. international economy, International Business, trade practice), and 20 topics identified can be grouped into these 3 agendas. From the estimated results of the study, we find that the Korean government's active pursuit of FTA and consequent necessity of capacity building in Korean export firms lie behind the popularity of topic selection by the Korean researchers in the area of int'l trade.

네트워크 분석과 동적 토픽모델링을 활용한 국내 인공지능 분야 연구동향 분석 (Analyzing Research Trends of Domestic Artificial Intelligence Research Using Network Analysis and Dynamic Topic Modelling)

  • 정우진;오찬희;주영준
    • 한국문헌정보학회지
    • /
    • 제55권4호
    • /
    • pp.141-157
    • /
    • 2021
  • 본 연구는 국내 인공지능 분야 연구동향을 파악하기 위해 국내 학술지에 발표된 인공지능 분야 논문들을 대상으로 네트워크 분석 및 동적 토픽 모델링 분석을 진행하였다. 2020년까지 KCI(한국학술지인용색인)에 등록된 논문 중 '인공지능'과 'artificial intelligence' 두 개의 키워드 중 하나 또는 하나 이상이 논문 제목 또는 색인 키워드에 포함한 2,552개 논문들의 메타데이터 및 초록을 수집하였다. 키워드, 소속기관, 주제 분야, 초록의 추출 및 전처리 작업을 진행하였고 키워드를 활용한 키워드 동시 출현 네트워크 구축 및 분석으로 국내 인공지능 분야의 주요 키워드를 확인하였으며, 소속기관 정보를 활용한 기관 협력 네트워크를 통해 국내외 산학기관들의 협력 정 도 및 특징을 파악하였다. 또한 연구 대상 논문들 중 한글로 작성된 1845개의 초록 들을 대상으로 동적 토픽 모델링을 진행하였으며, 주제어들을 토대로 13개의 주제를 레이블링하였다. 레이블링 된 13개의 주제를 통해 국내 인공지능 연구 분야의 시기별 주제 동향을 파악하였다. 본 연구는 기존의 선행연구들에서 시도하지 않은 저자 소속기관 등을 활용한 기관 협력 네트워크 및 초록을 활용한 동적 토픽 모델링을 통해 국내 인공지능 분야 연구동향 파악의 시야를 확장하는 것으로 학술적 의의를 지닌다. 또한, 본 연구의 결과가 인공지능 시대에 부합하는 국가 정책 수립 기여라는 실질적 함의를 시사한다.

한국자료분석학회지에 대한 토픽분석 (A Topic Analysis of Abstracts in Journal of Korean Data Analysis Society)

  • 강창완;김규곤;최승배
    • Journal of the Korean Data Analysis Society
    • /
    • 제20권6호
    • /
    • pp.2907-2915
    • /
    • 2018
  • 1998년에 창립한 한국자료분석 학회지는 자료분석에 기반한 다양한 전공분야를 위해 현재까지 응용학회지로서 역할을 해오고 있다. 본 연구에서는 이러한 한국자료분석 학회지의 본연의 목적을 잘 수행해오고 있는지 최근 10년간 학회지 요약문을 통해 분석하였다. 분석은 한국연구재단에서 제공한 온라인 저널 홈페이지를 통해 2006년부터 2016년까지의 영문 요약문 2680개를 웹크롤링하여 토픽모델을 적용하였다. 분석결과로 18개의 토픽이 선정되었으며 이에 대한 토픽을 해석한 결과 자료분석학회지는 간호학, 경영학(마케팅), 경제학 등 여러 분야를 다루고 있으며 분석방법으로 회귀분석, 가설검정, 데이터마이닝(연관성분석), 요인분석 등이 많이 이용되고 있음을 볼 수 있었다. 그리고 단어들의 연관성(association rule)분석을 통하여 통계적으로 유의한 연관성 규칙 10개를 제시하였다. 여기서 연관성규칙의 통계적 유의성검정은 피셔의 정확검정(Fisher's exact test)을 사용하였다. 또한 연구주제(토픽)의 변화를 살펴본 결과 전반기에는 조사연구가, 후반기에는 대조 연구가 많아졌음을 볼 수 있고 또한 회귀분석과 요인분석은 전, 후반기 구분 없이 자료분석에서 공통적으로 많이 사용하는 통계적 방법임을 알 수 있었다.

PRISMA 2020 지침에 근거한 한방재활의학과학회지 체계적 문헌고찰 보고의 질 평가 연구 (Reporting Qualitative Research of Systematic Review in the Journal of Korean Medicine Rehabilitation According to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 Guidelines)

  • 나현욱;박신혁;우현준;한윤희;금지혜;이정한;하원배
    • 한방재활의학과학회지
    • /
    • 제32권3호
    • /
    • pp.85-107
    • /
    • 2022
  • Objectives The purpose of this study was to assess the reporting quality of systematic reviews and meta-analyses in the Journal of Korean Medicine Rehabilitation (JKMR) using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines. Methods Systematic reviews and meta-analyses in JKMR, published from January 1991 to January 2022, were selected by searching the Korean studies Information Service System and JKMR homepage. Two independent researchers searched and selected systematic reviews and meta-analyses and evaluated the reporting quality of abstracts and main texts using the PRISMA 2020 guidelines. Results Of 1,515 articles, 39 systematic reviews were finally included for assessment. Evaluation of abstracts resulted in 2 studies rated as high, 11 studies rated as moderate, and 26 studies rated as low. A maximum of 83.3% and a minimum of 25.0% of the items were reported in the abstracts. Evaluation of the manuscripts resulted in no studies rated as high, 14 studies rated as moderate, and 25 studies rated as low. A maximum of 67.9% and a minimum of 34.1% of the items were reported in the manuscripts. Conclusions To improve the quality of systematic reviews published in JKMR, it is necessary to conduct systematic reviews based on the PRISMA 2020 guidelines.

고판도강재의 피로거동과 기구 (A study on the Faigue Behavior and Mechanism of High Hardened Steel)

  • 송삼홍
    • 대한기계학회논문집
    • /
    • 제3권3호
    • /
    • pp.116-123
    • /
    • 1979
  • On the basis of optical microscope and electro microscope observation for the fatigue fracture process of medium corbon martensitic structure produced by rapid heat treatment, mainly the abstracts of the studied results for the morphology of fatigue crack initiation process of high hardened steel are summarized as follows. Fatigue crack initiated from inclusion on the surface or subsurface. Above all the crack which initiated from inclusion exposed on the surface in as follows. (1) fatigue crack initiated from the boundary of the matrix and inclusion. (2) fatigue crack initiated at surrounding of small pit by drop out of inclusion.

SAR APPLICATION POLICY STUDY - ANALYSIS OF SAR-RELATED JOURNAL PAPERS

  • Lee, Hoon-Yol
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
    • /
    • pp.229-232
    • /
    • 2005
  • This paper presents a preliminary analysis result on SAR-related journal papers published since 1960s. Abstracts of more than 2700 peer-reviewed English journal papers were collected and classified into various categories according to their systems, techniques, and application fields. Statistics on each category were provided so that one can understand historical and on-going development in SAR systems, techniques, and a variety of application fields such as land, ocean, cryosphere and atmosphere. This statistical data would be an essential guideline to establish a future SAR system application and satellite manoeuvring policy.

  • PDF

COLD NEUTRONS AT NIST

  • Kopetka P.A.;Rowe J.M.;William R.E.
    • Nuclear Engineering and Technology
    • /
    • 제38권5호
    • /
    • pp.427-432
    • /
    • 2006
  • The design process for the series of cold neutron sources installed at NIST is presented, with particular emphasis on the reason for the decisions and choices made. These developments are used to illustrate some of the general principles of CNS design.

온디스크검색과 온라인검색

  • 김종회
    • 도서관문화
    • /
    • 제31권2호통권261호
    • /
    • pp.24-47
    • /
    • 1990
  • CO-ROM에 의한 데이터베이스의 제작이 큰 관심의 표적으로 되어있다. 그러나 대부분은 아직도 베타테스트의 단계이다. 먼저 CD-ROM의 개요와 현황을 설명하고 다음은 CD-ROM의 대표적 제품인 Dissertation Abstracts Ondisc에 대해 설명한 다음 Ondisc 검색과 Online 검색의 기능을 비교하였다. Ondisc, Online 양검색법의 장점과 단점을 서로 보완하기 위해 개발된 DIALOG Ondisc ERIC을 설명하고 Ondisc, Online의 상호검색에 대해 간단히 설명하였으며 더욱이 CD-ROM이 가지고 있는 문제점에 대해서도 일반에게 널리 알리고, 이것이 해결되면 Ondisc를 중심으로 분산형 Online시대가 될 것으로 예상하였다.

  • PDF