The method measuring the absolute position of a point diffraction source emitting a spherical wavefront in three-dimension is proposed. Two-dimensional interference of spherical wavefronts is used to overcome ambiguity of phase order. The spherical wavefront is explicated by Taylor series expansion, from which a radius of curvature of a spherical wavefront and its center position in three-dimension are obtainable. The spherical wavefront is reconstructed by a modified lateral shearing interferometer, which uses single-mode fiber as a point diffraction source.
작물모형 평가에 사용되거나 사용할 수 있는 9가지 지표를 소개하였으며 이들의 특징은 다음과 같다. efficiency of model (EF)와 index of agreement (d)은 dimension이 없고 관측수(n)에 의존적이지 않았으며, dimension에 대해서만 자유로운 것은 relative root mean square error (RRMSE), bias factor (Bf)와 accuracy factor (Af)이다. Root mean sqruar, mean error, mean absolute error들은 관측수와 dimension에 영향을 받기 때문에 판단 시 주의가 필요하다. 따라서 이들의 특징을 파악하여 목적에 맞게 모형의 성능을 파악하여야 한다.
Purpose: All nurses should provide spiritual care for their clients. It is especially important to care spiritually for cancer patients facing the crisis of life. Therefore, the purpose of this study is to analyze the concept of spirituality which is one of the basic concepts for spiritual care in cancer patients. Method: The subjects of this study were 8 cancer patients; 2 Christians,3 Buddhists, and 3 persons who did not have any religion. The data was collected and analyzed by Hybrid Model. Result: The results of this study were as follows: Dimensions of spirituality(vertical dimension connected with the absolute being, horizontal dimension related to others, existential dimension related to seeking of meaning), attributes of spirituality(dynamic process strengthened in suffering due to struggle with cancer, connectedness with the absolute being or will and belief in oneself, transcendence of reality, meaning and purpose of life, future oriented), outcomes of spirituality(intrinsic, behavioral). Conclusion: The spirituality of cancer patients is manifested differently by his(her) religion, age, past experiences and burden of family, and is able to be strengthened with cancer. Therefore, nurses should recognize that diagnosis and deterioration of cancer is not only a spiritual crisis but can be a good chance for spiritual growth, as well.
The morphology and growth changes of the Craniofacial Complex are important in orthodontics and cephalometrics for analysis and evaluation of facial bone growth are widely used. The author analyzed the data using lateral cephalometric roentgenogram of 75 Korean male and 50 Korean females age of 6 to 10 with normal occlusion to provide informations-relative rates of facial bone growth of Korean which is to be contributed in Korean standard. The results were as follows: 1. Means, standard deviation and coefficient of variation of Korean children were obtained. 2. The item which showed significent difference between male and female was craniofacial height in absolute dimension. 9. No difference of sex was showed in increment of craniofacial height and depth. 4. Among the craniofacial depth increments, the lower facial depth dimension increased most, midfacial depth dimension increased less, and cranial depth dimension increased the least. 5. The horizontal body of mandible showed rapid growing tendency more than did the ascending ramus.
Two-Color photoelectric observations were made at Flower and Cook Observatory, University of Pennsylvania. Since the spectroscopic elements are available for the system, derivation of an absolute physical dimension is now expected to be feasible. Results of computation of the orbital elements lead to a fact that the system shows an annular eclipse rather than a partial which is a finding reported by Shapley.
In order to effectively relieve the traffic pressure of the city, ensure the smooth flow of freight and promote the development of the logistics industry, the selection of appropriate port logistics location is the basis of giving full play to the port logistics function. In order to better realize the selection of port logistics, this paper adopts the entropy weight method to set up a multi-dimensional evaluation index, and constructs the evaluation model of port logistics location. Then through the actual case, from the environmental dimension and economic competition dimension to make choices and analysis. The results show that port d has the largest logistics competitiveness and the highest relative proximity among the three indicators of hinterland city economic activity, hinterland economic structure, and port operation capacity of different port logistics locations, which has absolute advantages. It is hoped that the research results can provide a reference for the multi-dimensional selection of port logistics site selections.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제15권6호
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pp.825-835
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2008
계량경제학 분야에서 널리 쓰이는 MGARCH(multivariate GARCH)모형은 여러개의 시계열자료들의 변동성을 함께 모형화한다. 그러나 변수가 많아질수록 추정해야 할 모수의 수가 급격하게 늘어나는 문제점이 있다. 본 연구에서는 인자 모형을 통해 자료의 차원을 축소시킴로써 이러한 문제를 해결하고자 하였다. 국내의 주가수익률 자료에 통계적 인자 모형과 fundamental factor model을 적용하여 각각의 의미 있는 인자들을 얻은 후 이를 MGARCH모형에 적합시켰다. 또한 두 인자모형을 바탕으로 얻어진 최종 모형들의 MSE, MAD와 VaR(Value at Risk)를 계산하여 예측력을 비교하고자 한다.
This study try to surface deformation analyzing and 3-D monitoring of hydro structure by close-range photogrammetry technique using 35mm metric camera. For this, the lens distortion parameters were acquired for 21mm super-wide-angle lens which is mounted in 35mm metric camera. After that, the system designed for absolute deformation analysis of object surface, and examined the application validity Also, optimum photographing condition was derived by calculated the standard deviation of this system. This system can monitor periodically changing of surface area, volume and deformation precisely after placed plate underwater. Finally, this paper suggested efficiency of absolute deformation analysis by using small format camera.
In this paper, an efficient FFT-based fault detection algorithm is proposed. In our proposed method, fault detection is accomplished by process similar to the conventional FFT-based fault detection. However, the proposed technique adopts fast algorithms for preprocessing, where the conventional operation such as averaging is replaced with recursive average operation that outperforms the former in computational cost. And, the proposed approach utilizes the feature vector with the small dimension, which is extracted from spectral components of the lower and upper sidebands around the fundamental frequency. The mean absolute difference (MAD) criterion is used to finally determine whether motor...
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권1호
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pp.41-51
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2022
We forecast the US oil consumption level taking advantage of google trends. The google trends are the search volumes of the specific search terms that people search on google. We focus on whether proper selection of google trend terms leads to an improvement in forecast performance for oil consumption. As the forecast models, we consider the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and the structured regularization method for large vector autoregressive (VAR-L) model of Nicholson et al. (2017), which select automatically the google trend terms and the lags of the predictors. An out-of-sample forecast comparison reveals that reducing the high dimensional google trend data set to a low-dimensional data set by the LASSO and the VAR-L models produces better forecast performance for oil consumption compared to the frequently-used forecast models such as the autoregressive model, the autoregressive distributed lag model and the vector error correction model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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