Purpose: This article explored issues arising from secondary analysis of qualitative data and analyzed the results of qualitative secondary analysis studies published in English, focusing on the methodological aspects. Method: A total of 29 studies were identified as qualitative secondary analysis studies, retrieving from the CINAHL database from 1982 to 3rd week of April 2003. These studies were analyzed by publication year, research method, and type of approach to secondary analysis. Result: The year that the qualitative secondary analysis study first published was 1992 and the number of the studies using secondary analysis has increased after the middle of 1990s. Grounded theory was the one the most frequently used(n=11, 37.9%) and phenomenological study the second most(n=6, 20.7%). In terms of types of approach, fifteen studies(51.7%) focused on the specific concepts that were not explored in the primary studies. Nine(31.0%) focused on the specific types of participants. Six were aimed to integrate contexts or perspectives to generate more general and abstract analysis of qualitative data. Conclusion: The results of this article will stimulate methodological discussion of qualitative secondary analysis and activate qualitative studies using secondary analysis.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.233-236
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2003
Redesign of business processes still attracts a lot of interest. There have been a variety of quantitative approaches to analyze of business process. However, to examine and determine the quality-focused characteristics of the business process, a qualitative approach should be deployed. This paper introduces a qualitative approach process analysis, especially adopted the concept of the emotional engineering which is used in the area of the product design. To analyze the qualitative aspect of the business process, the emotional adjectives for the business process are used. The proposed methodology enables to determine which of business process is better or not in a more intuitive way.
This paper presents a conceptual approach to convert customer requirements expressed in ordinary language into a form of qualitative and quantitative functions for developing new products. This approach attempts to combine the concepts of the value engineering and the Kansei engineering. It emphasizes that customer require- ments should be interpreted and reflected on the design of new product. Specific are discussed for extracting subjective requirements and transforming them into qualitative and quantitative functions for product design. This approach is expected to provide the product designer with a systematic efficient tool for incorporating subjective requirements into a product design.
Human resource management (HRM) deals with essentially complex human phenomena and multiple interactive relationships. Thus, the use of quantitative data to research and understand HRM is necessarily limited. Although important qualitative issues in HRM research are often central to supporting or creating a firm's competitive advantage, they are frequently neglected. Research into HRM is increasingly difficult and complicated, therefore, it is very difficult to research through strict quantitative methods. This paper's focus is to develop an effective idea for applying qualitative research approaches to HRM studies. A justification of a qualitative approach is considered as being a superior means for researching HRM issues. The underlying foundation of this paper is that new problems are confronted HRM research, therefore, qualitative research methods will be necessary. It is suggested that quantitative analysis in understanding and explaining firm's HRM is not sufficient and a qualitative may provide the indepth insight into HR researches.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.04a
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pp.47-51
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2008
Recently, the development of technology has been rapidly proceeding with information technology in various fields. Due to their abstract properties, proper evaluation of intangible assets is very difficult compared to evaluation of tangible assets. Intangible assets are knowledge, technology, and design etc. In general there are two approaches to evaluate the intangible assets such as qualitative and quantitative approach. The qualitative approach contains scoring approach, profile approach, checklist approach, and quantitative approach. Quantitative approach contains cost approach, market approach, income approach, and real-option approach. As an initial step for evaluation of safe work environments, this study compares and analyzes evaluation methods of intangible assets.
Purpose - The corporate culture's energy is recognized to go through the company and facilitate a new balance to realize success, which means that the culture in an environment of various organizations affects the performance of its employees. The purpose of the current research is to investigate the impact of organizational culture on employee performance. Research design, data, and methodology - The current research conducted a qualitative content analysis. The primary research approach applied by qualitative content analysis is an inductive methodology, and this approach is a type of reasoning that seeks the application of logic, which later helps develop a theory that will guide the future research. Result - Research findings of the present study indicated that five solutions to the problems encountered through the execution of culture are attached to how effective the organizational culture are when workers execute. Thus, culture is realized to boost structure, because the structure of an organization elevates the behavior of the organization. Conclusion - Workers will be aware of both the negative and positive implications of executing culture in the organization. Therefore, organization managers must learn that various employees are vital people in their vicinity, and creating a culture that would make a good rapport with them is vital.
In the previous e-government studies, there was no study in which the ambitious problem of assessing the expected performance of an e-government software when it is adopted in other country. This study was motivated to propose a new method to resolve this research question. With using the KIPONet (Korean Intellectual Property Office Net) as a target e-government software, which has been successfully implemented and operated by the Republic of Korea government since Jan 1999 for the purpose of managing the intellectual property rights (IPRs), we propose a Hybrid Qualitative Reasoning (HQR) approach to predicting the expected performance of the KIPONet. The main recipes of the HQR are that the HQR considers causal relationships existing among both qualitative and quantitative variables of the KIPONet, and that uncertainties embedded in some variables are handled by using Monte Carlo mechanism. The application of the proposed HQR to predicting the expected performance of the KIPONet results in statistically significant outcomes with 95% confidence level.
In quantitative contexts, data mining is widely applied to the prediction of stock prices from financial time-series. However, few studies have examined the potential of data mining for shedding light on the qualitative problem-solving knowledge of experts who make stock price predictions. This paper presents a GA-based data mining approach to characterizing the qualitative knowledge of such experts, based on their observed predictions. This study is the first of its kind in the GA literature. The results indicate that this approach generates rules with higher accuracy and greater coverage than inductive learning methods or neural networks. They also indicate considerable agreement between the GA method and expert problem-solving approaches. Therefore, the proposed method offers a suitable tool for eliciting and representing expert decision rules, and thus constitutes an effective means of predicting the stock price index.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.44
no.1
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pp.177-199
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2013
Using a qualitative multimethod approach, this study was to construct a substantive theory about occupational socialization of librarians. Through theoretical sampling, 42 participants were in-depthly interviewed at three studies, i. e., phenomenological, ethnographic, and grounded theory approach. These data were analyzed and finally integrated using grounded theory approach. 'Acquiring Social Recognition as Information Professionals' was emerged the core category for describing and guiding the occupational socialization process. Six patterns were discovered: 'the Beliefs', 'the Seeking-Success', 'the Work-Obiligations', 'The Stucked', 'the Self-Pride', 'The Frustrated' Also, it discussed characteristics and socialization strategies of the pattern.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.11
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pp.1558-1569
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2002
Two components of brand image are brand association related to brand properties and brand persona which is measured by descriptive words. The purpose of this study is to analyze the brand image of apparel by qualitative approach including natural grouping method suggested by Aaker. For this, face-to-face interviews were carried out in March and April 200l.11 interviewees were respectively asked to classify' pre-selected several tens of apparel brands based on their image differentiation, and then to explain the reason of grouping and to describe resultant brand groups. In this process, many brand image associations and brand persona-descriptive words were collected. 9 types of brand association were identified, and these were summarized as three factors suggested by Keller -attributes, benefits, and attitudes/evaluations. And 3 words which used to refer brand image frequently -dokteukhan (unique), simple, and yeosungseureowoon (feminine)- were interpreted in their meaning. Brand persona-descriptive words implied diverse meaning which were dependent on context.
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