The purpose of this work was a simulation study to evaluate the virtual monochromatic (VM) image quality of blood vessels compared to the monochromatic image. Dual-energy images were obtained based on the linear attenuation coefficients of five materials at 50 keV and 80 keV at low- and high-energies, respectively. A weighting factor is required to synthesize the VM image, and the liver and bone were used as basis materials to obtain the weighting factor. VM images were synthesized at energies ranging from 30 keV to 100 keV. Image quality was evaluated by Contrast to noise ratio (CNR) and noise by setting calcium and contrast medium as signals and blood as background. According to the results, the energies with the maximum CNR were 50 keV and 60 keV for calcium and contrast medium, respectively. The energies showing the minimum noise were 70 keV, 70 keV, and 60 keV in calcium, iodine contrast medium, and blood, respectively. The VM image can contribute to the improvement of diagnostic performance in CT examination because it can implement an image at the optimal energy that minimize noise and maximize CNR.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.122-130
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2022
In modern times, text has become an image, and typography is a style that is a combination of image and text that can be easily encountered in everyday life. It is developing not only for the purpose of conveying meaningful communication, but also to bring joy and beauty to our lives as a medium with aesthetic format. This study shows through case analysis that typography is a tool for expressing human emotions, and investigates its characteristics that change along with the media. In particular, interactive communication tools and methods used by interactive typography to express viewers' emotions are described in detail. We created interactive typography using the inputted text, the selected music by the viewer and the viewer's movement. As a result of applying it to the exhibition, we could confirm that interactive typography can function as an effective communication medium that shows the utility of both the iconography of letter signs and the cognitive function when combined with the audience's intentional motion.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.12
no.3
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pp.58-67
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2013
This study is to analyze the satisfaction and the image evaluation of landscape elements in outdoor space by types of the university campus. The results are as follows. 1) Out of outdoor elements at university campus, planting area, resting area, access road, and water feature are recognized as major landscape elements. Among them, planting area and access roads are evaluated low in terms of satisfaction levels, therefore, improvement on these elements are required. 2) In outdoor space image evaluation, university campus has image such as 'simple', 'clear', and 'safe'. By scale of universities, both 'A' university, which is the biggest in terms of size of campus, and 'B' university, which has a medium sized campus, have a positive image. However, 'C' university, which is the smallest in terms of size of campus, has a passive and negative image. 3) 6 factors are extracted through Factor Analysis for image evaluation. All of the universities show positive image in the categories of 'clarity' and 'familiarity', however, 'B' university and 'C' university show negative image in the category of 'scale'. 4) In Correlation Analysis between landscape elements satisfaction level and image evaluation, it is showed that the group of landscape facility becomes a relation factor of overall image evaluation. As a result, the higher satisfaction level goes, the better image evaluation of overall outdoor space at university campus is.
Kim, Young-Ki;Yoon, Young-Deuk;Yoon, Chong-Yul;Kim, Jung-Soo;Kim, Woon-Kyung;Song, Moon-Ho
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.1
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pp.27-36
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2000
As a potential approach for non-destructive testing of concrete structures, we evaluate the time-of-flight (TOF) ultrasound tomography technique In conventional X ray tomography, the reconstructed Image corresponds to the internal attenuation coefficient However, in TOF ultrasound tomography, the reconstructed Image is proportional to the retractive index of the medium Because refractive effects are minimal for X-rays, conventional reconstruction techniques are applied to reconstruct the Image in X-ray tomography However, since ultrasound travels in curved path, due to the spatial variations in the refractive index of the medium, the path must be known to correctly reconstruct the Image. Algorithm for determining the ultrasound path is developed from a Geometrical Optics point view and the image reconstruction algorithm, since the paths are curved It requires the algebraic approach, namely the ART or the SIRT Here, the difference between the computed and the measured TOP data is used as a basis, for the iteration process First the initial image is reconstructed assuming straight paths. It then updates the path based on the recently reconstructed image This process of reconstruction and path determination repeats until convergence The proposed algorithm is evaluated by computer simulations, and in addition is applied to a real concrete structure.
In this paper, a combined 18F-FDG(fluorodeoxyglucose) and MNP(magnetic nanoparticles) contrast agent was synthesized using N-(p-maleimidophenyl) isocyanate as the crosslinker for use in simultaneous PET-MRI scans. PET-MRI images were acquired and evaluated before and after injection of the combined contrast imaging agent (18F-FDG labeled MNP) from a glioma stem cell mouse model. After setting the region of interest (ROI) on each acquired image, the area of the lesion was calculated by segmentation. As a result, the PET image was larger than the MRI. In particular, the simultaneous PET-MRI images showed accurate lesions along with the surrounding soft tissue. The mean and standard deviation values were higher in the MRI images alone than in the PET images or the simultaneous PET-MRI images, regardless of whether the contrast agent was injected. In addition, the simultaneous PET-MRI image values were higher than for the PET images. For PSNR experiments, the original image was PET Image using 18F-FDG, MRI using MNPs, and MRI without contrast medium, and the target image was simultaneous PET-MRI image using 18F-FDG labeled MNPs contrast medium. As a result, all of them appeared significantly, suggesting that the 18F-FDG labeled MNPs contrast medium is useful. Future research is needed to develop an agent that can simultaneously diagnose and treat through SPECT-MRI imaging research that can use various nuclides.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.8
no.2
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pp.61-71
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2006
The purpose of this study is to present a contents production process for costume design analysis by take advantage of the image media of Chinese historical backgrounds. The production process of contents for lectures on fashion design analysis can be summarized as follows: The contents for the design analysis of Chinese costumes can be divided into major media and supplementary media. Major media can be completed through the processes including the selection of Chinese historical backgrounds. images and media (video, DVD title or VOD), verification of image capture parts, image captures, and applications of PPT files. Supplementary media consist of production of analysis materials for each item and TPO, report preparation methods and discussions, and printed matters to be used at the stage of image comparison and verification. This way, a process applicable to the design analysis of Chinese costumes can be presented.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.8
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pp.3572-3578
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2011
In Positron Emission Tomography Computed Tomography, Standardized Uptake Value(SUV)is most generally used to discern tumors. However, SUV may be influenced other factors. In this study, experiment was conducted distrotion in image and change in SUV according to substance with GEMINI TF PET/CT of Philips.. SUV for materials resulted in 1.8 for stainless, 1.4 for stent, 2.4 for iodine contrast medium, 2.6 for Barium Sulfate, 1.6 for Gypsum, and 1.4 for paraffin respectively. The distortion of image was remarkable for the iodine contrast medium and Barium Sulfate. For the barium sulfate, the higher the density, the larger the distrotion of the images. As a result of test, it appeared that the metallic substance whose atomic number is low and contrast medium whose concentration is low didn't affect the distortion in image and the change in SUV. However, it tis necessary to minimize distortion in image and change in SUV, by removing the metallic substance and checking if there are contrast mdeium or before examination.
Fluorescence recovery after photobleaching (FRAP) has been widely used for the measurement of molecular diffusion in living cells and tissues. We developed an image-based FRAP (iFRAP) technique using a modified real-time microscope and a 488 nm Ar-ion laser. A fractional intensity curve was obtained from the time-lapse images of fluorescence recovery in the bleached spot to determine the diffusion coefficient of fluorescently labeled macromolecules in porous medium. We validated iFRAP through experiments with agar gels (0.5% and 1.5% w/v) containing FITC-Dextrans (10, 70 and 500 kDa MW). Further validation was performed by a Monte Carlo approach, where we simulated the three-dimensional random walk of macromolecules in agar gel model. Diffusion coefficients were deduced from the mean square displacement curves and showed good agreements with those measured by iFRAP.
In this study, using deep learning, super-resolution images of transmission electron microscope (TEM) images were generated for nanomaterial analysis. 1169 paired images with 256 × 256 pixels (high resolution: HR) from TEM measurements and 32 × 32 pixels (low resolution: LR) produced using the python module openCV were trained with deep learning models. The TEM images were related to DyVO4 nanomaterials synthesized by hydrothermal methods. Mean-absolute-error (MAE), peak-signal-to-noise-ratio (PSNR), and structural similarity (SSIM) were used as metrics to evaluate the performance of the models. First, a super-resolution image (SR) was obtained using the traditional interpolation method used in computer vision. In the SR image at low magnification, the shape of the nanomaterial improved. However, the SR images at medium and high magnification failed to show the characteristics of the lattice of the nanomaterials. Second, to obtain a SR image, the deep learning model includes a residual network which reduces the loss of spatial information in the convolutional process of obtaining a feature map. In the process of optimizing the deep learning model, it was confirmed that the performance of the model improved as the number of data increased. In addition, by optimizing the deep learning model using the loss function, including MAE and SSIM at the same time, improved results of the nanomaterial lattice in SR images were achieved at medium and high magnifications. The final proposed deep learning model used four residual blocks to obtain the characteristic map of the low-resolution image, and the super-resolution image was completed using Upsampling2D and the residual block three times.
Stress wave propagation through concrete is simulated by finite element analysis. The concrete medium is modeled as a homogeneous material with smeared properties to investigate and establish the suitable finite element analysis method (explicit versus implicit) and analysis parameters (element size, and solution time increment) also suitable for rigorous investigation. In the next step, finite element analysis model of the medium is developed using a digital image processing technique, which distinguishes the mortar and aggregate phases of concrete. The mortar and aggregate phase topologies are, then, directly mapped to the finite element mesh to form a heterogeneous concrete model. The heterogeneous concrete model is then used to simulate wave propagation. The veracity of the model is demonstrated by evaluating the intrinsic parameters of nondestructive ultrasonic pulse velocity testing of concrete. Quantitative relationships between aggregate size and testing frequency for nondestructive testing are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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