This paper presents an NVH test of Automotive power steering system performed at a half-car Test-rig. The test was done for neutral and full turn(or relief) conditions in steering wheel at a fixed rpm first, then followed by the same conditions for the rpm run-up. The sound intensity measurement verified the results from the frequency and order analysis, especially about the identification of major noise sources and their dominant frequencies. The results from thie study can be utilized in the system noise tuning when a new steering component is installed. In particular, the noise and vibration reduction at the relief condition will be accomplished through the knowledge obtained from this study and from the on-going research on the hose tuning techniques usign silencers and tuning cable inserted in the pressure hose.
The suspension system of cars is composed of dampers and springs, which usually have nonlinear characteristics. The nonlinear characteristics make the differences in the results of analytical models and experiments. In this study, the nonlinear system identification method which does not assume a special form for nonlinear dynamic systems and minimize the error by calculating the error reduction ratio is devised to estimate the nonlinear parameters of the suspension system of an EF-SONATA car from the field running test data. The results show that the spring has a cubic nonlinear term and the damper has a coupled nonlinear term. Also, the numerical results with the estimated nonlinear parameters agree well with the field test data for the different running speeds.
Kim, Hoyong;Park, Yong-Kuk;Lee, Jae-Kon;Lee, Dong-Ryul;Kim, Gi-Dae
한국자동차공학회논문집
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제8권6호
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pp.142-155
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2000
A MIMO model reference control scheme incorporating the variable structure theory for a vehicle four wheel steering system(4WS) is proposed and evaluated for a class of continuous-time nonlinear dynamics with known or unknown uncertainties. The scheme employs an neural network to identify the plant systems, where the neural network estimates the nonlinear dynamics of the plant. By the Lyapunov direct method, the algorithm is proven to be globally stable, with tracking errors converging to the neighborhood of zero. The merits of this scheme is that the global system stability is guaranteed and it is not necessary to know the exact structure of the system. With the resulting identification model which contains the neural networks, it does not need higher degrees of freedom vehicle model than 3 degree of freedom model. Th proposed scheme is applied to the active four wheel system and shows the validity is used to investigate vehicle handing performances. In simulation of the J-turn maneuver, the reduction of yaw rate overshoot of a typical mid-size car improved by 30% compared to a two wheel steering system(2WS) case, resulting that the proposed scheme gives faster yaw rate response and smaller side angle than the 2WS case.
Sound intensity distributions and energy flow in the near field of dipole source system and flat plate were investigated. First, the effectiveness of complex acoustic intensity was proved by using mathmatical and experimental methods in order to indentify noise sources and transmission paths of dipole field which is effected by the presence of neighbouring coherent sources. Next, analytical complex acoustic intensity method was discussed and the characteristics and energy flow of sound induced from the plate are clarified. The velocity of plate obtained from Finite Element Method was used for calculation of complex acoustic intensity in the near field. Finally experimental complex acoustic intensity method was applied to a passenger car. It can be seen that complex acoustic intensity method using both of active and reactive intensity is vital in devising a strategy for the identification and the reduction of vibration and noise.
A method of identifying structural parameters such as stiffness and damping coefficients at interfacial points of vibro-acoustic systems is suggested using an optimization technique. To identify the parameters using a numerical optimization algorithm, cost functions are defined. The cost function should be zero at the correct parameter values. To minimize the cost functions using an optimization technique, a design sensitivity analysis procedure is developed in the framework of the multi-domain FRF-based substructuring method. As a numerical example, a ladder-like structure problem is introduced. With known parameter values and different initial guesses of the parameters, convergence characteristics to the exact value are compared f3r the three cost functions. Investigating the contours of the cost functions, we find the first cost function has the largest convergent region to the correct value. As another practical problem, stiffnesses of engine mounts and bushings in a passenger car are identified. The numerical examples show that the proposed method is efficient and accurate far realistic problems.
A method of identifying structural parameters such as stiffness and damping coefficients at interfacial points of vibro-acoustic systems is suggested using an optimization technique. To identify the parameters using a numerical optimization algorithm, cost functions are defined. The cost function should be zero at the correct parameter values. To minimize the cost functions using an optimization technique, a design sensitivity analysis procedure is developed in the framework of the multi-domain FRF-based substructuring method. As a numerical example, a ladder-like structure problem is introduced. With known parameter values and different initial guesses of the parameters, convergence characteristics to the exact value are compared for the three cost functions. Investigating the contours of the cost functions, we find the first cost function has the largest convergent region to the correct value. As another practical problem, the stiffnesses of engine mounts and bushings in a passenger car are identified. The numerical examples show that the proposed method is efficient and accurate for realistic problems.
A method of identifying structural parameters such as stiffness and damping coefficients at interfacial points of vibro-acoustic systems is suggested using an optimization technique. To identify the parameters using a numerical optimization algorithm, cost functions are defined. The cost function should be zero at the correct parameter values. To minimize the cost functions using an optimization technique, a design sensitivity analysis procedure is developed in the framework of the multi-domain FRF-based substructuring method. As a numerical example, a ladder-like structure problem is introduced. With known parameter values and different initial guesses of the parameters, convergence characteristics to the exact value are compared for the three cost functions. Investigating the contours of the cost functions, we find the first cost function has the largest convergent region to the correct value. As another practical problem, stiffnesses of engine mounts and bushings in a passenger car are identified. The numerical examples show that the proposed method is efficient and accurate even when applied to realistic problems.
This paper presents experimental and analytic methods to reduce interior noise generated by car axle. The test vehicle has a whine noise problem at passenger seats. In order to identify transfer path of interior axle noise, the vibration path analysis, the modal analysis and running modal analysis are systematically employed. By using these various methods, it has been founded that the interior noise generated by car axle was air borne noise. To reduce and predict axle noise, various structural modifications are performed by using FEM and BEM techniques, respectively. Through the modification of the axle structure, the air borne noise of the axle was reduced 3$\sim$4 dBA level.
The study had subject to find out what factors Korean automobile consumer is considering in their decision to purchase cars in the situation of the growing competition in the domestic automobile market. In order to this end, the previous study was reviewed to select various factors considered in the process of buying cars. Based on this, Analytic Hierarchy Process was used to prioritize which factors were considered more important by consumers. In the result of study, we could find that performance had the highest priority, and the second ranking was the price. In contrast, image of brand and convenience of maintenance were shown to be relatively low in importance, ranking $3^{rd}$ and $4^{th}$, respectively. Beside, we could recognized the ranking of other detailed factors. This study has an academic implication in that it is able to grasp the latest tendency of consumers' purchase choice of car and to make conclusion by applying AHP analysis method to study of related subject. It also have practical significance that can be a basis for make sense what factors should be taken by the automobile industry to uprise the purchase of the consumers through the identification and preparation of the purchase selection criteria of domestic automobile buyers.
본 논문에서는 번호판 영역의 추출에 사용될 수 있는 특징 벡터와 이를 이용하여 문자와 비문자를 판별하고 숫자를 인식하는 방법을 제안한다. 제안하는 특징 벡터는 영상의 기울기 벡터에서 얻어지는 에지 영상의 방향 코드 히스토그램으로부터 추출된다. 추출된 특징 벡터를 MD로 구현되는 문자 및 비문자 인식기에 입력하여 문자와 비문자를 판별함으로써 번호판 영역의 위치를 추정하고, 숫자를 인식한다. 실험 결과 제안하는 방법이 문자와 비문자의 정확한 판별, 번호판 영역의 위치 추정 및 숫자의 인식에 유용하게 적용될 수 있음을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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