• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
• /
• 제8권1호
• /
• pp.13-20
• /
• 2002

최근들어 지르코니아 세라믹과 같이 $1500^{\circ}C$에서 소결된 소재를 이용한 인공 치아 보철물의 수요가 증대되고 있다. 그러나 이들 소재의 강도가 너무 높기 때문에 세라믹용 보철물을 기공사가 수작업으로 제작하기란 매우 어려워 CNC 기계를 사용하여 제작하고 있다. CNC 기계에 의한 보철물 제작에 있어 가장 중요한 사항은 치과 의사가 만들고자 하는 형태의 보철물이 3차원으로 정확하게 모델링되어져 있는가이다. 본 논문에서는 인공 치아 주요 보철물인 단일 캡(single cap)과 코너스 코아(conus core)와 같은 단일 코아 보철물를 효과적으로 모델링할 수 있는 기법을 제시하고, 제시된 기법에 의해 모델링된 단일 코아 결과를 소개한다. 특히, 제시된 기법에서는 단일 코아 보철물 모델링을 위해 Minkowski Sum과 ZMap 알고리즘을 사용한다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제27권6호
• /
• pp.1317-1330
• /
• 2017

서버 정보를 수집해 네트워크 지도를 구축하는 작업은 쉽게 발생하는 보안 사고들을 예방할 뿐만 아니라, 사이버전에 대비하고 적절한 정책을 제안하는데 방향을 제시해준다. 본 논문에서는 기존의 네트워크 스캐너인 Nmap과 ZMap을 분석하고, 네트워크 지도를 만들기 위해 서버 정보를 수집하는 기술로 배너 그래빙(banner grabbing)을 사용했다. 실시간으로 서버 정보를 수집하는 크롤링 도구를 구현하면서 정보 수집 대상이 받는 부하를 줄이기 위해 주소 생성 방식을 고안하고, 속도 향상을 위해 스레드를 나눴다. 구현한 크롤링 도구를 자체적으로 제시한 성능 평가 기준에 따라 기존 네트워크 스캐너를 사용하는 경우와 비교했다. 마지막으로, 크롤링 도구를 활용해 국내외 서버에서 정보를 수집한 DB를 바탕으로 국가별 위험 지표를 도출했으며 국가마다 차이는 있으나 수많은 사용자들이 위험한 공격에 노출되어 있는 실태를 확인했다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제42권4호
• /
• pp.785-790
• /
• 2017

네트워크 기반 단말 정보 식별 도구는 일반적으로 포트 스캔을 사용해 네트워크 단말들의 정보를 탈취하고 취약점을 찾아낸다. 특히 Shodan과 Censys는 네트워크 기반 단말 정보 식별 도구를 이용하여 광범위한 단말 정보를 탈취하여 데이터베이스에 저장한 후, 이를 사용자에게 제공한다. 이 정보는 누구나 확인할 수 있기 때문에 사이버 공격에 악용될 수 있다. 따라서 네트워크 단말 정보 탈취 방지가 필요하며, 이를 위해서는 스캔 도구가 사용하는 스캐닝 방법을 알아야한다. 하지만 Shodan과 Censys가 사용하는 스캐닝 방법은 잘 알려져 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 Shodan과 Censys의 스캐닝 방법을 추정해 모델링하고 성능을 분석하였다.