• 한국융합학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.197-205
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• 2020

이 연구는 영상콘텐츠 유통의 주요한 플랫폼으로 자리잡은 유튜브의 지속 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 규명하였다. 정보통신기술을 얼마나 신속하게 수용하느냐 보다는 얼마나 지속적으로 활발하게 이용하는지가 성공을 가늠하는데 더 중요하다. 이러한 관점에서 기술 수용후 모형(PAM, Post-adoption model)을 차용하여 유튜브 구독이용자를 대상으로 PLS 경로모형분석(partial least square path modeling)을 통해 구조적인 인과관계를 분석하였다. 분석 결과 PAM에서 제안한 경로 중 '확인-만족'을 제외한 경로가 인과관계가 있는 것으로 나타났다. 특히 확인이 지속이 용의도에 대하여 만족을 매개한 경로가 지각된 용이성을 매개한 경로보다 상대적으로 영향력이 큰 것으로 나타났다. 마지막으로 연구의 한계와 미래연구를 위한 제안을 기술하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.223-233
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• 2019

이 연구는 유튜브 구독자의 이용과 충족을 탐색하기 위해 PLS 경로분석을 통해 분석하였다. 특히 이 연구는 유튜브 구독자의 의례적 이용동기(Motives for Ritualized use)와 도구적 이용동기(Motives for Instrumental use) 구조를 확인하고, 이 두가지 동기가 만족에 직접적으로, 몰입(flow)을 매개로 간접적으로 영향을 미친다는 것을 밝혔다. PLS 경로 모형분석을 통해 변인들 사이의 구조적 인과관계를 분석하여, 제안된 가설이 모두 채택 되었다는 것을 밝혔다. 즉 유튜브 구독자의 만족은 의례적 이용동기와 도구적 이용동기에 의해서 직접적으로 그리고 몰입을 중개변인으로 하여 간접적으로 영향을 미치고 있음을 규명하였다. 끝으로 연구 결과의 함의와 후속 연구를 위한 제안을 제시하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.49-55
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• 2023

본 연구에서는 유튜브 먹방 콘텐츠의 인기를 예측하는 모형을 제안하고 사후 분석을 통하여 먹방 콘텐츠의 인기에 영향을 주는 요인들을 식별하였다. 이를 위해 API와 Pretty Scale을 활용하여 구독자수 상위 먹방 채널들로부터 22,223개 콘텐츠의 정보를 수집하고 Random Forest, XGBoost 및 LGBM 등의 머신러닝 알고리즘을 기반으로 조회수와 좋아요수 예측모델을 구축하였다. SHAP 분석 결과 조회수 예측 모형에서는 구독자수가 예측에 가장 큰 영향을 미치는 반면, 좋아요수 예측 모형에서는 크리에이터의 매력도가 중요변수로 도출되는 등 콘텐츠 조회와 좋아요 반응에 대한 선행요인이 다름을 확인할 수 있었다. 본 연구는 대량의 온라인 콘텐츠를 분석하여 실증 분석을 진행하였다는 점에서 학술적 의의가 있으며 먹방 크리에이터들에게 시청자들의 콘텐츠 소비 경향을 알려주고 상품성 높은 콘텐츠 제작의 가이드를 제공한다는 점에서 실무적인 의의를 지닌다.

• 유통과학연구
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• 제18권6호
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• pp.37-46
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• 2020

Purpose: This research aims to explain the influence of social media influencer (SMI), electronic word of mouth (EWOM), and perceived quality (PQ) on purchase intention (PI) of beauty products on YouTube. Youtube as the number 1 social media in Indonesia, has an important role as a promotional strategy media for beauty products. Research design, data and methodology: This study used the online survey to 210 female respondents aged 17-30 years who became a subscriber of an Indonesian beauty influencer. Simple regression and multiple regressions were performed to analyze the independent variables towards the dependent variable. Results: The results show that social media influencer, electronic word of mouth, and perceived quality simultaneously have a significant influence on purchase intention. Nevertheless, only two variables individually have a significant influence on purchase intention, which is social media influencer and perceived quality. Conclusions: Perceived quality and social media influencer could be the best strategies to increase consumers when promoting through the influencer's Youtube channel by utilizing a subscriber. While e-WOM can be influential on other social media platforms rather than on the Youtube platform. Therefore, suggested that digital marketer must use multiple social media platforms to increase consumers' purchase intention.