Purpose - This article empirically investigated the effects of the socio-political factor of censorship preconditioning, and organizational support, mediating performance expectancy of public sector officials' behavioural intention to utilise social media in a post-communist country, Mongolia. Design/methodology/approach - This study collected 212 survey data from public sector organisations in Mongolia. Using the Partial Least Squire (PLS) method, this study analyzed the proposal model grounded on the UTAUT model. Findings - There are still communist footprints in the form of censorship, which remained as a negative precondition factor, and this has an indirect negative influence, and organisational support mediates to enhance performance expectancy. Effort expectancy and social influence factors have direct positive influence on the use of social media systems in the government domain of Mongolia Research implications or Originality - This study empirically investigated the model of public employees' intention to examine the post-communist countries' cultural, social, economic, and political systems, government organisational environment of the former communist sphere. The cultural factors, censorship and organisational support, to the existing IT adoption UTAUT model were also identified to test the situation of a post-communist country, Mongolia. This study contributes to the new theoretical involvement with social media by testing a new social media-based third-party intercommunication channel, including intent to use in the public service for post-communist countries. This study practically provides the guidelines to promote social media usage for public sector in the post-communist situation.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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제63권2호
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pp.51-60
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2021
Effective nonpoint source (NPS) pollution management requires frequent water quality monitoring, which is, however, often costly to be implemented in practice. Statistical techniques and machine learning methods allow us to identify and focus on fundamental environmental variables that have close relationships with NPS pollutants of interest. This study developed surrogate models to predict the concentrations of suspended sediment (SS) and total phosphorus (T-P) from turbidity and runoff discharge rates using multiple linear regression (MLR) and random forest (RF) methods. The RF models provided acceptable performance in predicting SS and T-P, especially when runoff discharge rates were high. The RF models outperformed the MLR models in all the cases. Such finding highlights the potential of RF techniques and models as a tool to identify fundamental environmental variables that are measured in relatively inexpensive ways or freely available but still able to provide information required to quantify the concentrations of NP S pollutants. The analysis of relative importance rates showed that the temporal variations of SS and T-P concentrations could be more effectively explained by that of turbidity than runoff discharge rate. This study demonstrated that the advanced statistical techniques such as machine learning could help to improve the efficiency of NPS pollutants monitoring.
Objectives: This study evaluated the response in Daegu, Korea to the first wave of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic according to a public health emergency response model. Methods: After an examination of the official data reported by the city of Daegu and the Korea Centers for Disease Control and Prevention, as well as a literature review and advisory meetings, we chose a response model. Daegu's responses were organized into 4 phases and evaluated by applying the response model. Results: In phase 1, efforts were made to block further transmission of the virus through preemptive testing of a religious group. In phase 2, efforts were concentrated on responding to mass infections in high-risk facilities. Phase 3 involved a transition from a high-intensity social distancing campaign to a citizen participation-based quarantine system. The evaluation using the response model revealed insufficient systematic preparation for a medical surge. In addition, an incorporated health-related management system and protection measures for responders were absent. Nevertheless, the city encouraged the participation of private hospitals and developed a severity classification system. Citizens also played active roles in the pandemic response by practicing social distancing. Conclusions: This study employed the response model to evaluate the early response in Daegu to the COVID-19 pandemic and revealed areas in need of improvement or maintenance. Based on the study results, creation of a systematic model is necessary to prepare for and respond to future public health emergencies like the COVID-19 pandemic.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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제63권3호
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pp.1-12
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2021
Optimal water management is to efficiently and equally supply an appropriate amount of water by using irrigation facilities. Therefore, it is necessary to evaluate water supply capacity through distribution simulation between the designed distribution rate and re-distributed rate according to the changed farming conditions. In this study, we recalculated the agricultural water supply amount of Geumcheon main canal, which beneficiary area was reduced due to the development of Gwangju-Jeonnam innovation city, and we constructed a canal network using the SWMM model to simulate the change in supply rate of each main canal according to the re-distributed rate. Even though the supply amount of the Geumcheon main canal was reduced from 1.20 m3/s to 0.90 m3/s, it showed a similar supply rate to the current, and the reduced quantity could be supplied to the rest of the main canal. As a result, the arrival time at the ends of all main canal, except for the Geumcheon main canal, decreased from 1 to 3 hours, and the supply rate increased from 4 to 17.0% at the main canal located at the end of the beneficiary area of Naju reservoir.
Background: The purpose of this study is to examine the combined effects of organizational climate (OC) with emotional labor (EL) on turnover intention in Korean firefighters. Methods: The data were obtained from the study Firefighters Research: Enhancement of Safety and Health. A total of 4,860 firefighters whose main duty was providing "emergency medical aid" were included. To examine the effects of OC on the relationships between five subscales of EL and turnover intention, four groups were created using various combinations of OC ("good" vs. "bad") and EL ("normal" vs. "risk"): (1) "good" and "normal" (Group I), (2) "bad" and "normal" (Group II), (3) "good" and "risk" (Group III), and (4) "bad" and "risk" (Group IV). Multivariate logistic regression analyses were performed to estimate the risk of turnover intention for the combinations of OC and EL. Results: The results showed turnover intention was significantly higher in the group with "bad" OC (17.7%) than in that with "good" OC (7.6%). Combined effects of OC and EL on turnover intention were found in all five subscales with the exception of Group I for emotional demands and regulation. Groups II, III, and IV were more likely to experience risks of turnover intention than Group I (p for trend <0.001). Conclusions: A positive and cooperative OC plays a role in decreasing the risk of turnover intention and in attenuating the negative effects of EL on turnover intention in firefighters.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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pp.525-525
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2023
영산강·섬진강수계는 광역상수원의 수질개선을 위해 제도적인 노력과 예산을 투입하고 있다. 제도 도입 시행 후 20여년이 경과하면서 수변구역 내 오염원 제거가 이루어졌음에도 불구하고 주암호와 동복호의 수질은 크게 개선되지 않고 있다. 따라서, 효율적인 수질개선을 위해서는 섬진강수계 토지매수 대상 지류지천의 과학적 방법을 통한 오염 인자 조사 및 분석, 실측 자료에 기반한 우선순위 산정이 필요하다. 본 연구에서는 수질 전문가 50명을 대상으로 설문조사를 실시하고AHP 기법을 통해 주암호 19개, 동복호 9개, 상사호 9개, 수어호 3개, 탐진호 16개 하천의 우선순위를 분석하였으며, 각 지류지천별 오염원 인자(생활계, 축산계, 산업계, 토지계)와 실측 인자(T-P 농도, T-P 단위면적당 오염부하량)를 이용해 하천별 배점을 산정하였다. 그 결과, 1위부터 10위 우선순위 하천의 경우 배점 합계 점수가 최소 65.9점부터 최대 82.0점까지의 점수 범위를 보였으며, 주로 배점 가중치가 가장 높은 T-P 농도와 T-P 단위면적당 오염부하량이 높은 값을 보였다. 총 배점 대비 인자별 구성 비율을 계산해본 결과, 실측 인자 중 관측 T-P 농도는 평균 33.9%, T-P 단위면적당 오염부하량은 평균 32.7%로 총합 66.6%의 값을 보였다. 또한, 높은 배점값을 보인 지류지천은 오염원 인자에서도 높은 값을 보여 토지매수로 인한 수질개선 효과가 높아질 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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한국수자원학회 2021년도 학술발표회
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pp.254-254
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2021
기후변화로 인한 자연재해는 해마다 크게 증가하고있으며, 홍수 및 가뭄의 강도와 빈도 증가, 지구온난화로 인한 하천 건천화 등 많은 문제들이 대두되고 있다. 특히, 물 순환과정의 핵심요소로 설명되는 유출량의 변동은 용수 공급과 홍수 대응 및 관리, 하천생태계 유지를 위한 환경에 영향을 미치고 있다. 따라서, 갈수량, 풍수량 등을 산정하여 하천별 유황특성을 결정하는 방법을 사용하고 있으나, 이와같은 지표는 계측자료가 과소한 경우 하천의 유황특성을 세부적으로 이해하고 정량적으로 제시하는데에 한계가있다. 따라서, 미계측 유역에서 Soil and Water Assessment Tool (SWAT)과 같은 수리해석모델이 광범위하게 이용되고있으며, SWAT 모델은 유역의 수치표고모형, 토양 특성, 토지이용 현황, 기상 현황, 유역의 매개변수 등을 반영하여 모델이 구동되고 있다. 하지만, 광범위하게 이용되고 적용성이 입증된 모델임에도 불구하고 입력자료의 불확실성 및 조사되지 않은 영농활동 등으로 인해 결과에 불확실성이 내포되어있으며, 불확실성을 줄이기 위해 실측된 하천의 유량 자료를 이용하여 검정 및 보정작업을 거치고 있다. 모델의 보정 방법으로는 SWAT-CUP과 같은 프로그램 이용되고 있지만, 모델에서 이용되는 매개변수로는 보정할수 있는 범위가 한정적이기 때문에 모델의 정확성을 높이는데에 한계가 있다. 따라서, 본 연구에서는 선암천 유역을 대상으로 모델의 매개변수를 보정하지 않고도 머신러닝 기법을 이용하여 모델의 결과를 향상시켰다. 보정 결과, 유량의 경우 R2가 0.42에서 0.91으로 향상되었으며, 특히 고유량 구간에서의 정확성이 매우 향상되었다. 본 연구에서 평가된 SWAT+머신러닝 결합 모형은 향후 모델 구동에 필요한 입력자료가 부족한 경우와 빠른 검정 및 보정 작업이 필요할 경우 활용될수 있을것으로 판단된다.
Beom, Jina;Jeung, Minhyuk;Park, Hyun-Jin;Choi, Woo-Jung;Kim, YeongJoo;Yoon, Kwang Sik
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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제65권1호
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pp.73-81
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2023
To understand salinity status of fresh water and paddy soils and the susceptibility of rice to salinity stress of Gunnae reclaimed tidelands, salinity monitoring was conducted in rainy and dry seasons. For fresh water, a high salinity was observed at the sampling location near the sluice gate and decreased with distance from the gate. This spatial pattern of fresh water salinity indicates the necessity of spatial distribution of salinity in the assessment of salinity status of fresh water. Interestingly, there was significant correlation between rainfall amount and salinity, implying that salinity of fresh water varies with rainfall and thus it may be possible to predict salinity of water using rainfall. Soil salinity also higher near the gate, reflecting the influence of high saline water. In addition, the groundwater salinity also high to threat rice growth. Though soil salinity status indicated low possibility of sodium injury, there was changes in soil salinity status during the course of rice growth, suggesting that more intensive monitoring of soil salinity may be necessary for soil salinity assessment. Our study suggests the necessity of intensive salinity monitoring to understand the spatio-temporal variations of salinity of water and soil of reclaimed tideland areas.
Bo Young Park;Han A Cho;So Yeong Bang;Min Jeung Oh;Eun Ji Lee;Whan Hui Lee;Jae Min Joung;Mi Sook Yoon
Journal of Korean Academy of Dental Administration
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제11권1호
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pp.89-95
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2023
Social phobia is a mental disorder that triggers physical reactions, such as cold sweats, headaches, and panic attacks, as a result of anxiety about a particular situation. Individuals with social phobia are thought to be more sensitive to dental anxiety and may have difficulty visiting the dentist as a result. This study aimed to determine the relationship between social phobia and dental fear among college students, who are reported to have a high prevalence of social phobia. A total of 120 survey responses were analyzed. To investigate the variation in dental fear levels based on the level of social phobia, the total social phobia score was divided into two groups: 41 points or more, and 40 points or less. The disparity in dental fear scores was then analyzed using a t-test. The study found that the average score for dental fear was statistically significantly higher in the group with a total social phobia score of 41 points or more compared to the group with a total score of 40 points or less (p<0.05). Furthermore, the group that scored 41 points or higher on the social phobia scale reported experiencing symptoms such as feeling nauseous at the dentist (3.29 points), sweating upon entering the dentist (3.13 points), and feeling afraid when looking at the dentist (3.13 points). The score was high (p<0.05). Therefore, dental patients exhibiting anxiety symptoms require a comfortable treatment environment to alleviate dental fear, and safe, pain-free dental treatment techniques must be employed.
Young-Ju Kang;Hee Jun Cho;Yunhee Lee;Arum Park;Mi Jeong Kim;In Cheul Jeung;Yong-Wook Jung;Haiyoung Jung;Inpyo Choi;Hee Gu Lee;Suk Ran Yoon
IMMUNE NETWORK
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제23권2호
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pp.14.1-14.14
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2023
Immune status including the immune cells and cytokine profiles has been implicated in the development of endometriosis. In this study, we analyzed Th17 cells and IL-17A in peritoneal fluid (PF) and endometrial tissues of patients with (n=10) and without (n=26) endometriosis. Our study has shown increased Th17 cell population and IL-17A level in PF with endometriosis patients. To determine the roles of IL-17A and Th17 cells in the development of endometriosis, the effect of IL-17A, major cytokine of Th17, on endometrial cells isolated from endometriotic tissues was examined. Recombinant IL-17A promoted survival of endometrial cells accompanied by increased expression of anti-apoptotic genes, including Bcl-2 and MCL1, and the activation of ERK1/2 signaling. In addition, treatment of IL-17A to endometrial cells inhibited NK cell mediated cytotoxicity and induced HLA-G expression on endometrial cells. IL-17A also promoted migration of endometrial cells. Our data suggest that Th17 cells and IL-17A play critical roles in the development of endometriosis by promoting endometrial cell survival and conferring a resistance to NK cell cytotoxicity through the activation of ERK1/2 signaling. Targeting IL-17A has potential as a new strategy for the treatment of endometriosis.
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