Objective : This study aimed to confirm the research characteristics by analyzing the literature that applied the school readiness programs for children with disabilities. Methods : Studies were collected from the PubMed, Embase, Web of Science, and Research Information Sharing Service databases. The key terms were "School readiness" AND ("Occupational Therapy" OR "Rehabilitation") in English and Korean. Total eight articles were selected through the selection and exclusion criteria. Results : The programs included multi-type training, motor skill training, parent training, and mobile application training. The providers were psychologists, occupational therapists, physical therapists, speech pathologists, community workers, educators, and the psychologists who conducted most of the research. The program factors can be classified into academic function, motor function, social function, parental training, and others. Academic and social functions accounted for the largest proportion of the respondents. The intervention improved multiple skills, literacy, parenting skills, and gross fine motor function. Conclusion : This study aimed to provide basic data for school-based occupational therapy by analyzing school readiness programs for children with disabilities. Recently, interest in and research on school readiness has increased. Occupational therapists should also establish their roles in the field of school-related rehabilitation and provide various school-based occupational therapies.
Euisuk Ko;Hakrae Lee;Woncheol Shim;Soohyeon Lee;Sunjin Kim;Jaineung Kim
KOREAN JOURNAL OF PACKAGING SCIENCE & TECHNOLOGY
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v.29
no.2
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pp.95-102
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2023
Despite the easing of social distancing, demand for non-face-to-face services continues to rise. Recently, the EU is pursuing a comprehensive plastic use reduction by expanding the scope of plastic use regulations for packaging plastics according to the New Cyclical Economy Action Plan(NCEAP). In response to this trend, the packaging industry is moving away from conventional non-degradable/petroleum-based plastics and conducting research on packaging materials using biodegradable plastics such as PLA(Poly Lactic Acid), PBAT(Poly Butylene Adipate-co-butylene Terephthalate). On the other hand, ginkgo leaves occur in large quantities in Korea and act as a cause of slip accidents and flooding. In this study, a method to utilize ginkgo biloba leaf as a new alternative biomass resource was proposed by producing lactic acid through pretreatment, enzymatic saccharification, and fermentation processes. For the efficiency of lactic acid production, a comparative analysis of lignin content from before and after browning was performed. In addition, the degree of glucan extraction was evaluated by applying a pretreatment method using three catalysts: hot water, sulfuric acid, and sodium hydroxide. It is difficult to expect high production of lactic acid with single process. Therefore, an integrated process operation using both the pretreated hydrolyzate and the residual solid enzymatic saccharification solution must necessarily be applied.
The first aim of this study was to explore the roles of personality variables on work motivation and job satisfaction. The second purpose was to setup a path model, in which the personality variables would impact on work motivation and job satisfaction. The third purpose of the current study was to examine medation effects of work motivation between personality variables and job satisfaction. In total, 280 older employees who worked in the various fields participated at this study. The reuslts of hierachial regression analysis found that agreeableness, conscientiousness, and interanl locus of control positively predicted on work motivation. The results indicated that openness to experience and neuroticism negatively influenced on work motivation. Also, we found that agreeableness, conscientiousness, and self-esteem positively predicted on job satisfaction. The resutls of path analysis showed that work motvation mediated the relationship between agreeableness, conscientiousness, and interanl locus of control and job satisfaction, respectively. Finally, implicaions of the results, limitations of this study, and directions of future research were discussed.
Sungchan Choi;Sung-Wook Kim;Eun-Kyeong Choi;Younghong Shin;Tae-Kyung Hong
Economic and Environmental Geology
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v.55
no.6
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pp.633-648
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2022
Gravity data were analyzed to identify the cause of clustered seismicity that occurred intensively in Yeoncheon, located in the central part of the Korean Peninsula. Our analysis suggests that the En echelon faults developed in the northwest-southeast direction. In addition, in the eastern part of the Dongducheon Fault, it was interpreted that high-density lower bedrock intermittently lifts close to the surface due to vertical tectonic movement accompanied by a flower structure. The fracture zone of the Dongducheon Fault is estimated that the width is about 200 m, the depth is at least 5 km, and the density is about 15% lower than the adjacent rocks. It is analyzed that the shallow earthquakes that occurred within 5 km depth was concentrated along the low-density En echelon fault fracture zone developed between the high-density rocks intruding close to the surface. Therefore, the earthquakes can be interpreted as the result that the north-south stress caused by the dextral tectonic movement of the Dongducheon Fault activated the En echelon fault in the northwest-southeast direction.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.3
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pp.166-172
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2022
In this study, we photograph driving obstacle objects such as crosswalks, side spheres, manholes, braille blocks, partial ramps, temporary safety barriers, stairs, and inclined curb that hinder or cause inconvenience to the movement of the vulnerable using electric mobility aids. We develop an optimal AI model that classifies photographed objects and automatically recognizes them, and implement an algorithm that can efficiently determine obstacles in front of electric mobility aids. In order to enable object detection to be AI learning with high probability, the labeling form is labeled as a polygon form when building a dataset. It was developed using a Mask R-CNN model in Detectron2 framework that can detect objects labeled in the form of polygons. Image acquisition was conducted by dividing it into two groups: the general public and the transportation weak, and image information obtained in two areas of the test bed was secured. As for the parameter setting of the Mask R-CNN learning result, it was confirmed that the model learned with IMAGES_PER_BATCH: 2, BASE_LEARNING_RATE 0.001, MAX_ITERATION: 10,000 showed the highest performance at 68.532, so that the user can quickly and accurately recognize driving risks and obstacles.
Je-Seung Woo;Sun-Gi Hong;Dong-Seok Park;Jun-Mo Park
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.4
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pp.200-208
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2022
In this study, an automatic information collection system and geographic information construction algorithm for the transportation disadvantaged using electric mobility aids are implemented using an object recognition model. Recognizes objects that the disabled person encounters while moving, and acquires coordinate information. It provides an improved route selection map compared to the existing geographic information for the disabled. Data collection consists of a total of four layers including the HW layer. It collects image information and location information, transmits them to the server, recognizes, and extracts data necessary for geographic information generation through the process of classification. A driving experiment is conducted in an actual barrier-free zone, and during this process, it is confirmed how efficiently the algorithm for collecting actual data and generating geographic information is generated.The geographic information processing performance was confirmed to be 70.92 EA/s in the first round, 70.69 EA/s in the second round, and 70.98 EA/s in the third round, with an average of 70.86 EA/s in three experiments, and it took about 4 seconds to be reflected in the actual geographic information. From the experimental results, it was confirmed that the walking weak using electric mobility aids can drive safely using new geographic information provided faster than now.
Giyeol Lee;Nahyeon An;Jongkoo Lim;Insu Han;Hyungtae Cho;Junghwan Kim
Korean Chemical Engineering Research
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v.61
no.2
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pp.217-225
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2023
2,3-Butanediol (2,3-BDO), which is used in various fields such as cosmetics and fertilizers, is a high value-added substance and the demand for it is gradually increasing. 2,3-BDO produced from the fermentation of microorganisms not only contains by-products of fermentation, but also varies greatly in feed composition depending on fermentation conditions, so it is difficult to efficiently operate the separation process to reach the target purity of the product. Therefore, in this study, through dynamic optimization of the bio-based 2,3-BDO distillation process, the optimal control route was explored to control the 2,3-BDO concentration of the bottom product to 99 wt% or more, when feed concentration changes. Steady and dynamic state process simulation, proportional integral (PI) controller design, and dynamic optimization were sequentially performed. As a result, the error between the 2,3-BDO concentration and the set point of the bottom product was reduced by 75.2%.
Aran Song;Geunhui Ju;Kanghyun Kim;Jungho Hwang;Daehae Kim;Changyeop Lee
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.27
no.1
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pp.70-77
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2023
Air environment regulations have been strengthened due to increasing air pollutant emissions, the target of reducing emissions has increased and interest in gas measurement methods is also increasing. The sampling method is mainly used, but due to the spatial and temporal measurement limitations, the laser absorption spectroscopy which is a real-time and in-situ method is in the spotlight. In this study, we studied the wavelength modulation spectroscopy and described the calibration-free algorithm. The developed algorithm was modified to reflect 46 multi-absorption lines and was applied to light absorption signal analysis in visible and mid-infrared regions. In addition, the difference between the modulation parameters of laser was analyzed. As a result of reviewing the performance through O2 and NO gas measurement experiments of various concentration conditions, the linearity was R2O2=0.99999 and R2NO=0.99967.
Since This study is about game novel. I'm going to discuss the flow and features of game novels. Game novels developed in Korea, the game industry developed and made it possible. Fantasy novels, Muhyeop novels, and the generation of games met, so game novels could develop. By looking at the trends of game novels, I want to lay the foundation for the study of popular literature genre. The reason behind the emergence of game novels is the meeting of the game generation and the novel. The types of game novels can be distinguished according to the 'location of the main characters' and 'the narrative style'. It is not the best, but it is the minimum work to identify the genre. The biggest characteristic of game novels is their connection to games. It also uses the system of the real game. Another characteristic is that a variety of variations are possible with other genres. Game novels were influenced by fantasy novels and Muhyeop novels. Game novels now hold a solid place in the realm of popular literature. But the limits are also clear. It is the repeated use of game novel progression. Here are the limitations that game have to overcome. In addition, active research should be carried out. This study is intended to promote research on these game novel genres.
The purpose of this study was designed to help the operation of the hospital organization through analysis of factors influencing organizational commitment of general hospital nurses. 129 nurses in general hospitals were targeted in G City. This study was conducted to analyze the effects of group efficacy, self-efficacy, and nursing professionals on organizational commitment. T-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, Descriptive statistics and multiple regression were used. Stepwise regression analysis found that organizational commitment was affected by group efficacy(β=0.240, p =.003), nursing professionalism(β=0.229, p =.004) and daytime work(β=0.249, p =.003), The F statistic was 10.478 (p <.001). Therefore, in order to improve organizational commitment, it will be necessary to prepare communication programs and cooperation programs per unit to improve collective efficacy. In addition, it is necessary to improve the system, such as a system dedicated to night workers, so that the working hours of nurses in general hospitals can be maintained constant. In addition, it is necessary to develop a support program so that nursing professionals do not decrease due to disappointment in reality in the nursing field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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