Adsorption dynamics of ethane/ethylene mixture gas and desorption dynamics during the displacement desorption with propane as a desorbent in the column filled with faujasite adsorbent were investigated experimentally and theoretically. The simulation that adopted heat and mass balance and an ideal adsorbed solution theory (IAST) for the multicomponent adsorption equilibrium well predicted the experimental breakthrough curves of the adsorption and desorption. At the adsorption breakthrough experiments, roll-ups of ethane increased as the adsorption pressure increased and the adsorption temperature decreased. During the displacement desorption with propane in the column saturated with ethane/ethylene mixture gas, almost 100% of ethylene was obtained for a certain time interval. The adsorption strength of the desorbent greatly affected the adsorption and re-adsorption dynamics of ethylene. The re-adsorption capacity for ethylene has been greatly reduced when iso-propane, which is stronger desorbent than propane, was used as desorbent. It was found from the simulation that the performance of the displacement desorption process would be superior when the ratio of ${(q_s{\times}b)}_{C_2H_4}/{(q_s{\times}b)}_{C_3H_s}$ was 0.83, that is, the adsorption strengths of ethylene and the desorbent were similar.
The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.5
no.2
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pp.43-55
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2015
Objective : This study was a meta-analysis of previous studies to examine the integration of related factors depression University students of Korea, and to determine the relative importance among the relevant factors based on it. Methods : 2000-2014 papers posted on the National Science and Technology Information Center (NDSL), Nurimedia (DBpia), Academic Research Information Service (RISS), Korea Research Information(KISS), provide the text of the Library of Congress were collected using the service. The Key words a 'University Student', 'Depression', 'Depression Factors' was used. Used the Down & Black level, evidence-based checklist was developed by the research (1998) (checklist) had analyzed the selected document metadata to assess the quality. Results : 47-studies selected research groups are divided into five factors(self-esteem, suicidal ideation, positive thinking, stresses, Internet and smartphone addiction). Using meta-analysis, we analyzed the effect sizes, statistical heterogeneity and publication amenities. As a result, the self-esteem of the five factors were not found heterogeneity. Effect size is a self-esteem and suicidal ideation "large effect size", positive thinking and stress "medium effect size", internet and smart phone addiction"small effect size". Conclusion : Self-esteem and suicidal ideation are among the factors associated with depression in University students of Korea was found that the most relevant. It identified the factors associated with depression in college students, and could utilized as basis for the prevention of depression.
We successfully fabricated 4.7-inch organic thin film transistors array with $640{\times}480$ pixels on flexible substrate. All the processes were done by photolithography, spin coating and ink-jet printing. The OTFT-Electrophoretic (EP) pixel structure, based on a top gate OTFT, was fabricated. The mobility, ON/OFF ratio, subthreshold swing and threshold voltage of OTFT on flexible substrate are: 0.01 ^2/V-s, 1.3 V/dec, 10E5 and -3.5 V. After laminated the EP media on OTFT array, a panel of 4.7-inch $640{\times}480$ OTFT-EPD was fabricated. All of process temperature in OTFT-EPD is lower than $150^{\circ}C$. The pixel size in our panel is $150{\mu}m{\times}150{\mu}m$, and the aperture ratio is 50 %. The OTFT channel length and width is 20 um and 200um, respectively. We also used OTFT to drive EP media successfully. The operation voltages that are used on the gate bias are -30 V during the row data selection and the gate bias are 0 V during the row data hold time. The data voltages that are used on the source bias are -20 V, 0 V, and 20 V during display media operation.
In the field of the $CO_2$ absorption process using aqueous ammonia, the effects of regeneration pressure and temperature on $CO_2$ absorption performances of the aqueous ammonia were investigated. The absorbents were prepared by dissolving ammonium carbonate solid in water to grant the resulted solution 0.5 $CO_2$ loading ($mol\;CO_2/mol\;NH_3$) and various ammonia concentration (14, 20, 26 and 32 wt%). As-prepared absorbents were regenerated at high pressure and temperature (over $120^{\circ}C$ and 6 bar) before the absorption test. The absorption test was carried out by injecting the simulated gas that contains 12 vol% of $CO_2$ into a bubbling reactor. The introduction of 26 wt% of the ammonia concentration for $CO_2$ absorption test resulted in the higher absorption capacities than other experimental conditions. In particular, when the absorbents with 26 wt% of the ammonia were regenerated at $150^{\circ}C$ and 14 bar, the highest absorption capacity, $45ml\;CO_2/g$, was obtained. According to the analysis of absorbents using acid-base titration, the ammonia loss during the regeneration of the absorbents with a fixed ammonia concentration decreased as the regeneration pressure increased, while it increased as the regeneration temperature increased. In the condition of fixed regeneration pressure and temperature, as expected, the ammonia loss increased as the ammonia concentration increased. The measured $CO_2$ loadings and ammonia concentrations of absorbents were compared to the values calculated by Electrolyte NRTL model in Aspen Plus.
In this paper. we propose a semi-automatic segmentation algorithm to extract organ in 3D medical data by using a manually segmentation result in a sing1e slice. Generally region glowing based tracking method consists of 3 steps object projection. seed extraction and boundary decision by region growing. But because the boundary between organs in medical data is vague, improper seeds make the boundary dig into the organ or extend to the false region. In the proposed algorithm seeds are carefully extracted to find suitable boundaries between organs after region growing. And the jagged boundary at low gradient region after region growing is corrected by post-processing using Fourier descriptor. Also two-path tracking make it possible to catch up newly appeared areas. The proposed algorithm provides satisfactory results in segmenting 1 mm distance kidneys from X-rav CT body image set of 82 slices.
Gender differences have been given major attention in mathematics education in the context of pursuing gender equity in instructional and learning environment. It had been traditional belief that male students would outperform female students in mathematics, especially in the areas as geometry. This belief has been given doubts by cumulated empirical evidences that gender differences are gradually diminishing or even reversing its direction as time goes on. In this study, gender differences in geometry were explored using TIMSS 8th grade mathematics data administered in TIMSS 2003, 2007, and 2011, based on a cognitive diagnostic modeling(CDM) approach. Among various CDM models, the Fusion model was employed. The Fusion model has advantages over other CDM models in that it provides more detailed information about gender differences at the attribute level as well as item level and more mathematically tractable. The findings of this study show that Attribute 3(Three-dimensional Geometric Shapes) revealed statistically significant gender differences favoring male students in TIMSS 2003 and 2007, but did not show significant differences in TIMSS 2011, which provides an additional empirical evidence supporting the recent observation that gender gap is narrowing. In addition to the general trends in gender differences in geometry, this study also provided affluent information such as gender differences in attribute mastery profiles and gender differences in relative contributions of each attribute in solving a particular item. Based on the findings of the CDM approach exploring gender differences, instructional implications in geometry education are discussed.
Seed dormancy behavior of weed seeds is a critical determinant of their survival rates in a given cropping system as it helps the weeds to evade herbicides and other weeding practices. We investigated the effects of red light, alternating temperature, stratification duration and different doses of nitrogen containing compounds alone or in combination with red light on breaking seed dormancy of Chenopodium album L. The application of red light(80 ${\mu}mols^{-1}m^{-2}$) significantly increased seed germination of C. album in all treatments. Germination rates of 12 h incubated seeds were highest under 20 min of red light irradiation than 1 min, 5 min and 10 min treated seeds. Germination rate was significantly higher at alternating temperatures of $25^{\circ}C\;and\;5^{\circ}C$ for 12 h each with an irradiation of red light(80 ${\mu}mols^{-1}m^{-2}$) for 10 min than other treatments. Stratification period of 15 days significantly stimulated germination percentage of seeds incubated in dark, although 5 days of stratification along with red light application for 10 minutes exhibit similar effects on seeds. Seed germination was also enhanced by nitrogen containing compounds like $NaNO_2,\;KNO_3,\;NH_4Cl\;and\;NH_4NO_3$. We observed that seed germination increased significantly with 25 mM $KNO_3$ and 10 mM $NH_4NO_3$ in dark condition, while $NaNO_2$ and $NH_4Cl$ enhanced seed germination under red light irradiation. It was concluded that red light alone or synergized with alternating temperatures, stratification and nitrogen compounds, especially nitrite and ammonium enhanced seed germination of C. album. Thus, the red light can play a vital role in present and future weed management strategies.
Seo, Dae-Yun;Lee, Sung-Ryul;Figueroa, Arturo;Kim, Hyoung-Kyu;Baek, Yeong-Ho;Kwak, Yi-Sub;Kim, Na-Ri;Choi, Tae-Hoon;Rhee, Byoung-Doo;Ko, Kyung-Soo;Park, Byung-Joo;Park, Song-Young;Han, Jin
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.16
no.3
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pp.175-180
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2012
Yoga has been known to have stimulatory or inhibitory effects on the metabolic parameters and to be uncomplicated therapy for obesity. The purpose of the present study was to test the effect of an 8-week of yoga-asana training on body composition, lipid profile, and insulin resistance (IR) in obese adolescent boys. Twenty volunteers with body mass index (BMI) greater than the 95th percentile were randomly assigned to yoga (age $14.7{\pm}0.5$ years, n=10) and control groups (age $14.6{\pm}1.0$ years, n=10). The yoga group performed exercises three times per week at 40~60% of heart-rate reserve (HRR) for 8 weeks. IR was determined with the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR). After yoga training, body weight, BMI, fat mass (FM), and body fat % (BF %) were significantly decreased, and fat-free mass and basal metabolic rate were significantly increased than baseline values. FM and BF % were significantly improved in the yoga group compared with the control group (p<0.05). Total cholesterol (TC) was significantly decreased in the yoga group (p<0.01). HDL-cholesterol was decreased in both groups (p<0.05). No significant changes were observed between or within groups for triglycerides, LDL-cholesterol, glucose, insulin, and HOMA-IR. Our findings show that an 8-week of yoga training improves body composition and TC levels in obese adolescent boys, suggesting that yoga training may be effective in controlling some metabolic syndrome factors in obese adolescent boys.
Lee, Hwan Chul;Kim, Hyung Won;Baeck, SeungGeun;Ko, Ho Kyoung;Yi, Hyun Sook
Communications of Mathematical Education
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v.31
no.2
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pp.187-201
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2017
The study in this paper, which is part of a bigger study investigating non-cognitive characteristics of Korean students at the 4-12 grade levels, aims to identify the influential characteristics that explain students' decision to give up on mathematics learning. We consider seven non-cognitive student characteristics: value, interest, attitudes, external motivation, internal motivation, learning conation and efficacy. Data were collected from 21,485 Korean students, and were analyzed with a logistic regression method using SPSS. The findings show that efficacy was the most significant indicator of students' decision to give up on mathematics learning in all three grade level bands: elementary (4th-6th), middle (7th-9th) and high (10th-12th). In particular, the causal model analysis shows that students who highly value mathematics tend to have stronger internal and external motivation, which bring about stronger interest and learning conation, which in turn lead to positive attitudes and strong efficacy regarding the learning of mathematics. It was further found that while external motivation was a significant indicator of upper grade level students' decision to give up on mathematics learning, it was only a moderate indicator for lower grade level students. The findings of this study provide useful information about which non-cognitive areas need to be focused on, in what grade levels, to help students stay on track and not fall behind in learning mathematics.
Recovery of gallium and indium from waste light emitting diodes has been emphasized gradually owing to high content of gallium and indium. This study was established the recovery of gallium (Ga3+) and indium (In3+) from waste gallium nitride was contained in waste light-emitting diodes. The procedure was divided into the following steps; characteristic analysis, alkaline roasting, and leaching. In characteristic analysis part, the results were used as a theoretical basis for the acid leaching part, and the chemical composition of waste light emitting diodes is 70.32% Ga, 5.31% Si, 2.27% Al and 2.07% In. Secondly, with reduction of non-metallic components by alkaline roasting, gallium nitride was reacted into sodium gallium oxide, in this section, the optimal condition of alkaline roasting is that the furnace was soaked at 900℃ for 3 hours with mixing Na2CO3. Next, leaching of waste light emitting diodes was extremely important in the process of recovery of gallium and indium. The result of leaching efficiency was investigated on the optimal condition accounting for the acid agent, concentration of acid, the ratio of liquid and solid, and reaction time. The optimal condition of leaching procedures was carried out for 2.0M of HCl liquid-solid mass ratio of 30 ml/g in 32minutes at 25℃ and about 96.88% Ga and 96.61% In were leached.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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