Water temperature in the eastern part of the Yellow Sea (EYS) during winter (JFM) and summer (JJA) from 1964 to 2009 and Siberian High Pressure Index (SHI) and Arctic Oscillation index (AOI) during winter (JFM) from 1950 to 2011 were used to analyze long-term variation in oceanic and atmospheric conditions and relationship between winter and summer bottom water temperature. Winter water temperature at 0, 30 and 50 m had fluctuated highly till the late of 1980s, but after this it was relatively stable. The long-term trends in winter water temperature at both depths were separated with cold regime and warm regime on the basis of the late 1980s. Winter water temperature at 0m and 50m during warm regime increased about $0.9^{\circ}C$ and $1.1^{\circ}C$ respectively compared to that during cold regime. Fluctuation pattern in winter water temperature matched well with SHI and AOI The SHI had negative correlation with water temperature at 0 m (r=-0.51) and 50 m (r=-0.58). On the other hand, the AO had positive correlation with Winter water temperature at 0 m (r=0.34) and 50 m (r=0.45). Cyclic fluctuation pattern of winter water temperature had a relation with SHI and AO, in particular two to six-year periodicity were dominant from the early of the 1970s to the early of the 1980s. Before the late of 1980s, change pattern in winter water temperature at 0 and 50 m was similar with that in the bottom water temperature during summer, but after this, relationship between two variables was low.
Spatial-temporal variations in physiochemical water qualities (temperature, salinity, DO, SPM, POC and nutrients) of surface and bottom waters were investigated along the mid-western coastal area (Taean Peninsula to Gomso Bay) of Korea. Spatial distribution patterns of temperature and salinity were mostly controlled by the physical mixing process of freshwater from Geum River and/or Gyunggi Bay with nearby coastal water. A strong tidal front is formed off Taean Peninsula during spring and summer. Seasonal variations in nutrient concentrations, lower in spring and summer and higher in fall and winter, are primarily regulated by magnitude of phytoplankton occurrence rather than freshwater loadings into the bay. Based on seasonal and spatial variability of physicochemical parameters, water quality of the study area can be divided into four water masses; Gyunggi Bay-influenced Water Mass (GBWM), Geum River-influenced Water Mass (GRWM), Yellow Sea Bottom Cold Water Mass (YSBCWM) and Cheonsu Bay Water Mass (CBWM). Water quality of the GBWM (Taean Peninsula coastal area), which has relatively low salinity and high concentrations of nutrients, is strongly controlled by the Gyunggi Bay coastal water, which is under influence of the Han River freshwater. In this water mass, the mixed layer is always developed by strong tidal mixing. As a result, a tidal front is formed along the offshore boundary of the mixed layer. Such tidal fronts probably play an important role in the distribution of phytoplankton communities, SPM and nutrients. The GRWM, with low salinity and high nutrients, especially during the flood summer season, is closely related to physiochemical properties of the Geum River. During the flood season, nutrient-enriched Geum River water mass extends up to 60 km away from the river mouth, potentially causing serious environmental problems such as eutrophication and unusual and/or noxious algal blooms. Offshore (<$30{\sim}40m$ in water depth) of the study area, YSBCWM coupled with a strong thermocline can be identified in spring-summer periods, exhibiting abundant nutrients in association with low temperature and limited biological activity. During spring and summer, a tidal front is formed in a transition zone between the coastal water mass and bottom cold water mass in the Yellow Sea, resulting in intensified upwelling and thereby supplying abundant nutrients to the GBWM and GRWM. Such cold bottom water mass and tidal front formation seems to play an important role in controlling water quality and further regulating physical ecosystem processes along mid-western Korean coastal area.
Both benthic and planktonic foraminifera from Core 97-02 obtained in the northern East China Sea are quantitatively analyzed for reconstructing the paleocenography of late Quaternary. Since the earliest time of the core sediment (last not older than 18000 yr B.P.), the paleo-water depth has changed from less than 20 m to near 100 m at present, which is reflected by the benthic foraminiferal assemblages: before 14000 yr B.P., the water depth was shallower than 20 m; from 14000 to 7500 yr B.P., water depth was 20-50 m; and after 7500 yr B.P., water depth was 50-100 m. The foraminiferal fauna also disclose the water mass history: during the last glacial maximum, the water that dominated the study area might be the coastal water; at the end of the last glacial maximum(14000-9500 yr B.P.), the Yellow Sea Cold Water mostly affected this area; then it gave way to the Yellow Sea Warm Current after 9500 yr B.P.; and finally, the warm water has dominated this area since 9500 yr B.P. because of the westward shift and enhancement of the Kuroshio Current.
Seasonal variations of water mass distributions in the Yellow Sea, the East China Sea, and the adjecent seas of Cehju Island, are investigated. A common seasonal variation over these whole areas is shown. Warm and saline waters are extended northwestward into the Yellow Sea in winter and retreated back southeastward to the East China Sea in summer. Barotropic numerical model results suggest that monsoon winds could drive such seasonal variations. Upwind flows play an important role in the processes. In the numerical model results, upwind flows are shifted to China. It is due to energy dissipations by complicated coast lines and shallow bottom topographies in the northern part of the Yellow Sea. The shifted routes of upwind flows agrees well with that of the southward extensions of the Yellow sea Bottom Cold Waters in summer.
A linear parallel transport model is formulated and applied to an idealized Yellow Sea, With this simple analytical model, the hither-to suspected upwind flow phenomena in the southern Yellow Sea can be reasonably explained. In deep waters where the local depth exceeds a critical depth (Hc=53m in the present model sea), pressure gradient force dominates over wind stress and contributes to an upwind flow. The estimated upwind flow velocity increases with wind speed and a maximum upwind flow occurs along the axis of the Yellow Sea embayment. For the typical south wind of 5-10 knots in summer, the upwind (southward) flow velocity along the axis of the Yellow Sea is estimated to be 1-5cm s$\^$-1/. While, for the typical north wind of 10-15 knots in winter, the upwind (northward) flow velocity is 5-12cm s$\^$-1/. These velocity ranges can be served as rough estimates for the intrusion velocity of the Yellow Sea Bottom Cold Water in summer and the Yellow Sea Warm Current in winter, respectively.
The relationships of environmental factors to the distribution patterns of the three species of ophiuroids, Ophiura kinbergi, O. sarsi and ). sarsi vadicola from Yellow Sea southeast seas and East Sea of Korea were studied to characterize their habitual niches. These three species chosen for study illustrated distinct niche and patterns according to their various preferences mainly for bottom water temperature, bottom water salinity and depth from seven environmental variables which were depth, bottom water temperature and salinity, density, bottom water oxygen content, grain size of the surface sediment, and sediment sorting coefficient. The results of habitat niche study mainly dealing with O. sarsi vadicola suggested that the optimum habitat rages were approximately 6$^{\circ}C$∼10$^{\circ}C$ in bottom temperature and 31%∼33.5% in bottom water salinity which also corresponded with the characteristic ranges of Yellow Sea Bottom Cold Water and higher probabilities of occurrence (more than 70%) were found in depth ranging from 100 to 200 m. In addition, the habitats of O. kinbergi and O. sarsi were compared with that of O. sarsi vadicola. Their ranges of habitat niches were found to have different niches in physical space of bottom water temperature, bottom water salinity and depth. Based on the distribution pattern of O. sarsi vadicola in the Yellow Sea, the ecological barrier which confined the distribution of benthic macro-invertebrates in southern Yellow Sea was determined to be the Yellow Sea Warm Current (approximately 34% < and 18$^{\circ}C$ in December) which occurs between 33$^{\circ}$ and 34$^{\circ}$N of southern Yellow Sea in winter time.
Water masses and circulation in the yellow Sea (Hwanghae) were briefly reviewed and synthesized. Water masses were classified into four types: Hwanghae Cold Water, Hwanghae Warm Current Water, Coastal Waters and Changjiang River Diluted Water. The Hwanghae Cold Water can be defined to have a salinity of 32.0∼33.0% and a temperature below 10$^{\circ}C$, based on long-term hydrographic data and recent CTD casts (KORI, 1984). Concerning circulation, there exists a cyclonic gyre throughout the year in the southern part. In winter, the coastal current along the Chinese coast is very strong due to northerly or northwesterly winds and the Hwanghae Warm Current becomes weak as can be expected from a surface to bottom thermohaline front west of Cheju-do. Meanwhile in summer, the Changjiang River Diluted Water flows northeastward toward Cheju-do and the coastal current in the western part is greatly reduced. The northward current during summer in the southeastern Hwanghae has been accepted to be the Hwanghae Warm Current until now, coastal waters and the Hwanghae Cold Water in the central deep area, not a continuation of the Hwanghae Warm Current.
Ocean-air observation using an Automatic Weather Station (AWS) and Conductivity Temperature Depth (CTD) was conducted in the Mid-Yellow Sea off Korea during 8-10 July 2002. A water mass lower than 17$^{\circ}C$ around the Taean peninsula and a tidal front between 36$^{\circ}$20'N and 36$^{\circ}$30'N were observed. The horizontal distribution of air temperature was similar to that of sea surface temperature (SST). Hourly observation around Dukjuk island showed the cold and saline southwesterly and the warm and fresh northeasterly in phase with tidal current. Sea fogs two times formed at 2300 LST 8-0130 LST 9, and 0300-0600 LST 9 July 2002 during the observation period, respectively. During the initial stage of fogs, winds became northeasterly at the speed of 2-4m/s$^{-1}$, and air temperature dropped to 18$^{\circ}C$, as the North Pacific High weakened. The satellite image indicated that sea fogs formed over warm water in the western Yellow Sea and moved eastward toward the observation site, which could be called a steam fog. The fogs dissipated when wind speed and air temperature increased.
Young Seok Jeong;Seok Ju Lee;Seohwi Choo;Yang-Ho Yoon;Hyeonseo Cho;Dae-Jin Kim;Ho Young Soh
Ocean and Polar Research
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v.45
no.2
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pp.43-55
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2023
This study was conducted to understand the seasonal patterns and variation of the copepod community in the Anma Islands of Yeonggwang, Yellow Sea, with a focus on seasonal surveys to assess the factors affecting their occurrence. Throughout the survey period, Acartia hongi, Paracalanus parvus s. l., and Ditrichocorycaeus affinis were dominant species, while Acartia ohtsukai, Acartia pacifica, Bestiolina coreana, Centropages abdominalis, Labidocera rotunda, Paracalanus sp., Tortanus derjugini, Tortanus forcipatus occurred differently by season and station. As a results of cluster analysis, the copepod communities were distinguished into three distinct groups: spring-winter, summer, and autumn. The results of this study showed that the occurrence patterns of copepod species can vary depending on environmental conditions (topographic, distance from the inshore, etc.), and their spatial occurrence patterns between seasons were controlled by water temperature and prey conditions. One of the physical mechanisms that can affect the distribution of zooplankton in the Yellow Sea is the behavior of the Yellow Sea Bottom Cold Water (YSBCW), which shows remarkable seasonal fluctuations. More detailed further studies are needed for clear grounds for mainly why to many Calanus sinicus in the central region of the Yellow Sea are seasonally moving to the inshore, what strategies to seasonally maintain the population, and support the possibilities of complex factors.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.14
no.1
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pp.1-14
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1978
To study the fluctuation of cold water in the East China Sea in summer heat budget of the Yellow Sea in winter was analysed based on the oceanographic and meteorological data compiled from 1951 to 1974. The maintain value of insolation was observed in December($160{\sim}190ly/day$), while the maximum in February ($250{\sim}260ly/day$). The range of the annual variation was found to be less than 50 ly/day. The value of the radiation term ($Q_s-Q_r-Q_h$) was remarkably small (mean 20 ly/day) in winter. It was negative value in December and January, and a positive value in February. The minimum total heat exchange from the sea ($Q_({h+c}$) was found value (471 ly/day) in February 1962, and the maximum (882 ly/day) in January 1963. The annual total heat exchange was minimum (588 ly/day) in 1962, and maximum (716 ly/day) in 1968. If the average deviation of mean water temperature at 50m depth layer were assumed to be the horizontal index ($C_h$) of colder water, $C_h$ is $C_h=\frac{{\Sigma}\limit_i\;A_i\;T_i}{{\Sigma}\limit_i\;A_i}$ where $A_i$ denotes the area of isothermal region and $T_i$ the value of deviation from mean sea water temperature. The vertical index ($C_v$) of cold water can be expressed similarly. Consequently the total index (C) of cold water equals to the sum of the two components, i.e. $C=C_h$+$C_v$. Taking the deviation of mean sea surface temperature(T'w) in the third ten-day of Novembers in the Yellow Sea as the value of the initial condition, the following expressions are deduced : $C-T'w=32.06 - 0.049$$\;Q_T$$C_h-T'w/2=12.20-0.019\;Q_T$$C_v-T'w/2=18.07-0.027\;Q_T$ where $Q_T$ denotes the total heat exchange of the sea. The correlation coefficients of these regression equations were found to be greater than 0.9. Heat budget was 588 ly/day in winter, and minimum water temperature of cold water was $18^{\circ}C$ in summer of 1962. The isotherm of $23^{\circ}C$ extended narrowly to southward up to $29^{\circ}N$ in summer. However, heat budget was 716 ly/day, and minimum water temperature of cold water was $12^{\circ}C$ in summer of 1968. The isotherm of $23^{\circ}C$ extended widely to southward up to $28^{\circ}30'N$ in summer. As a result of the present study, it may be concluded that the fluctuation of cold water of the East China Sea in summer can be predicted by the calculation of heat budget of the Yellow Sea in winter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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