Yellow dust problem is one of serious environmental problems in East Asia. The earth's abnormal climate changes and rapid industrializations over the mainland China seem to make the matter worse than ever before. In order to solve the yellow dust problem, collaborative works are necessary not only in the fields of meteorology and engineering, and but also through national consistent policies beyond the nations. In this regards, reporting on current policies of our meteorological administrative on the yellow dust problem can be regarded as valuable services for the engineers working in the fields of energy and environments.
Recently, the problem of air pollution is drawing attention as a social problem worldwide. Particularly, fine dust is the biggest issue among air pollutants, and it is analyzed that fine dust is generated from air pollutants such as burning fossil fuels such as petroleum or coal, or exhaust gases from automobiles. In addition, yellow dust originating from China adjacent to Korea flows into the Korean Peninsula in a western wind, causing the concentration of fine dust to deteriorate. Fine dust is a harmful substance to the human body such as asthma or respiratory disease, and awareness of the risk is also increasing to a degree designated as a primary carcinogen. In this study, as a method for improving the indoor air quality, the Properties of the matrix according to the mixing ratio of powdered activated carbon based on blast furnace slag are reviewed. The flexural strength and compressive strength were measured, and a fine dust concentration measurement experiment will be conducted later.
황사의 발원지인 중국의 사막화는 과도한 경지개간과 산업화 등으로 인해 계속해서 심각해지고 있으며, 이로 인해 국내의 황사 피해 역시 증가하고 있다. 중국에서 발생하는 황사는 중국 자국 뿐만 아니라 인접 국가에도 영향을 미치기 때문에 국제적인 문제가 되고 있으며 중국은 국제사회의 지원을 받으며 황사의 원인인 사막화를 막기 위한 조림사업을 시행하고 있다. 그러나 이러한 조림사업에 대한 확인은 중국 통계청에서 작성한 조림 성과 보고서를 통해서만 가능하여 공여국에서 조림 사업의 성과를 실질적으로 파악하는 데에 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 중국의 조림사업이 꾸준히 진행되어 온 중국 산시성 위린 지역을 대상으로 원격탐측 방법을 이용하여 중국 조림 현황에 대한 모니터링을 수행하고자 하였다. 원격탐측 자료로는 MODIS 영상이 사용되었으며, 식생지수를 통해 2000년부터 2014년까지 식생이 증가함을 확인할 수 있었고, 추정된 조림면적이 실측 자료와 일치하는 경향을 보이는 것으로 확인되었다.
이 연구의 목적은 교육과정 '날씨와 우리 생활' 지도와 연계하여 초등예비교사들의 '교육과정 재구성' 학습요소를 분석하는 데 있다. 연구대상은 A교육대학의 2학년 학생 29명으로 1학기 초등과학 교재연구1 강의에 참여하였다. 교육과정 '날씨와 우리 생활'에 추가하고 싶은 학습주제 두 가지와 학습 지도내용을 진술하게 한 후 기상 또는 기후 관련 과학 용어 등에 근거하여 분석하였다. 연구결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, '날씨와 우리 생활' 단원에 추가되어야 한다고 생각하는 학습주제의 유형은 대기 중의 물, 미세먼지·황사, 빛·전기 등 기상과 관련된 유형 세 가지와 이상기후, 지구온난화 등 기후 관련 유형 두 가지로 나타났다. 둘째, 대기 중의 미세먼지·황사의 문제에 대한 관심이 상대적으로 높게 나타났다. 셋째, 기능이나 태도영역의 학습보다는 지식 영역의 학습에 대한 관심이 상대적으로 높게 나타났다. 이러한 연구 결과를 통해 기후변화나 기후 위기 교육 프로그램 개발이 필요하다는 사실을 확인할 수 있다.
Many abnormal climate events are occurring around the world. The cause of abnormal climate is related to temperature. Factors that affect temperature include excessive emissions of carbon and greenhouse gases from a global perspective, and air circulation from a local perspective. Due to the air circulation, many abnormal climate phenomena such as abnormally high temperature and abnormally low temperature are occurring in certain areas, which can cause very serious human damage. Therefore, the problem of abnormal temperature should not be approached only as a case of climate change, but should be studied as a new category of climate crisis. In this study, we proposed a model for the classification of abnormal temperature using random forests based on various meteorological data such as longitudinal observations, yellow dust, ultraviolet radiation from 2018 to 2022 for each region in Korea. Here, the meteorological data had an imbalance problem, so the imbalance problem was solved by oversampling. As a result, we found that the variables affecting abnormal temperature are different in different regions. In particular, the central and southern regions are influenced by high pressure (Mainland China, Siberian high pressure, and North Pacific high pressure) due to their regional characteristics, so pressure-related variables had a significant impact on the classification of abnormal temperature. This suggests that a regional approach can be taken to predict abnormal temperatures from the surrounding meteorological environment. In addition, in the event of an abnormal temperature, it seems that it is possible to take preventive measures in advance according to regional characteristics.
Sound absorbing materials used for lightweight panels and interior material are mainly made of fibroid material such as glass wool or rock wool. However these fiber type sound absorbing materials have some problems such that sound absorption could be decreased as time goes by because of durability. In addition, dust scattering from fiber type material can cause another problem in health. In this point of view, this study aims to develop environment friendly sound absorbing material using Hwangto(so called loess or yellow soil), a traditional housing material. Hwangto is natural housing material in Korea and generally known for improving indoor air quality. Hwangto panel is made to construct on the floor, wall and ceiling, and expected that there is not enough absorption. Present study tried to develop environment friendly sound absorbing material that has high sound absorption performance with good environment performance in terms of air quality. Pore rate was designed to maximize the absorption in the specific frequency bands, and two kinds of backing space were applied in order to see the effect of backing space. As a result peak frequency that has maximum absorption is going high as the pore rate is increased. The backing space provides more absorption and makes the peak frequency down to low.
Many casualties are being occurred due to many misses the railway platform, and the accident occurrence is being increased. Recently in Korea, efforts to prevent casualties fundamentally are being made by installing and operating the PSD(Passenger Screen Door) as to prevent these casualties of passengers. However, in case of the PSD system, although it can solve the problem of public casualties at platform fundamentally, it is impossible to install it at whole railway platforms. This paper proposes the safety equipment using LaserRadar sensor for the prevention against casualties of passengers at platform. The safety equipment using novel sensor is the safety equipment making an approaching train stopped if the falling object is a person by detecting the obstacle at platform, and it has the merit possible to apply it to platform since it may detect accurately under ambient environmental elements such as the snow, rain and yellow dust, etc. also. We manufactured a prototype of the safety equipment to reduce public casualties at platform by using LaserRadar sensor and carried out its performance test, and the result is presented in this paper.
본 연구는 자연재해의 발생이 급증하는 현상을 반영하여 자연재해 안전교육의 중요성을 강조하고자 교육 활동을 구성하였으며, 유아의 안전문제해결사고와 환경 친화적 태도를 향상 시키는데 목적이 있다. 행정안전부와 충청북도 교육청에서 다루고 있는 자연재해 종류를 참고하여 지진, 황사, 폭염, 홍수, 태풍, 낙뢰, 화재, 폭설, 지구온난화를 교육내용으로 포함시켜 자연재해 안전교육 활동을 20회기로 계획하였다. 연구대상은 충청북도 C시에 위치한 K병설 유치원 만 4세 유아 20명을 실험집단으로, N병설 유치원 만 4세 유아 20명을 통제집단으로 선정하였다. 실험집단의 경우 본 연구 활동을 진행하였고 통제집단의 경우 누리과정 생활주제에 기초한 일상적인 활동을 실시하였다. 연구결과 자연재해 안전교육을 실시한 실험집단 유아들이 통제집단 유아들보다 안전문제해결사고와 환경 친화적 태도가 향상되었다. 이를 통해 본 연구에서 이루어진 자연재해 안전교육이 유아의 안전문제해결사고와 환경 친화적 태도 향상에 효과를 줄 수 있는 교육활동으로 밝혀졌다. 따라서 본 연구는 실제로 유아교육현장에서 자연재해 안전교육을 실시하고자 하는 현장 교사들에게 구체적인 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
Many accidents are being occurred due to many missteps, etc. at the railway platform. Recently in Korea, efforts to prevent casualties fundamentally are being made by installing and operating the PSD(Platform Screen Door) with underground station building as its center to prevent these casualties of passengers. Although this PSD can solve the problem of public casualties at platform fundamentally, it is impossible to install it at whole station buildings since its installation cost is high, and in case of the ground station building of general railway whose operation speed is higher, installation of PSD is impossible due to the characteristics of railway system. This paper proposes the novel safety equipment using Laser radar sensors for the prevention against casualties of passengers at station buildings where the PSDs are not installed like this. The safety equipment using Laser radar sensors is the safety equipment making an approaching train stopped if the falling object is a person by detecting the obstacle at platform through, and it has the merit possible to apply it to station buildings not only in the underground section but also in the ground section since it may detect accurately under ambient environmental elements such as the snow, rain and yellow dust, etc. also. We developed the prototype of the safety equipment to reduce public casualties at platform by using Laser radar sensors and carried out its performance test, and the result is presented in this paper.
안개 영상에서는 색상정보와 테두리 정보가 줄어들기 때문에 사물의 식별이 어렵다. 안개 제거의 대표적인 알고리즘인 Dark Channel Prior(DCP)은 색 정보를 이용하여 안개의 전달량을 추정한 후 안개를 제거한다. 하지만 석양 또는 황사와 같이 안개에 영향을 미치는 요소가 영상에 포함되어있는 경우 안개 제거 후 특정 채널의 색상이 두드러지게 나타나는 문제점이 있다. 또한, RGB 채널이 모두 높은 값을 갖고 있는 사물이 포함된 영상의 경우 해당영역의 전달량이 오추정되는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 안개 영상의 백색 영역을 중심으로 개선된 색 정규화 방식을 적용한 후, 거리 정보를 바탕으로 오추정된 안개 영역을 보정하여 안개를 제거하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘을 통해 위와 같은 문제점을 보완하고 기존의 DCP 알고리즘보다 효과적으로 안개를 제거 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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