This paper presents development of a vehicle lateral and longitudinal control for autonomous driving control and test results obtained using an electric vehicle. Sliding control theory has been used to develop a vehicle speed and distance control algorithm. The longitudinal control algorithm that maintains safety and comfort of the vehicle consists of a cruise and STOP&GO control depending on traffic conditions. Desired steering angle is determined through the lateral position error and the yaw angle error based on preview optimal control. Motor control inputs have been directly derived from the sliding control law. The performance of the autonomous driving control which is integrated with a lateral and longitudinal control is investigated by computer simulations and driving test using an electric vehicle. Electric vehicle system consists of DC driving motor, an electric power steering system, main controller (Autobox)
An automatic guidance system based upon two position-measurement systems was designed to record where the tractor traveled and to guide the tractor along the predetermined path. An algorithm, using the kinematic behavior of tractor movement, was developed to determine the steering angle to reduce lateral position error. The algorithm was based upon constant travel speed, constant steering rate, and zero slip angles of the tractor wheels. The algorithm was evaluated through use of computer simulation and verified in field experiments. Results showed that the distance interval between position measurements was an important factor in guidance system performance. The position-measurement error of the guidance system must be less than 5 cm to be acceptably precise for field operations. An algorithm based upon a variable steering rate might improve the stability of the guidance system. More accurate measurement of tractor position and yaw angle, and faster error processing are required to improve the field performance of the guidance system.
Pressures of a five-hole probe were measured for a full range of yaw and pitch angles and complete pressure coefficient maps were obtained. Based on these maps, various features of five-hole probe pressures were revealed and new five-hole probe calibration coefficients were devised. The new calibration coefficients show non-diverging characteristics for any flow direction and one-to-one correspondence for a wide range of flow angles. These calibration coefficients expand the valid flow angle range of five-hole probe calibration by .+-.10 degrees and complement a critical defect of five-hole probe zone-division calibration method which has not been known yet. Moreover new non-diverging calibration coefficients have advantages in nulling methods, too.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제20권2호
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pp.116-116
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1996
This paper is concerned with a method for calibrating five-hole probes of both angle-tube and prismatic geometries to measure local total and static pressures and the magnitude and direction of the mean velocity vector. Descriptions of the calibration technique, the typical calibration data, and an accompanying discussion of the interpolation procedure are included. The flow properties are determined explicitly from measured probe pressures using calibration data. Flow angles are obtained within the deviation angle of 1.0 degree and dynamic pressures within 0.03 with 95% certainty. The variations in the calibration data due to Reynolds number are also discussed. For the range of Reynolds number employed, no effect was detected on the pitch, yaw and total pressure coefficients. However, the static pressure coefficient showed change to cause minor variations in the magnitude of the calculated velocity vector. To account for these variations, average correction factors need to be incorporated into the static pressure coefficient.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제22권6호
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pp.920-927
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1998
This paper presents a synthetic control algorithm that generates the rudder command angle to track the optimal route which is composed of straight-lines among way-points with keeping a required error limit. The control algorithm comprises three main lgorithms that is a course-keeping algorithm that eliminates the yaw angle difference between optimal route and current route a track-keeping algorithm that tracks the optimal route among way-points and a turning-control algorithm that includes the generation of optimal turning routes and control method. The effectiveness of the proposed control algorithm is assured through computer simulation.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제20권2호
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pp.48-56
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1996
This paper is concerned with a method for calibrating five-hole probes of both angle-tube and prismatic geometries to measure local total and static pressures and the magnitude and direction of the mean velocity vector. Descriptions of the calibration technique, the typical calibration data, and an accompanying discussion of the interpolation procedure are included. The flow properties are determined explicitly from measured probe pressures using calibration data. Flow angles are obtained within the deviation angle of 1.0 degree and dynamic pressures within 0.03 with 95% certainty. The variations in the calibration data due to Reynolds number are also discussed. For the range of Reynolds number employed, no effect was detected on the pitch, yaw abd total pressure coefficients. However, the static pressure coefficient showed change to cause minor variations in the magnitude of the calculated velocity vector. To account for these variations, average correction factors need to be incorporated into the static pressure coefficient.
This paper proposes a practical algorithm for the reduction of measurement errors due to drift in a micro-electromechanical system (MEMS) gyros that are used for a mobile robot. Any drift in a MEMS gyro will cause an unbounded growth of errors in the estimation of heading, which makes it nearly useless in applications that require high accuracy over a long operating time. In proposed method, maneuvers of a cleaning robot are observed through encoders' measurement process and a decision to correct bias drift will be made if necessary. The method used in this paper is called the "heading estimation filter". To evaluate the accuracy of the proposed method, a comparison was made between the estimation of the heading of the cleaning robot and one from a motion capture system.
Vu, Mai The;Choi, Hyeung-Sik;Oh, Ji-Youn;Jeong, Sang-Ki
Journal of Advanced Research in Ocean Engineering
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제2권4호
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pp.192-201
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2016
This study examined a PD controller and its application to automatic berthing control of an unmanned surface vehicle (USV). First, a nonlinear mathematical model was established for the maneuvering of the USV in the presence of environmental forces. A PD control algorithm was then applied to control the rudder and propeller during an automatic berthing process. The algorithm consisted of two parts, namely the forward velocity control and heading angle control. The control algorithm was designed based on longitudinal and yaw dynamic models of the USV. The desired heading angle was obtained using the "line of sight" method. Finally, computer simulations of automatic USV berthing were performed to verify the proposed controller subjected to the influence of disturbance forces. The results of the simulation revealed a good performance of the developed berthing control system.
In this paper, we present our implementation of the direct camera model (image to ground) for SPOT5 and use it to assess the geometric accuracy of SPOT5 imagery. Our assessment confirms the location accuracy of SPOT5 imagery (without use of GCPs) is less than 50m. We further introduce a few attitude parameters to refine the camera model with GCPs. The model is applied to two SPOT5 supermode images, one near vertical, incidence angle of 3 degrees, and one far oblique, incidence angle of 27 degrees. The results show that accuracy (rms of check points) of about one pixel (2.5m) can be achieved with about 4 GCPs by using only 3 parameters to correct the yaw, pitch and roll of the satellite.
Up to the present the study on the performance prediction of HAWT was performed mainly by assuming the axial flow. So in this paper we aimed at the fully non-axial flow of HAWT. For this purpose, we defined the wind turbine pitch angle in addition to the yaw angle to specify the arbitrary wind direction. And we adopted the Glauert method as the basic analysis method then modified this method suitably for our goal. By comparing the computational results obtained by this modified new Glauert method with the experimental results, it was proved that our method was a very efficient method. And on the basis of the reliability of this method we considered the effect of all the design parameters and presented the optimum blade geometry and the optimum operating condition to gain the best performance curve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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