We have known that $\ll$Zhen Jiu Da Cheng, 鍼灸大成$\gg$ had been written by Yang Ji Zhou(楊繼洲) in Ming(明) dynasty. And it had been the only textbook of acupuncture & moxibustion for over 300years. This book is composed of 10 chapters dealing almost all the medical theories of that times. This book is so enormous that it is hard to understand essential ideas of the author. But, Yang Ji Zhou revealed his ideas and medical theories in some parts of this book. This part is named that composed of 4 small subjects. These are , , and In this study, I analyze the relation of $\ll$Zhen Jiu Da Cheng, 鍼灸大成$\gg$ and $\ll$Wei Sheng Zhen Jiu Xuan Ji Bi Yao, 衛生鍼灸玄機秘要$\gg$ and then I study further by comparing with other parts of $\ll$Zhen Jiu Da Cheng, 鍼灸大成$\gg$ and other important oriental medical textbooks.
This study consider the life and works of Hu ShunShen(胡舜申) who was the author of JiRiSinBub(地理新法) which the representative FengShui book in Choson dynasty. His adult name is RuJia(汝嘉). He was born in on September 6, 1091 at JiXi(績溪) in China as a son of Ho Xian(胡咸). He left his hometown with his family to avoid war and settled down in HuZhou(胡州). He took up an official post with his brother's YinPu(蔭補), and held several provincial official posts. After serving as vice governor(通判) of ShuZhou(舒州), he became supervisor of taoist temple(崇道觀) in TaiZhou(台州) and retired from office. After burying his father, he took an interest in fengShui(風水) and studied for a long time. People say that JiangXiDilixinfa(江西地理新法) is the well-known FengShui book written by him. When he was 74 years old, he suggested opening SheMen(蛇門) gate and XuMen(胥門) gate in SuZhou(蘇州) castle by "WoMenZhongGao(吳門忠告)". But it didn't come ture. He died March 9, 1177 at the age of 87 and was buried in HuZhou(胡州). His elder brother Hu Shunzhi(胡舜陟) and nephew HuZi(胡仔) is well-known. He had a son named Hu wei(胡偉) who served pacification commissioners of JiangXi(江西宣撫使). His Works were YiSiSiZhouLu(乙巳泗州錄), YiYouBiLuanLu(己酉避亂錄) as essay and YinYangBeiYong(陰陽備用), JiRiSinBub(地理新法), "WoMenZhongGao(吳門忠告)" as fengShui text.
As compared with acupuncture, The moxibustion occurred differently in the background of formation and also disagreed in the process of development. From the Jin(晉) dynasty to the Song(宋) dynasty, The school that attached importance to moxibustion had occupied superority by far and had schemed the development of moxibustion. But after the Song(宋) dynasty, The school that attached importance to acupuncture rose. Therefore, The school that attached importance to moxibustion, even if the power decreased, still had kept in existence and had achieved the development of moxibustion. Especially, Among the chinese physicians that recognized "Moxibustion can cure all disease, so don't discuss the weakness the firmness the chills the fever and cauterize the skin" till the Song(宋) dynasty, Ge Hong(葛洪) put in order the basic theory for moxibustion in (A handbook of prescriptions for emergencies). Wang Tao(王燾) only respected the moxibustion and said "Moxibustion has a strange effect, then all acupuncture herb-med(medical decoction) herb-ex are unattainable to it" in volume 14 (Medical secrets of an official). Dou Cai(實材) insisted that moxibustion is prime for supporting the Yang(陽) and always must be cauterized with moxa on Guan Yuan(關元) Qi Hai(氣海) Ming Guan(命關), Zhons Wan(中脘) etc. for supporting the Yang of Pi Shen(脾腎) in
The aim of this study was to investigate the early outcome of Endostar combined with chemoradiotherapy for advanced cervical cancer. Fifty-two cases (FIGO IIb to IVa) were divided randomly into two groups, receiving chemoradiotherapy alone (CRT group) and Endostar combined with chemoradiotherapy (CRT+E group). For the patients in the CRT+E group, Endostar was administered daily with the dosage of 7.5 $mg/m^2$, and cisplatin was administered weekly with the dosage of 20 $mg/m^2$ during the radiation. The regimens lasted for 4 weeks with no difference in chemoradiotherapy between the two groups. The early outcome complete remission rate was 73.1%, partial remission rate was 23.1% and the total response rate was 96.2% in CRT+E group, a significant improvement on the 34.6%, 42.3% and 76.9%, respectively, in the CRT group. One year survive rates were 100% and 84.6% in the CRT+E group and CRT groups, the difference being significant. Endostar combined with chemoradiotherapy can improve the early outcome of the advanced cervical cancer, and adverse effects were not encountered.
Graphene has attracted a lot of attentions due to the unique electrical and optical properties. Compared with the noble metal plasmons in the visible and near-infrared frequencies, graphene can support surface plasmons in the lower frequencies of terahertz and mid-infrared and it demonstrates an extremely large confinement at the surface because of the particular electronic band structures. Especially, the surface conductivity of graphene can be tuned by either chemical doping or electrostatic gating. These features make graphene a promising candidate for plasmonics, biosensing and transformation optics. Furthermore, the combination of graphene and metasurfaces presents a powerful tunability for exotic electromagnetic properties, where the metasurfaces with the highly-localized fields offer a platform to enhance the interaction between the incident light and graphene and facilitate a deep modulation. In this paper, we provide an overview of the key properties of graphene, such as the surface conductivity, the propagating surface plasmon polaritons, and the localized surface plasmons, and the hybrid graphene/metasurfaces, either metallic and dielectric metasurfaces, from terahertz to near-infrared frequencies. Finally, there is a discussion for the current challenges and future goals.
Weighted network link prediction is a challenge issue in complex network analysis. Unsupervised methods based on local structure are widely used to handle the predictive task. However, the results are still far from satisfied as major literatures neglect two important points: common neighbors produce different influence on potential links; weighted values associated with links in local structure are also different. In this paper, we adapt an effective link prediction model-local naive Bayes model into a weighted scenario to address this issue. Correspondingly, we propose a weighted local naive Bayes (WLNB) probabilistic link prediction framework. The main contribution here is that a weighted cluster coefficient has been incorporated, allowing our model to inference the weighted contribution in the predicting stage. In addition, WLNB can extensively be applied to several classic similarity metrics. We evaluate WLNB on different kinds of real-world weighted datasets. Experimental results show that our proposed approach performs better (by AUC and Prec) than several alternative methods for link prediction in weighted complex networks.
The nitric oxide (NO) formation and intrinsic nitrosation may be involved in the possible mechanisms of liver fluke-associated carcinogenesis. We still do not know much about the responses of inducible NO synthase (iNOS) induced by Clonorchis sinensis infection. This study was conducted to explore the pathological lesions and iNOS expressions in the liver of mice with different infection intensity levels of C. sinensis. Extensive periductal inflammatory cell infiltration, bile duct hyperplasia, and fibrosis were commonly observed during the infection. The different pathological responses in liver tissues strongly correlated with the infection intensity of C. sinensis. Massive acute spotty necrosis occurred in the liver parenchyma after a severe infection. The iNOS activity in liver tissues increased, and iNOS-expressing cells with morphological differences were observed after a moderate or severe infection. The iNOS-expressing cells in liver tissues had multiple origins.
Zhou, Zhiyu;Hu, Yanjun;Ji, Jiangfei;Wang, Yaming;Zhu, Zefei;Yang, Donghe;Chen, Ji
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.8
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pp.2529-2551
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2022
Visual servoing (VS) based on the Kalman filter (KF) algorithm, as in the case of KF-based image-based visual servoing (IBVS) systems, suffers from three problems in uncalibrated environments: the perturbation noises of the robot system, error of noise statistics, and slow convergence. To solve these three problems, we use an IBVS based on KF, African vultures optimization algorithm enhanced extreme learning machine (AVOA-ELM), and fuzzy logic (FL) in this paper. Firstly, KF online estimation of the Jacobian matrix. We propose an AVOA-ELM error compensation model to compensate for the sub-optimal estimation of the KF to solve the problems of disturbance noises and noise statistics error. Next, an FL controller is designed for gain adaptation. This approach addresses the problem of the slow convergence of the IBVS system with the KF. Then, we propose a visual servoing scheme combining FL and KF-AVOA-ELM (FL-KF-AVOA-ELM). Finally, we verify the algorithm on the 6-DOF robotic manipulator PUMA 560. Compared with the existing methods, our algorithm can solve the three problems mentioned above without camera parameters, robot kinematics model, and target depth information. We also compared the proposed method with other KF-based IBVS methods under different disturbance noise environments. And the proposed method achieves the best results under the three evaluation metrics.
Yang, Jian-Zhou;Ji, Ai-Fang;Wang, Jin-Sheng;Chen, Zhong-Yi;Wen, Shi Wu
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.9
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pp.3921-3925
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2014
RASSF1A has been reported to be a candidate tumor suppressor in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). However, the association between RASSF1A promoter methylation and ESCC remains unclear. Eligible studies were identified through searching PubMed, Medline, Web of Science, and the China National Knowledge Infrastucture database. Studies were pooled and odds ratios (ORs) with corresponding confidence intervals (CIs) were calculated. Funnel plots were also performed to evaluate publication bias. Twelve studies involving 859 cases and 675 controls were included in this meta-analysis. A significant association was observed between RASSF1A methylation and ESCC overall (OR = 11.7, 95% CI: 6.59-20.9, z=8.36, P<0.00001). Subgroup analysis showed that the OR for heterogeneous tissues was 5.35 (95% CI = 2.95-9.71) while for autologous tissues it was 16.0 (8.31-30.96). For patient sample size, the OR for the <50 subgroup was 9.92 (95% CI = 2.88-34.2) and for the 50 case group was 13.1 (95% CI = 6.59-25.91). The OR for a relationship between RASSF1A methylation and TNM stages was 0.27 (95% CI=0.10-0.77), whereas there were no significant differences in RASSF1A methylation in relation to gender and differentiation among ESCC cases. This meta-analysis suggests a significant association between RASSF1A methylation and ESCC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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