Today, many countries around the world recognize the development of autonomous vehicles as a national growth engine, support technology development through various projects, and promote it as national policy. China and Korea are representative countries that are strongly promoting autonomous vehicle policies. The Chinese government's policy direction for self-driving cars focuses on support for fostering new industries. Korea has established mid- to long-term goals and plans to foster the future mobility industry as a key growth engine and is promoting these as a national task. Recently, China and Korea have established national pilot areas to test autonomous vehicle operation and are actively pursuing policies. We aim to compare and analyze the operation status of self-driving cars in China's Xiong'an New Area and South Korea's Sejong City and derive policy implications regarding self-driving cars, which are emerging as a key industry of the future. According to the analysis results, it was found that China's Xiong'an New District is ahead of Korea's Sejong City in terms of leader leadership. As a result, autonomous driving is being operated at the government-wide and national level in Xiong'an New Area. In terms of the driving force, in the case of Xiongan New Area, the policy is being promoted by companies centered on Baidu, and in the case of Sejong City, the policy is being promoted by the local government. As a result, it is estimated that Xiongan New Area will be able to reach commercialization before Sejong City. In the final policy proposal, it was proposed to break away from the existing government-led method and switch to a collaboration with the private sector and a private-led method.
In this paper, a database consisting of the dynamic shear modulus ratio and damping ratio test data of clay obtained from 406 groups of triaxial tests is constructed with the starting area of Xiong'an New Area as the research background. The aim is to study the nonlinear dynamic properties of clay in this area under cyclic loading. The study found that the effective confining pressure and plasticity index have certain influences on the dynamic shear modulus ratio and damping ratio of clay in this area. Through data analysis, it was found that there was a certain correlation between effective confining pressure and plasticity index and dynamic shear modulus ratio and damping ratio, with fitting degree values greater than 0.1263 for both. However, other physical indices such as the void ratio, natural density, water content and specific gravity have only a small effect on the dynamic shear modulus ratio and the damping ratio, with fitting degree values of less than 0.1 for all of them. This indicates that it is important to consider the influence of effective confining pressure and plasticity index when studying the nonlinear dynamic properties of clays in this area. Based on the above, prediction models for the dynamic shear modulus ratio and damping ratio in this area were constructed separately. The results showed that the model that considered the combined effect of effective confining pressure and plasticity index performed best. The predicted dynamic shear modulus ratio and damping ratio closely matched the actual curves, with approximately 88% of the data falling within ±1.3 times the measured dynamic shear modulus ratio and approximately 85.1% of the data falling within ±1.3 times the measured damping ratio. In contrast, the prediction models that considered only a single influence deviated from the actual values, particularly the model that considered only the plasticity index, which predicted the dynamic shear modulus ratio and the damping ratio within a small distribution range close to the average of the test values. When compared with existing prediction models, it was found that the predicted dynamic shear modulus ratio in this paper was slightly higher, which was due to the overall hardness of the clay in this area, leading to a slightly higher determination of the dynamic shear modulus ratio by the prediction model. Finally, for the dynamic shear modulus ratio and damping ratio of the engineering site in the starting area of Xiong'an New Area, we confirm that the prediction formulas established in this paper have high reliability and provide the applicable range of the prediction model.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.343-347
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2022
To date, the use of artificial intelligence has already brought certain results in such areas of art as poetry, painting, and music. The development of AI and its application in the creative process opens up new perspectives, expanding the capabilities of authors and attracting a new audience. The purpose of the article is to analyze the essential, artistic, and technological limitations of AI art. The article discusses the methods of attracting AI to artistic practices, carried out a comparative analysis of the methods of using AI in visual art and in the process of writing music, identified typical features in the creative interaction of the author of a work of art with AI. The basic principles of working with AI have been determined based on the analysis of ways of using AI in visual art and music. The importance of neurobiology mechanisms in the course of working with AI has been determined. The authors conclude that art remains an area in which AI still cannot replace humans, but AI contributes to the further formation of methods for modifying and rethinking the data obtained into innovative art projects.
The adiponectin gene is known to be involved in the regulation of energy homeostasis involving food intake, carbohydrate and lipid metabolism. Human adiponectin gene polymorphisms have been recently reported to be associated with obesity, insulin sensitivity and the risk of type 2 diabetes. The present study was carried out to investigate the porcine adiponectin gene as a candidate gene for fat deposition and carcass traits. A mutation of A178G of the porcine adiponectin gene that resulted in substitution of the amino acid Isoleucine to Valine was identified. AcyI PCR-RFLP was used to detect the polymorphism of the genotypes in five different pig populations (Large White, Landrace, Duroc, Chinese breeds Meishan and Qingping). The A allele frequency was significantly higher among subjects from Chinsese lard type breeds, while the G allele was the only one present in those from Western lean type breeds. To determine if there was an association of the polymorphism with phenotypic variation, the mutation was tested in 267 pigs of the "Large $White{\times}Meishan$" F2 resource population. The results of association analyses showed significant associations of the genotypes with fat deposition and carcass traits. Allele G was significantly associated with increase in loin eye height, loin eye area and lean meat percentage and bone percentage, and decrease in fat mean percentage, ratio of lean to fat, shoulder fat thickness, 6-7 rib fat thickness, thorax-waist fat thickness and buttock fat thickness. The substitution of A178G (Ile60Val) happened to be located at amino acid 60 in the collagenous domain of porcine adiponectin which might affect the association into higher-order structures, and accordingly affect the posttranslational modifications and optimal biological activity of the multimeric forms. The identified functional polymorphism provides new evidence of adiponectin as an important candidate gene affecting fat deposition and carcass traits in pigs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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