• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.252-257
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• 2007

MusicXML은 다양한 전자악보 형식들이 음악을 악보로 표현하는데 있어 지니는 한계를 잘 극복하면서 응용성, 확장성 및 공개성 등의 장점으로 인해 현재 전자악보의 표준으로 가장 적합한 것으로 평가되고 있는 악보 형식이다. 그러나 MusicXML은 XML을 기반으로 한 텍스트 데이터이기 때문에 이러한 악보 형식을 실제 악보로 변환하거나 연주하는 것은 물론 실제 악보 내용을 기반으로 한 악보 검색이 용이하도록 적절한 데이터 구조로 표현하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 MusicXML 악보에 대하여 다차원 속성 정보를 가진 데이터의 표현에 용이한 k-d 트리 기반 데이터 구조로 표현하는 방법을 제안한다. 논문은 또한 악보에 대한 k-d 트리 구조를 보다 다양한 응용에 활용할 수 있도록 k-d 트리를 확장하여 구조화하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안한 방법은 특히 내용을 기반으로 한 악보 정보 검색에 유용하게 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.23-26
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• 2005

XML이 발표되면서 대용량의 XML을 효과적으로 관리하는 여러 가지 방법들이 연구되고 있다. 특히 지금까지 상업적, 기술적으로 성공적이고 안정된 데이터 모델인 관계형 데이터베이스를 활용하는 여러 가지 방법들이 연구되고 있다. 본 논문은 관계형 DBMS를 사용하여 XML 질의어인 XQuery를 SQL로 변환하여 처리하는 효율적인 방법을 제안한다. 우선 본 논문에서 제안하는 방식은 XML문서를 분할하여 관계형 테이블에 저장하는 분할방식을 사용하며, 분할된 관계형 테이블을 이용하여 XPath를 포함한 XQuery의 기능을 실행하는 SQL을 생성하여 관계형 DBMS에서 SQL을 실행하는 방식을 사용한다. 제안한 XQuery 처리방식은 먼저 XQuery의 구문 분석을 통하여 AST(Abstract Syntax Tree)를 생성하고, AST를 순회하면서 SQL문장을 생성한다. 생성된 SQL문장은 XML 문서의 경로를 사용함으로써 XQuery 연산의 조인 횟수를 감소시키며, 각 노드마다 부여된 순서 정보를 효과적으로 사용하여 문서의 원래 순서에 맞는 XML 부분을 생성하는 방법을 제시한다. 그리고 실제 제안된 시스템을 개발하여 그 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.59-62
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• 2018

XML을 대상으로 하는 연구가 최근 5~6년 사이에 꾸준한 증가를 보이며 이루어지고 있지만 대다수의 연구들은 XML을 구성하고 있는 엘리먼트 자체에 대한 통계적인 모델을 기반으로 이루어졌다. 이는 XML의 고유 속성인 트리 구조에서의 텍스트, 문장, 문장 구성 성분이 가지고 있는 의미(semantics)가 명시적으로 분석, 표현되어 사용되기 보다는 통계적인 방법으로만 데이터의 발생을 계산하여 사용자가 요구한 질의에 대한 결과, 즉 해당하는 정보 및 지식을 제공하는 형식이다. 지능형 지식서비스 제공을 위한 환경에 부합하기 위한 정보 추출은, 텍스트 및 문장의 구성 요소를 분석하여 문서의 내용을 단순한 단어 집합보다는 풍부한 의미를 내포하는 형식으로 표현함으로써 보다 정교한 지식과 정보의 추출이 수행될 수 있도록 하여야 한다. 본 연구는 범람하는 XML 데이터로부터 사용자 요구의 의미까지 파악하여 정확하고 다양한 지식을 추출할 수 있는 방법을 연구하고자 한다. 레코드 구조가 아닌 트리 구조 데이터로부터 의미 추출이 가능한 효율적인 마이닝 기법을 진일보시킴으로써 다양한 사용자 중심의 서비스 제공을 최종 목적으로 한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.6
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• pp.650-661
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• 2005

As the Internet is growing, the use of XML which is a standard of semi-structured document is increasing. Therefore, there are on going works about integration and retrieval of XML documents. However, the basis of efficient integration and retrieval of documents is to cluster XML documents with similar structure. The conventional XML clustering approaches use the hierarchical clustering algorithm that produces the demanded number of clusters through repeated merge, but it have some problems that it is difficult to compute the similarity between XML documents and it costs much time to compare similarity repeatedly. In order to address this problem, we use clustering algorithm for transactional data that is scale for large size of data. In this paper we use common structures from XML documents that don't have DTD or schema. In order to use common structures of XML document, we extract representative structures by decomposing the structure from a tree model expressing the XML document, and we perform clustering with the extracted structure. Besides, we show efficiency of proposed method by comparing and analyzing with the previous method.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.1
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• pp.61-71
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• 2004

XML can describe a wide range of data, from regular to irregular and from flat to deeply nested. Thus, XML is rapidly emerging as the do facto standard for the Web document format since XML supports an efficient data exchange and integration. Also, to retrieve the data represented by XML, several XML query languages are proposed. XML query languages such as XPath and XQuery use path expressions to traverse irregularly structured data which comprise B% elements. To evaluate path expressions, various path indexes are proposed. However, traditional path indexes are constructed by utilizing only the XML data structure. Therefore, in this paper, we propose an adaptive path index which utilizes the XML data structure as well as query workloads. To improve the query performance, the adaptive path index proposed by this paper manages the frequently used paths and the structural summary of the XML data using a hash tree and a graph structure. Experimental results show that the adaptive path index improves the query performance typically 2 to 69 times compared with the existing indexes.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.5
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• pp.606-617
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• 2005

There have been many research efforts which find efficiently all occurrences of the structural relationships between the nodes in the XML document tree for processing a XML query. Most of them use the region numbering which is based on positions of the nodes. Hut The position-based node numbering schemes require update of many node numbers in the XML document li the XML nodes are inserted frequently in the same position. In this paper, we propose ENN(extensible node numbering) scheme using the bucket number which is represented with the variable-length string for decreasing the number of the node numbers which is updated. We also present an performance analysis by comparing ENN method with TP(extended preorder) method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.47-50
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• 2005

본 논문에서는 S-XML 미들웨어에서 캐싱을 이용한 효율적인 공간 데이터 변환 기법을 제안한다. 공간 데이터베이스 관리 시스템(SDBMS)을 기반으로 하여 S-XML 을 지원하는 시스템은 SDBMS 에서 사용되는 이진 데이터와 S-XML 간의 상호 변환 과정이 필요하다. 특히 변환 과정에서 공간 데이터는 비공간 데이터에 비해 데이터 크기가 크고, 복잡한 동시에 다양한 데이터 형식을 가지고 있어 비공간 데이터에 비해 변환 비용이 크다. 따라서 공간 데이터의 특성을 고려한 변환 비용 감소 기법이 필요하다. 제안 기법은 SDBMS 의 질의 처리 결과인 이진 데이터를 S-XML 문서로 변환하고, S-XML 미들웨어의 캐싱 관리자에서 공간 데이터에 해당하는 부분만을 캐싱 한다. 캐싱 관리자는 질의를 점 질의와 영역 질의로 구분한다. 점 질의의 결과에 대해서는 공간 데이터의 OID 를 키 값으로 하는 해쉬 색인을 사용하며, 영역 질의 결과에 대해서는 질의에서 표현된 MBR 에 따라 R-Tree 색인을 사용한다. 변환 과정에서 요구되는 공간 데이터가 캐싱된 데이터로 존재하면 질의 종류에 따른 색인을 사용하여 데이터를 추출하고 이를 S-XML 데이터로 치환한다. 캐싱 데이터를 이용한 공간 데이터 변환 기법에 의해 공간 데이터의 변환 비용을 줄임으로써 S-XML 미들웨어 에서의 변환 시간을 단축할 수 있다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.2
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• pp.193-203
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• 2005

XML (extensible Markup Language) is recognized as a standard of data representation and transmission on Internet. XPath is a standard for specifying parts of XML documents anda suitable language for both query processing and access control of XML. In this paper, we use the XPath expression for representing user queries and access control for XML. And we propose an access control method for XML, where we control accesses to XML documents by filtering query XPath expressions through access control XPath expressions. In the proposed method, we directly search XACT (XML Access Control Tree) for a query XPath expression and extract the access-granted parts. The XACT is our proposedstructure, where the edges are structural summary of XML elements and the nodes contain access-control information. We show the query XPath expressions are successfully filtered through the XACT by our proposed method, and also show the performance improvement by comparing the proposed method with the previous work.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.36 no.2
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• pp.150-167
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• 2009

XML has become the new standard for storing, exchanging, and publishing of data over both the internet and the ubiquitous data stream environment. As demand for efficiency in handling XML document grows, labeling scheme has become an important topic in data storage. Recently proposed labeling schemes reflect the dynamic XML environment, which itself provides motivation for the discovery of an efficient labeling scheme. However, previous proposed labeling schemes have several problems: 1) An insertion of a new node into the XML document triggers re-labeling of pre-existing nodes. 2) They need larger memory space to store total label. etc. In this paper, we introduce a new labeling scheme called a Circle Labeling Scheme. In CLS, XML documents are represented in a circular form, and efficient storage of labels is supported by the use of concepts Rotation Number and Parent Circle/Child Circle. The concept of Radius is applied to support inclusion of new nodes at arbitrary positions in the tree. This eliminates the need for re-labeling existing nodes and the need to increase label length, and mitigates conflict with existing labels. A detailed experimental study demonstrates efficiency of CLS.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.3 s.106
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• pp.317-324
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• 2006

In this paper, we propose a new indexing technique to solve various queries which have a strong good point not only database indexing schema take advantage of converting from semi-structured data to structured data but also performance is more faster than before. We represent structure information of XML document between nodes of tree that additional numbering information which can be bit-stream without modified structure of XML tree. And, We add in indexing schema searching incidental structure information in the process. In Querying schema, we recover ancestor nodes through give information of node using indexing schema in complete path query expression as well as relative path query expression. Therefore, it takes advantage of making derivative query expression with given query. In this process, we recognize that indexing and querying schema can get searched result set faster and more accurate. Because response time is become shorter by bit operating, when query occur and it just needs information of record set earch node in database.