XML 문서와 같은 구조적 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장하고 인터넷 응용 프로그램을 개발하는데 많은 이점을 가지고 있다. 또한 이러한 구조적 문서에 대한 질의 언어를 지원하는 것은 유용하다. 이에 본 논문에서는 XML 문서에 대한 질의 언어로 제안되어진 XQL을 효율적으로 지원할 수 있도록 XML 문서의 각 엘리먼트를 관계형 데이터베이스의 테이블로 매핑시키는 방법과 XQL을 SQL로 변환하는 방법을 제시하고 또한 XML 문서의 DTD를 통해 해당하는 문서의 테이블을 자동으로 생성하는 방법을 제시한다. 이를 통해 XQL을 효율적으로 지원하는 XML 문서 저장 시스템을 설계하고 구현한다.
XQL은 W3C에 의해 제안된 XML 질의 언어 중 하나다. XML 문서 검색의 성능 향상을 위해서 XML 저장소에는 XML 문서들 외에 그들로부터 도출된 XML 뷰를 실체 뷰로 저장해 둘 수 있는데, 이들 실체 뷰는 XQL과 같은 XML 질의어로 명시된 질의 처리에 이용될 수 있다. 즉, XML 저장소에 대한 XQL 질의가 주어졌을 때 그 결과를 XML 실체 뷰로부터도 얻을 수 있다면 원래의 질의를 실체 뷰에 대한 질의로 변환하여 수행함으로써 XQL 질의 처리의 성능 향상을 가져올 수 있다. 본 논문에서는 XML 저장소 내에 XML 실체 뷰가 있다고 가정하고 이를 이용한 XQL 질의 처리의 성능을 XML 실체 뷰를 이용하지 않는 경우와 비교, 평가한다.
XML과 관련하여 XML 문서의 구조적인 특징을 고려한 XML 질의에 관한 연구가 활발히 수행되고 있다. 이들 연구들은 하나의 XML 문서 또는 XML 저장소에 저장된 여러 XML 문서들을 대상으로 효과적인 검색을 위한 XML 질의 언어의 개발이나 확장을 중심으로 연구되고 있다. 한편 XML 문서 검색의 성능 향상을 위해서 XML 저장소에는 XML 문서들 외에 그들로부터 도출된 XML 뷰를 실체 뷰로 저장해 둘 수 있다. 본 논문에서는 XQL 질의의 결과로 얻어진 XML 실체 뷰가 있다고 가정하고 이를 이용한 XQL 질의 변환에 대해 연구하였다. 이를 위해 본 논문에서는 XML 실체 뷰 영역을 포함하는 XML 저장소의 구조를 설명하고, XQL 질의의 결과와 XML 실체 뷰 간의 포함 관계를 분류하며, 그에 따른 XQL 질의 변환 알고리즘을 제안한다.
XML은 수 많은 응용들에서 데이타를 교환하기 위한 표준으로 급속도로 출현되었다. XML 데이타에 대해 효율적인 질의를 지원하기 위하여 많은 질의어들도 설계되었다. 이러한 질의어들은 사용자들이 XML 문서 구조를 알아야 사용할 수 있고 구조에 대한 검색 조건을 명시해야만 한다. 이러한 XML 문서에 대해 경로 기반으로 하는 질의는 XML이 계층적 구조이기 때문에 당연한 것 이다. 그러나 이러한 현재의 경로 기반의 질의를 보충하기 위하여, 사용자들이 XML 문서에 대하여 경로를 사용하지 않는 질의도 필요하다. 이 논문에서 우리는 XML 문서 구조를 모르고도 질의할 수 있는 질의 표현을 설계하고, 이 경로를 명시하지 않는 질의를 평가하기 위한 질의 처리기를 개발하였다.
XML이 다양한 장점으로 인해 인터넷 기반 환경에서 데이터의 표현 및 교환의 표준으로 자리잡으면서 XML 데이터의 효율적인 저장 및 질의 처리에 대한 연구가 활발히 진행되었다. XML 데이터를 저장하는 방법 중에서 강력한 질의 처리 및 데이터 관리 기능을 제공하는 관계형 데이터베이스 시스템에 저장하는 것은 많은 이익을 가져온다. 그러나, 이 방법을 사용하기 위해서는 XML 질의를 SQL 질의로 변환해야 한다. 본 논문에서는 대표적인 XML 질의 언어인 XQuery 질의를 SQL:2003 질의로 변환하는 방법을 제안한다. 최근 XML 데이터와 관계형 데이터베이스의 상호 운용에 대한 요구가 증대되면서 SQL:1999를 대체하는 SQL:2003에는 XML을 지원하기 위한 표준을 포함하고 있으므로, SQL:2003을 지원하는 관계형 데이타베이스 시스템을 기반으로 한다면, XML 질의를 보다 쉽게 SQL 질의로 변환할 수 있다. 본 논문에서는 SQL 템플릿을 기반으로 XQucry 질의를 SQL 질의로 변환하는 방법을 제안한다.
XML이 웹 상에서의 정보 표현, 통합, 교환을 위한 표준이 됨에 따라 다양한 XML 질의 언어들이 제안되었으며, World Wide Web Consortium(W3C)은 XQuery를 XML 질의 언어의 표준으로 권고하였다. XQuery는 SQL과 유사하게 중첩 질의를 허용하므로, 중첩된 XQuery 질의를 동일한 의미를 가지면서 보다 효율적으로 실행될 수 있는 질의로 변환하는 정규화 규칙들이 제안되었다. 하지만 제안된 정규화 규칙들은 제한적인 형태의 중첩 질의에만 적용되는 문제점을 가지고 있다. 특히, FLWR 표현식의 where 절에 있는 중첩을 처리할 수 없다. 본 논문에서는 SQL 질의의 정규화 규칙들을 확장하여 XQuery 질의의 정규화 규칙들을 제안한다. 제안한 정규화 규칙들은 FLWR 표현식의 모든 절에 나타나는 중첩을 처리할 수 있다. 본 논문의 주요 공헌은 다음과 같다. 첫째, 상관과 집계의 유무에 따라 XQuery 질의의 중첩 유형을 분류하고, 각 유형 별로 정규화 규칙들을 제안한다. 둘째, 중첩된 XQuery 질의에 정규화 규칙들을 적용하는 세부 알고리즘들을 제안한다.
최근 XML 데이터베이스는 웹의 발전과 더불어 광범위한 인터넷의 자원 공유에 크게 기여하고 있다. XML로 작성된 문서를 저장하고 검색하기 위해 XML 문서의 저장, 질의언어, 질의처리 등에 대한 분야가 활발히 연구되고 있다. 특히 그 중 질의처리의 처리비용을 줄이기 위한 데이터 질의 최적화 기법에 관한 연구가 중요한 과제이다. 증포된 엘리먼트에 대한 기존의 색인기법들은 일차원 색인구조를 이용함으로써 XML Schema가 가지는 타입상속 개념을 고려한 XML 질의들에 대한 처리를 효율적으로 지원하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 XML Schema가 가지는 타입상속 개념을 고려한 XML 질의들에 대한 처리를 효율적으로 지원할 수 있는 다차원 증포 엘리먼트 색인구조와 다차원 경로 엘리먼트 색인구조의 운용법을 제시한다. 또한 효과적인 질의 처리를 하기 위한 XML 데이터베이스 색인구조의 유지비용을 줄이기 위하여 저장 공간 및 갱신 유지 비용을 최소화할 수 있는 효과적인 색인할당 방법을 제시한다.
XML은 다양한 정보이 표현이 가능하고 이들 정보의 구조적 표현이 가능하여 많은 연구 분야에서 사용되고 있다. 이러한, XML 문서의 효율적인 검색과 저장 관리를 위하여 데이터베이스 시스템을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있으나 기존의 연구들은 XML 문서에 대한 질의 수행을 위해 SQL 과 독립된 질의 언어를 정의함으로써 데이터베이스와 통합된 질의를 제공하지 못한다. 본 논문에서는 XML 문서와 데이터베이스의 통합된 질의를 위하여 XML 문서의 엘리먼트를 자료형으로 정의하는 DDL 구문의 추가와 질의어에서 이들 자료형에 대한 연산을 지원하는 DML 의 확장을 한다. 제안한 질의어는 SQL을 이용하여 XML 문서에 대한 질의를 처리함으로써 XML 문서와 데이터베이스의 통합된 질의를 가능하게 한다.
본 논문에서는 XML 데이터와 같은 비구조적인 데이터 처리와 추론을 필요로 하는 의미 웹(semantic web) 구축에 유리한 연역 객체 지향 데이터베이스(Deductive and Object-oriented Database) 언어구현을 통해 XML 데이터 처리에 대해 알아본다. 대량 문서 관리와 데이터 교환에 가장 유용한 마크업 언어로 알려진 XML을 이용하여 XML 데이터 모델을 연역객체지향 데이터베이스 모델로 바꾸는 방법에 대해 알아본 다음 이 연역객체 지향 데이터베이스를 다시 Connection Graph로 바꾸고 Connection Graph Resolution을 이용하여 어떻게 질의에 답할 수 있는지를 기술한다. 또한 데이터베이스 내의 계층 지식을 이용하여 효율적이면서도 같은 답을 주는 질의로 바꾸는 방법을 제시하고 이 방법이 효율적이며 논리적으로 타당하다는 점을 증명한다.
XML은 정형적(regular) 구조로부터 비정형적(irregular) 구조, 평탄한(flat) 구조로부터 깊게 내포된(deeply nested) 구조에 이르기까지 다양한 형태의 자료를 표현할 수 있다. 따라서, 현재 XML은 효율적인 데이타 교환 및 통합 기능을 제공하면서 웹 문서 표준으로 부각되고 있다. 또한, XML로 표현되어 있는 정보를 검색하기 위한 다양한 질의 언어들이 제안되었다. XPath와 XQuery같은 XML 질의 언어들은 XML 엘리먼트(element)로 이루어진 비정형적 구조를 탐색하기 위하여 경로 표현식(path expression)을 기반으로 한다. 이러한 경로 표현식을 효율적으로 처리하기 위하여 다양한 경로 인덱스들이 제안되었으나, 기존의 경로 인덱스들은 XML 데이타의 구조 정보만을 이용하여 생성된다. 따라서, 본 논문에서는 XML 데이타의 구조 정보와 질의 부하(workload)를 이용한 적응형 경로 인덱스를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 적응형 경로 인덱스는 질의 성능을 향상하기 위하여 해쉬 트리와 그래프 구조를 이용하여 자주 사용되는 경로 정보와 XML 데이타의 구조 요약을 관리한다. 실험 결과로서, 적응형 경로 인덱스가 기존의 경로 인덱스들에 비하야 평균적으로 2배에서 69배 좋은 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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