• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.15-18
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• 2004

XML 검색을 위한 기존의 비트맵 인덱싱은 XML을 문서, 경로, 단어로 구성된 3차원 비트맵 인덱스에 매핑하고 이를 이용해 정보를 추출함으로써 뛰어난 성능을 입증하였다. 그러나 이것은 유사 문서를 수집하고 검색하기 위해 경로 전체를 인덱스 구성의 단위로 사용함으로써 유사 경로를 인식하지 못하는 문제를 초래하였으며 유사 경로를 인식하지 못함으로 인해 유사 문서 검색의 치명적인 성능 저하가 발생하게 되었다. 이에 따라 본 논문에서는 기존의 XML 검색을 위한 비트맵 인덱싱이 유사 경로를 인식하지 못하는 문제점을 해결하기 위해 유사 경로 탐색을 위한 새로운 비트맵 인덱스를 설계하고 이를 통해 효과적으로 유사 문서를 검색할 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 노드들을 단위로 하는 새로운 비트맵 인덱스를 구성하고 구성된 인덱스의 중심을 통해 유사 경로 탐색을 위한 클러스터들을 선별적으로 검색한다. 그리고 유사 경로 탐색을 통해 추출된 경로들을 유사 문서 검색에 활용함으로써 비트맵 인덱싱의 빠른 성능을 그대로 유지하면서 기존의 XML 검색을 위한 비트맵 인덱싱이 유사 경로를 인식하지 못함으로써 발생하는 유사 문서 탐색의 성능 저하를 효과적으로 해결한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.350-352
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• 1998

최근 들어서 사무자동화 시스템(Office Information System), 디지털 도서관(Digital Library), WWW(WorldWideWeb)등의 응용에서는 대량의 문서들의 정보를 효율적으로 저장하고 처리, 검색할 수 있는 기능을 요구하고 있다. 이에 대해 최근에 인터넷 기반의 무서 표준인 XML(eXtensible Markup Language)이 제시되었고, 이러한 XML 문서를 저장하고 처리, 검색하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 그러나, 이러한 대부분의 연구들은 XML 문서의 구조적 정보만을 저장하고 검색하도록 설계되어 지고 있으며, XML 문서가 지닌 또 다른 정보인 링크 정보를 저장하고 검색하는 기능을 제공되지 않고 있다. 본 논문에서는 현재 파서나 브라우저 수준에서 제공해 주는 링크의 브라우징을 확장하여 데이터베이스로 수많은 XML문서의 링크 정부들을 저장하고 저장된 링크 정보들에 대해 사용자들이 검색할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 링크 정보를 지워할 수 있는 XML 문서에 대한 데이터 모델을 제시하고 이러한 데이터 모델로 지원할 수 있는 질의어들을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.16-21
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• 2000

XML 문서와 같은 구조적 문서는 관계형 데이터베이스에 저장하는 것이 적합하다. 본 논문에서는 XML 문서의 각 엘리먼트를 관계형 데이터베이스에 검색을 위해 적정 노드까지만 깊이 우선 탐색 순서쌍에 의해 저장하고, 검색된 문서의 재생성 속도를 향상하기 위해 문서전체를 저장하는 방법을 제시하였다. 또 위에서 제시한 방법을 저장 시스템과 분석 검색하는 시스템을 서로 다른 사이트로 분리하는 것을 제안한다. 이를 통해 XML 문서를 서로 다른 사이트로 분리함으로써 서버의 부담을 줄여 저장 및 검색 성능을 향상한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.578-580
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• 2003

인터넷의 성장으로 인해 준구조적인 문서 표준의 하나인 XML 문서의 사용이 증가하고 있다. 본 연구는 인터넷이나 XML 데이터베이스에서 저장된 스키마 정보가 주어지지 않는 많은 양의 XML 문서를 대상으로 주어진 XML 문서에 가장 가까운 문서들을 찾는 방범을 제시한다. 먼저 XML 문서들의 스키마 정보를 얻기위하여 XML 문서에 해당하는 카디널리티 정보를 포함하는 xtree로 변환하고, 변환된 문서들에 대하여 XML 각 요소에 대한 유사도와 문서 구조에 대한 유사도를 계산하여 가장 유사도가 가까운 XML 문서를 결과로 제시한다. 본 논문의 방법은 스키마가 알려지지 않는 XML의 문서들에 대한 검색을 할 수 있고 유사도를 이용하여 문서의 근사 검색을 할 수 있는 장정이 인다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.5
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• pp.538-550
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• 2006

XML Keyword search enables us to get information easily without knowledge of structure of documents and returns specific and useful partial document results instead of whole documents. Element level query processing makes it possible, but computational complexity, as the number of documents grows, increases significantly overhead costs. In this paper, we present document-level ranking scheme over XML documents which predicts results of element-level processing to reduce processing cost. To do this, we propose the notion of 'keyword proximity' - the correlation of keywords in a document that affects the results of element-level query processing using path information of occurrence nodes and their resemblances - for document ranking process. In benefit of document-centric view, it is possible to reduce processing time using ranked document list or filtering of low scored documents. Our experimental evaluation shows that document-level processing technique using ranked document list is effective and improves performance by the early termination for top-k query.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.19 no.3
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• pp.91-110
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• 2002

Recently, to overcome the limit of keyword based retrieval system, the study based structured document has been studied. But it is hard for structured retrieval system to adapt a real service, in this paper, we propose a method of retrieval mechanism for the fulltext of XML documents. We explain DTD of XML based report, extracting navigation information and planing to adapt the retrieval system for article retrieval. Using the fulttext retrieval scheme, suggested system can be an alternative plan of professional structured based retrieval system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.238-240
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• 2001

XML이 확산되면서 이를 저장하고 검색하는 XML DB와 검색 앤진들이 만들어졌다. 그러나, 이들 대부분의 시스템에서 초기 질의만으로 문서를 검색하고, 그 대상도 질의 조건에 완전히 정합되는 문서로만 제한하고 있다. 그러나, 사용자가 데이터에 대한 정확한 정보가 없는 경우에는 자신의 요구를 제대로 표현하기가 힘들고 또, 한번의 질의로 사용자 요구에 정확하게 부합되는 문서를 검색하기도 매우 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 질의 조건에 부분적으로 정합되는 문서도 검색하고, 사용자 피드백을 받아서 조기 질의를 사용자 요구에 좀 더 근접만 문서들을 검색할 수 있도록 수정하여 재질의를 하는 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.292-295
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• 2000

XML은 메타언어로써 구조적인 문서를 생성할 수있게 하며 이러한 구조적인 문서는 내용 기반검색,질의등의 처리가 가능하다는 것이다. XML문서의 논리적 구조를 표현하는 방법은 사용자 정의 문서타입(DTD)과 XML Schema 의 두가지 방식이 있으며, XML Schema 는 사용자 정의문서타입(DTD)에 비해 다양한 데이터 타입, namespace, Open-ended 데이터 모델등을 지원하여 문서의 구조 정의를 훨씬 더 유연하고 명시적이게 하게 하는 장점이있다. 본 논문에서는 XML 문서 검색을 위해 XML Schemadp 기반하여 내용 검색과 구조 검색을 효율적으로 지원하는 인덱스 구조를 제안한다. 요소들의 정의에 따르면 계층관계를 표현하기위한 구조정보와 XML 문서 인스턴스에서 나타나는 각 요소들의 순서정보를 요소의 ID로 사용함으로써 임의의 요소를 효율적으로 접근할 수 있게 한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.6
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• pp.1025-1042
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• 2002

The goal of this study is to generate a structured document which improves the performance of an information retrieval system by using thesaurus, information on relations between words (terms), and to study on the technique for searching this structured document. In order to accomplish this goal, we propose a DODI (Depth -Oriented Decomposition Index) technique for the structured document and an algorithm to search for related information efficient]y through this index technique that uses a thesaurus. We establish a storage system by which the structured document generated by this index technique is saved in a database through OpenXML and XML documents are generated through ForXML methods.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.2 no.2
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• pp.51-63
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• 2001

In this paper, we design and implement a XML document retrieval system to support structure-based retrieval using the BRS/Search system that is a commercial search engine, The implemented system in this paper represents the logical structure of XML documents as the directory structure of the Unix file system. In addition, we define the database schema of BRS/Search system to store documents, We also implement a ETID extractor, a structure information extractor, a storage manager and a query processor additionally to support content retrieval, structure retrieval, mixed retrieval and attribute retrieval in the BRS/Search system.