• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.21-28
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• 2019

Process mining is state-of-the-art technology in the workflow field. Recently, process mining becomes more important because of the fact that it shows the status of the actual behavior of the workflow model. However, as the process mining get focused and developed, the material of the process mining - workflow event log - also grows fast. Thus, the process mining algorithms cannot operate with some data because it is too large. To solve this problem, there should be a lightweight process mining algorithm, or the event log must be divided and processed partly. In this paper, we suggest a set of operations that control and edit XES based event logs for process mining. They are designed based on relational algebra, which is used in database management systems. We designed three operations for tailoring XES event logs. Select operation is an operation that gets specific attributes and excludes others. Thus, the output file has the same structure and contents of the original file, but each element has only the attributes user selected. Union operation makes two input XES files into one XES file. Two input files must be from the same process. As a result, the contents of the two files are integrated into one file. The final operation is a slice. It divides anXES file into several files by the number of traces. We will show the design methods and details below.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.77-84
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• 2019

Workflow management system is a system that manages the workflow model which defines the process of work in reality. We can define the workflow process by sequencing jobs which is performed by the performers. Using the workflow management system, we can also analyze the flow of the process and revise it more efficiently. Many researches are focused on how to make the workflow process model more efficiently and manage it more easily. Recently, many researches use the workflow log files which are the execution history of the workflow process model performed by the workflow management system. Ourresearch group has many interests in making useful knowledge from the workflow event logs. In this paper we use XES log files because there are many data using this format. This papersuggests what are the cardinalities of the temporal workcases and how to get them from the workflow event logs. Cardinalities of the temporal workcases are the occurrence pattern of critical elements in the workflow process. We discover instance cardinalities, activity cardinalities and organizational resource cardinalities from several XES-based workflow event logs and visualize them. The instance cardinality defines the occurrence of the workflow process instances, the activity cardinality defines the occurrence of the activities and the organizational cardinality defines the occurrence of the organizational resources. From them, we expect to get many useful knowledge such as a patterns of the control flow of the process, frequently executed events, frequently working performer and etc. In further, we even expect to predict the original process model by only using the workflow event logs.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.83-89
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• 2018

워크플로우 프로세스 인텔리전스와 시스템에서 워크플로우 프로세스 마이닝 및 분석 문제가 중요해지고 있다. 워크플로우 프로세스 인텔리전스의 품질을 향상시키기 위해서는 워크플로우 프로세스 마이닝 및 분석을 수행할 때, 워크플로우 실행 이벤트 로그를 저장하는 효율적이고 효과적인 데이터 센터가 필수적이다. 본 논문에서는 워크플로우 이벤트 로그 데이터 센터를 효율적으로 구성하고 XES 형식으로 워크플로우 프로세스 실행 이벤트 로그를 효과적으로 저장하기 위한 3차원 프로세스 기반 데이터 큐브를 제안한다. 이의 검증 단계로서, 프로세스 기반 데이터 큐브가 워크플로우 프로세스 패턴과 해당 워크플로우 프로세스 실행 이벤트 내역에서 실행 비율 및 업무전달관계와 같은 분석적 지식을 발견하는데 얼마나 적합한지를 보여주기 위해 프로세스 마이닝 실행 예제를 제시한다. 결과적으로, 프로세스 기반 데이터 큐브와 이를 활용한 프로세스 마이닝 시스템의 구현을 통해, 워크플로우 프로세스의 기본적 제어흐름 패턴을 성공적으로 발견할 수 있음을 확인했다.

• 자연과학논문집
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• 제8권2호
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• pp.181-189
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• 1996

속옷광고의 표현기법에 따른 광고에 대한 태도와 상표선호도를 연구하기 위하여 5개의 속옷 상표(비비안, 라보라, 와코루. 라보라, 렛써스)의 광고에 대한 태도와 상표선호도, 그리고 선호동기에 대한 설문조사연구를 서울과 대전에 거주하는 233명의 여성들을 대상으로 실시하였다.그 결과, 첫째로 광고에 대한 태도에서는 전통적 기법을 사용한 광고(비비안, 라보라, 와코루)보다는 혁신적 기법을 사용한 광고(캘빈클라인, 렛써스)에 대해 긍정적 태도를 보이는 것으로 나타났다. 혁신적 기법의 캘빈클라인의 광고가 가장 긍정적인 반응을 얻었으며, 라보라가 가장 부정적인 반응을 얻었다.둘째, 상표선호도의 순서는 비비안, 캘빈클라인, 와코루, 라보라, 렛써스의 순서로 나타났으며, 인구통계적변인인 연령, 학력, 수입, 직업, 그리고 거주지에 따라 상표선호도가 차이가 있는 것으로 나타났다.셋째, 상표 선호동기에 관한 연구에서는 모양, 질, 광고, 편안함의 측면에서는 캘빈클라인을 가장 선호하였으며, 가격면에 있어서는 라보라를 가장 선호하는 것으로 나타났다. 렛써스는 다른 상표들에 비해 모든 측면에서 낮은 평가를 받았다.그리고 광고에 대한 태도와 실제구매상황에 있어서의 선호도가 일치하지 않는 것으로 나타나 광고에 대한 태도가 구매로 연결되지 않는 것으로 나타났다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.87-96
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• 2019

본 논문에서는 분산 워크플로우 실행 이벤트 로그를 수집하고 분류하기 위한 사전 처리 도구로서 맵-리듀스기반 클러스터링 기법을 제안한다. 특히 우리는 볼륨, 속도, 다양성, 진실성 및 가치와 같은 BIG 데이터의 5V 속성에 만족하고 잘 충족되어 있기 때문에 분산 워크플로우 실행 이벤트 로그를 특별히 워크플로우 빅-로그(Workflow BIG-Logs)라고 정의한다. 이 논문에서 개발하는 클러스터링 기술은워크플로우 빅-로그를 기반으로 하는 특정 워크플로 프로세스 마이닝 및 분석 알고리즘의 사전 처리 단계에 적용하기 위한 목적으로 고안된 것이다. 즉, 맵리듀스(Map-Reduce) 프레임워크를 워크플로우 빅-로그 처리 플랫폼으로 사용하고, IEEE XES 표준 데이터 형식을 지원하며, 결국 본 연구에서 개발중에 있는 구조적 정보제어넷기반 워크플로우 프로세스 마이닝 알고리즘인 ${\rho}$-알고리즘의 사전 처리 단계 전용으로 사용되도록 구현된 것이다. 보다 자세하게 말하자면, 워크플로우 빅-로그의 클러스터링 패턴은 단위업무액티버티 기반 클러스터링 패턴과 단위업무 수행자 기반 클러스터링 패턴으로 분류되는데, 특별히 단위업무 액티버티 패턴의 하나인 시간적 워크케이스 패턴과 그의 발생 건수를 재발견하는 맵리듀스 기반 클러스터링 알고리즘을 설계하고 구현하고자 한다. 마지막으로, 우리는 BPI 챌린지에서 공개한 워크플로우 실행 이벤트 로그 데이터세트에 대해 일련의 실험을 수행함으로써 제안된 클러스터링 기법의 기술적 타당성을 검증한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권8호
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• pp.4108-4122
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• 2019

Workflow process mining is becoming a more and more valuable activity in workflow-supported enterprises, and through which it is possible to achieve the high levels of qualitative business goals in terms of improving the effectiveness and efficiency of the workflow-supported information systems, increasing their operational performances, reducing their completion times with minimizing redundancy times, and saving their managerial costs. One of the critical challenges in the workflow process mining activity is to devise a reasonable approach to discover and recognize the bottleneck points of workflow process models from their enactment event histories. We have intuitively realized the fact that the iterative process pattern of redo-activities ought to have the high possibility of becoming a bottleneck point of a workflow process model. Hence, we, in this paper, propose an algorithmic approach and its implementation to discover the redo-activities and their performers' involvements patterns from workflow process enactment event logs. Additionally, we carry out a series of experimental analyses by applying the implemented algorithm to four datasets of workflow process enactment event logs released from the BPI Challenges. Finally, those discovered redo-activities and their performers' involvements patterns are visualized in a graphical form of information control nets as well as a tabular form of the involvement percentages, respectively.

• 생명과학회지
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• 제12권2호
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• pp.188-199
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• 2002

Xylanase를 생산하는 내열성 Bacillus pumilus TX703의 chromosomal DNA로부터 xylanase 유전자를 cloning하여 그 염기배열 순서를 결정한 다음 이로부터 유전자 발현에 관련된 구조를 분석하였다. Xylanase 유전자의 cloning을 위해 제한효소 HindIII로 절단한 B. pumilus TX703의 chromosomal DNA와 pUC19을 ligation시켜 E. coli DH5 $\alpha$에 형질전환시킨 후 형질전환체 중에서 xylanase 활성을 나타내는 재조합 plasmid pXES106을 분리하였다. 재조합 plasmid pXES106은 pUC19의 HindIII 부위 내에 2.24 kb의 외래 DNA가 삽입되었고, 이 plasmid DNA를 분리하여 E. coli DH5 $\alpha$에 재형질전환시킨 결과 vector 내에 xylanase 유전자가 cloning되었음을 확인하였다. Cloning된 유전자의 염기배열을 분석한 결과 이 유전자의 총 크기는 2,187 bp였고 이는 409개기 아미노산을 coding 하는 open reading frame 1,227 bp를 포함하고 있었다. 이 염기배열은 ATG개시 codon으로부터 각각 193과 216 base 상류에 TTTAAT의 -10 box와 TCGAAA인 -35 box로 추정되는 염기배열이 존재하였고 -10 box로부터 7 bp하류에 전사개시점인 A가 위치하고 있었다. 또한, 개시 codon으로부터 432 bp 상류에 공통염기배열과 14개의 염기 중 11개의 염기가 일치하는 TGATGGCGTCGGCA의 catabolite responsive element (CRE)가 존재하였다. B. pumilus TX703의 xylanase와 아미노산배열의 유사성이 가장 높은 xylanase는 Hordeum vulgare의 isozyme X-I이었고 본 xylanase는 208번째와 322번째에 glutamic acid 잔기를 가지고 있어 Clostridium thermocellum, Dictyoglomus thermophilum, Thermotoga neapolitana 등에서 밝혀진 바와 같이 glutamic acid 부위가 xylanase의 활성부위라 여겨진다.

• 한국지반공학회지:지반
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• 제2권1호
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• pp.7-14
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• 1986

The structure of the collapsible soils, such as decomposed granite soil and loess, were examined by the odeometer test, SEM & XES analysis and static & cyclic triaxial test, and hove this structure have influences upon the collapsible behaviour under static and cyclic load was investigated. The study results obtained are as follows; 1. The macropores space of decomposed granite soil (rd=1.50g/cm3) and loess (rd=1.43g/cm3) used in this test were well developed, and showed the behaviour of collapsible soil. 2. Collapsible soil has high resistance on the strain under natural moisture content, however, the resistance on the strain was sharply decreased by the absorption and increasing load since its special structure was destructed. 3. Under the static load, the strain of collapsible soil was high by the viscous flow of the cyclic bonds with time lapse, but Infer the cyclic load, the strain of collapsible soil was low since the tinge needed to destruct the bonding force of clay was not enough. 4. The understanding about the cyclic behaviour of collapsible soil may be helpful to predict the elastic & residual strain of the foundations by the earthquake together with the damage by the additional failure.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.85-92
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• 2019

In this paper, we extract the quantitative relation data of activities from the workflow event log file recorded in the XES standard format and connect them to rediscover the workflow process model. Extract the workflow process patterns and proportions with the rediscovered model. There are four types of control-flow elements that should be used to extract workflow process patterns and portions with log files: linear (sequential) routing, disjunctive (selective) routing, conjunctive (parallel) routing, and iterative routing patterns. In this paper, we focus on four of the factors, disjunctive routing, and conjunctive path. A framework implemented by the authors' research group extracts and arranges the activity data from the log and converts the iteration of duplicate relationships into a quantitative value. Also, for accurate analysis, a parallel process is recorded in the log file based on execution time, and algorithms for finding and eliminating information distortion are designed and implemented. With these refined data, we rediscover the workflow process model following the relationship between the activities. This series of experiments are conducted using the Large Bank Transaction Process Model provided by 4TU and visualizes the experiment process and results.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.101-108
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• 2019

Workflow management systems (WfMSs) automate and manage workflows, which are implementations of organizational processes operated in process-centric organizations. In this paper, wepropose an algorithm to discover temporal work transference networks from workflow execution logs. The temporal work transference network is a special type of enterprise social networks that consists of workflow performers, and relationships among them that are formed by work transferences between performers who are responsible in performing precedent and succeeding activities in a workflow process. In terms of analysis, the temporal work transference network is an analytical property that has significant value to be analyzed to discover organizational knowledge for human resource management and related decision-making steps for process-centric organizations. Also, the beginning point of implementinga human-centered workflow intelligence framework dealing with work transference networks is to develop an algorithm for discovering temporal work transference cases on workflow execution logs. To this end, we first formalize a concept of temporal work transference network, and next, we present a discovery algorithm which is for the construction of temporal work transference network from workflow execution logs. Then, as a verification of the proposed algorithm, we apply the algorithm to an XES-formatted log dataset that was released by the process mining research group and finally summarize the discovery result.