The characteristics of flow in dividing regions are precise, therefore their classification is very important not only in industry but also in hydrodynamics. By now, many studies of flow in dividing regions have been performed, but flow characteristics that use visualization in dividing regions have not been studied. The present study of the PIV and the CFD exhibit average velocity distributions, kinetic energy distributions and total pressure distributions etc of the total flow field due to the development of the accurate visualization optical laser and of optical equipment. Also, PIV is accurate with the flows characteristics of the dividing region as continuous analysis is done using input equipment. The study analyzes average velocity vector field, average kinetic energy, x-axis stress distributions, average and total pressure distributions of dividing regions with flow for visualization of the PIV and the CFD measurement in a dividing rectangular duct.
Crosswalk detection is an important part of the Pedestrian Protection System in autonomous vehicles. Different methods of crosswalk detection have been introduced so far using crosswalk edge features, the distance between crosswalk blocks, laser scanning, Hough Transformation, and Fourier Transformation. However, most of these methods failed to detect crosswalks accurately, when they are damaged, faded away or partly occluded. Furthermore, these methods face difficulties when applying on real road environment where there are lot of vehicles. In this paper, we solve this problem by first using a region based binarization technique and x-axis histogram to detect the candidate crosswalk areas. Then, we apply Support Vector Machine (SVM) based classification method to decide whether the candidate areas contain a crosswalk or not. Experiment results prove that our method can detect crosswalks in different environment conditions with higher recognition rate even they are faded away or partly occluded.
There are many methods to introduce exogenous DNA into embryo for the purpose of producing transgenic animals. Exogenous gene can be integrated into oocyte as a form of sperm vector. In this study, sperm was used as a vector for transgene that is enhanced green fluorescent protein (EGFP). The objective of this study was to investigate the expression of exogenous gene in bovine embryos after injection of spermatozoa cocultured with EGFP fragment. Spermatozoa were plunged into liquid nitrogen and thawed several times or shaked in 0.2% Triton X-100 to remove sperm membrane which followed by DTT treatment. (omitted)
A plasmid vector, $RSVLTR/{\beta}G2$, containing lacZ gene under the control of the RSVLTR promoter were transfected into chicken embryo fibroblasts by three different transfection methods. Calcium phosphate, lipsome and DEAE-dextran techniques were applied for transfection of chicken cells. A histochemical assay with X-gal was used as a simple method for screening transfected cells. Plasmid $RSVLTR/{\beta}G2$ was expressed proficiently in the chicken embryo fibroblast. Calcium phosphate-DNA precipitate transfection resulted in the highest efficiency for transient expression of $RSVLTR/{\beta}G2$. Transfected cells formed colonies on the 9th day of incubation indicating stable transformation of the inserted plasmid.
유동 가시화란 가시화 기술의 한 영역으로, 벡터 데이터를 2차원 또는 3차원의 형태로 시각적으로 표출하는 것을 말한다. 즉, 일반적으로 벡터 데이터는 (x, y, z)의 형식으로 이루어져 있는 수열의 집합인데, 이를 사람이 그 특징을 쉽게 인지할 수 있도록 그림 또는 애니메이션으로 표시하는 것을 말한다. 유동 가시화 기법에는 여러 가지가 있지만 영상 기반 유동 가시화 기법(IBFV)은 현존하는 조밀한 인티그레이션 기법들 중 가장 빠른 기법 중 하나이다. 본 논문에서는 GPU를 이용해서 영상 기반 유동 가시화 기법을 가속하고 이를 구현했는데, 특히, 메쉬어드벡션 (mesh advection)을 꼭지점 프로그램을 이용해서 가속했다.
In this paper we study arithmetically Cohen-Macaulay (ACM for short) vector bundles $\varepsilon$ of rank k $\geq$ 3 on hypersurfaces $X_r\;{\subset}\;{\mathbb{P}}^4$ of degree r $\geq$ 1. We consider here mainly the case of degree r = 4, which is the first unknown case in literature. Under some natural conditions for the bundle $\varepsilon$ we derive a list of possible Chern classes ($c_1$, $c_2$, $c_3$) which may arise in the cases of rank k = 3 and k = 4, when r = 4 and we give several examples.
This paper introduces the monitoring scheme of laser welding quality using neural network. The developed monitoring scheme detects light signal emitting from plasma formed above the weld pool with optic sensor and DSP-based signal processor, and analyzes to give a guidance about the weld quality. It can automatically detect defects of laser weld and further give an information about what kind of defects it is, specially partial penetration and porosity among the interior defects. Those could be detected only by naked eyes or X-ray after welding, which needs more processes and costs in mass production. The monitoring scheme extracts four feature vectors from signal processing results of optical measuring data. In order to classify pattern for extracted feature vectors and to decide defects, it uses single-layer neural network with perceptron learning. The monitoring result using only the first feature vector shows confidence rate in recognition of 90%($\pm$5) and decides whether normal status or defects status in real time.
In this paper, the authors investigate the condition number with their condition numbers for weighted Moore-Penrose inverse and weighted least squares solution of min /Ax - b/M, where A is a rank-deficient complex matrix in $C^{m{\times}n} $ and b a vector of length m in $C^m$, x a vector of length n in $C^n$. For the normwise condition number, the sensitivity of the relative condition number itself is studied, the componentwise perturbation is also investigated.
The paper describes a implementation of space vector pulse-width modulation voltage source inverter and interfacing of DSP using field programmable gate array(FPGA) for a induction motor vector control system. The implemented chip is included logic circuits for SVPWM, dead time compensation and speed detection using Quick Logic, QLl6X24B. The maximum operating frequency and delay time can be set to 110MHz and 6 nsec. The designed Application Specific Integrated Circuit(ASIC) for SVPWM can be incorporated with a digital signal processing to provide a simple and effective solution for high performance induction motor drives with a voltage source inverter. Simulation and implementation results are shown to verify the usefulness of ASIC in a motor drive system and power electronics applications.
Two open reading frame designated as ylaC and ylaD in the Bacillus subtilis genomic sequencing project, were cloned using pRB374 vector which is shuttle vector in E. coli and B. subtilis. YlaC and YlaD have the sequence homology to SigX and SigW to YbbM, respectively, which are known to be ECF sigmaand anti-sigma factor, respectively.(omitted)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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