Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.997-999
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2012
Digital X-ray image detector is widely used for radiodiagnosis. Amorphous selenium has been received attention as one of the major material that confirmed photoconductor of direct methode detector. We analysis the photocurrent using 2-dimensional device simulator when blue-ray (${\lambda}=486nm$) is irradiated and high voltage is biased. We evaluate electron-hole generation rate, electron-hole recombination rate, and electron/hole distribution in the amorphous selenium. This simulation methode is helpful to the analysis of digital X-ray image detector. We expect that many applications will be developed in digital X-ray image detector using 2-dimensional device simulator.
Park, K.S.;Park, J.M.;Yoon, Y.S.;Kim, B.W.;Kang, J.Y.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.22
no.5
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pp.95-107
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2007
X-선 측정 및 영상장치를 포함한 다양한 응용분야에서 방사선에 대한 고해상도의 영상을 얻기 위한 목적으로 반도체 검출기에 대한 개발이 활발히 진행되고 있다. 본 고에서는 방사선 검출을 위해 요구되는 반도체 물질의 주요 특성에 대해서 조사하였다. 또한 반도체를 이용한 플랫 패널(flat panel) 시스템, 픽셀 디텍터(pixel detector)와 스트립 디텍터(strip detector) 등의 혼성형 디텍터(hybrid detector), MAPS와 DEPFET 등의 단일형 픽셀 디텍터(monolithic pixel detector)의 디바이스 동작 원리 및 특성과 국내외 기술 동향에 대하여 살펴보았다.
In order to maximize dynamic range and to minimize image lag in digital X-ray imaging, diminishing residual parasitic capacitance in photodiode in pixels is critically necessary. These requirements are more specifically requested in dynamic X-ray imaging with high frame rate and low image lag for industrial 2D/3D automated X-ray inspection and medical CT imaging. This study proposes duoPIXTM X-ray imaging sensor for the first time that is composed of reset thin film transistor, readout thin film transistor and photodiode in a pixel. To verify duoPIXTM X-ray imaging sensor, designing duoPIXTM pixel and imaging sensor was executed first then X-ray imaging sensor with 105 ㎛ pixel pitch, 347 mm × 430 mm imaging area and 3300 × 4096 pixels (13.5M pixels) was fabricated and evaluated by using module tester and image viewer specifically for duoPIXTM imaging sensor.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.105-112
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2023
In this paper, we propose a new method for displaying colored defects by measuring the relative density with the wide-area and local densities of X-ray. The relative density of one pixel represents a relative difference from the surrounding pixels, and we also suggest a colorization of X-ray images representing these pixels as normal and defective. The traditional method mainly inspects materials such as plastics and metals, which have large differences in transmittance to the object. Our proposed method can be used to detect defects such as sprouts or holes in images obtained by an inspection machine that detects X-rays. In the experiment, the products that could not be seen with the naked eye were colored with pests or sprouts in a specific color so that they could be used in the agricultural product selection system. Products that are uniformly filled with a single ingredient inside, such as potatoes, carrots, and apples, can be detected effectively. However, it does not work well with bumpy products, such as peppers and paprika. The advantage of this method is that, unlike machine learning, it doesn't require large amounts of data. The proposed method could be applied to a screening system using X-rays and used not only in agricultural product screening systems but also in manufacturing processes such as processed food and parts manufacturing, so that it can be actively used to select defective products.
X-rays with shorter wavelengths than ultraviolet light have very good penetration power. It is convergence in industrial and medical fields has been used a lot. n particular, in the industrial field, various researches have been conducted on the detection of foregin body inside metal that can occur in the production process of products such as metal using x-ray, a non-destructive inspection device. Detectors are becoming increasingly popular for the popularization of DR (Digital Radiography) photography methods that digitally acquire X-ray video images. However, there are cases where foreign body detection is impossible depending on the sensor noise and sensitivity inside the detector. When producing a metal product, since the defective rate of the produced product may increase due to contamination of the foreign body, accurate detection is necessary. In this paper, we provide a correction model for X-ray images acquired in order to improve the efficiency of defect detection such as foreign body inside metal. When applied to defect detection in the production process of metal products through the proposed model, it is expected that the detection of product defects can be processed accurately and quickly.
In Recent years, there has been a noticeable increase in the global incidence of breast cancer, with approximately 2.3 million cases of female breast cancer reported worldwide in 2020. Numerous studies are currently underway to enhance the accuracy of breast cancer diagnosis through the development of digital mammography detectors. This study aims to create Monte Carlo simulation-based mammographic anti-scatter grids and investigate their utility in evaluating the performance of digital mammography detector. Two types of mammographic anti-scatter grids, MAM-CP and Senographe 600T HF, were created using Monte Carlo simulation software (MCNPX 2.7.0), with grid ratios of 3.7 : 1 and 5 : 1, respectively. The grid physical characteristics (sensitivity, exposure factor, contrast improvement ratio) were calculated based on the KS C IEC60627 in the simulations using two X-ray qualities, RQA-M2 (28 kVp) and MW4 (35 kVp). As the X-ray tube voltage increased from 28 kVp to 35 kVp, sensitivity and exposure factor exhibited a decreasing trend, while contrast improvement ratio demonstrated an increasing trend. With an increase in grid ratio from 3.7 : 1 to 5 : 1, all physical characteristics showed an upward trend. Our results were consistent with a previous study that conducted measurements of physical properties using a real phantom. However, the pattern of change in the contrast improvement ratio with X-ray tube voltage differed from the previous study.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.4
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pp.1-11
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2011
In order to obtain more clear x-ray images, an antiscatter grid, which can absorb the scattered rays, is employed. The artifacts due to the grid pattern are, however, visible, and thus should be removed by employing digital filters. For over exposed x-ray images, the strength of the grid artifacts are too big to be removed if fixed-bandwidth filters are employed. In this paper, for an efficient grid artifact reduction, we analyze the characteristics of the image formation and image saturation as the x-ray exposure increases. We can notice that, as the saturation begins to occur, the maximum of the artifact component decreases contrary to increasing exposure amount. We propose then an adaptive filtering algorithm for reduction of the grid artifacts, where the significant-signal bandwidth of the artifact component is used to choose appropriate filter bandwidths. The proposed algorithm is tested for real x-ray digital images, and can efficiently remove the grid artifacts.
Kim, Kyo Tae;Kim, Kum Bae;Kang, Sang Sik;Park, Ji Koon
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.13
no.5
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pp.757-763
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2019
Recently, Following the recent development of flat panel detector with wide dynamic ranges, increasing numbers of healthcare providers have begun to use digital radiography. As a result, filter thickness standards should be reestablished, as current clinical practice requires the use of thicknesses recommended by the National Council on Radiation Protection and Measurements, which are based on information, acquired using conventional analog systems. Here we investigated the possibility of minimizing dose creep and optimizing patient dose using Al filters in digital radiography. The use of thicker Al filters resulted in a maximum 19.3% reduction in the entrance skin exposure dose when medical images with similar sharpness values were compared. However, resolution, which is a critical factor in imaging, had a significant change of 1.01 lp/mm. This change in resolution is thought to be due to the increased amount of scattered rays generated from the object due to the X-ray beam hardening effect. The increase in the number of scattered rays was verified using the scattering degradation factor. However, the FPD, which has recently been developed and is widely used in various areas, has greater response to radiation than analog devices and has a wide dynamic range. Therefore, the FPD is expected to maintain an appropriate level of resolution corresponding to the increase in the scattered-ray content ratio, which depends on filter thickness. Use of the FPD is also expected to minimize dose creep by reducing the exposure dose.
Kim Do-Il;Kim Sung-Hyun;Ho Dong-Su;Choe Bo-young;Suh Tae-Suk;Lee Jae-Mun;Lee Hyoung-Koo
Progress in Medical Physics
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v.15
no.4
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pp.202-209
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2004
Flat panel based digital radiography (DR) systems have recently become useful and important in the field of diagnostic radiology. For DRs with amorphous silicon photosensors, CsI(TI) is normally used as the scintillator, which produces visible light corresponding to the absorbed radiation energy. The visible light photons are converted into electric signal in the amorphous silicon photodiodes which constitute a two dimensional array. In order to produce good quality images, detailed behaviors of DR detectors to radiation must be studied. The relationship between air exposure and the DR outputs has been investigated in many studies. But this relationship was investigated under the condition of the fixed tube voltage. In this study, we investigated the relationship between the DR outputs and X-ray in terms of the absorbed energy in the detector rather than the air exposure using SPEC-l8, an X-ray energy spectrum model. Measured exposure was compared with calculated exposure for obtaining the inherent filtration that is a important input variable of SPEC-l8. The absorbed energy in the detector was calculated using algorithm of calculating the absorbed energy in the material and pixel values of real images under various conditions was obtained. The characteristic curve was obtained using the relationship of two parameter and the results were verified using phantoms made of water and aluminum. The pixel values of the phantom image were estimated and compared with the characteristic curve under various conditions. It was found that the relationship between the DR outputs and the absorbed energy in the detector was almost linear. In a experiment using the phantoms, the estimated pixel values agreed with the characteristic curve, although the effect of scattered photons introduced some errors. However, effect of a scattered X-ray must be studied because it was not included in the calculation algorithm. The result of this study can provide useful information about a pre-processing of digital radiography.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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