Background: The aim of this study is to identify the correlation between ultrasonographic findings of median nerve and clinical scale and electrophysiologic data in carpal tunnel syndrome. Methods: Forty three patients (79 hands) with electrophysiologically confirmed carpal tunnel syndrome were evaluated. Clinical symptoms were examined by Historical-Objective (Hi-Ob) scale. Electrophysiologic data and Padua scale were used for severity of electrophysiology. In ultrasonographic study, cross sectional area and flattening ratio of median nerve were measured at distal wrist crease level (DWC), 1cm proximal to distal wrist crease level, and 1cm distal to distal wrist crease level. The correlation between Hi-Ob scale, electrophysiologic data and ultrasonography was measured with Spearman rank test. Results: The mean Hi-Ob scale was 2.4. Mean Padua scale was 4.0. In ultrasnonographic study, cross sectional area and flattening ratio were $0.112\;cm^2{\pm}0.025$ and $3.0{\pm}0.6$ at 1cm proximal to DWC level, $0.118{\pm}0.026\;cm^2$ and $2.9{\pm}0.4$ at DWC level, and $0.107{\pm}0.032\;cm^2$ and $3.0{\pm}0.4$ at 1 cm distal to DWC level. Hi-Ob scale was not correlated with cross sectional area and flattening ratio of median nerve. Hi-Ob scale was correlated with Padua scale positively (r=0.44) and correlated with amplitudes of CMAP and SNAP, negatively (r=-0.33; r=-0.30). Cross sectional area of median nerve was significantly correlated with Padua scale, amplitudes and latencies of CMAP and amplitudes of SNAP. Conclusions: Ultrasonographic findings of median nerve and electrodiagnostic data had statistically significant correlation. Consequently, ultrasonography could be an adjunctive method in diagnosis of carpal tunnel syndrome.
Purpose: This study examined the effect of EMG-stim related to the functional recovery of the upper extremity in chronic stroke patients with an intensive massed practice protocol. Methods: The subjects were assigned randomly to either the EMG-stim group (n=10) or sham treatment group (n=10). Both groups received conventional physical therapy, occupational therapy and FES, five times per week over a four week period. In the EMG-stim group, EMG-stim was applied to the hemiplegic wrist and finger extensors for 2 sessions for 30 minutes per day, 5 times per week over a 4 week period. As the pre- and the post-test, the following four motor tests were assessed as the function of the upper extremity clinical functional test: extensor digitorum strength test, Box and Block test, Fugl-Mayer Assessment, and Jebson-Taylor Hand Function Test. Results: In the Box and Block test and Fugl-Mayer Assessment, there were statistically significant differences between both groups as well as between pre- and post-test. The extensor digitorum and wrist extensor strength were similar in both groups. In the Jebson-Taylor Hand Function Test, there was a significant difference in simulated page turning but not in the other subtests. Conclusion: Intensive massed practice with EMG-stim intervention applied to the hemiplegic upper extremity is an effective therapeutic method for chronic stroke patients. However, a variety of intervention methods designed for stroke patients in clinical settings are needed.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.2
no.1
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pp.45-49
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2009
This paper proposes a data glove for a rehabilitation robot interface for the upper extremity paralysis. The designed data glove uses seven flexible sensors so as to measure the flexion angles of fingers and wrist. We verified the performance of the data glove using a 3D graphic interface developed. The experimental results show that the proposed data glove is feasible to sense hand motions and applicable to the robot interface.
This study investigates the influence of cane length on the weight distribution of the elderly in a standing position. Thirty participants were evaluated using two different cane lengths based on measurements of distal wrist crease to ground (WC cane), and distance of greater trochanter to ground (GT cane). A limloader was used to determine the weight distribution on the subject. It was found that 6.5% of body weight was supported on a GT cane and 7.7% of body weight supported on a WC cane in a standing position. Results suggests that more weight is distributed on a WC cane than a GT cane in the elderly.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.26-32
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2020
Recently, as various wearable devices and IoT technologies have emerged and been applied to real applications, various sensors have been developed to satisfy their purposes and applied. In even In medical applications, IoT technologies have been applied gradually, and particularly, magnets and magnetic sensors have already been playing an important role in the medical industry. In wrist rehabilitation, this kind of sensor technology has enabled us to easily and conveniently measure wrist movement and gestures because there are no tangled lines required between the magnet and sensor. However, one of the drawbacks is that nonlinear output is generated because of the characteristics of a magnetic field. Also, the movement of the wrist joint involves small bones, and so it is not easy to simply model the movement. In order to resolve these issues and accurately measure sensor data, a calibration procedure is inevitable in the measurement. Thus, this paper proposes a practical model and simple calibration methods for measuring the distance between a magnet and a magnetic sensor.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.7
no.1
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pp.51-58
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2013
As it is changing into aging society, rehabilitation, welfare and sports industry markets are being expanded fast. Especially, the field of vital signals interface to control welfare instruments like wheelchair, rehabilitation ones like an artificial arm and leg and general electronic ones is a new technology field in the future. Also, this technology can help not only the handicapped, the old and the weak and the rehabilitation patients but also the general public in various application field. The commercial bio-signal measurement instruments and interface systems are complicated, expensive and large-scaled. So, there are a lot of limitations for using in real life with ease. this thesis proposes a wireless transmission interface system that uses EMG(electromyogram) signals and a control module to manipulate hardware systems with portable size. We have designed a hardware module that receives the EMG signals occurring at the time of wrist movement and eliminated noises with filter and amplified the signals effectively. DSP(Digital Signal Processor) chip of TMS320F2808 which was supplied from TI company was used for converting into digital signals from measured EMG signals and digital filtering. We also have used PCA(Principal Component Analysis) technique and classified into four motions which have right, left, up and down direction. This data was transmitted by wireless module in order to display at PC monitor. As a result, the developed system obtains recognition success ratio above 85% for four different motions. If the recognition ratio will be increased with more experiments. this implemented system using EMG wrist direction signals could be used to control various hardware systems.
Objectives : Tai Chi for arthritis was developed in 1997 by Paul Lam, M.D. of family medicine in Australia. It is an exercise treatment program and a good approaching method for arthritis. However its application is limited to arthritis of knee joint only. Even there have been no clinical study in korean traditional medical society. The aim of this study is to investigate effect of the Tai Chi for arthritis on chronic pain of body. Methods : We designed this trial as objectives were (1) senior female over 60 years, (2) suffering for osteoarthritis and chronic body pain, (3) have no physical or mental dysfunctions (4) able to walk and exercise alone. Objectives mactched these criteria had been trained the Tai Chi for arthritis 2 hours a day for 21 weeks. Before and after training, pain of 8 joints (neck, shoulder, elbow, wrist, waist, hip, knee, ankle) were estimated with the VAS(Visual Analog Scale). Results : Training the Tai Chi for arthritis relieved multiple joint pain(especially neck, lower back, shoulder, wrist and knee) and these were statistically significant. Conclusions : This study is a pilot study to investigate effect of the Tai Chi for arthritis on chronic pain of whole body. Absence of control group, and other scale to test joint function except VAS were limitations of this study. It is the first clinical approach about Tai Chi in korean medicine field, also the first study of Tai Chi for pain of the whole body.
We investigated the activation of the cerebral cortex during active movement, passive movement, and functional electrical stimulation (FES), which was provided on wrist extensor muscles. A functional magnetic resonance imaging study was performed on 5 healthy volunteers. Tasks were the extension of right wrist by active movement, passive movement, and FES at the rate of .5 Hz. The regions of interest were measured in primary motor cortex (M1), primary somatosensory cortex (SI), secondary somatosensory cortex (SII), and supplementary motor area (SMA). We found that the contralateral SI and SII were significantly activated by all of three tasks. The additional activation was shown in the areas of ipsilateral S1 (n=2), and contralateral (n=1) or ipsilateral (n=2) SII, and bilateral SMA (n=3) by FES. Ipsilateral M1 (n=1), and contralateral (n=1) or ipsilateral SII (n=1), and contralateral SMA (n=1) were activated by active movement. Also, Contralateral SMA (n=3) was activated by passive movement. The number of activated pixels on SM1 by FES ($12{\pm}4$ pixels) was smaller than that by active movement ($18{\pm}4$ pixels) and nearly the same as that by passive movement ($13{\pm}4$ pixels). Findings reveal that active movement, passive movement, and FES had a direct effect on cerebral cortex. It suggests that above modalities may have the potential to facilitate brain plasticity, if applied with the refined-specific therapeutic intervention for brain-injured patients.
Ahn, Sung Moo;Lee, Gun Hee;Kim, Se Jin;Bae, So Jeong;Lee, Hyun Ju;Oh, Do Chang;Tae, Ki Sik
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.43
no.5
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pp.361-368
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2022
The purpose of this study was to develop a hand rehabilitation training system for hemiplegic patients. We also tried to find out five hand postures (WF: Wrist Flexion, WE: Wrist Extension, BG: Ball Grip, HG: Hook Grip, RE: Rest) in real-time using multi-channel EMG-based deep learning. We performed a pre-processing method that converts to Spider Chart image data for the classification of hand movement from five test subjects (total 1,500 data sets) using Convolution Neural Networks (CNN) deep learning with an 8-channel armband. As a result of this study, the recognition accuracy was 92% for WF, 94% for WE, 76% for BG, 82% for HG, and 88% for RE. Also, ten physical therapists participated for the usability evaluation. The questionnaire consisted of 7 items of acceptance, interest, and satisfaction, and the mean and standard deviation were calculated by dividing each into a 5-point scale. As a result, high scores were obtained in immersion and interest in game (4.6±0.43), convenience of the device (4.9±0.30), and satisfaction after treatment (4.1±0.48). On the other hand, Conformity of intention for treatment (3.90±0.49) was relatively low. This is thought to be because the game play may be difficult depending on the degree of spasticity of the hemiplegic patient, and compensation may occur in patient with weakened target muscles. Therefore, it is necessary to develop a rehabilitation program suitable for the degree of disability of the patient.
This study was undertaken to develop the scapulometer, a measuring tool for scapular winging, and to determine the reliability of scapulometer. Thirty subjects with scapular winging greater than 2 cm participated in this study. Two examiners measured scapular winging using the scapulometer. Standardized measurement position of each subject was as follows: neutral position of shoulder and wrist, $90^{\circ}$ flexion of elbow, and cuff weight of 5% and 10% of body weight (BW) to neutral wrist. The interrater and intrarater reliability were calculated with an intraclass correlation coefficient (ICC) with 95% confidence interval (CI) and standard error of measurement (SEM) at 5% BW and 10% BW. The level of scapular winging was tested between 5% BW and 10% BW with a paired t-test. The interrater reliability was shown to be high at 5% BW (ICC(2,k)=.955, 95% CI=.900~.979, SEM=.07) and at 10% BW (ICC(2,k)=.968, 95% CI=.930~.985, SEM=.06). The intrarater reliability was shown to be high at 5% BW (ICC(2,k)=.921, 95% CI=.842~.961, SEM=.09) and at 10% BW (ICC(2,k)=.906, 95% CI=.813~.954, SEM=.10). The level of scapular winging was significantly different between 5% BW and 10% BW. Conclusively, it is demonstrated that the scapulometer is an objective and qualitative measurement tool for scapular winging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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