The goal of this study is to propose the improved scheme that prevents the workers against musculoskeletal disorders at a fishcake manufacturing company, A questionnaire and an ergonomic assessment method were adopted to analyze the symptoms of workers' musculoskeletal disorders, and an analysis of working postures and a quantitative assessment on various processes were performed to find out harmful factors of workplace. Based on the result of the evaluation, to enhance the working environment, improvement of worktable, working space, tools, and outfit was suggested, and induction of mechanical system was also suggested. Suggested improvement plan was applied to the workplace step by step and it is confirmed that improvement plan can removes the injurious factors of musculoskeletal diseases effectively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.3
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pp.1069-1076
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2012
This study is aimed to provide the basic data for improve plan of industrial safety and health education for industrial disaster prevention. The self-administered questionnaire were given to 167 manufacturing industry workers of 5 manufactural workplace in Kangwon province during the period from March 15th to April 15th, 2010. As a results, The rate of 76.6% in manufacturing industry workers have educational place for industrial safety and health education, but their industrial safety and health education was established in the workplace office, about 44.3%. Industrial safety and health education almost was done by means of lecture. Industrial safety and health education for manufacturing industry worker was done without thinking about general characteristics and kinds of work of manufacturing industry workers. The results of this study indicate that industrial safety and health education are needed to improve the problems. To improve the industrial safety and health education, it is necessary to be established industrial safety and health education thinking about general characteristics and kinds of work of workers.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.19
no.3
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pp.182-194
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2009
This study was conducted to evaluate health status and to propose health protection measures of irregular plant construction workers in Yoesu National Industrial Complex (YNIC). The status of safety and health management was examined in five areas including safety and health education, work environment monitoring, health examination, health management record, and personal protective equipment (PPE) for plant construction workers. The safety training rate for plant construction workers was reached high at 91%, The training was mostly consisted of safety accident related things, but training on hazardous materials was found to be insufficient. Workplace monitoring results showed that the compliance rate for work environment for irregular construction workers was 54% and workplace monitoring during turnaround (TA) period with high risk of exposure to hazardous agents has not been implemented. While 61.4% of irregular workers received the general health examination but only 36.8% received the special health examination. The special health examination was found to be conducted only upon welders from 2-3 years ago. The issue of health management record upon irregular construction workers was not being implemented. In case of PPE, basic safety protective equipments such as safety shoes, safety belt, safety helmet were being supplied well while the supply rate of respirator for organic vapor was relatively low at 40%. Based on this study, two suggestions to maximize the utilization of the current safety and health program were made while boosting its effectiveness in protecting workers' health. First, the role of owners (petrochemical plant) related to safety and health should be strengthened. Second, in consideration of the characteristics of construction workers who usually engage in short term employment and frequent movement, community based health management organization is suggested that can overcome such structural problem and carry out the implementation of health examination and sustained health management.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.403-409
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2024
In this paper, the guidelines for the design of an Artificial Intelligence(AI) based Integrated Process Safety Management(PSM) system to enhance workplace safety using data from process safety reports submitted by hazardous and risky facility operators in accordance with the Occupational Safety and Health Act is proposed. The system composed of the proposed guidelines is to be implemented separately by individual facility operators and specialized process safety management agencies for single or multiple workplaces. It is structured with key components and stages, including data collection and preprocessing, expansion and segmentation, labeling, and the construction of training datasets. It enables the collection of process operation data and change approval data from various processes, allowing potential fault prediction and maintenance planning through the analysis of all data generated in workplace operations, thereby supporting decision-making during process operation. Moreover, it offers utility and effectiveness in time and cost savings, detection and prediction of various risk factors, including human errors, and continuous model improvement through the use of accurate and reliable training data and specialized datasets. Through this approach, it becomes possible to enhance workplace safety and prevent accidents.
There was a difference in recognition of chemical substances according to cognitive level of GHS, knowledge level of organic solvents and each department of workers. they were showed higher recognition of chemical substances by research group, partially group and good group. To identify the relationship between types of job classification(group of department, group of GHS cognitive level and group of organic solvents knowledge level) and the levels of recognition of chemical substances, a total of 153 workers in a small and medium business workplace. Descriptive statistics(SAS ver 9.2)was performed. the results of recognition of chemical substances were analyzed the mean and standard deviation by t-test, and anova, (P=0.05). These results In general, small- and medium-sized workplaces have low levels of GHS awareness and organic solvents knowledge. The perception of chemical substances according to the departments. In general, the demand for chemical substances education was highly suggested regardless of the job type. There was a significant difference in the perception of health, safety and practice according to the level of GHS cognitive, and a high perception in the incomplete group. There was not much difference in average awareness of health, safety and practice according to organic solvents knowledge level, but there was a high perception in good group. It is very important to regularly check the worker's perception of the workplace and identify problems with the work environment and improve the work environment. In addition, each department presents appropriate safety and health education such as chemical process safety, toxicity of chemical substances and human exposure. We also propose a chemical substances assessment and management plan that integrates safety and health.
Background: Personal protective equipment (PPE) has been designed in such a way to reduce accident rates. Unfortunately, existing PPE is rather ineffective as it is not able to provide warning signals when hazard is around. The integration of intelligent systems is envisaged to increase the efficiency of existing PPE. Methods: This project designed a safety vest incorporated with metal detectors which can provide immediate warning to the field workers when there is metal hazard around. This product has greater freedom of design via smart manufacturing as it involves the assembly of few commercially available parts into a single entity. Briefly, the metal detector is a do it yourself (DIY) kit, and the safety vest is purchasable from any local market. The DIY kit was connected to a copper coil and being sewed into the safety vest. Results: The metal detector induces beeping sound when there is metal hazard around. A total of 121 engineering students were introduced to the prototype before being requested to answer a survey associated with the design. Respondents have rated >3.00/5.00 for the design simplicity, ease of usage, and light weight. Meanwhile, respondents suggested that the design should be further improved by increasing the metal detection range. Conclusion: It is envisaged that the introduction of this smart safety vest will allow the workers to carry out their duties securely by reducing the accident rates. Particularly, such design is expected to reduce workplace accident especially during night time at construction sites where the visibility is low.
High incident of accidents in construction jobsite became a social problem. According to the International Labour Organization (ILO), more than 60,000 fatal accidents occur each year in construction workplace worldwide. This number of accidents accounts for about 17 percent of all fatal workplace accidents. Especially, accidents from struck-by and falls comprise of over 60 percent of construction fatalities. This paper introduces a prototype of a received signal strength index (RSSI)-based safety monitoring to mitigate the potential accidents caused by falls and struck-by. Correlation between signal strength and noise index is examined to create the distance profile between a transmitter and a receiver. Throughout the distributed sensor nodes attached on potential hazardous objects, the proposed prototype envisions that construction workers with a tracker-tag can identify and monitor their current working environment in construction workplace, and early warning system can reduce the incidents of fatal accident in construction job site.
Laharnar, Naima;Glass, Nancy;Perrin, Nancy;Hanson, Ginger;Anger, W. Kent
Safety and Health at Work
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v.4
no.3
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pp.166-176
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2013
Background: Effective policy implementation is essential for a healthy workplace. The Ryan-Kossek 2008 model for work-life policy adoption suggests that supervisors as gatekeepers between employer and employee need to know how to support and communicate benefit regulations. This article describes a workplace intervention on a national employee benefit, Family and Medical Leave Act (FMLA), and evaluates the effectiveness of the intervention on supervisor knowledge, awareness, and experience with FMLA. Methods: The intervention consisted of computer-based training (CBT) and a survey measuring awareness and experience with FMLA. The training was administered to 793 county government supervisors in the state of Oregon, USA. Results: More than 35% of supervisors reported no previous training on FMLA and the training pre-test revealed a lack of knowledge regarding benefit coverage and employer responsibilities. The CBT achieved: (1) a significant learning effect and large effect size of d = 2.0, (2) a positive reaction to the training and its design, and (3) evidence of increased knowledge and awareness regarding FMLA. Conclusion: CBT is an effective strategy to increase supervisors' knowledge and awareness to support policy implementation. The lack of supervisor training and knowledge of an important but complex employee benefit exposes a serious impediment to effective policy implementation and may lead to negative outcomes for the organization and the employee, supporting the Ryan-Kossek model. The results further demonstrate that long-time employees need supplementary training on complex workplace policies such as FMLA.
Background: Many studies have reported negative psychological or physical effects of emotional labor. Relationship between work-related musculoskeletal disorder and psychosocial factors has been reported. To manage organizational and psychosocial factors of musculoskeletal disorder with work place intervention among emotional laborers, the factors contributing to musculoskeletal pain must be identified and clarified. Methods: Data from the fourth Korean Working Conditions Survey was analyzed. Based on the questionnaire, we selected emotional laborers and included 3,979 participants, excluding participants whose variables were of interest to the researcher. Weight variable was applied. The association with musculoskeletal pain and psychosocial factors, such as workload, monotonous work, job control, social support, and job satisfaction, was investigated. Results: Univariate analysis demonstrated that there was a statistically significant relationship between social support, job satisfaction, and musculoskeletal pain. In multivariate analysis, job satisfaction showed a strong correlation with musculoskeletal pain at all sites. Social support was significantly associated with backache. Monotonous work seemed to reduce the pain in the neck and/or upper limbs. Job control and work intensity were not significantly associated with musculoskeletal pain. Conclusion: In this study, job satisfaction was significantly associated with musculoskeletal pain, and social support among the social psychological stressors could reduce musculoskeletal pain. However, unlike previously known, the presence of monotonous work resulted in reduced musculoskeletal pain. The results of this study will help to establish the direction of improvement of atmosphere in the workplace to prevent the musculoskeletal pain of emotional laborers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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