• 제목/요약/키워드: Work-related Fatality Rate

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소득수준 대비 산재사망지수 비교를 통한 건설분야 산업재해 분석 및 저감대책 (A Comparison of Income Level and Work-Related Fatalities for Finding Causes and Measures for Construction Sector)

  • 이규진
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제15권4호
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    • pp.3-10
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    • 2014
  • 소득수준이 높으면 이와 함께 사회 경제 문화적 기대수준도 함께 향상되는 것이 일반적이며, 산업안전에 대한 기대수준도 함께 높아질 것이다. 그러나 우리나라는 소득수준은 그동안 많이 향상되었으나, 산재사망률은 OECD국가 중 가장 높은 수준이며 산재사망이 지난 10여년간 전혀 줄어들고 있지 않고 있다. 본 연구는 우리나라의 소득수준 대비 산재사망률을 관련 국가들과 비교하고 그 차이점을 분석하여 근로자 중심의 산재예방 대책의 문제점을 파악하고 이에 대한 적절한 대책을 제시하는 것을 목적으로 하여 진행되었으며, 이를 위해 소득반영 산재사망지수를 제시하였다. 그 결과 우리나라의 경우 비교국가 중에 그 수치가 가장 높게 나타났으며, 그 원인에 대한 분석의 일환으로 산업재해에 대한 법집행실적에 대한 비교를 한 결과 위반 사업주에 대한 법집행에 중점을 두는 영국의 경우와는 달리 우리나라의 법집행 실적은 상대적으로 낮은 편으로 나타나 건설공사의 안전성 향상을 위해서는 향후 법집행 강화의 필요한 것으로 나타났다.

The High-risk Groups According to the Trends and Characteristics of Fatal Occupational Injuries in Korean Workers Aged 50 Years and Above

  • Yi, Kwan Hyung
    • Safety and Health at Work
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    • 제9권2호
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    • pp.184-191
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    • 2018
  • Background: Due to an increasing number of workers aged 50 years and above, the number of those employed is also on the rise, and those workers aged 50 and over has exceeded 50% of the total fatal occupational injuries. Therefore, it is necessary to implement the selection and concentration by identifying the characteristics of high-risk groups necessary for an effective prevention against and reduction of fatal occupational injuries. Methods: This study analyzed the characteristics of high-risk groups and the occupational injury fatality rate per 10,000 workers among the workers aged 50 and over through a multi-dimensional analysis by sex, employment status of workers, industry and occupation by targeting 4,079 persons who died in fatal occupational injuries from January 2007 to December 12. Results: The share of the workers aged 50 years and above is increasing every year in the total fatal occupational injuries occurrence, and the high-risk groups include 'male workers' by sex, 'daily workers' by worker's status, 'craft and related-trades workers' by occupation, and 'mining' by industry. Conclusion: The most frequent causal objects of fatal occupational injuries of the workers aged 50 years and above are found out to be 'installment and dismantlement of temporary equipment and material on work platforms including scaffold' in the construction industry and 'mobile crane, conveyor belt and fork lifts' in the manufacturing industry.

건설공사 민간 발주자의 안전보건활동 강화 필요성에 관한 고찰 (A Study on the need to strengthen safety and health activities of private construction contractors)

  • 이근규;최민제;조규선
    • 산업진흥연구
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    • 제9권2호
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    • pp.69-75
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    • 2024
  • 한국은 경제 규모, 기술경쟁력 등 다수의 주요 지표에서 선진국 대열에 진입하였으나, 산업재해 재해율은 여전히 OECD 국가 중 최하위권 수준이며, 최근에도 각종 건물 붕괴 등으로 다수의 근로자 또는 시민이 사망하는 후진국형 재해가 발생하고 있다. 고용노동부의 2022년 산업재해 현황분석에 따르면 2022년 전산업 업무상 사고사망자 874명 중 건설업 업무상 사고사망자는 402명이며 이는 전체 사고사망자의 약 46%를 차지한다. 특히, 건설업 사고사망만인율은 1.61로 전산업 사고사망만인율인 0.43이 비해 월등히 높은 수준이며, 건설업은 광업 12.18, 어업 1.80 다음으로 사고사망만인율이 높아 그 심각성을 나타내고 있다. 건설공사를 유형에 따라 민간공사와 공공공사로 나누어 볼 때 민간공사가 수주 및 기성 금액면에서나 사고 건수, 사망자수에서 공공공사보다 월등히 높은 수치를 기록하고 있다. 하지만 공공기관에 비해 대다수의 민간 발주자는 안전보건 활동이 미비하고 안전보건체계 구축이 되지 않은 곳이 많다. 본 연구는 민간 발주자의 안전보건 체계 구축과 안전보건활동 강화의 필요성에 대한 제언을 통하여 민간 발주자에 경각심을 알리고 앞으로 선진적인 민간 발주자의 안전보건 발전 방향에 대해 고찰해 보고자 한다.

건설 현장 CCTV 영상에서 딥러닝을 이용한 사물 인식 기초 연구 (A Basic Study on the Instance Segmentation with Surveillance Cameras at Construction Sties using Deep Learning based Computer Vision)

  • 강경수;조영운;류한국
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2020년도 가을 학술논문 발표대회
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    • pp.55-56
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    • 2020
  • The construction industry has the highest occupational fatality and injury rates related to accidents of any industry. Accordingly, safety managers closely monitor to prevent accidents in real-time by installing surveillance cameras at construction sites. However, due to human cognitive ability limitations, it is impossible to monitor many videos simultaneously, and the fatigue of the person monitoring surveillance cameras is also very high. Thus, to help safety managers monitor work and reduce the occupational accident rate, a study on object recognition in construction sites was conducted through surveillance cameras. In this study, we applied to the instance segmentation to identify the classification and location of objects and extract the size and shape of objects in construction sites. This research considers ways in which deep learning-based computer vision technology can be applied to safety management on a construction site.

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