Journal of Information Science Theory and Practice
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v.9
no.2
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pp.18-32
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2021
Social media has become a popular source of information around the world. Previous studies explored different trends of social media news consumption. However, no studies have focused on Bangladesh to date, where social media penetration is very high in recent years. To fill this gap, this research aimed to understand its popularity trends during the period. For that reason, this work analyzes 97.67 million page likes and 3.48 billion interaction data collected from nine Bangladeshi news media's Facebook pages between December 2016 to November 2020. The analysis shows that the growth rates of page likes and interaction rates declined during this period. It suggests that the media's Facebook pages are gradually losing their popularity among Facebook users, which may have two more interpretations: Facebook's aggregate appeal as a news source is decreasing to users, or Bangladeshi media's appeal is eroding to Facebook users. These findings challenge the previous results, i.e., Facebook's demand as a news source is increasing with time. We offer four explanations of the decreased popularity of Facebook's news: information overload, exposure to incidental news, users' selective exposure and different aims of using Facebook, and conflict between media agendas and users' interests. Some theoretical and practical significance of the results has been discussed as well.
The purposes of this study were to suggest 1) a future direction for Korea's machine tool industry and 2) how to secure the safety and reliability of emerging intelligent or automated machine tooling. The study concludes that, overseas, the machine tool industry is growing again while promoting innovation by converging with ICT. Accordingly, Korea also promotes ICT innovation to advance the machine tool industry, which is at the core of the national economy. As a result, unlike in the past, the frequency of serious injuries like entrapment accidents has recently decreased, while the proportion of collision accidents has increased. In addition, a new type of accident has become possible. Since ICT is network-based, the distinction between work and rest can become ambiguous; there is a risk of hacking, working hours and places are flexible and there are risk factors for diseases like chronic fatigue due to overload of specific personnel. As robots and automation are introduced, there is also a high probability of problems caused by physical and psychological burdens on system operators and resulting fatigue.
Myoung Kook Seo;Jin Wook Kown;Hwang Hun Jeong;Jung Ham Ju;Young Jin Kim
Journal of Drive and Control
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v.20
no.1
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pp.8-15
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2023
With the recent trend of intelligence and automation of construction work, a double-blade road cutter is being developed that automatically enables cutting along the cutting line marked on the road using a vision system. The road cutter can recognize the cutting line through the camera and correct the driving route in real-time, and it detects the load of the cutting blade in real-time to control the driving speed in case of overload to protect workers and cutting blades. In this study, a vision system mounted on a double-blade road cutter was developed. A cutting route recognition technology was developed to stably recognize cutting lines displayed on non-uniform road surfaces, and performance was verified in similar environments. In addition, a vision sensor protection module was developed to prevent foreign substances (dust, water, etc.) generated during cutting from being attached to the camera.
Tarutal Ghosh Mondal;Jau-Yu Chou;Yuguang Fu;Jianxiao Mao
Smart Structures and Systems
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v.32
no.3
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pp.179-193
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2023
This study explores an alternative to the existing centralized process for data anomaly detection in modern Internet of Things (IoT)-based structural health monitoring (SHM) systems. An edge intelligence framework is proposed for the early detection and classification of various data anomalies facilitating quality enhancement of acquired data before transmitting to a central system. State-of-the-art deep neural network pruning techniques are investigated and compared aiming to significantly reduce the network size so that it can run efficiently on resource-constrained edge devices such as wireless smart sensors. Further, depthwise separable convolution (DSC) is invoked, the integration of which with advanced structural pruning methods exhibited superior compression capability. Last but not least, quantization-aware training (QAT) is adopted for faster processing and lower memory and power consumption. The proposed edge intelligence framework will eventually lead to reduced network overload and latency. This will enable intelligent self-adaptation strategies to be employed to timely deal with a faulty sensor, minimizing the wasteful use of power, memory, and other resources in wireless smart sensors, increasing efficiency, and reducing maintenance costs for modern smart SHM systems. This study presents a theoretical foundation for the proposed framework, the validation of which through actual field trials is a scope for future work.
Background: The present study was carried out to assess the relationship between sickness absence and occupational stress, sleep quality, and amplitude and stability of circadian rhythm as well as to determine contributing factors of sickness absence. Methods: This cross sectional study was conducted on 400 randomly selected employees of an Iranian gas company. The data were collected using Pittsburgh sleep quality index, Karolinska sleepiness scale, circadian type inventory, and Osipow occupational stress questionnaires. Results: The mean age and job tenure of the participants were $33.18{\pm}5.64years$ and $6.06{\pm}4.99years$, respectively. Also, the participants had been absent from work on average 2.16 days a year. According to the results, 209 participants had no absences, 129 participants had short-term absences, and 62 participants had long-term absences. The results showed a significant relationship between short-term absenteeism and amplitude of circadian rhythm [odds ratio (OR) = 6.13], sleep quality (OR = 14.46), sleepiness (OR = 2.08), role boundary (OR = 6.45), and responsibility (OR = 5.23). Long-term absenteeism was also significantly associated with amplitude of circadian rhythm (OR = 2.42), sleep quality (OR = 21.56), sleepiness (OR = 6.44), role overload (OR = 4.84), role boundary (OR = 4.27), and responsibility (OR = 3.72). Conclusion: The results revealed that poor sleep quality, amplitude of circadian rhythm, and occupational stress were the contributing factors for sickness absence in the study population.
Lee, Kyung-Sook;Chae, Jin-Young;Kim, Myung-Sik;Park, JinAh;Lee, Jeong Min
Korean Journal of Child Studies
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v.37
no.4
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pp.145-158
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2016
Objective: This study investigated the moderating effect of emotional dysregulation on the relationship between teacher efficacy and job stress among teachers in the Early Childhood Education and Care (ECEC). Methods: The participants included 586 ECEC teachers from 99 centers in Seoul, Gyeonggi-do, Daejeon, Chungcheong-do, Jeolla-do, and Gyeongsang-do. The data were analyzed through frequencies, percentages, and Pearson's correlations using SPSS 21.0 (IBM Co., Armonk, NY). To analyze the moderating effect, Ping's (1996) two-step approach was used via AMOS 20.0 (IBM Co., Armonk, NY). Results: The main findings are as follows. First, the mean scores of ECEC teacher efficacy and job stress showed above the average, and the mean score of emotional dysregulation was the nearly average. Second, fit statistics indicated that the proposed model, as revised, provided an acceptable fit to the sample data. This proposed model showed that the emotional dysregulation of teachers in ECEC had a moderating effect on the relationship between teacher efficacy and job stress. Conclusion: These findings imply that the ECEC teachers showed the higher level of self-trust and self-confidence than average regarding their own work, and suffered from the work overload. Also, the positive and supportive working environment would help the ECEC teachers to reduce their emotional dysregulation. In addition, there was a moderating effect of the ECEC teachers' emotional dysregulation on the relationship between teacher efficacy and job stress. These findings imply that the workshop or counselling programs need to be provided to teachers in order to help control their emotion dysregulation and reduce their job stress.
Purpose: The purpose of the study was to understand and describe the hospital workers' experience related to the hospital evaluation program implemented in Korea between 2004 and 2009. Methods: During 2010, data were collected using focus group interviews. Four focus group interviews were held with a total of 28 hospital workers participating. All interviews were recorded and transcribed as they were spoken, and data were analyzed using qualitative content analysis. Results: Nine themes emerged from the analysis: 1) Positive change in the necessity of the evaluation; 2) Improvement in the hospital system, facilities, and human resources; 3) Unity through cooperation among departments; 4) Nursing work overload; 5) Lack of physicians' awareness and responsibilities; 6) Unfair and unrealistic evaluation items; 7) Lack of credibility of the outcome; 8) Shifting responsibility for negative outcomes to the workers; 9) Lack of pragmatic utility. Conclusion: The results of the study demonstrate that the hospital evaluation program played a key role in improving some work environments and communication among departments. At the same time, they show various negative themes resulting from the context of very authoritarian hospital systems and a connection-oriented society in Korea.
Large corporations have the work and roles of employees clearly defined in accordance with their established internal structure whereas small and mid-sized firms may lack an official job specification or a written job description, causing ambiguity in the role of employees. In IT service companies, especially, there is a relatively large number of tasks requiring one person to play multiple roles and they are often highly dependent on few key players. In this reality where about 80% of the job seekers end up in SMEs, it is therefore necessary to look into how the turnover factors such as job strain and occupational burnout caused by the role ambiguity from extra work affect the turnover intentions of small and medium sized IT service firm employees. The outcome of this study is as follows. First, the relationship between job strain and turnover intention has been examined to find that a weak inverted U shaped relationship exists between role overload, which is a subset of job strain, and turnover intention. Second, the hypothesis based on the competing values framework has been tested that the fitness with organizational leadership and culture would moderate the relationship between job strain and turnover intention and it has been confirmed that the degree of relationship between role conflict and role ambiguity, the subsets of job strain, and turnover intention has changed. In conclusion, in order to discourage turnover intention, it is necessary to increase the fitness with the organization and leadership or generate a sufficient level of strain in case of an organization with low fitness.
Coronavirus disease 2019 (Covid-19) poses an important occupational health risk to health workers (HWs) that has attracted global scrutiny. To date, several thousand HWs globally have been reported as infected with the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 virus that causes the disease. It is therefore a public health priority for policymakers to understand risk factors for this vulnerable group to avert occupational transmission. A rapid review was carried out on 20 April 2020 on Covid-19 risk factors among HWs in PubMed, Google Scholar, and EBSCOHost Web (Academic Search Complete, CINAHL Complete, MEDLINE with Full Text, CINAHL with Full Text, APA PsycInfo, Health Source-Consumer Edition, Health Source: Nursing/Academic Edition) and WHO Global Database. We also searched for preprints on the medRxiv database. We searched for reports, reviews, and primary observational studies (case control, case cross-over, cross-sectional, and cohort). The review included studies conducted among HWs with Covid-19 that reported risk factors irrespective of their sample size. Eleven studies met the inclusion criteria. Lack of personal protective equipment, exposure to infected patients, work overload, poor infection control, and preexisting medical conditions were identified as risk factors for Covid-19 among HWs. In the context of Covid-19, HWs face an unprecedented occupational risk of morbidity and mortality. There is need for rapid development of sustainable measures that protect HWs from the pandemic.
This study identified the level of task stress experienced by fire protection system management workers and analyzed the effects of task stress on job satisfaction and proposed future response. First, task stress according to background cause showed differences in relation to age, position, monthly salary, total career, license, and task, but there was no difference in relation to academic background. Second, of the sub-parameters of stress, physical environment, task demand, organizational system, lack of reward, and workplace culture have negative effects on job satisfaction as stress increases, while interpersonal relation conflict and job insecurity do not have any effect. In the future, it will be necessary to investigate the empirical causes of work overload and to study organization-level stress relief measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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