The quantitative analysis of view tells how surroundings and sky are showed, and requires understanding of visual perception and three dimensional information of buildings. The visual perception and the existing projection methods for view analysis are examined. The results of this study are as follows: The visual perception on the size is determined by the visual angle, which can be described as a solid angle. The analysis of view by planar projection can be narrow-sighted according to the size of the window and the location of the viewpoint, which will cause the obstacles in the normal direction of the window interfere the view. For the analysis of view by fisheye projection, the area around the focus point is calculated wider than other areas, and so the view ratio depends on the position of the focus point. When analyzing sky view by dividing the sky vault into the differential area, the distortion by projection can be minimized.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2017.05a
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pp.37-38
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2017
This study identified the effects of flame on the upper by fire plume ejected. we implemented model experiment according to investigation of housing area effect, window aspect ratio and balcony availability. we confirmed that opening ratio was increased according to housing area larger. the square window confirmed that is progressing fire plume ejected of free space. According to the value of an opening aspect ratio 'n' getting higher, the horizontal widow is getting that increased the risk as the fire spread an external to the top of opening. it is determined to the fundamental solution about fire safety in the extended balcony of apartment.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.3
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pp.205-208
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2007
The IEEE 802.11 is a MAC protocol which has been standardized by IEEE for Wireless Local Area Networks (WLANs). In the IEEE 802.11 WLANs, network nodes experiencing collisions on the shared channel need to backoff for a random period of time, which is uniformly selected from the Contention Window (CW). This contention window is dynamically controlled by the Binary Exponential Backoff (BEB) algorithm. However, the BEB scheme suffers from a fairness problem; some nodes can achieve significantly larger throughput than others. This paper proposes a new backoff algorithm for the IEEE 802.11 DCF scheme. This algorithm uses the hop count for considering fairness. It causes flows with high hop count to generate short backoff interval than those with low hop count, thus getting high priority. Therefore, when a collision occurs, the modified IEEE 802.11 DCF assigns higher priority to flow to be close to a destination.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.11
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pp.1137-1146
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2004
In an apartment house In Korea, the balcony is one of the important spaces as a buffer zone for controlling the outdoor environments such as noise, heating & cooling load, humidity etc. Because most areas of building facade in apartment building occupy the area of balcony window the sound Insulation design of It Is very Important to provide the quiet indoor environment. The aim of this research is to evaluate the sound insulation of balcony windows in apartment building by new and revised Korean Industrial Standards. We measured and studied the sound insulations of 18 balcony windows by the type of measuring methods, noise sources, correction of reverberation time in balcony and so on. The results show that the single-number quantities for sound insulation of windows are ranged from 24 dB to 30 dB.
This paper describes a depth extraction algorithm in the stereo endoscopic images using adaptive window. First, The relation between the 3D coordinates in the world and the 2D coordinates in the image plane is estimated using camera calibration. Next, stereo matching is performed to find the conjugate pairs in the left and right images. To improve the precision of the matching result, adaptive window which can be varied on the shape as well as on the size according to the area characteristics is used. Finally, the result from the stereo matching and that of camera modeling are combined to extract the real depth information.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.13
no.4
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pp.298-306
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2013
Recent years have witnessed a growing interest in the fields of video surveillance and mobile object tracking. This paper proposes a mobile object tracking algorithm. First, several parameters such as object window, object area, and expansion-contraction (E-C) parameter are defined. Then, a modified E-C algorithm for multiple-object tracking is presented. The proposed algorithm tracks moving objects by expansion and contraction of the object window. In addition, it includes methods for updating the background image and avoiding occlusion of the target image. The validity of the proposed algorithm is verified experimentally. For example, the first scenario traces the path of two people walking in opposite directions in a hallway, whereas the second one is conducted to track three people in a group of four walkers.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.14
no.7
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pp.543-551
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2002
Gravity ventilators allow the escape of the warm air and air contaminants due to both (either) buoyancy and (or) convection. As a natural ventilation strategy, various gravity ventilators can be installed on the roof. Ventilation efficiency could be affected by various parameters, such as, area of openings, wind velocity and incidence angle, temperature difference between inside and outside, and shape of ventilator. Especially, the shape of roof gravity ventilator might be one of influencing factors for the effective ventilation. The window type gravity ventilators are frequently installed instead of general (standard) gravity ventilator. However, the ventilation efficiencies of them were not proved yet. To compare the ventilation efficiency, general type ventilator and two window type ventilators were numerically tested. Mean age of air, temperature and CO concentration were predicted by using commercial CFD code, AIRPAK (Ver. 2.0) with various conditions. The predicted result showed that general type ventilator is more effective for natural ventilation than window type ventilators.
In this paper, we presented the window applicable blind-type frequency selective surface to control the coverage area of wireless communication in secure building or conference room. The proposed frequency selective structure has the reconfigurable frequency range depends on its blind rotation angle. To verify the proposed structure, we fabricated the window blind-type frequency selective surface with four-legged loaded element and ring-type element as a unit cell and performed measurements of the transmission characteristics for different blind rotation angles to prove the feasibility. The measurement results show good agreements with the simulation results. One of the advantages is that the proposed structure does not need to have a bias circuit, so it is very easy to implement at low cost and also can be applied to any planar surface for wireless security applications.
This paper proposes a sampling-based optimization method for electromagnetic design problems, where design sensitivities are obtained from the elaborate surrogate models based on the universal Kriging method and a local window concept. After inserting additional sequential samples to satisfy the certain convergence criterion, the elaborate surrogate model for each true performance function is generated within a relatively small area, called a hyper-cubic local window, with the center of a nominal design. From Jacobian matrices of the local models, the accurate design sensitivity values at the design point of interest are extracted, and so they make it possible to use deterministic search algorithms for fast search of an optimum in design space. The proposed method is applied to a mathematical problem and a loudspeaker design with constraint functions and is compared with the sensitivity-based optimization adopting the finite difference method.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.1
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pp.123-128
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2018
In this paper, we propose a multi-vehicle object detection algorithm using feature point matching that tracks efficient vehicle objects. The proposed algorithm extracts the feature points of the vehicle using the FAST algorithm for efficient vehicle object tracking. And True if the feature points are included in the image segmented into the 5X5 region. If the feature point is not included, it is processed as False and the corresponding area is blacked to remove unnecessary object information excluding the vehicle object. Then, the post processed area is set as the maximum search window size of the vehicle. And A minimum search window using the outermost feature points of the vehicle is set. By using the set search window, we compensate the disadvantages of the search window size of mean-shift algorithm and track vehicle object. In order to evaluate the performance of the proposed method, SIFT and SURF algorithms are compared and tested. The result is about four times faster than the SIFT algorithm. And it has the advantage of detecting more efficiently than the process of SUFR algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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