This paper analyzed the power loss of transformers considering the magnetic component. For this, each winding strategy and the effect of air gap between the ferrite core have been an important variable for optimal parameter calculation. Inductors are very well known design rules to devise, but the performance of the flyback converter as a function of transformer winding strategy has not been fully developed. The transformer analysis tool used was PExpert. The influence of the insulator thickness, effect of the air gap, how the window height and variation of the capacitive value effects the coil and insulator materials are some of parameters that have been analyzed in this work. The parameter analysis is calculated to a high frequency of 48[kHz]. Therefore, the final goal of this paper was to calculate and adjust the parameters according to the method of winding array and air gap minimizing the power loss.
Purpose: The purpose of this study is to actually implement and verify whether welding defects can be detected in real time by utilizing deep learning AI solutions in the welding process of electric vehicle hairpin winding motors. Methods: AI's function and technological elements using synthetic neural network were applied to existing electric vehicle hairpin winding motor laser welding process by making special hardware for detecting electric vehicle hairpin motor laser welding defect. Results: As a result of the test applied to the welding process of the electric vehicle hairpin winding motor, it was confirmed that defects in the welding part were detected in real time. The accuracy of detection of welds was achieved at 0.99 based on mAP@95, and the accuracy of detection of defective parts was 1.18 based on FB-Score 1.5, which fell short of the target, so it will be supplemented by introducing additional lighting and camera settings and enhancement techniques in the future. Conclusion: This study is significant in that it improves the welding quality of hairpin winding motors of electric vehicles by applying domestic artificial intelligence solutions to laser welding operations of hairpin winding motors of electric vehicles. Defects of a manufacturing line can be corrected immediately through automatic welding inspection after laser welding of an electric vehicle hairpin winding motor, thus reducing waste throughput caused by welding failure in the final stage, reducing input costs and increasing product production.
In this paper, quasi-static crushing tests of composite circular tubes under axial compression load are conducted to investigate the energy absorption characteristics. Circular tubes used for this experiment are glass/epoxy (GFRP) composite tubes, which is fabricated by the filament winding method. One edge of the composite tube is chamfered to reduce the initial peak load and to prevent catastrophic failure during crushing process. Two suggested trigger mechanisms for the composite tubes are investigated. Crushing modes are mainly affected by thickness/diameter ratio, and average crushing loads are mainly affected by their cross-sections. Energy absorption characteristics vary significantly as a function of the tube geometry, trigger mechanism, t/D ratio and the cross-sectional shape.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.53
no.6
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pp.396-401
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2004
Single phase induction motor(SPIM) is one of the most widely used type of low power AC motors in the world, especially for domestic or commercial applications where a three phase power supply is not available. Single phase induction motors have no starting torque their own. So there are several ways of starting single phase induction motors. The most common type is the starting capacitor installed in series with the auxiliary winding to increase the starting torque. In the conventional systems, this function is conducted by a centrifugal switch. But the mechanical centrifugal switch has many problems such as switch malfunction. This paper presents the auxiliary winding control using digital universal starting switch to overcome these shortcomings of centrifugal switch.
Studies have been made to establish what coil design parameters have an important influence on the amplitude of interturn voltages developed in a machine winding subject to steep-fronted surges. The studies are based on a lattice-diagram model of multi conductor transmission line in a machine winding energised by a simple ramp function. Variations in interturn voltages produced by changes in insulation thickness, insulation permittivity, surge wave-front are examined and certain guidelines for avoiding high interturn voltages are evaluated.
A multi-phase electric machine has gained distinct interest due to its high reliability compared to a three-phase structure, and in this paper, self and mutual inductances in a five-phase permanent magnet synchronous machine (PMSM) are estimated by an analytical method. Recently, most of high-performance operations are implemented by field oriented control and/or direct torque control, and inductance for those controls is one of the key parameters in the voltage equation of phase windings. Winding function theory (WFT) is employed to calculate the inductance of phase windings, and it is verified that the result of the analytical method has a deviation of approximately 3 % compared to finite element analysis. Finally, in this paper, the way to obtain direct and quadrature inductance values are introduced from the analytical inductance calculated by WFT.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.5
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pp.658-665
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2002
This paper presents a new winding method in electronic descaling (ED) technology. Conventional ED technology Produces an oscillating electric field via Faraday's law to provide the necessary molecular agitation to dissolve mineral ions. However, the proposed method produces an additional agitation force for mineral ions, called Lorentz's force. Experiments were performed using various Renolds numbers. A series of tests was conducted to measure the pressure drop across the test section and the overall heat transfer coefficient as a function of time. In order to accelerate the rate of fouling, artificial hard water, 1000ppm CaCO$_3$, was used throughout the tests. The results show that the new winding method accelerates the collision of the mineral ions, thereby improving the system efficiency. The present study can develope more effective fouling-removing equipment with change of estabishment method of coil.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.1
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pp.73-81
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2002
This paper introduces a four-Pole Lorentz force type self-bearing motor in which a new winding configuration is proposed to enable the sing1e winding to function both as a synchronous PM motor and as a magnetic bearing. The Lorentz force type has some good points such as the linearity of control force, freedom from flux saturation, and high efficiency, unlike conventional self-bearing motors using a reluctance force. And also, compared with the previously proposed eight-pole type, this four-pole self-bearing motor is more profitable for high rotational speed. In this paper, mathematical expressions of torque and radial force in the proposed self-bearing motor are derived to show that they can be separately controlled regardless of rotational speed and time. For verification of the theory, a prototype is made, where a ring-shape outer rotor is actively controlled in two radial directions while the other motions are passively stable supposing the radial stability. Through some experiments. it is shown that the proposed scheme can provide high capability and feasibility for a small high-speed self-bearing motor.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.1
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pp.1-7
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1999
In power transformers, vibration signals can occur at winding and core due to the change of current, voltage, and temperature and the deformation of winding and core. The deformation of winding and core occurs electromagnetic force induced by fault current in power systems. There firem the changes of vibration signals can be very different in normal or fault states of power transformers. We edtect and analyze the changes of vibration signals and use them as a tool for fault diagnosis of power transformers. This paper presents fault discriminating polliblility using the changes of fundamental waves and higher harmonics in power transformers. We showed the fault discriminating functions that are made at each case ; normal state and fault state. These functions are tested by the detected vibration signals, and we showed that the proposed method can discriminate the state of power transformers.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.20
no.7
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pp.645-649
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2007
Partial discharge(PD) test for simulated insulation defects of used hydro generator stator winding was conducted to analyze the PD Parameters. Simulated insulation defects are classified by 5 types corona, slot, internal, multi and aging defect. Phase resolved partial discharge, statistical parameter (skewness, kurtosis), PD magnitude as a function of the test voltage(Q-V curve) and PD magnitude change under test voltage for 2 minutes are used as PD parameters. The analysis of PD parameters by 4 types are proved to be useful methods. In particular, PD parameter characteristics of aging defect could help to assess the aging condition of stator winding because aging defect has more weak insulation strength than other insulation defects : PD distribution is wide and flat, PD rises rapidly near $0^{\circ}\;and\;180^{\circ}$ and Q-V curve rises sharply and then gently drops.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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