• 한국응용곤충학회지
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• 제23권2호
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• pp.96-101
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• 1984

[ $1982\~1983$ ]년 사이에 한국인삼연초연구소 음성시험장의 세균성마름병 상습발병포지에서 이 병의 방제체계 확립을 위해 시험한 결과 1. 세균성마름병은 세균증식에 적합한 온도와 토양습도가 주어진 7월하순${\cdot}$8월하순에 가장 큰 피해를 나타냈으며 토양훈증제처리구 및 저항성품종재배구에서는 병발생이 적고 느리게 나타낮다. 2. 세균성마름병의 방제효과는 감수성품종인 NC23 26에 비하여 저항성품종인 NC82의 무처리재배의 경우 $44.7\%\~55.8\%$의 방제효과를 보았으며 토양훈증제처리에 저항성품종인 NC82를 재배 할 경우 $95\~99\%$의 방제효과를 보았다. 경종적처리에서는 무처리재배에 비하여 $0.8\~20\%$로 낮게 나타났으며 저항성품종이나 토양훈증제를 함께 사용 할 경우 그 상승효과는 거의 인정되지 않았다. 3. 세균성마름병의 종합적인 방제체계확립은 경종적처리(춘추경, 잔간근제거, 조기이식, 피복물제거)에 토양훈증(Cylon)를 10a당 40l 토양관주한 후 저항성 품종(NC82)을 재배할 때 $95\%$ 이상의 방제효과를 거둘 수 있었다.

• 한국측량학회지
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• 제40권4호
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• pp.251-260
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• 2022

소나무 재선충 피해나무는 줄어들고 있으나, 피해 지역은 전국으로 확대되고 있다. 최근에 딥러닝 기술이 발전하면서 소나무재선충 고사목 탐지 연구에 적용이 빠르게 시도되고 있다. 본 연구의 목적은 딥러닝 학습데이터의 효과적인 취득과 정확한 참값을 확보하고, 학습을 통해 U-Net 모델의 탐지능력을 보다 향상시키기 위함이다. 이러한 목적달성을 위해 단계별 딥러닝 알고리즘을 적용한 필터링 방법을 이용하여 딥러닝 모델의 불명확한 분석 근거를 최소화하고, 효율적인 분석 및 판단을 할 수 있도록 하였다. 분석결과 U-Net알고리즘을 이용한 소나무재선충 고사목 탐지 및 성능향상에 있어 기간별로 분석한 참값을 이용한 U-Net 모델이 기존에 제공하였던 참값을 이용한 U-Net 모델보다 재현율(Recall)은 -0.5%p, 정밀도(Precision)은 7.6%p, F-1 score는 4.1%p로 분석되었다. 향후 다양한 필터링 기법을 적용하여 재선충 탐지 정밀도를 높일 수 있는 가능성이 있을 것으로 판단되며, 드론 정사영상과 인공지능을 이용한 드론 예찰방법이 소나무재선충 방제 사업에 활용 가능할 것으로 판단된다.

• 한국연초학회지
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• 제13권2호
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• pp.42-47
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• 1991

Control effect of an avirulent bacterlocin-producing strain(ABPS) Y6l-1 of Pseudomonas solanacearum on bacterial wilt was 58.8 % when the bacterial suspension had poured onto the rhizosphere soil of tobacco cultivar NC82 on one day before transplanting to the field and of hilling time. Until eight weeks after inoculation, survival of the strain on rhizoplane and in stem of the plants inoculated was better than that of other four strains tested. It suggested that survival of the ABPS in and on the plants should be supported for the sufficient protection.

• 한국연초학회지
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• 제24권1호
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• pp.27-31
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• 2002

Three kinds of inoculation methods, capillary, root cutting and dipping were compared for an efficient way to screening the resistant tobacco variety against bacterial wilt, Ralstonia solanacearum. The pricking a capillary tube contained the pathogenic bacterial suspension(10$^{7}$ cfu/$m\ell$) to an axillary bud of each tobacco plant showed different resistance well between varieties. The less period was required in inoculating work and in disease development for the inoculation method used with capillary tube than for two other inoculation methods tested also.

• 자연과 농업
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• 통권283호
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• pp.42-44
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• 2012

우리나라 파프리카에 발생하는 주요 바이러스는 오이모자이크바이러스(Cucumber mosaic virus, CMV), 고추모틀바이러스(Pepper mottle virus, PepMoV), 잠두위조바이러스2(Broad bean wilt virus2, BBWV2), 고추약한모틀바이러스(Pepper mild mottle virus, PMMoV), 토마토반점위조바이러스(Tomato spotted wilt virus, TSWV) 및 사탕무황화바이러스(Beet western yellows virus, BWYV) 등 6종이다. 생산량 감소 및 고품질 규격품 생산의 가장 큰 제한요인이 되고 있는 바이러스병의 피해를 최소화하기 하기 위하여 바이러스별 병징 및 발생원인에 따른 예방법을 알아본다.

• 대한자원환경지질학회:학술대회논문집
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• 대한자원환경지질학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.150-153
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• 2003

High-resolution imaging of electrical conductivity has been the subject of many studies in crosshole tomography using electromagnetic (EM) fields (Zhou et al., 1993; Wilt et al., 1995; Alumbaugh and Morrison, 1995; Newman, 1995; Alumbaugh and Newman, 1997). Although the theoretical understanding and associated field practices for crosshole EM methods are relatively mature, fast and stable imaging of crosshole EM data is still a challenging problem. (omitted)

• 한국식물병리학회지
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• 제14권2호
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• pp.103-108
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• 1998

A Pythium species was isolated from roots of lisianthus (Eustoma grandiflorum) showing wilt symptoms and reduced growth in a greenhouse at Ichon, Kyonggi-do in 1997. The Pythium species was identified as Pythium spinosum Sawada based on various mycological characteristics. The isolate was strongly pathogenic when inoculated to root of lisianthus plants in pots. The diseased plants showed typical symptoms of root and crown rot, resulting in reduced growth of roots and shoots, and consequently wilting of the above ground part of plants.

• 조경수
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• 통권128호
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• pp.16-21
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• 2012

• 농약정보
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• 제21권9호통권162호
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• pp.41-43
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• 2000

• 조경수
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• 통권137호
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• pp.32-35
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• 2013