Generally welding is one of the most important processes to have a strong influence on the quality and productivity from a manufacture-based industry such as shipbuilding, automotive and machinery. The GMA(Gas Metal Arc) welding process involves large number of interdependent welding parameters which may affect product quality, productivity and cost effectiveness. To solve such problems, mathematical models are required to select the welding parameters for GMA welding process. In this study, the GMA welding process was studied using the information generated during the welding. The statistical analysis of a generalized regression approach was conducted by the following three methods: Firstly using the mathematical model (linear regression, 2nd regression); Secondly GA(Genetic Algorithm) with intelligent models; And finally using response surface analysis of models to develop the relationships between welding parameters and bead width as welding quality.
Optimization of process variables such as arc current, welding voltage and welding speed in terms of the weld characteristics desired is the key step in achieving high quality and improving performance characteristics without increasing the cost. Consequently, incorrect settings of those process variables give rise to deviations in the welding characteristics from the desired bead geometry. Therefore, trainee welders are referred to the tabulated information relating different metal types and thickness as to recommend the desired values of process variables. Basically, the bead geometry plays an important role in determining the mechanical properties of the weld. So that it is very important to select the process variables for obtaining optimal bead geometry. However, it is difficult for the traditional identification methods to provide an accurate model because the optimized welding process is non-linear and time-dependent. In this paper, the possibilities of the Infra-red sensor in sensing and control of the bead geometry in the automated welding process are presented. Infra-red sensor is a well-known method to deal with the problems with a high degree of fuzziness so that the sensor is employed to build the relationship between process variables and the quality characteristic the proposed above respectively. Based on several neural networks, the mathematical models are derived from extensive experiments with different welding parameters and complex geometrical features. The developed system enables to select the optimal welding parameters and control the desired weld dimensions during arc welding process.
The current waveform was analysed to monitor the weld quality in real time process. The acquired current waveform was discretely analysed for the top and bottom limits of peaks as well as the pulse frequency measurement. Fast Fourier Transform was implemented in the program to monitor the pulse frequency in real time. The developed algorithm or program was tested for the validation purpose. The cross-section of weld profile was compared to the current waveform profile to correlate the monitored signal and the actual parts. Pulse frequency was also used as auxiliary tool for the quality monitoring. Based on the results, it was possible to evaluate the quality of welding by measure the current waveform profile and frequency measurement.
대한용접접합학회 2002년도 Proceedings of the International Welding/Joining Conference-Korea
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pp.430-432
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2002
Some confusion in the terminology concerning the weld quality and its assurance seems caused by the different practises currently in use around the world. Qualified welding personnel are not automatically certified personnel. Education and training are the tools to obtain qualification. Flexibility in training and education seems logical and the most cost-effective way to obtain qualified personnel. A third party seems essential for issuing recognised Certificates. Manufacturers of welded products continue to face increased demands and concerns regarding weld quality. The following are the main conditions influencing weld quality: $\bigcirc$ Establishing reliable productions procedures and tests that meet the requirements of established codes and standards. $\bigcirc$ Finding qualified welding personnel capable of reliably carrying out established welding procedures. The issue of hiring and keeping skilled welding personnel has been a crucial consideration for manufacturers worldwide for the past few decades. It will continue to be a concern for decades to come.
This study is to propose an in-process monitoring system for micro resistance spot welding processes using minute accelerometer. A minute accelerometer is mounted on the upper moving electrode tip holder. With its high sensitivity and frequency response characteristics, accelerometer output signal has been successfully recorded and integrated twice to reflect electrode expansion during micro spot welding processes. The analysis of electrode expansion pattern was attempted to find its correlation with spot weld quality. Major previous findings1-6) regarding spot weld quality assessment with the electrode expansion signal in large scale resistance spot welding processes were proved to be true in this in-process monitoring system.
In this paper, not only the development of optimizing of friction welding with more reliability and more applicability but also development of in-process real-time weld quality(such as strength and toughness) evaluation technique by acoustic emission for friction welding of the engine exhaustive valve(SUH3-SUH35 dissimilar steels of 12.3mm, 16mm, 20mm and 24mm in diameters) were performed, comparing with the other FRW matches of materials such as SUH3 to SUH31, SUH3 to STS303 and SUH3 to STS304. As an important result, the techniques for dissimilar friction welding optimization of engine heat resisting steels SUH3 and SUH35( 12.3mm, 16mm, 20mm, 24mm) and its real-time weld quality evaluation by AE were developed, considering on both diameter and carbon equivalent effects.
The hydraulic or pneumatic valve spools become essential as the important components on the production of automatic hydraulic or pneumatic machinaries as mechanical industry is developed rapidly. The machining precision is asked for manufacturing the valve spools. They could be unstable in the quality by the conventional arc welding and they have a lot of technical problems in manufacturing because their shapes are generally small. By the Precision casting process such as lost wax process, the production cost will be increased. But by the friction welding technique, they will be able to be made without such problems. Furthermore, there is a few study on friction welding of such hydraulic valve spool steels and in-process real-time weld quality evaluation technique by acoustic emission. So that, the final purpose of this study is 1) the development of design and manufacturing technique of hydraulic or pneumatic valve spool by optimizing of friction welding, and 2) the development of in-process real-time weld quality evaluation technique by acoustic emission.
In this paper, not only the development of optimizing of friction welding with more reliability and more applicability but also the development of in-process real-time weld quality (such as strength and toughness) evaluation technique by acoustic emission for friction welding of the engine exhaustive valve (SUH3-SUH35 dissimilar steels of 12.3mm, 16mm, 20mm, and 24mm in diameters) were performed, comparing with the other FRW matches of materials such as SUH3 to SUH31, STS303 and SUH3 to STS304. As an important result, the techniques for dissimilar friction welding optimization of engine heat resisting steels SUH3 and SUH35 (12.3mm, 16mm, 20mm, and 24mm) and its real-time weld quality evaluation by AE was developed, considering on both diameter and carbon equivalent effects.
In spite of the merits of laser welding being able to obtain the high welding quality such as smaller width of melting and heat affected zone, smaller welding deformation and fine grains of weldment compared to arc welding, laser welding is mainly used in joining of thin steel parts of electronics industry. Laser welding is getting widely used in joining thick plate and special kinds of steel due to its high power. While the arc welding is still applied for 2.25Cr-1Mo steel which is the essential material of atomic power generation equipment, the laser welding is not yet applied despite its high quality. So it has a trial to a special case demanding high welding quality such as atomic power plant. Accordingly, in this research, the mechanical properties of weldments by arc and laser welding were investigated using FEM to confirm the applicability of laser welding to 2.25Cr-1Mo steel. The Charphy test was carried out to understand the effect on the fracture toughness of weldments. The results of examination and test of the mechanical properties showed the validity of this research.
The purpose of this work is to find an appropriate welding approach for rotor assembly of a marine turbocharger. The friction welding and laser welding of dissimilar materials, IN713LC and SCM440 were investigated. The quality of the welded joints obtained from two welding processes was evaluated by microstructure observation, micro-hardness and tensile tests. The friction welded joint indicated a good bonding structure in the weld interface. On the other hand, the laser welded joint showed the weld defects and non-welded area in the weld interface.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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