In previous studies, the dynamic resistance, which was calculated by the process variables measured at the electrode of the welding machine, and the electrode displacement were used for quality exa mination. However, in-process usage of such systems is not effective in systems that include a welding gun attached to a robot. In order to overcome such problems, we obtained and used the process variables from the welding machine timer. This would allow us to estimate real time in -process weld quality. For quality estimation, the features were extracted as factors from the primary dynamic resistance patterns, which were measured in t he welding machine timer. The relationship between the indexes and nugget size of the welds was observed through the regression analysis. Using the analyzed factors, a regression model that could estimate nugget diameter was developed. Two regression equations of the model were suggested depending on the factors, and it was showed that the model developed by stepwise method was effective one for weld quality estimation. The developed estimation model was in good linearity with the nugget diameter obtained through the experimentation.
Ultrasonic metal welding has been widely used for joining lithium-ion battery tabs. Weld quality monitoring has been an important issue in lithium-ion battery manufacturing. This study focuses on the weld quality monitoring in ultrasonic metal welding with the longitudinal-torsional vibration mode horn developed newly. As the quality of ultrasonic welding depends on welding parameters like pressure, time, and amplitude, the suitable values of these parameters were selected for experimentation. The welds were tested via tensile testing machine and weld strengths were investigated. The dataset collected for performance test was used to train the multi-layer perceptron neural network. The three layer neural network was used for the study and the optimum number of neurons in the first and second hidden layers were selected based on performances of each models. The best models were selected for the horn and then tested to see their performances on an unseen dataset. The neural network models for the longitudinal-torsional mode horn attained test accuracy of 90%. This result implies that proposed models has potential for the weld quality monitoring.
Quality estimation of the weld has been one of the important issues in RSW which is a main process of the sheet metal fabrication in auto-body industry. It was well known that among the various welding process variables, dynamic resistance has a close relation with nugget formation. In this study, a new quality estimation algorithm is developed with the primary dynamic resistance measured at welding machine timer. For this, Back propagation algorithm of neural network is used.
Partial penetration welding joint refers to the groove weld that applies to the one side welding which does not use steel backing and to both side welding without back gouging, that is, the partial penetration welding joint leaves an unwelded portion at the root of the welding area. In this study, we analyzed the residual stress and fracture on the thick metal plates that introduced the partial penetration welding method. According to the above-mentioned welding method, we could draw a conclusion that longitudinal stress and traverse stress occurred around the welding area are so minimal and do not affect any influence. We also performed the fracture behavior evaluation on the partial penetration multi pass welding with 25.4 mm thick plate by using the J-integral, which finally led us the conclusion that the partial penetration multi-pass welding method is more applicable and effective in handling the root face with less than 6.35 mm.
Laser welding of metals has been widely used to improve a wear resistance and a corrosion resistance of the industrial parts. The objective of this research works is to investigate the influence of the process parameters, such as the welding for metals with CW Nd:YAG lasers. The bead-on-plate welding tests are carried out for several combinations of the experimental conditions. In order to quantitatively examine the characteristics of the butt welding, the welding quality of the cut section, stain-stress behavior and the hardness of the welded part are investigated. From the results of the investigation, it has been shown that the optimal welding condition without defects in the vicinity of the welded area and with a good welding quality is 1325W of the laser power, and 1.4m/min of laser welding speed.
본 연구에서는 용접전류 및 용접전압 신호처리에 의한 용접 상태 검출에 있어 용접 와이어의 직경이 미치는 영향에 관하여 연구하였다. 실험을 위하여 인위적으로 모재의 간격을 용접 와이어보다 작은 경우와 큰 경우에 대하여 분석하였다. 사용된 용접 와이어의 직경은 1.2 mm이었으며 인위적으로 형성한 용접 모재 사이의 간격은 1.0 mm와 2.0 mm 두 종류를 사용하였다. 실험결과 용접 와이어의 직경보다 큰 용접 결함 요인에 대하여서는 용접전류 및 용접전압의 변화를 감지할 수 있으나 직경보다 작은 용접 결함 요인에 대하여서는 용접전류 및 용접전압의 변화를 감지할 수 없었다.
Lap joint welding conducts low carbon steel plates using a 2.0kW continuous wave Nd:YAG laser beam. The specimen is composed of thin plate of 20 sheets. Process Variables contain two controlled parameters of the laser power and the welding speed. In order to quantitatively examine the characteristics of the lap welding, the welding quality of the cut section, stain-stress behavior, and the hardness of the welded part are investigated. The weld width difference between the top and the bottom because the welding speed is increased. The reason, cooling rate is decreased because of fast welding speed. When the heat input is higher, larger volume of the base metal will melt and the welding heat has longer time to conduct into the bottom from the top. The microstructure and tensile properties of the joints are investigated in order to analyze the effects of heat input on the quality of laser welded specimen. From the results of the investigation, We observe that welding quality is good for the laser power of 1800W, and laser welding speed from 1.8m/min to 2.2m/min.
Plunger (piston rod) materials are used in high-pressure condition. So STD11 is the essential material to build this plunger. However, it costs more to make a plunger by using only STD11 than using the welding of STD11 to SCM440 and other dissimilar material. And it has been difficult to weld this sort of dissimilar materials. They could be unstable in the quality by the conventional arc welding. And also they have a lot of technical problems in manufacturing. But, by the friction welding technique, it will be able to be made without such problems. And then, on account of such reasons, we need a new approach of study on real-time quality evaluation by acoustic emission (AE) techniques as well as a domestic development of the plunger by friction welding. So that, the purpose of this study for such developments is the development of a plunger by optimizing of friction welding with more reliability and more applicability. Then, this study aimed not only to develop the optimization of friction welding of dissimilar plunger steels of STD11 to SCM440, but also to develop the application technique of the acoustic emission to accomplish an in-process real-time quality evaluation during friction welding of the plunger materials by the AE technique.
The laser welding in the automotive industries has been used widely for the butt joint of blank sheets rather than the lap joint of automotive body panels. But as a substitute far the spot welding of automotive body panels, the so called three dimensional laser welding will be important far the body panel engineers. Specially the laser welding of body panels with a smooth weld line is applied increasingly, for example, to the side panels. So far, some criteria of the laser weld quality was suggested by in-house regulations or national standards from experiences and/or rule of thumbs. In the manufacturing places, a go or no-go criterion is adopted because of the simplicity or a lack of rational criteria. It is true specially for the selection of the process parameters, which gives the basic causes for the good quality of laser welds. In this study, the effects of joint combination, gap and welding speed on the lap joint $CO_2$ laser welding of two mild steel sheets with different thicknesses are obtained through a $2{\times}3{\times}7$ factorial experiment. The results of the weld quality are statistically analysed using analysis of variance (ANOVA) and compared between two characteristic zones, which are separated by the type of sectional shapes and the level of input energy per volume. The thickness combinations are 0.8mm/1.2mm, 1.2mm/0.8mm of mild steel sheets. The welding speed covers from the deep penetration to the partial penetration. The gap size has three levels of no-gap, 0.16m, and 0.26mm. The bead width, penetration depth and input energy per volume are measured and used as the weld quality criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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