Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.1101-1104
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1995
Through welding fabrication, user can feel an surficaial and capable unsatisfaction because of welded defects, Generally speaking, these are called weld defects. For checking these defects effectively without time loss effectively, weldability estimation system setup isan urgent thing for detecting whole specimen quality. In this study, by laser vision camera, catching a rawdata on welded specimen profiles, treating vision processing with these data, qualititative defects are estimated from getting these information at first. At the same time, for detecting quantitative defects, whole specimen weldability estimation is pursued by multifeature pattern recognition, which is a kind of fuzzy pattern recognition. For user friendly, by weldability estimation results are shown each profiles, final reports and visual graphics method, user can easily determined weldability. By applying these system to welding fabrication, these technologies are contribution to on-line weldability estimation.
Kim, Heung-Ju;Jang, Ung-Seong;Yang, Gwang-Ha;Bang, Han-Seo
Proceedings of the KWS Conference
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2005.06a
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pp.174-176
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2005
On the basis of successful experiences and data from author's past experimental results of friction stir welding on thin aluminum plates, thick aluminum plate of high strength 2000 series has been carried out in this study. For various combination of rotating speed, welding speed and tool (RIWRC38-C) shape, the butt welded specimens has been prepared to check the metallurgical characteristics, hardness distributions and defects. From the results, feasible welding conditions have been obtained as 450 rpm rotating speed and 5 mm/min welding speed. Using these optimum welding parameters, 38.1mm-thickness A2519-T87 plates have been FSWelded in single pass. A good weld surface appearance and defects free weld zone has been observed in X-ray inspection. Softened region has been generated by dissolution of precipitates and coarsened microstructure in the stir zone after FSWeld.
Laser welding has superior characteristic such as low distortion, high welding speed, easy automation and real time control. But it is easy to occur weld defects such as porosity, crater, humping bead in the area of welding start and end. These weld defects can be suppressed by applying the wave shape control. In this study CW fiber laser was used for welding of $0.5mm^t$ pure titanium. Penetration properties were evaluated with the time of slope up and down. After then the bead shape was observed, and the maximum depth and the area of crater were measured. The bead shape of welding start area changed to be sharp with increase of slope up time and non-weld area of welding start increased. The crater and humping bead were suppressed with slope down time. The cooling rate of crater area was understood through measure of the hardness. Also, The distribution tendency of alloying elements was observed by EPMA and EDS. When wave shape control didn't applied to weld, the hardness of end weld increased due to rapid cooling rate and the hardness of rear part in the crater was higher than that of fore part. On the other hand, when the wave shape control was used for end weld, the increase of hardness in the end weld couldn't be found due to gradual cooling rate.
Kim, Cheol-Hee;Choi, Woong-Yong;Chae, Hyun-Byung;Kim, Jeong-Han;Rhee, Se-Hun
Journal of Welding and Joining
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v.24
no.4
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pp.22-26
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2006
In lap welding of zinc-coated steel, porosity formation is one of most significant weld defects, which is caused by zinc vapor generated between the steel sheets. Various solutions have been proposed in the past years but development of more effective method is a worthwhile subject to be investigated. In this study, autogenous laser welding and laser-TIG hybrid welding was applied to the lap welding of zinc-coated steel without gap, and weld pool behaviors were observed by using high speed camera and the porosity generation mechanism was analyzed. The weld defects were successfully eliminated by laser-TIG hybrid welding. This is because the leading TIG arc partially melted the upper sheet and vaporized/oxidized the coated zinc on the lapped surfaces prior to the trailing laser illuminating the specimen.
Effects of friction stir welding parameters such as tool rotation speed and welding speed on the joints properties of 5052 Al alloys were studied in this study. A wide range of friction stir welding conditions could be applied to join 5052 AA alloy without defects in the weld zone except for certain welding conditions with a lower heat input. Microstructures near the weld zone showed general weld structures such as stir zone (SZ), thermo-mechanically affected zone (TMAZ) and heat affected zone (HAZ). Each zone showed the dynamically recrystallized grain, transient grain and structure similar to base metal's, respectively. Hardness distribution near the weld zone represented a similar value of the base metal under wide welding conditions. However, in case of 800 rpm of tool rotation speed, hardness of the stir zone had a higher value due to the fine grain with lots of dislocation tangle, a higher angle grain boundary and some of Al3Fe particles. Except joints with weld defects, tensile strength and elongation of the joints had values similar to the base metal values and fracture always occurred in the regions approximately 5mm away from the weld center.
The resistance spot welding process has been used for joining the sheet metal in automotive engineering. In the resistance spot welding, the weld quality is very important, because the quality of weld is one of the most important factors to the automobile quality. The size of he molten nugget has been utilized to estimate the weld quality. However, it is not easy to find the weld defects. For weldability estimation, we have to use the nondestructive method such as X-ray or ultrasonic inspection. But these kinds of approaches are not suitable for detecting the defects in real time. The purpose of this study is to develop the real time monitoring of the weld quality in the resistance spot welding. Obtained data were used to estimate weldability using fuzzy algorithm. It is sound that this monitoring and estimation system can be useful to improve the weld quality in the resistance spot welding process and it is possible to estimate the weldability in real time.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1997.10a
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pp.189-193
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1997
Generally, though we use the vision sensor or arc sensor in welding process, it is difficult to define the welding parameters which can be applied to the weld quality control. Especially, the important parameters is Arc Voltage, Welding Current, Welding Speed in arc welding process and they affect the decision of weld bead shape, the stability of welding process and the decision of weld quality. Therefore, it is difficult to determine the unique relationship between the weld bead geometry and the combination of various welding condition. Due to the various difficulties as mentioned, we intend to use Fuzzy Logic and Neural Network to solve these problems. Therefore, the combination of Fuzzy Logic and Neural network has an effect on removing the weld defects, improving the weld quality and turning the desired weld bead shape. Finally, this system can be used under what kind of welding process adequately and help us make an estimate of the weld bead shape and remove the weld defects.
The Zn coating on automotive galvanized steel sheets can improve corrosion resistance. However, the boiling temperature of Zn is lower than the melting temperature of steel and it causes well-known spatter and porosity problem. One of most prominent solutions is a pretreatment of Zn coating by an additional welding arc prior to the main welding process. In this research, GTA and GMA are selected as heat sources for pretreatment and main welding processes, respectively. The authors suggested three possible mechanisms to reduce weld defects by the GTA pretreatment: (1) Formation of gap between the sheets; (2) Evaporation of Zn layer; (3) Oxidation of Zn layer. Among them, Zn Oxidation is the most important mechanism to reduce weld defects in the GTA-GMA hybrid process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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