Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.1
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pp.158-164
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2002
This paper proposes the optimization of ultrasonic signal recognition in ferrite carbon steel weld zone using neural networks. For these purposes, the ultrasonic signals for defects as porosity, incomplete penetration and slag inclusion in the weld zone are acquired in the type of time series data. And then their applications evaluated feature extraction based on the time-frequency-attractor domain(peak to peak, rise time, rise slope, fall time, fall slope, pulse duration, power spectrum, and bandwidth) and attractor characteristics (fractal dimension and attractor quadrant) etc. The proposed neural networks system in this study can enhances performance of ultrasonic signal recognition.
The problem of welding stresses and fatigue behavior is the main concerns of welding research fields. The residual stresses and distortion of structures by welding is exert negative effect on the safety of mechanical structures. That is, expansion of material by high temperature and distortion by cooling during welding process is caused of tensile and compressive residual stresses on welding material, and this residual stresses reduce fracture and fatigue strength of welding structures. The accurate prediction of residual stress and redistribution due to fatigue crack propagation of weld zone is very important to improve the quality of weldment. In this study, a finite element modeling technique is developed to simulate the redistribution of residual stresses due to fatigue crack propagation of weld zone.
This study proposes the neural network simulator for the integrity evaluation of weld zone in railway rails. For these purposes, the ultrasonic signals for defects(crack) of weld zone in frames are acquired in the type of time series data and echo strength. The detection of the natural defects in railway truck is performed using the characteristics of echodynamic pattern in ultrasonic signal. And then their applications evaluated feature extraction based on the time-frequency-attractor domain(peak to peak, rise time, rise slope, fall time, fall slope, pulse duration, power spectrum, and bandwidth) and attractor characteristics (fractal dimension and attractor quadrant) etc. The constructed neural network simulator agrees fairly well with the measured results of test block(defect location, beam propagation distance, echo strength, etc). The Proposed neural network simulator in this study can be used for the integrity evaluation of weld zone in railway rails.
This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the attractor analysis. Features extracted from time series signal analyze quantitatively characteristics of weld defects. For this purpose, analysis objective in this study is fractal dimension and attractor quadrant feature. Trajectory changes in the attractor indicated a substantial difference in fractal characteristics resulting from distance shifts such as parts of head and flange even though the types of defects are identified. These differences in characteristics of weld defects enables the evaluation of unique characteristics of defects in the weld zone. In quantitative fractal feature extraction, feature values of 3.848 in the case of part of head(crack) and 4.102 in the case of part of web(side hole) and 3.711 in the case of part of flange(crack) were proposed on the basis of fractal dimensions. Proposed attractor feature extraction in this study can enhance the precision rate of ultrasonic evaluation for defect signals of rail weld zone such as side hole and crack.
The microstructural change associated with the hardness profile in friction stir welded, age-hardenable 6005 Al alloy had been evaluated. Frictional heat and plastic flow during friction stir welding created the fine recrystallized grain (Stir Zone, SZ), the elongated and recovered grain (Thermo-Mechanical Affected Zone, TMAZ) in the weld zone. Heat affected zone (HAZ), which could be only identified by hardness test because there is no difference in the grain structure compared with that of the base metal, was formed beside the weld zone. A softened region had been formed near the weld zone during friction stir welding process. The softened region was characterized by the dissolution and coarsening of the strengthening precipitate during the friction stir welding. The sound joints of 6005 Al alloys were successfully formed under a wide range of the friction stir welding conditions.
In this study, cold crack susceptibility of high strength steel (ABS EH32 Steel) welded zone with shielded metal are welding was investigated by tensile restraint cracking test method. Effects of diffusible hydrogen content on root cracking, lower critical stress, crack initiation and fracture mode, hardness value distribution of welded zone and fractograph were mainly investigated. Following conclusions are made: 1. In the view of the lower critical stress level, wet electrode, containing much diffusible hydrogen content shows lower value than dried electrode. 2. Hardness value(Hv 5kg) in Heat Affected Zone of wet electrode is higher than that of dried electrode caused by hydrogen embrittlement. 3. In the case of wet electrode, root crack is initiated and propagated in Heat Affected Zone and then propagated to weld metal, but using of dried electrode, root crack is initiated in Heat Affected Zone and propagated to weld metal without propagating in HAZ. 4. For wet electrode, quasi-cleavage fracture mode is majorly observed on the fracture surface of HAZ and partially of weld metal due to hydrogen embrittlement.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.1
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pp.26-32
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2010
SM45C steel rods using generally for machine components were selected and welded by butt-GMA welding method for this study. And then they were studied about characteristics of fatigue behavior and fracture surfaces by rotary bending test. Fatigue strength in weld zone present highly in order of the boundary between deposited metal zone and heat affected zone, deposited metal zone, heat affected zone. The region of infinite life by Haigh diagram present highly in order of the boundary between deposited metal zone and heat affected zone, deposited metal zone, heat affected zone. Fatigue cracks in unnotched specimens of base metal and weld zone introduce simultaneously from extensive out-side of circumferential cross-section and propagate to the other side indicating beach markings and dimples according to consolidation of fatigue cracks. Fatigue cracks in all of notched specimens introduce simultaneously in out-side of circumferential cross-section by high stresses and propagate to center of it indicating beach markings.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.32
no.8
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pp.1240-1247
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2008
Leakage trouble on the sea water pipeline in engine room is often resulted from a localized corrosion due to severe corrosive environment caused by both high speed and high pressure of sea water flowing through the inner pipe. In addition, when the ship is in stand-by or emergency condition, underwater welding to control the leakage of sea water from a hole of its pipe is very important in an industrial safety point of view. In this study possibility of underwater welding to control leakage of sea water and corrosion property of its welding zone were investigated with the electrochemical methods by parameters of welding methods and welding electrodes when underwater welding is achieved with a such case that sea water is being leaked out with a height at 50mm from a hole of $2.5mm{\emptyset}$ of test pipe. Corrosion resistance of weld metal zone is better than the base metal and its hardness is higher than that of the base metal. However corrosion potential of weld metal zone showed a negative value than that of the base metal, therefore weld metal zone is preferentially corroded rather than the base metal by performance of galvanic cell due to difference of corrosion potential between weld metal zone and base metal. Eventually it is suggested that leakage of sea water is successfully controlled by underwater welding,
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.11
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pp.2399-2408
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2002
A prediction procedure has been developed to evaluate the microtructures and material properties of heat affected zone (HAZ) in pressure vessel steel weld, based on temperature analysis, thermodynamics calculation and reaction kinetics model. Temperature distributions in HAE are calculated by finite element method. The microstructures in HAZ are predicted by combining the temperature analysis results with the reaction kinetics model for austenite grain growth and austenite decomposition. Substituting the microstructure prediction results into the previous experimental relations, the mechanical material properties such as hardness, yielding strength and tensile strength are calculated. The prediction procedure is modified and verified by the comparison between the present results and the previous study results for the simulated HAZ in reactor pressure vessel (RPV) circurnferential weld. Finally, the microstructures and mechanical material properties are determined by applying the final procedure to real RPV circumferential weld and the local weak zone in HAZ is evaluated based on the application results.
This study proposes th analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the chaos feature extraction for ultrasonic pattern recognition. Features extracted from time series data using the chaos time series signal analyze quantitatively weld defects. For this purpose, analysis objective in this study is fractal dimension and Lyapunov exponent. Trajectory changes in the strange attractor indicated that even same type of defects carried substantial difference in chaosity resulting from distance shifts such as 0.5 and 1.0 skip distance. Such differences in chaosity enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In quantitative chaos feature extraction, feature values of 4.511 and 0.091 in the case of side hole and 4.539 and 0.115 in the case of vertical hole were proposed on the basis of fractal dimension and Lyapunov exponent. Proposed chaos feature extraction in this study can enhances ultrasonic pattern recognition results from defect signals of weld zone such as side hole and vertical hole.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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