Determining relative importance among many quality attributes under financial constraints is an important task. The weighted value of an attribute particularly in QFD, will influence on engineering characteristics and this will eventually influence the whole manufacturing process such as parts deployment, process planning, and production planning. Several scholars have suggested weighting formulas using CSC (Customer Satisfaction Coefficient) in the Kano model. However, previous research shows that the validity of the CSC approaches has not been proved systematically. The aim of the present study is to address drawbacks of CSC and to develop APC (Average Potential Coefficient), a new approach for weighting of quality attributes. For this, the current study investigated 33 quality attributes of e-learning and conducted a survey of 375 university students for the results of APC, the Kano model, and the direct importance of the quality attributes. The results show that the proposed APC is better than other approaches based on the correlation analysis with the results of direct importance. An analysis of e-leaning's quality perceptions using the Kano model and suggestions for improving e-learning's service quality are also included in this study.
The purpose of this study is concerned with suggesting a new a, pp.oach to evaluating the overall product quality in the sense of the relative efficiency of products, whose quality is measured with 8-dimensional attributes, suggested by Garvin. The attributes included 8 quality measures, that is, performance, features, reliability, conformance, durability, serviceabilit, aesthetics, and perceived quality. This study, also, introduced DEA(Data Envelopment Analysis) as an evaluation tool to tackle the problem of how to measure one product against another when each product can be measured along a number of dimensions, and given that there exists no a priori satisfactory weighting scheme to combine these dimensions into an overall rating for each products. In order to a, pp.y the DEA to evaluating the products, we must define two concepts, such as DMU(Decision Making Units) and input-output relationship. Finally, the suggested method in this study was validated through a case study of the electric jar, and this DEA a, pp.oach can be used in evaluating the other products with multi-attrribute quality.
Taguchi's robust design methodology has focus only a single characteristic or response, but the quality of most products is seldom defined by a characteristics, and is rather the composite of a family of characteristics which are often interrelated and nearly always measured in a variety of units. The multiple characteristics problem is how to compromise the conflicts among the selected levels of the design parameters for each individual characteristic. In this paper, Methodology using SN ratio optimized by univariate technique is proposed and a parameter design procedure to achieve the optimal compromise among several different response variables is developed. Also, We propose a decision model to incorporates the values assigned by a group of experts on different factors in weighting decision. Using this model, SN ratio of taguchi method for each of subjective factors as well as values of weights are used in this comprehensive method for weighting decision.
The critical problem in dealing with multiple characteristics is how to compromise the conflict among the selected levels of the design parameters for each individual characteristic. In this study, First, Methodology using SN ratio optimized by univariate technique is proposed and a parameter design procedure to achieve the optimal compromise among several different response variables is developed. Second, to solve the issue on the optimal design for multiple quality characteristics, this study modelled the expected loss function with cross-product terms among the characteristics and derived range of the coefficients of the terms. The model will be used to determine the global optimal design parameters where there exists the conflict among the characteristics, which shows difference in optimal design parameters for the individual characteristics. Third, this paper propose a decision model to incorporates the values assigned by a group of experts on different factors in weighting decision of characteristic. Using this model, SN ratio of taguchi method for each of subjective factors as well as values of weights are used in this comprehensive method for weighting decision of characteristic.
Obtaining and fully understanding the true requirements of customers is hard task. However, successful use of quality function deployment(QFD) depends on capturing customers' requirements and reflecting them during the design of a product. One of common mistakes in QFD is to perform analysis using an inconsistent house of quality(HoQ) chart. This article presents a model for prioritizing customer attributes and design characteristics in order to make a product more attractive to customers. The proposed model modifies the analytic hierarchical process(AHP) with simple pairwise comparison. Our exploration using of QFD identifies how practitioners maintain consistency, whist quantifying HoQ speedily from the customer's perspectives. This paper also identifies and justifies an alternative position on QFD that is supported by statistical examples.
The purpose this study is to develop indicators that measure the healthy housing condition of multi-family housing. The major findings are as follow: first, healthy housing was defined by physical, mental, social, and management aspects and proposed the conceptual model of hierarchy structure of evaluation of healthy housing by literature reviews. Second, evaluating items were selected based on literature reviews of existing indicators and preceding studies about both domestic and overseas multi-family housing. The evaluating indicators were identified as a total of 87 evaluating items which were composed of four dimensions and 16 attributes on the basis of the conceptual model. They cover comprehensive scope of the multi-family housing such as unit, building, complex, and site. Third, as the measurement, the 5-point ordinal scale measure was suggested. The evaluating measurement including measure standards, measure methods, and measure contents were developed by each evaluating items. Lastly, the weighting of evaluating indicators was developed by AHP method conducted by survey of an expert group. Items were identified as high contributors or low contributors. The weighting of these items could suggest several evaluations according to the situation. The level of healthy housing condition may be evaluated by both total evaluation and a specific field of evaluation.
Considering the fact that quality of life(QOL) conceptually has objective and subjective attributes but difficulties in measuring the subjective aspect cause a number of studies not to be balanced, this study exploits AHP(Analytical Hierarchy Process) which has been used for systematic decision making to include the other aspect. As the first step of the process decision making hierarchy model is set by content analysis of the UNDP QOL index and additional review of previous studies. 'Improving urban QOL' is a goal on top, 'Economical QOL', 'Environmental QOL', 'Social QOL' and 'Physical QOL' are dimensions of sub-goal(means objectives), and further decomposition follows. AHP shows that the dimensions of economical, physical, environmental and social QOL scored higher respectively. The aim of the model is to measure and prioritize the urban QOL in the two case study cities. The final score of the each city could be computed by integration of relative weights of dimensions for urban QOL. The final score of QOL for city A was 0.6642 and for city B the figure decreased to 0.3358. The method of this study could be used in stages of the process of urban planning. First stage is when planners try to have a correct and reliable perspective from the existed conditions of the city. Second stage is when the projects should be investigated to be confirmed for their efficiency. In other words planners can direct the scarce resources towards the aspects of QOL which are more important. And the results revealed that using AHP creates opportunity to involving the different groups in the stage of criteria weighting so that the attitudes of local community could be integrated well to the decision making to be suitable for a new paradigm of participatory and communicative planning.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권6호
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pp.35-46
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2021
Small and Medium Enterprises (SMEs) are increasingly using ERP systems to connect and manage all their functions, whether internally between the different departments, or externally with customers in electronic commerce. However, the selection of the right ERP system is usually an issue, due to the complexities of identifying the criteria, weighting them, and selecting the best system and provider. Because cost is usually important for SMEs, ERP systems based on Cloud Software as a Service (SaaS) has been adopted by many SMEs. However, SMEs face an issue of selecting the right system. Therefore, this paper proposes a fuzziness ranking engine system in order to match the SMEs requirements with the most suitable service provider. The extensive experimental result shows that our approach has better result compared with traditional approaches.
본 연구의 목적은 수자원사업과 관련된 대표적 환경지표를 제시하고 더불어 사업전후 정량, 정성적 예측을 통합, 반영하는 일련의 방법을 제시하는 것이다. 구체적으로 수질, 경관, 생태계의 3가지 환경성 평가기준과 각각의 평가지표를 제시하였고, MAUT 기법을 이용하여 3가지 평가기준에 대한 효용함수를 전문가 설문을 통해 각각 도출하였다. 사업에 따른 영향정도는 정량적으로 예측된 결과를 사용하거나 이것이 어려울 경우 각 기준별 영향정도를 설문을 통하여 정성적으로 예측하는 방안을 제시하였다. 한편, 평가기준별 가중치는 해당 사업의 특수성을 고려하고자 사업별로 결정하는 것이 바람직하다고 제시하였으며, 이러한 일련의 과정은 사례연구로부터 적용성을 검토하였다. 본 연구의 결과물은 향후 사업에 따른 환경변화에 민감한 수자원사업에서 의사결정 지원수단으로 사용가능할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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