Underreporting of dietary intake is common and might distort analysis and interpretation of dietary surveys. This study was designed to investigate the degree of underreporting and characterastics of under-reporting group in Korean college female students. Dietary survey of 1-day 24-hour recall method was conducted on 379 college students in Seoul and Chonan areas. Physical activity and life style were aquired from questionnnaires. Underreporting was defined as energy intake(EI) lower than 0.9BMR(based metabolic rate), since EI<0.98BMR is statistically judged as bias in 1-day 24 hour recall. BMR was calculated from Schofield's equation. Proportion of underreporting was 18.7% and it's not so different from one of American or European women. Intake of nutrients except vitamin A by underreporting group was lower than other groups(p<0.001). Proportions of subjects with nutrient intake level less than 75% of Korean RDA were more than 80% in protein, Ca, Fe, vitamin A, riboflavin, niacin, zinc as well as energy. Dietary quality of underreporting group was also worse than other groups. Proportion of subjects less than 3 food groups among 5 food group was higher in underreporting group. The number of foods eaten by underreporting group were also less than those of other groups. BMI and body weight were the largest in underreporting group(p<0.05) and the trial of weight reduction was shown higher trend(p<0.01). Different in PAC and other characteristics between underreporting group and other group were not significant. Not only dietary quantity but also dietary quality were worse in the underreporting group. Furthermore underreporting in college female students seemed to be affected by body weight and concern for weight reduction.
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study was designed to provide scientific evidence on the effectiveness of worksite-based dietary intervention to reduce obesity among overweight/obese employees. MATERIALS/METHODS: Electronic search was performed using Ovid Medline, Embase, Cochrane Library, and CINAHL databases. The keywords used were "obesity," "nutrition therapy," and "worksite." The internal validity of the randomized controlled trials (RCTs) was assessed using the Cochrane's Risk of Bias. Meta-analysis of selected studies was performed using Review Manager 5.3. RESULTS: A total of seven RCTs with 2,854 participants were identified. The effectiveness of dietary interventions was analyzed in terms of changes in weight, body mass index (BMI), total cholesterol, and blood pressure. The results showed that weight decreased with weighted mean difference (WMD) of -4.37 (95% confidence interval (CI): -6.54 to -2.20), but the effectiveness was statistically significant only in short-term programs < 6 months (P = 0.001). BMI also decreased with WMD of -1.26 (95% CI: -1.98 to -0.55), but the effectiveness was statistically significant only in short-term programs < 6 months (P = 0.001). Total cholesterol decreased with WMD of -5.57 (95% CI: -9.07 to -2.07) mg/dL, demonstrating significant effectiveness (P = 0.002). Both systolic (WMD: -4.90 mmHg) and diastolic (WMD: -2.88 mmHg) blood pressure decreased, demonstrating effectiveness, but with no statistical significance. CONCLUSIONS: The worksite-based dietary interventions for overweight/obese employees showed modest short-term effects. These interventions can be considered successful because weight loss was below approximately 5-10 kg of the initial body weight, which is the threshold for the management of obesity recommended by the Scottish Intercollegiate Guideline Network (SIGN).
Objectives: The present study aimed to compare the impacts of cognitive behavioral therapy (CBT) and behavioral treatment (BT) on weight loss and psychological outcomes among patients with three different subtypes of obesity: simple obesity, obesity with binge eating disorder, and obesity with depression. Methods: Embase, PubMed, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Research Information Sharing Service, and Korean Studies Information Service System were systematically searched for randomized controlled trials conducted on or before May 2020, that used CBT to treat obesity. Methodological quality was assessed using Cochrane's risk of bias tool 2 and publication bias was evaluated through the funnel plot using the trim and fill method, Egger's test, and Begg and Mazumdar rank correlation test. A meta-analysis was conducted using a random-effects model and the standardized mean difference with 95% confidence interval (CI) was used to determine effect size. Results: Twenty-one randomized controlled trials with a total of 22 intervention arms and 2,590 patients were included. Our study results revealed that the effects of CBT, compared with BT, on weight loss distinctly differed across all patient subgroups. In the simple obesity group, CBT was more effective than BT (Hedges' g=0.138, CI=0.012~0.264); however, in the obesity with binge eating disorder group, BT was more effective than CBT (Hedges' g=-0.228, CI=-0.418~-0.038); in the obesity with depression group, the effect of CBT was not statistically different from that of BT (Hedges' g=0.276, CI=-0.307~0.859). Further studies with larger sample sizes are required to confirm the outcomes observed in this study. Conclusions: Our results indicated that the effects of CBT on obesity treatment vary based on patient subtype. Therefore, our findings suggest that CBT or BT should be selectively recommended as a treatment strategy for different obesity subtypes.
메타분석(Meta-analysis)은 서로 독립적으로 연구되어진 결과들을 전체적인 하나의 결과로 도출하기 위해 사용되어지는 통계적 방법이다. 이러한 통계적 방법을 설명할 모형으로는 선택모형(selection model)을 포함한 계층적 모형(hierarchical model)을 사용하며, 이러한 모형들은 베이지안 메타분석에 유용한 것으로 알려져 있다. 그러나, 메타분석의 자료들은 일반적으로 출판편의(publication bias)를 갖고 있으므로 이를 극복하고자 가중함수(weight function)를 이용하여 분포함수를 새롭게 정의하여 사용한다. 최근에 Silliman(1997)은 계층적 모형(hierarchical model)에 가중함수를 첨부한 계층적 선택모형(hierarchical selection model)을 정의하고 모수적 베이지안 방법을 제시하였다. 본 연구에서는 미관측된 연구효과에 디리슈레 과정 사전분포(Dirichlet process prior)를 적용한 준모수적 계층적 선택모형(semiparametric hierarchical selection models)을 소개한다. 여기서 제시된 준모수적 계층적 선택모형을 베이지안 방법으로 추정하기 위하여 마코프 연쇄 몬테칼로(Markov chain Monte Carlo)방법을 이용한다. 제시된 방법을 적용하기 위하여 실제 자료(Johnson, 1993)인 충치를 예방하기 위한 두 가지의 예방약의 효과에 대한 차이를 비교하기 위해 얻어진 12개의 연구를 이용하여 메타분석을 한다.
To understand the effect of prenatal stress on sex-specific changes in embryonic and placental growth, a synthetic glucocorticoid (dexamethasone) was administered intraperitoneally at a dosage of 1 mg/kg body weight (BW) (Dex1) or 10 mg/kg BW (Dex10) to pregnant ICR mice at the gestational days 7.5, 8.5 and 9.5 post coitum (p.c.). Embryos and placentas were then harvested at days 11.5 and 18.5 p.c., and their body weight and size were measured following the determination of sex through PCR using Sry specific primers in tail tissues. As a result, female embryos presented reduced fetal body weight and size in Dex1- and Dex10-treated groups than those of control group at the embryonic day 11.5 p.c. Interestingly, the growth seems to be recovered at day 18.5 as there was no difference in growth between control and dexamethasone treated groups. In the case of males, Dex1 induced a decrease in fetal weight in day 11.5 and this pattern was maintained until day 18.5, whereas their growth was not affected by Dex10 treatment. Placental growth showed similar patterns to fetal growth in both sexes but the extent of reduction was not statistically significant in most cases. Placental weights in Dex1- and Dex10-treated group were decreased significantly in male only. The results imply that the effect of prenatal stress is largely sex dependent due to different strategies for growth and survival in a stressful environment.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권4호
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pp.649-656
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2012
카페인의 지질대사효과에 대해 알아보고자 헤지의 표준화된 평균차를 이용하여 메타분석을 하였다. 카페인의 투여여부에 따라 실험군과 대조군으로 나눈 후 실험쥐들의 각 기관의 무게, 혈중 콜레스테롤 등 8개 변수를 관심변수로 두었다. 고정효과모형에서는 체중의 감소, 심장무게의 감소, 혈중 총지질의 감소, 혈중 중성지방의 감소, HDL콜레스테롤의 증가, LDL 콜레스테롤의 증가, 간 중성지방의 감소에 유의한 효과를 보였다. 하지만 모두 동질성을 만족하지 않아 랜덤효과모형을 적용한 결과 체중의 감소, 심장무게의 감소, 혈중 총 총지질의 감소, 혈중 중성지방의 감소, HDL 콜레스테롤의 증가, LDL 콜레스테롤의 감소, 간 중성지방의 감소에 유의한 효과를 보였다.
The purpose of this study is to analyse the effects of knit samples' mechanical properties on changes of skirt length of knit flared skirt, and to compare it to the knitting method of a seamless knitted flare skirt. So, I compared the appearance and 3-dimensional shape of a seamless knitted flare skirt with those of a fully cut knit flared skirt. For this study, 18 kinds of cut and sew or seamless knitted test garment were made. The data analysis methods used in this study were descriptive statistics, one-way ANOVA, correlation analysis, and regression analysis. The results are as follows: The result of the evaluation of knit samples' mechanical properties by the KES-FB system showed that elongation decreased as gauge increased and course direction was greatest among grain directions. The length change after wearing the knitted flare skirts appeared wholly equal to the seamless knitted, compared with the cut and sew. The change was biggest at $180^{\circ}$, 7G of the cut and sew. In grain direction, bias cut showed more than 1.2cm of length change. As the weight and thickness increased, the length changes become larger. The regression analysis indicated that the greatest contributive variables on the length changes were elongation, weight, and thickness.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권4호
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pp.651-667
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2010
항-고지혈 효과에 대한 연관 측도로 효과 인자를 고려한 헤지의 표준화된 평균차를 이용하였다. 고정효과모형을 적용하여 메타분석을 시행하였다. 그 결과 변의 콜레스테롤 농도와 총 콜레스테롤 농도 그리고 트리글리세리드 농도에서 통계적으로 유의한 감소를 보였으며, 고농도지단백 콜레스테롤 농도에서 통계적으로 유의한 증가를 보였다. 다음으로 연구 간 분산을 고려하지 않고 고정효과모형을 가정하여 분석한 모든 변수들에 대해 동질성 검정을 실행하여 연구 간의 이질성의 존재를 확인하였다. 그 결과 신장의 무게, 간의 무게, 고농도지단백 콜레스테롤, 저농도지단백 콜레스테롤, 총 콜레스테롤, 트리글리세리드 농도에서 동질성을 만족하지 않았다.
Background: The relationship between small for gestational age (SGA) and autism spectrum disorders (ASDs) remains unknown. Purpose: This meta-analysis aimed to investigate the relationship between SGA and the risk of ASD. Methods: We searched PubMed, Web of Science, and Scopus databases from inception to November 2020. The heterogeneity across studies was explored using the I2 statistic. The possibility of publication bias was assessed using Begg test. The results were reported using the odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) using a random-effects model. Results: The literature search yielded 824 articles with 8,752,138 participants. We assessed the association between SGA and the risk of ASD in cohort and case-control studies. Based on the random-effects model, compared with SGA, the estimated OR of the risk of ASD was 1.17 (95% CI, 1.09-1.24). Therefore, there was a significant association between SGA and the risk of ASD. Conclusion: Based on OR reports in epidemiological studies, we showed that SGA is a risk factor for and can increase the risk of ASD. The association between SGA and ASD risk has further relevance to the current public health emphasis on appropriate prepregnancy weight and pregnancy weight gain.
A new technique is presented to construct a predictive model of plasma etch process. This was accomplished by combining a backpropagation neural network (BPNN) and a genetic algorithm (GA). The predictive model constructed in this way is referred to as a GA-BPNN. The GA played a role of controlling training factors simultaneously. The training factors to be optimized are the hidden neuron, training tolerance, initial weight magnitude, and two gradients of bipolar sigmoid and linear functions. Each etch response was optimized separately. The proposed scheme was evaluated with a set of experimental plasma etch data. The etch process was characterized by a $2^3$ full factorial experiment. The etch responses modeled are aluminum (A1) etch rate, silica profile angle, A1 selectivity, and dc bias. Additional test data were prepared to evaluate model appropriateness. The GA-BPNN was compared to a conventional BPNN. Compared to the BPNN, the GA-BPNN demonstrated an improvement of more than 20% for all etch responses. The improvement was significant in the case of A1 etch rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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