Hwang, Ki Seon;Eom, Min Yong;Park, Su Hyuk;Won, Ok Jae;Suh, Su Jeoung;Lee, In Yong;Park, Kee Woong
Korean Journal of Agricultural Science
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v.41
no.4
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pp.303-308
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2014
This study was conducted in order to utilize the basic data for weed control by surveying the occurrence of weed species. Total 63 sites of upland Chinese cabbage fields in Chungnam Provinces were investigated. The result of survey, 71 weed species in 25 families were identified and classified to 39 annuals, 16 biennials and 16 perennials. Based on the occurrence ratio, the most weed species belonged to Compositae (20 species). 8, 6 and 5 weed species belonged to Poaceae, Cruciferae and Polygonaceae, respectively, and these 10 weed species in the most six families accounted for 50% of total weed occurrence. The most dominant weed species in upland Chinese cabbage fields were Portulaca oleracea (8.07%), followed by Digitaria ciliaris (7.54%), Rorippa palustris (6.44%), Chenopodium album (5.73%), Echinochloa crus-galli (5.02%) and Cyperus amuricus (3.95).
This study was conducted to provide basic information for weed control by surveying the occurrence of weed species in upland crop fields in Gyeongnam province of Korea. The result of this survey, 55 weed species 21 families in barley fields, 56 weed species 22 families in garlic fields, 47 weed species 19 families in onion fields, 68 weed species 26 families in Chinese cabbage fields, 54 weed species 22 families in potato fields, 62 weed species 25 families in sweet potato fields, 87 weed species 29 families in red pepper fields, 79 weed species 28 families in corn fields, 84 weed species 29 families in soybean fields. The most dominant weed species in upland crop fields of Gyeongnam province were Alopecurus aequalis var. amurensis 20.7% (barley fields), Cardamine flexuosa 12.3% (garlic fields), Chenopodium ficifolium 18.7% (onion fields), Portulaca oleracea 8.1% (Chinese cabbage fields), Chenopodium ficifolium 13% (potato fields), Digitaria ciliaris 12.6% (sweet potato fields and red pepper fields) and Digitaria ciliaris 11.3% (corn fields), 13.2% (soybean fields). This information could be useful for establishment of future weed control methods in Gyeongnam province.
Hwang, Ki Seon;Jung, Sunghoon;Kim, Sung-Chul;Chung, Doug-Young;Park, Kee Woong
Korean Journal of Agricultural Science
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v.44
no.3
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pp.325-331
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2017
This study was conducted to investigate the dominance and distribution of weed species in organic and conventional paddy fields. The organic paddy fields were maintained for organic farming for more than five years in Anseong, Gyeonggi province of Korea. According to the Braun-Blanquet method, 42 and 36 weed species were found in the organic paddy fields in 2015 and 2016, respectively, while 38 and 36 weed species were found in the conventional paddy fields in 2015 and 2016, respectively. As a result of two years' survey, 53 species from 24 families in the organic paddy fields were identified and classified as 32 annuals, 3 biennials and 18 perennials. In conventional paddy fields, 51 species from 24 families (30 annuals, 6 biennials, and 15 perennials) were identified. According to the classification by family, the most abundant weed species were Compositae (9 species), followed by Poaceae (8 species) and Polygonaceae (6 species) in organic paddy fields. In conventional paddy fields, Compositae (9 species) were the most abundant weed species, followed by Cruciferae (6 species), Poaceae, Polygonaceae, and Cyperaceae. This result indicates that the difference in diversity of weeds in paddy fields was influenced more by the agricultural environment than the type of cultivation. Our results could be used as a base data to control the occurrence of weed species in the paddy fields.
Hwang, Ki Seon;Eom, Min Yong;Park, Su Hyuk;Won, Ok Jae;Lee, In Yong;Park, Kee Woong
Journal of Ecology and Environment
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v.38
no.3
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pp.353-360
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2015
A survey of weed occurrence was conducted to identify problematic weed species in a horticultural crop field to get basic information for effective weed control. Surveys of weed species occurring in horticultural crop fields (garlic, onion, red pepper and Chinese cabbage) were conducted in Chungnam province of Korea from April to October in 2014. A total of 516 sites of the 17 regions were identified as having 114 weed species belonging to 32 families. The most dominant weed species in the horticultural crop fields were Chenopodium album var. centrorubrum (8.83%), followed by Digitaria ciliaris (5.71%), Conyza canadensis (5.46%) and Capsella bursa-pastoris (4.67%). Specifically, as a result of this study, the occurrence of 35 species of exotic weeds, such as Chenopodium album and Taraxacum officinale, were confirmed. Almost 68% of the investigation sites was determined under dominance value 1 (range of cover < 10; numerous individuals) by Braun-Branquet cover-abundance scale, indicating a proper weed control in horticultural crop field. As a result of scientific and technological advances, an improved cultivation method is changing the weed occurrence in agricultural land. Additional research needs to be undertaken for the development of weed control methods through such periodic monitoring of occurrence of weeds.
Hwang, Ki Seon;Roh, Sug-Won;Lee, Youn Me;Kim, Ji Yoon;Lee, Jeong Sun;Lee, In-Yong;Park, Kee Woong
Weed & Turfgrass Science
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v.5
no.3
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pp.177-180
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2016
This study was conducted to identify problematic weed species in grape orchard fields to establish basic information for suitable weed control. Surveys of weed species occurring in grape orchards were conducted in Chungnam province including Daejeon and Sejong of Korea from April to June and from September to October in 2015. From the surveys, 50 weed species belonging to 23 families (33 annuals and 17 perennials) were identified. In the first survey, the most dominant weed species by the importance values was Poa annua (7.07) followed by Echinochloa crus-galli (6.56), Digitaria ciliaris (6.43) and Capsella bursapastoris (5.63). In the second survey, Rorippa palustris (9.59), Eclipta alba (9.13), Digitaria ciliaris (7.68) and Poa annua (7.68) were dominant. Different weed species and dominance patterns were detected according to weed control methods in the grape orchards. Seven weed species belonging to six families were identified in the field in which herbicides were being used as a weed control method. However, most weed species (21 species belonging to 9 families) were occurred in the mowing + tillage fields. These surveys provide information about seasonal variations of weeds species occurred in grape orchards and impact of different weed control methods on the weed occurrence.
The laboratory and green house studies evaluated the effect of three different environmental factors on the seed germination, seedling emergence and survival of four major weed species in coconut plantations, Mimosa pudica, Ureana lobata, Panicum maximum and Pennisetum polystachyon. Germination percentage of all the weed species was significantly reduced with increasing soil moisture stress, no germination was observed at -0.9 MPa. Germination of both grass seeds ranged from 8% to 25% and 10% to 45% as moisture stress decreased from -0.4 MPa to 0 MPa, respectively. In contrast, seeds of M. pudica, and U. lobata were moderately tolerant to soil moisture stress and best adapted to moist environment. All the weed species seeds germinated over a wide range of soil pH values with the highest germination occurring at pH 6. In all the species, seedling emergence was declined rapidly with increasing depth with the exception of U. lobata. Seedling emergence significantly declined when the duration of flooding was three days or longer in dicotyledonous weed species and two days or longer in monocotyledonous weeds. This study illustrates the adaptability of these weeds to different environmental conditions which would enable the development of management strategies to reduce their populations below economic threshold levels in coconut plantations.
Surveys of weed species in paddy fields were conducted to identify weed occurrence on July 2013. Total 237 sites of paddy fields in 9 City/Gun, Jeonnam Provinces in Korea were investigated. From the survey, 45 weed species in 18 families were identified and classified to 33 annuals and 15 perennials. Based on the occurrence ratio, the most weed species belonged to Poaceae (9 species) and 8 and 4 weed species belonged to Cyperaceae and Scrophulariaceae, respectively. These 21 weed species in the most four families accounted for 46% of total weed occurrence. The most dominant weed species in Korean paddy fields were Echinochloa spp. (18.5%), followed by Monochoria vaginalis (12.3%), Lemna perpusilla (8.2), Eleocharis kuroguwai (5.2%) and Scirpus juncoides (5.2%). The most dominant weed species in machine transplanting paddy fields were Echinochloa spp. (14%), followed by Monochoria vaginalis (12%) and in water seeded rice paddy fields were Echinochloa spp. (25%), followed by Monochoria vaginalis (11%). This information could be useful for estimation of future weed occurrence, weed population dynamics and establishment of weed control methods in paddy fields.
This survey was conducted to identify weed occurrence and to investigate weed management methods in the apple orchard fields in Chungnam province including Daejeon and Sejong from April to June and from September to October, 2015. In this survey, 64 weed species in 27 families including 39 annuals and 25 perennials were identified. Based on the importance values, the most dominant weed species in the first survey was Poa annua (6.51), followed by Veronica didyma (5.36), Plantago asiatica (5.36). In the second survey, Stellaria media (5.73), Digitaria ciliaris (5.36), and Rumex crispus (5.18) were dominant. When the 64 weed species were classified by family, the most abundant weed species belong to Compositae (12 species), followed by Poaceae (7 species), Polygonaceae (6 species), and Cruciferae (6 species). These 31 weed species in the most occurred four families accounted for 48% of total weed occurrence. Based on the questionnaire survey in which weed management methods in the apple orchard were asked, applied mowing + herbicide, mowing + tillage, and mowing + sod-culture was methods commonly conducted in apple orchard fields.
Kim, Se-Jong;Ryu, Joung-Ki;You, Oh-Jong;Park, So-Deuk;Choi, Boo-Sull
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.6
no.1
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pp.44-50
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1998
The experiment was carried out to investigate weed occurrence in peony field. The number of weeds was Compositate 9 species, Gramineae 4 species, Craciferae 3 species, Eugarviaceae, Polygonaceae and Scrophularilaceae 2 species, respectively. Weeds classified by life cycle were annual weed 19 species (57.6%), biennial weed 8 species (24.2%), and perennial weed 6 species (18.2%). Weed species and dominance rate by morphological characteristics were grass weed 4 species (12.1%), broad leaf weed 25 species (84.8%), and sedge weed 1 species (3.1 %) . Major dominant weeds were Capsella bursa-pastoris, Chemopodium album var. centrorubrum and Equisetum arvense in late April, and Digitaria sanguinalis, Erigeron canadensis and Echinochlor crus-galli in late June, and Digitaria sanguinalis, Erigeron canadensis and Echinochlor crus-galli in middle August.
A weed population has been mainly analyzed through vegetative analysis method in ecology. However, this method is difficult to understand a detailed feature of weed dominance in terms of region and a particular weed species. Since GIS(Geographic Information System) tool has been introduced, this constraint was able to be solved. GIS analysis for the nationwide weed survey data in 1981 revealed that most predominant weed was Monochoria vaginalis and this species predominated mostly in a western part of Chungnam, a part of Kyunggi, a northern and southern part of Kyungbuk province of Korea. Eleocharis kuroguwai which was the most predominant weed species in 1992 was occurred at southern part of Kyunggi, central and western parts of Chungnam, and southern western part of Chumnam at the GIS analysis. GIS analysis was proven to give much more detailed information than vegetative analysis of weed population and this means that a data analysis by GIS would be used for operating a high effective control strategy against target weed species and site.
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