The purpose of this study is to develop a multi-dimensional scale measuring consumers' perceived challenge in shopping fashion products online, and to verify its validity and reliability. Relevant literature is first reviewed to identify possible dimensions of perceived challenge. Next, Study 1 is conducted in order to explore the dimensions empirically and to see whether the dimensions that emerged were consistent with prior findings. A total of 190 responses to an open-ended question was qualitatively analyzed by using content analysis. The findings of Study 1 generate 26 items reflecting four dimensions (i.e., product knowledge, previous experience, website functionality, and product availability), which correspond to the dimensions suggested in literature review. Study 2 is subsequently conducted to refine the items so that the perceived challenge scale establishes cross-validation, convergent validity, discriminant validity, reliability, and predictive validity. A total of 238 responses is quantitatively analyzed by using exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. In the results of Study 2, the perceived challenge scale is found to consist of a total of 16 items reflecting three dimensions: E-commerce Challenge (corresponding to Previous Experience reported in Study 1), Retailer Challenge (corresponding to Website Functionality), and Product Challenge (corresponding to Product Knowledge); all Product Availability items have been eliminated through the item refinement process. Specifically, E-commerce Challenge and Retailer Challenge are found to predict flow, supporting flow theory, while Product Challenge fails to lead to flow significantly. Implications, limitations, and suggestions for future studies are also discussed.
The purpose of this study was to investigate the dimensions of fashion lifestyle, to examine the relationship between fashion lifestyle and internet advertising effect, and to identify the moderating effect of fashion lifestyle on the relationship between advertising types and advertising effects. Using dependent variables as internet advertising effects(i.e., attitude to advertising, attitude to product, attitude to brand), advertising types (i.e., banner, website e-mail types) and fashion lifestyle were used as independent variables. For the study, a sample of 152 apparel consumers participated in this survey research. The survey of design with a questionnaire was employed. Three types of fashion advertisement were included as banner type, website type, and e-mail type. For each type, two samples were included for the study. Questionnaire was developed with the html language and data collection was done through the internet on October 2000. For data analysis, descriptive statistics(i. e., frequency, percent), factor analysis, reliability analysis, linear regression and ANOVA were used. First, fashion lifestyle was classified with the seven dimensions: personality seeking group, planning purchase group, fashion leader group, fashion information seeking group, media preference group, commonness/traditional group, fashion follower group. Second, fashion lifestyle had signification effects on advertising effects. In the group of fashion lifestyle, fashion Information seeking group and planning purchase group were found to influence on the attitude toward advertising, and planning purchase type was influenced to attitude toward brand and attitude toward product. Third, main effects of fashion lifestyle were found to be significant. The correlation and interaction effects of fashion lifestyle and internet advertisement types were not significant.
코로나 시대 마스크 착용으로 유해 성분을 배제한 화장품에 대한 관심이 커지며 '클린뷰티'가 주목받고 있다. 이에 본 연구는 2020년 국내 온·오프라인에서 유통되고 있는 클린뷰티 화장품 브랜드를 선정하여 분석하였다. 클린뷰티 브랜드 36개를 추출하고 전문가 분석을 통해 적합한 브랜드 20개를 선정하였다. 클린뷰티 화장품 브랜드 커뮤니케이션 분석을 위해 구성요소를 네이밍, 로고, 색채, 패키지, 웹사이트로 도출하여 설문조사하였다. 그 결과 네이밍은 자연, 건강 등을 연상하면 떠오르는 단어, 로고는 심플한 형태의 워드마크, 색채는 녹색이나 노란색계열, 패키지는 용기바디에 가운데 맞춤으로 구성된 심플한 형태, 웹사이트는 식물과 동물, 사람의 이미지를 선호하는 것으로 나타났다. 브랜드 커뮤니케이션 구성요소를 종합해 볼 때 자연, 깨끗한, 가벼운 이미지 등을 조화롭게 활용한 것이 클린뷰티 화장품 브랜드를 선호하는 요인으로 작용한 것을 알 수 있었다.
Background: Deep learning related research works on website medical images have been actively conducted in the field of health care, however, articles related to the musculoskeletal system have been introduced insufficiently, deep learning-based studies on classifying orthopedic manual therapy images would also just be entered. Objectives: To create a deep learning model that categorizes cervical mobilization images and establish a web application to find out its clinical utility. Design: Research and development. Methods: Three types of cervical mobilization images (central posteroanterior (CPA) mobilization, unilateral posteroanterior (UPA) mobilization, and anteroposterior (AP) mobilization) were obtained using functions of 'Download All Images' and a web crawler. Unnecessary images were filtered from 'Auslogics Duplicate File Finder' to obtain the final 144 data (CPA=62, UPA=46, AP=36). Training classified into 3 classes was conducted in Teachable Machine. The next procedures, the trained model source was uploaded to the web application cloud integrated development environment (https://ide.goorm.io/) and the frame was built. The trained model was tested in three environments: Teachable Machine File Upload (TMFU), Teachable Machine Webcam (TMW), and Web Service webcam (WSW). Results: In three environments (TMFU, TMW, WSW), the accuracy of CPA mobilization images was 81-96%. The accuracy of the UPA mobilization image was 43~94%, and the accuracy deviation was greater than that of CPA. The accuracy of the AP mobilization image was 65-75%, and the deviation was not large compared to the other groups. In the three environments, the average accuracy of CPA was 92%, and the accuracy of UPA and AP was similar up to 70%. Conclusion: This study suggests that training of images of orthopedic manual therapy using machine learning open software is possible, and that web applications made using this training model can be used clinically.
Loay F. Hussein;Islam Abdalla Mohamed Abass;Anis Ben Aissa;Mishaal Hammoud Al-Ruwaili
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.111-125
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2023
Due to the car's central role in modern life, the industry has become more fiercely competitive, with each manufacturer doing everything it can to attract buyers with features like plush interiors, comprehensive warranties, and helpful customer service departments. Customers may not have the luxury of buying a new car, so they will have to buy a used car. Nevertheless, in most cases, the customer (car driver) may be deceived about the vehicle information and history and thus will be confused in making his/her decision to purchase. In addition, after all attempts to obtain vehicle information (plate number, model, year of manufacture, number of maintenance times, accidents, etc.), the customer's many attempts may fail. In general, the government records and verifies the information of all cars, even those that pass through their borders. However, there might still be some trouble in obtaining this information. From this standpoint, we will design a website that makes it easier for car drivers, car companies and governments to carry out all the above-mentioned processes. It will also allow users, whether a driver or a car company, to inquire about all vehicle information through detailed and integrated reports on its condition since its entry into the Kingdom of Saudi Arabia until the present time, in addition to information supported by numbers and statistics to ensure the integrity and reliability of the information. This platform will save the trouble of searching for car information for drivers and car companies. It will also help governments keep track of the information of all cars entering and leaving the Kingdom of Saudi Arabia, which will contribute to facilitating the process of viewing the history of any car that has previously entered the Kingdom's borders.
The purpose of this study is to provide the characteristics of marketing strategy on the SPA(Specialty store retailor of Private label Apparel) brand. This research can be used as information for the domestic SPA brand to enhance its international competitiveness. The characteristics of marketing strategy on the SPA brand are as follows. 1. One company integrate vertically the process of planning, production, promotion and distribution. 2. As using the advanced information, productions, and logistics systems, they are carried out speedy management. 3. The production strategies are focused on providing new goods of fast cycle and very diverse styles in a season, developing products that accurately reflect the general market trend and consumer demands, extending the line of goods, outsourcing of the place to reduce production costs. For high-quality goods, they are collaborating with the famous designers and developing of new and green environment materials. 4. Generally, the SPA brand emphasizes the low price strategy against the quality. 5. The promotion strategies are focused on conducting various unique and high sensible VMDs, fashion shows, star marketing, campaigns, aggressive publicity, magazine & outdoor advertisement and various events through the internet website, etc. 6. The place (distribution) strategies of SPA brand are focused on launching into global, expanding number of stores, increasing large-sized stores and diversifying the forms of store and selling.
본 연구에서는 한 번 방문한 이용자들의 방문횟수를 계속해서 유지시켜줄 수 있는 패션잡지 사이트의 구성에 대하여 연구하고자 한다. 이용자들이 사이트들을 쉽게 방문할 수 있게 하는 방법에는 여러 가지가 있겠지만, 홈페이지의 구성이 이용자들에게 어떻게 받아들여지느냐에 따라 많이 작용될 것이다. 그러므로, 이를 위하여 국내에서 운영중인 웹 패션잡지 7개를 선정하여 웹기반의 패션잡지의 이용 편리성을 콘텐츠, 디자인, 네비게이션, 서비스 측면에서 측정하였다. 또한 40명의 10·20대 남녀 피험자들 대상으로 온라인 설문조사를 통해서 7개의 웹 패션잡지를 탐색하게 한 후에 최종 이용자의 행태를 조사·분석하였다. 본 연구결과를 바탕으로 콘텐츠, 디자인, 네비게이션, 서비스 측면에서 제공할 수 있는 패션잡지의 효과적인 웹사이트 모형을 제안하였다.
People write reviews of numerous products or services on the Internet, in their blogs or community bulletin boards. These unstructured data contain important emotions and opinions about the author's product or service, which can provide important information for future product design or marketing. However, this text-based information cannot be evaluated quantitatively, and thus they are difficult to apply to mathematical models or optimization problems for product design and improvement. Therefore, this study proposes a method to quantitatively extract user's opinion or preference about a specific product or service by utilizing a lot of text-based information existing on the Internet or online. The extracted unstructured text information is decomposed into basic unit words, and positive rate is evaluated by using existing emotional dictionaries and additional lists proposed in this study. This can be a way to effectively utilize unstructured text data, which is being generated and stored in vast quantities, in product or service design. Finally, to verify the effectiveness of the proposed method, a case study was conducted using movie review data retrieved from a portal website. By comparing the positive rates calculated by the proposed framework with user ratings for movies, a guideline on text mining based evaluation of unstructured data is provided.
The worldwide coronavirus pandemic has brought to light the importance of having a reliable supply of masks for each person. This study aims to understand the effect of personal awareness (including community, others', and safety awareness) on consumption conformity and the repurchase intention of masks. The research method used the SPSS 22.0 and AMOS 22.0 statistical systems to analyze descriptive statistics in terms of reliability, validity, structural equation modeling, and moderated regression analysis. A total of 272 Chinese participants were recruited via an online survey website (www.sojump.com) from May 1 to May 14, 2020. Findings indicated that mask users' awareness can be categorized into three distinct types: community, others', and safety awareness. The more community and safety awareness is perceived, the higher the level of consumption conformity. In contrast, others' has no statistical effect on consumption conformity or repurchase intention. The positive influence of consumption conformity on the repurchase intention of masks is also weaker than price perception. However, another moderating variable, mask quality, has no moderating effect. The results of this study can help mask manufacturers and distributors retain their customers, resulting in reasonable protective measures while maintaining market order. Theoretical and managerial implications for mask suppliers are also provided.
Purpose: The purpose of this research paper is to explore what factors that affect customer purchase decisions in the online environment, particularly after the COVID-19 pandemic in the case of Vietnamese customers. Research Design, Data and Methodology: To clarify which factor has the most significant impacts on online purchasing decision-making process, this study proposed a research model including factors such as customer trust, proposensity to trust, system assurance, the quality of website design, attitude, and customer satisfaction. This study collected the data via online survey. Data analysis was conducted by AMOS 25.0 using the Structural Equation Modeling (SEM) method. Result: The results of this study shows that the purchase decisions were positively affected by customers' attitude, satisfaction, trust, and the quality of websites design. Additionally, factors such as perceived size and reputation and system assurance, have impacts on buyers' trust, while the propensity to trust has no significant impact. Conclusion: This study provides managerial implications. The results provide which factors should be improved to foster trust, attitude, customer satisfaction, and purchase decision in the online environment. The results also provide managerial implication on marketing strategies how to enhance better relationships with customers and to consider environmental issues in the era of post COVID-19.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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